Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.641
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Journal of Education and Instruction (JOEAI) JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) SENADA : Semangat Nasional Dalam MengabdI Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Sosial dan Teknologi KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Publikasi Pengabdian Masyarakat Komputer dan Teknologi (PUNDIMASKOT) CKI On Spot Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan
Arinal, Veri
STIKOM Cipta Karya Informatika Jakarta, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
KLASIFIKASI SISTEM DETEKSI KERUSAKAN MESIN KOMPUTER MENGGUNAKKAN METODE NAIVE BAYES Veriarinal, Veriarinal; Fikryadi, Fikryadi
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i10.2650

Abstract

Kerusakan pada komputer sering terjadi pada masyarakat, dan biasanya jika komputer itu rusak, pemakai tidak tau bagaimana harus memperbaikinya, dan pastinya biasanya mereka akan langsung pergi membawa komputer mereka ketempat service komputer, dan pastinya memakan waktu yang lama untuk memperbaikinya, untuk membantu pemakai komputer agar mengetahui bagaimana cara memperbaiki komputer dan mengetahui kerusakan yang terjadi dikomputer mereka sendiri, dan mereka pun akan langsung mengetahui jika ada hardware yang rusak. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) merupakan sebuah pengklasifikasi probabilitas sederhana yang mengaplikasikan Teorema Bayes dengan asumsi ketidak tergantungan (independent) yang tinggi. Keuntungan penggunan NBC adalah bahwa metode ini hanya membutuhkan jumlah data pelatihan Maka mereka pun bisa memperbaiki atau mengatasi kerusakan dikomputer sendiri, dari penelitian ini diperoleh kesimpulan bahwa sistem dapat mendeteksi kerusakan dengan nilai akurasi mencapai 100%
JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK KLASIFIKASI CITRA DAUN MENGGUNAKKAN METODE BACKPROPAGATION Veri Arinal; Febri Yoga Harjanto
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i10.2652

Abstract

Tumbuhan merupakan salah satu komponen yang dibutuhkan oleh manusia. Ilmu yang mempelajari mengenai tumbuhan juga sudah mengalami kemajuan pesat, begitupun sistem pengenalan dan identifikasi tanaman yang berguna dalam memberi berbagai informasi. Proses pengenalan dapat diterapkan dalam berbagai bagian dari tanaman, salah satunya adalah pengenalan pada citra daun. Proses pengenalan citra daun harus melalui proses pembelajaran yang panjang, maka digunakan teknik pengolahan citra yaitu Jaringan Saraf Tiruan (JST). Identifikasi jenis daun menggunakan JST pada percobaan kali ini menggunakan 4 jenis nama daun seperti daun bougenvillea, daun Geranium, daun Magnolia Soulangeana, daun pinus, dengan 16 sampel citra daun dengan bentuk daun yang berbeda-beda untuk setiap jenisnya. Epoch dalam Jaringan Saraf Tiruan ini mencapai nilai maksimal 1000 iterasi. Sebelum melakukan pengujian citra, terlebih dahulu dilakukan proses pelatihan citra. Setelah melakukan pengujian pada 16 sampel citra daun, diperoleh 15 sampel citra daun memiliki hasil benar terdeteksi dan 1 sampel citra daun memiliki hasil tidak terdeteksi. Dari hasil penelitian ini memiliki persentasi keberhasilan sebesar 93,6% berhasil terdeteksi dan 6,4% tidak berhasil terdeteksi.
IMPLEMENTASI ALAT DETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN UNTUK OTOMATISASI PALANG PINTU PADA LINGKUNGAN PERUMAHAN RT 05/05 GONDRONG DENGAN MACHINE LEARNING Veri Arinal; Fiky Alan Nuari; Wandi Sanip; M.Taufik; Dede Sarikah
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i10.2655

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah alat pendeteksi plat nomor kendaraan yang akan digunakan untuk otomatisasi palang pintu di suatu wilayah. Otomatisasi palang pintu adalah suatu sistem yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan lalu lintas di suatu wilayah. Alat pendeteksi plat nomor kendaraan ini dirancang untuk secara otomatis mengidentifikasi plat nomor kendaraan saat kendaraan mendekati palang pintu, memungkinkan pengaturan palang pintu secara otomatis sesuai dengan izin akses yang diberikan atau ditolak. Penelitian ini melibatkan pengembangan perangkat keras dan perangkat lunak yang terintegrasi untuk pengenalan plat nomor kendaraan. Algoritma pengenalan plat nomor kendaraan menggunakan teknologi penglihatan komputer dan jaringan saraf tiruan untuk mengidentifikasi dan memproses plat nomor dengan akurasi tinggi dalam berbagai kondisi pencahayaan dan cuaca. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan efisiensi lalu lintas, mengurangi waktu tunggu di palang pintu, serta meningkatkan keamanan dengan memastikan hanya kendaraan yang diizinkan yang dapat melewati palang pintu. Selain itu, alat ini dapat memudahkan pengawasan dan manajemen lalu lintas di wilayah tersebut.
IMPLEMENTASI SISTEM PENGADUN MASYARAKAT BERBASIS WEB PADA LINGKUNGAN RT.006 CENGKARENG BARAT Veri Arinal; Fiktor Kurnia; Dita Safira; Nurul Khoiriyah; Prakoso Angga I
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i10.2656

Abstract

Sistem pengaduan masyarakat di Kota Jakarta Barat saaat ini masih dilakukan secara manual melalui mulut ke mulut, surat dan kotak saran. Sistem pengaduan secara manual ini juga menimbulkan kebingungan bagi masyarakat setempat terhadap sistem pengaduan yang dibuat oleh pejabat yang berwenang. Sistem pengaduan secara manual dapat menimbulkan kehilangan dan kerusakan data pengaduan masyarakat. Melihat keadaan tersebut, adanya sebuah sistem yang dapat membantu mempersingkat waktu bagi masyarakat untuk melakukan laporan ke kelurahan/kecamatan akan sangat membantu. Apabila proses pelaporan dapat dilakukan secara online, maka pelanggaran yang terjadi jelas dapat ditindak dengan lebih cepat. Masyarakat pun tidak perlu repot-repot mendatangi tempat pelaporan secara langsung, apalagi jika tempat tinggal mereka berjarak jauh dari tempat pelaporan.
IDENTIFIKASI NILAI MATA UANG LOGAM MENGGUNAKKAN METODE OTSU THRESHOLDING Veriarinal; Christian Gunawan
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i11.2670

Abstract

Pengenalan Pola (Pattern Recognition) merupakan salah satu cabang dari ilmu Kecerdasan Buatan. Pengenalan pola mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (komputer). Tujuan pengelompokkan adalah untuk mengenali objek berdasarkan ciri-ciri yang dimiliki oleh objek/pola tersebut. Sebuah pola adalah entitas yang terdefinisikan dan dapat diidentifikasikan melalui ciri-cirinya (features). Ciri–ciri tersebut digunakan untuk membedakan suatu pola dengan pola lainnya. Dalam penelitian ini objek/pola yang akan diidentifikasi adalah uang koin logam dan emas. Adapun ciri yang dapat digunakan agar komputer dapat mengenali koin tersebut adalah ciri warna dan ciri luas area. Tahapan yang harus dilalui untuk mengelompokkan uang koin tersebut ada 2(dua) tahapan yaitu pertama adalah tahapan pelatihan dan kedua adalah tahapan pengenalan. Pada fase pelatihan dimulai dari proses pemilihan ciri, proses pembelajaran. Pada fase pengenalan dimulai dari preprocessing,proses ekstraksi ciri dan terakhir proses klasifikasi pola. Hasil dari pengenalan pola uang koin ini dapat digunakan untuk memisahkan antara kelompok uang koin, menentukan nilai uang koin dari masing-masing kelompok dan menghitung total nilai uang koin yang ada tersebut.
IMPLEMENTASI SISTEM STEGANOGRAFI CITRA DENGAN METODE SUBTITUSI LSB (LEAST SIGNIFICANT BIT) Veriarinal, Veriarinal; Reza Wanandi
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i11.2674

Abstract

Penelitian ini mendokumentasikan implementasi metode Least Significant Bit (LSB) dalam steganografi pada citra digital menggunakan MATLAB. Penelitian bertujuan membuat program steganografi dengan metode LSB dan menganalisis efisiensinya berdasarkan PSNR, waktu proses, dan ukuran file. Fokusnya adalah pada gambar digital dalam format PNG32, menggunakan ASCII untuk teks, serta penerapan steganografi dalam menyembunyikan pesan pada media digital seperti gambar dan audio. Studi mencakup tabel hasil metode LSB pada berbagai file gambar, dengan perbandingan gambar stego pada jumlah teks tersembunyi yang berbeda. Artikel ini juga menyertakan daftar referensi untuk bacaan lebih lanjut. Sistem steganografi yang diusulkan mencakup fungsi encoding, decoding, tampilan gambar pada GUI, serta perhitungan PSNR dan MSE. Evaluasi dilakukan pada sepuluh file gambar dengan ukuran dan dimensi yang beragam, dicatat dalam tabel.Kode yang digunakan dijelaskan secara rinci, termasuk loop untuk mengubah piksel gambar dan penyimpanan teks dalam bentuk biner. Secara keseluruhan, proposal ini memberikan kajian komprehensif tentang implementasi dan evaluasi metode LSB dalam steganografi citra digital menggunakan MATLAB.
IMPLEMENTASI SISTEM MARKETPLACE BERBASIS MOBILE Veri Arinal; Novi Septiani; Yuliya Putri P; Melli Puspita S
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i11.2706

Abstract

Aplikasi marketplace untuk UMKM (Usaha Mikro, Kecil dan Menengah) adalah sebuah aplikasi, yang dapat digunakan sebagai alat penjualan online untuk membantu pemilik UMKM mengiklankan produknya melalui website yang didesain untuk menarik pembeli tambahan, artinya pendapatan toko tidak hanya berasal dari pelanggan lokal yang datang, namun bisa juga diperoleh dari pelanggan di luar daerah. Fokus penelitian ini adalah pada aplikasi dibangun. Pada bab pertama pertanyaan-pertanyaan dasar dijelaskan di balik desain aplikasi ini. Bab berikutnya menjelaskan landasan teoritis segala sesuatunya yang terkait dengan proses desain ini, seperti pendefinisian pasar. Pengertian perusahaan kecil dan menengah, dan memahami materi. Analisis dan desain aplikasi dijelaskan pada bab ketiga. Analisis kebutuhan dan perencanaan aplikasi fungsional, penjelasan tentang sistem yang sedang beroperasi dan yang akan dibangun sementara itu proyek dijelaskan menggunakan diagram dan diagram Unified Modeling Language. Menambahkan desain antarmuka aplikasi. Bab empat menjelaskan implementasinya analisis dan desain yang disebutkan di atas. Implementasinya mungkin dilakukan berupa visualisasi hasil aplikasi yang dibuat dan proses yang ada. Ketika berupa penjelasan hasil tes dalam bentuk tabel. Bab terakhir penelitian merupakan laporan akhir yang berisi laporan hasil dan saran pengembangan aplikasi.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENDATAAN MASYARAKAT BERBASIS ANDROID DIPADEMANGAN BARAT JAKARTA UTARA RT 15/10 Veri Arinal; Arribatullah, Arribatullah; Ilham Wahyudi; M.Rafli Fadillah; M. Rohyan Zidan
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i11.2751

Abstract

Perkembangan teknologi dan perubahan sistem pemerintahan berkembang dengan pesat. kedua hal itu berakhir pada upaya pelaksanaan tugas, fungsi dan pelaksanaan pada masyarakat hal itu mendorong pemerintah untuk mengambil langkah penyesuaian dengan cepat sejalan dengan dinamika pembangunan yang terjadi, salah satunya pendataan penduduk. Pendataan penduduk harus dilakukan dengan sangat baik Penanganan pendataan penduduk yang baik akan berguna untuk menunjang pengambilan kebijakan pembangunan tidak lepas dari peranan instansi pemerintah Penyebaran luas penggunaan android: android merupakan sistem operasi mobile yang paling banyak digunakan di dunia, sehingga mengimplementasikan pendataan masyarakat berbasis Android dapat memungkinkan akses yang lebih luas bagi petugas lapangan dan pengguna.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI RESERVASI DAN PELAYANAN KESEHATAN BERBASIS ANDROID PADA RSUD CENGKARENG JAKARTA BARAT Veri Arinal; Indah Rosmalina; Rindy Julianda; Shindy Apriyani; Siti Nurhaliza
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i12.2752

Abstract

Penelitian ini mendeskripsikan implementasi sistem informasi reservasi dan pelayanan kesehatan berbasis Android pada RSUD Cengkareng Jakarta Barat, sebagai solusi modern untuk meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi layanan kesehatan. Sistem ini dirancang untuk memungkinkan pengguna, terutama pasien, untuk melakukan reservasi janji temu dengan penyedia layanan kesehatan, mengakses informasi medis, dan mendapatkan bantuan kesehatan secara lebih efektif melalui perangkat Android mereka. Pengembangan aplikasi Android melibatkan tahap analisis kebutuhan pengguna, desain antarmuka pengguna yang responsif, pengembangan sistem backend yang aman dan skalabel, serta pengujian menyeluruh untuk memastikan kinerja dan keamanan yang optimal. Fitur utama aplikasi mencakup pencarian penyedia layanan kesehatan, reservasi janji temu, manajemen riwayat medis, notifikasi janji temu. Melalui implementasi sistem ini, diharapkan terjadi peningkatan aksesibilitas layanan kesehatan, pengurangan waktu tunggu, peningkatan efisiensi operasional, dan peningkatan pengalaman pengguna. Aplikasi ini juga memberikan fleksibilitas bagi pasien untuk mengatur janji temu sesuai dengan preferensi mereka, serta memungkinkan penyedia layanan kesehatan untuk mengelola jadwal mereka dengan lebih efisien.
SISTEM PAKAR MENDETEKSI PENYAKIT ATAU HAMA PADA SAYURAN TOMAT MENGGUNAKKAN METODE FORWARD CHAINING Veri Arinal; Anggi Ramadhan
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i12.2754

Abstract

Tomat adalah jenis sayuran buah yang sangat dibutuhkan di Indonesia. Selain petani, masyarakat umum juga bercocok tanam untuk menghasilkan tomat sendiri. Mengolah roti seringkali lambat karena hama dan penyakit. Untuk memahami bagaimana cara mengatasinya, tentu saja diperlukan tenaga ahli di bidangnya. Jumlah ahli yang terbatas tidak dapat membantu masalah petani secara bersamaan. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat membantu masalah yang dihadapi petani mengenai ancaman tomat dan hama. Penelitian ini membangun sistem pakar yang bertujuan membantu petani dan masyarakat umum untuk mendiagnosis hama dan penyakit tomat. Sistem ini menerapkan metode mesin inferensi forward chaining dan berbasis situs web. Hasil konsultasi dengan sistem ini menunjukkan bahwa sistem tersebut dapat menentukan jenis hama dan penyakit berdasarkan gejala yang dialami oleh pengguna.
Co-Authors Adella Fitriany Cahyana Adityo Purwo Nugroho Agus Tanti Rahayu Ahluna, Faza Ahmad Tarwanto Akbar, Yuma Akbarulloh, Feri Ali Akbar Ali Akbar Andriyana Fajar Anggi Ramadhan Anisa Puji Ikawati Anita Rosiana Arribatullah, Arribatullah Artha Patricia Atik Budi Paryanti Azizi, Doni Betty Yel, Mesra Bobby Arvian James Buulolo, Rupawan Calvin Bill Christian Gunawan Dadang Iskandar Mulyana` Dadang Iskandar, Dadang Dava Septya Arroufu Dede Sarikah Dhita Aidilla Dicky Saputra Dita Safira Dita Yuliana Dita Yuliana Doni Azizi Edi Nurhadi Edwin Sentosa Fajar, Andriyana Fa’aso Lase Febri Yoga Harjanto Fikryadi, Fikryadi Fiktor Kurnia Fiky Alan Nuari Fileni Zalukhu Ilham Wahyudi Indah Rosmalina Josua Pangaribuan Kurniawan Irfan Nauval M. Rohyan Zidan M.Rafli Fadillah M.Taufik Melani, Melani Afsari Melli Puspita S Miftahul Ulum Miftahul Ulum Muhammad Azhari Muhammad Nurur Raudhan Mulya, Citra Pricylia Ananda Nauval, Kurniawan Irfan Nayoan, Vallen Ezra Piter Niarti Agustiani Nova Esterina Silitonga Novi Septiani Nuary Inaldi Simarmata Nur Arif Khairudin Nurul Khoiriyah Paryanti, Atik Budi Patricia, Artha Prabowo, Renno Sandi Prabowo, Reno Sandi Prakoso Angga I Purnomo, Bening Sari Puspita, Melli Putra, Adhy Hantar Putri Nugraheni Utami Putri, Seftiana Eka Radikto Rahayu, Agus Tanti Ramadhan, M. Anggi Reza Setiawan Reza Wanandi Riko Afriandika Rindy Julianda Rizky Adawiyah Rodhiyah Rodhiyah Romadan, Diva Putra Ronny Budi Santoso Rusmarhadi, Irma Safira, Dita Saidah, Andi Sarimole, Francis Matheus Sarimole, Frencis Matheos Septiyana Bila Setya Putra Adenugraha Shabrina Sukma Wardana Shakila Shila Wati Shindy Apriyani Simarmata, Nuary Inaldi Siti Nurhaliza Siti Raysyah Stepanus Stepanus Sugiyono Sugiyono Sugiyono Sugiyono Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Tundo, Tundo Wandi Sanip Yuliya Putri P Yunita T Lubis