Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.641
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Journal of Education and Instruction (JOEAI) JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) SENADA : Semangat Nasional Dalam MengabdI Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Sosial dan Teknologi KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Publikasi Pengabdian Masyarakat Komputer dan Teknologi (PUNDIMASKOT) CKI On Spot Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan
Arinal, Veri
STIKOM Cipta Karya Informatika Jakarta, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Implementasi Sistem Informasi Pendataan Penduduk Berbasis WEB pada RT 003 Rw 009 Kelurahan Cakung Bara, Kecamatan Cakung Arinal, Veri; Sutisna, Sutisna; Sugiyono, Sugiyono; Akbar, Ali; Nauval, Kurniawan Irfan; Fajar, Andriyana
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 6 No. 1 (2022): 2022
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v6i1.3339

Abstract

Pendataan penduduk disini dimaksudkan untuk meningkatkan efisiensi dalam hal pelayanan penduduk. RT 003/009 Kelurahan Cakung Barat Kecamatan Cakung selama ini masih mempunyai sistem yang belum terkomputerisasi sehingga menyulitkan dan memperlambat dalam proses pengolahan data penduduk. Oleh karena itu perlu dilakukan penelitian untuk membangun aplikasi pengolahan data tersebut. Dalam implementasi ini digunakan bahasa pemrograman PHP, Framework Codeigniter 3.0.6 dan MySQL sebagai database. Aplikasi web ini dapat digunakan dimana saja asalkan terhubung pada jaringan internet. Admin dapat menginputkan data secara langsung melalui aplikasi tanpa harus memeriksa kembali data, selain itu warga juga dapat melihat informasi tentang data penduduk di RT 003/009 Kelurahan Cakung Barat Kecamatan Cakung.
Penerapan Metode Asosiasi Pada Data Penjualan Transaksi Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus Circle’K Apartemen Marabella Jakarta Selatan) Arinal, Veri; Melani, Melani Afsari
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penjualan produk pada CIRCLE’K belum memanfaatkan algoritma data mining yang dapat membantu menganalisis data transaksi untuk mengoptimalkan penjualan dan juga dapat mengurangi banyak sisa produk yang tidak terbeli oleh pembeli. Untuk menghindari terjadinya sisa jenis produk yang kurang peminatnya dan mengetahui jenis-jenis produk mana saja yang laris terjual diperlukan algoritma apriori. Algoritma apriori dapat mengetahui hal tersebut berdasarkan data transaksi yang terjadi. Penelitian ini melakukan analisis data transaksi menggunakan data mining dengan metode algoritma apriori, menggunakan algoritma tersebut dapat diketahui keterkaitan antara item satu dengan item yang lain, sehingga dapat menyusun strategi memasarkan pruduk berdasarkan keterkaitan antar item.hasil akhir didapatkan produk terlaris adalah produk terlaris ialah es kopi susu gula aren, Hot dog chicken chili con carne, Kebab crispy chicken, kebab beef rol, Pao coklat dan Sosis bakar chicken. Hasil akhir prosesnya ialah ada 7 aturan asosiasi berdasarkan parameter yang sebelumnya telah ditentukan yaitu nilai minimum support-nya 50% dan minimum confidence-nya 60%.
Optimasi Metode Decision Tree Menggunakan Particle Swarm Optimization Untuk Analisis Sentimen Review Game GTA V Roleplay Arinal, Veri; Purnomo, Bening Sari
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Twitter merupakan media komunikasi yang penggunanya dapat saling bertukar informasi dan juga sebagai media hiburan. Game GTA V Roleplay banyak dibicarakan dan menjadi rekomendasi karena cara bermainnya yang unik dan santai. Dengan begitu, menimbulkan respon yang beragam dari pengguna Twitter terhadap game tersebut. Penelitian ini akan melakukan Analisis Sentimen terhadap review game GTA V Roleplay dengan metode Decision Tree. Metode tersebut akan dioptimalkan dengan fitur seleksi yaitu Particle Swarm Optimization (PSO) untuk meningkatkan akurasi dengan menentukan parameter-parameter proses yang menghasilkan klasifikasi yaitu nilai keputusan. Proses tahapan yang dilakukan yaitu meliputi pengumpulan data, pelabelan data, pre-processing data, pembobotan, penerapan metode, dan pengujian. Tujuannya adalah untuk menentukan apakah game tersebut bersentimen positif atau negatif dan diharapkan mampu menghasilkan hasil akurasi yang baik. Dari hasil pengujian yang dilakukan, didapatkan bahwa hasil nilai akurasi dari metode Decision Tree adalah 81,20%. Setelah ditingkatkan akurasinya dengan fitur seleksi Particle Swarm Optimization (PSO) maka hasil akurasi yang didapatkan adalah 83,63%. Lalu didapatkan 365 sentimen positif dan 71 sentimen negatif. Maka sesuai dengan nilai sentimen yang paling banyak yaitu sentimen positif maka game GTA V Roleplay merupakan game yang positif berdasarkan opini pengguna Twitter.
Penerapan Regresi Linear Untuk Prediksi Harga Beras Di Indonesia Arinal, Veri; Azhari, Muhammad
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beras merupakan makanan pokok bagi sebagian besar populasi di berbagai negara, terutama di Asia. Menurut data Food and Agriculture Organization (FAO), dalam 10 tahun terakhir tren produksi beras global cenderung meningkat. Produksi bahkan tercatat sudah menembus 520,8 juta ton pada periode 2021-2022 dan menjadi rekor tertinggi selama satu dekade belakangan. Berdasarkan data Sistem Pemantauan Pasar dan Kebutuhan Pokok (SP2KP) Kementerian Perdagangan, harga beras di Indonesia terus naik sejak Agustus 2022 sampai awal tahun ini. Perubahan harga beras dapat memiliki dampak yang signifikan pada tingkat inflasi, stabilitas ekonomi, dan tingkat kemiskinan. Oleh karena itu salah satu cara untuk mengetahui perkiraan harga beras adalah melalui prediksi. Menentukan prediksi harga komoditas beras, khususnya perubahan harga beras yang bergerak harian, memerlukan metode, model, atau pendekatan yang harus teruji akurasinya. Tujuan penulis melakukan penelitian ini untuk menerapkan metode Regresi Linear untuk mengetahui hasil prediksi harga beras dan Mengetahui nilai RMSE Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data harga beras pada tahun 2021-2023. Data diperoleh dari data public https://hargapangan.id/. Hasil prediksi Harga Beras yang diperoleh dari penerapan Regresi Linier bahwa nilai prediksi harga beras mendekati nilai aktual harga beras. Kemudian penelitian ini melakukan pengukuran performa model regresi linear dengan kondisi pembagian data 70% untuk data training dan 30% untuk data testing. Dari kondisi pembagian data tersebut memperoleh nilai RMSE (Root Mean Squared Error) 109.062. Pengujian menggunakan perhitungan RMSE digunakan untuk mengetahui keakuratan hasil prediksi harga beras.
Implementasi Metode SAW Dalam Menentukan Supplier Terbaik Pada CV. Bina Usaha Mandiri Putra, Adhy Hantar; Sarimole, Francis Matheus; Iskandar, Dadang; Arinal, Veri
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Respati Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52643/jti.v8i1.1616

Abstract

Pemilihan.supplier.merupakan.salah.satu.hal.yang penting.dalam aktivitas.pembelian.bagi.perusahaan,.di mana aktivitas pembelian merupakan aktivitasyang memiliki nilai penting bagi perusahaan karena pembelian komponen,.bahan.baku,.dan.persediaan.merepresentasikan.porsi.yang.cukup.besar.pada produk jadinya..Dengan mengetahui urutan prioritas faktor faktor yang mempengaruhi pemilihan supplier terbaik,menerapkan metode.SAW untuk.mendapatkan.supplier.pemasok.terbaik di CV.Bina.Usaha.Mandiri.Metode.Simple Additive Weigthing disebut sebagai.sebuah.metode.penjumlahan.yang.terbobot..Pada.dasarnya.metode.SAW.ini.merupakan.metode.yang bertujuan untuk melakukan pencarian penjumlahan terbobot dari kinerja yang terdapat perangkingan pada alternatif di semua.atributnya. Metode.SAW.merekomendasikan creator dari keputusan dapat menentukan bobot untuk setiap atribut. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pemilihan supplier terbaik berbasis web berhasil dibangun.sesuai.dengan.rancangan/ desainnya.Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pemilihan supplier.terbaik.dapat.digunakan.oleh.CV. Bina.Usaha.Mandiri.untuk.pemilihan supplier terbaik. 
SISTEM MONITORING DAYA LISTRIK MENGGUNAKAN INTERNET OF THING (IOT) BERBASIS MOBILE Azizi, Doni; Arinal, Veri
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 4 No. 3 (2023): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v4i3.409

Abstract

This research aims to develop an electrical energy monitoring system using Internet of Things (IoT) technology and based on mobile applications to increase the efficiency of electrical energy use and reduce energy waste. The context of this research is the increasingly urgent need to monitor and optimize electrical energy consumption, both in domestic and industrial environments, as part of efforts to reduce environmental impact and Operating costs related to electricity consumption. The methodology used in this study includes the design and implementation of an IoT system consisting of energy sensors and hardware connected to the Internet, as well as the development of a mobile application as a user interface. Energy consumption data recorded by the sensors will be transmitted wirelessly to mobile applications for real-time monitoring and analysis. The results of this study show that an IoT-based electrical energy monitoring system is capable of providing accurate and timely information on electrical energy consumption, thereby helping users increase energy efficiency and Reduce operating costs related to electricity consumption. Additionally, the system allows users to easily monitor and control electrical energy consumption through their mobile devices, which in turn can contribute to more resilient and sustainable energy management. This research is important in efforts to create a more sustainable and energy-efficient environment, as well as raise public awareness about electrical energy consumption.
Pencarian Rute Terpendek dari Kampung Duri Kosambi Menuju Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika Jakarta Timur Menggunakan Algoritma A* (A-Star) Ahluna, Faza; Arinal, Veri
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 5 No. 3 (2024): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v5i3.1028

Abstract

Cipta Karya Informatika Computer Science College (STIKOM CKI) is one of the educational institutions that focuses on computer education. Marked by the issuance of a permit on September 5, 2002, in the form of a Decree of the Minister of National Education No.: 204 / D / O / 2002 which legally has two departments of Informatics Engineering and Information Systems that have implemented a competency-based curriculum. The campus is on Jalan Radin Inten II Duren Sawit, East Jakarta. One of the important educational institutions for the local community and students who live around it. However, accessibility to the campus can be a challenge for individuals who come from the Kampung Duri Kosambi area, right in Duri Kosambi Village, Cengkareng District, West Jakarta. To determine the closest route, it has now been widely applied in various navigation applications such as the Global Positioning System, Google Maps, A * Star is one of the optimal route search algorithms. Optimal means that the route produced is the best and most complete route, the algorithm can achieve the expected goal. In addition, the purpose of this study is to provide information about the location of the STIKOM CKI campus for the nearest route so that it can help users to choose the fastest route to get to the location and at the same time provide information on the nearest route based on the results of the A*Star algorithm calculations applied in this study.
Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Strategi Penjualan Produk Umkm Raja Geprek Pada Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori Arinal, Veri; Rusmarhadi, Irma
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.11673

Abstract

UMKM memainkan peran penting dalam perekonomian Indonesia sebagai tulang punggung perekonomian nasional. Salah satu UMKM di bidang kuliner yang menghadapi tantangan dalam mengoptimalkan data penjualan untuk merancang strategi penjualan yang efektif adalah UMKM Raja Geprek. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian konsumen dengan data mining menggunakan algoritma apriori, yang bertujuan meningkatkan laba penjualan melalui bundling menu dan promosi yang efektif dengan menganalisis dataset transaksi penjualan. Penelitian dimulai dengan pengumpulan data awal, diikuti oleh pendeskripsian data dan evaluasi pemilihan data. Setelah itu, dilakukan pemilihan atribut. Metode CRISP-DM diterapkan dalam penelitian ini, yang mencakup enam tahap yaitu pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan penyebaran.
Implementasi Sistem Pemantauan Kualitas Udara Pada Budidaya Tanaman Umkm Fikky Gunawan Pulo Gebang Berbasis IoT Arinal, Veri; Setiawan, Reza; Prabowo, Reno Sandi
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.11770

Abstract

Di era saat ini, Internet of Things (IoT) sangat penting untuk membantu kehidupan sehari-hari, termasuk mengelola kondisi tanaman secara optimal. Penerapan IoT dalam bidang tanaman meningkatkan ketahanan pangan, melestarikan lingkungan, dan kualitas tanaman. Faktor lingkungan seperti suhu, kelembaban, dan kualitas udara sangat mempengaruhi pertumbuhan tanaman. Oleh karena itu, diperlukan sistem monitoring kualitas udara berbasis IoT untuk menjaga tanaman dari stres, overwatering, atau underwatering. Penelitian ini merancang sistem kontrol dan monitoring suhu serta kelembaban tanaman berbasis IoT. Observasi dan wawancara dilakukan untuk mendapatkan data awal tentang kualitas udara di lokasi penelitian. Data ini diolah menjadi rumusan masalah dan solusinya. Tahapan berikutnya adalah rancang bangun sistem dan pengujian. Ketika sistem dihidupkan, NodeMCU akan terhubung ke WiFi dan OLED menampilkan pembacaan sensor. Sistem ini terhubung ke aplikasi Blynk untuk mengirimkan notifikasi ke email pemangku kepentingan dan memvisualisasikan data real-time melalui Thingspeak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penyampaian informasi kualitas udara melalui email dan notifikasi Blynk setiap 15 menit efektif untuk mempercepat penanggulangan udara buruk dan mencegah dampak buruk pada kualitas tanaman.
Analisis Sentimen Terhadap Sistem Informasi Akademik Mahasiswa pada Aplikasi Edlink dengan Metode K-Nearest Neighbor Mulya, Citra Pricylia Ananda; Arinal, Veri
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 9 No 1 (2025): JANUARI-MARET 2025
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v9i1.3017

Abstract

The Sevima Edlink application is an academic information system that is widely used by educational institutions in Indonesia to manage student academic data and information. Although this application has various useful features, its successful implementation also depends greatly on user satisfaction and acceptance. Therefore, it is important to analyze user sentiment towards these applications to identify existing strengths and weaknesses. This research aims to analyze user sentiment towards the Sevima Edlink application using the K-Nearest Neighbor (K-NN) method. The K-NN method was chosen because of its simplicity and effective ability to classify sentiment data. The data used in this research are reviews from application users collected from various sources. The results of this research used the K-NN method, namely an accuracy value of 94.47%. So it can be said that the K-KNN algorithm can classify data well and correctly.
Co-Authors Adella Fitriany Cahyana Adityo Purwo Nugroho Agus Tanti Rahayu Ahluna, Faza Ahmad Tarwanto Akbar, Yuma Akbarulloh, Feri Ali Akbar Ali Akbar Andriyana Fajar Anggi Ramadhan Anisa Puji Ikawati Anita Rosiana Arribatullah, Arribatullah Artha Patricia Atik Budi Paryanti Azizi, Doni Betty Yel, Mesra Bobby Arvian James Buulolo, Rupawan Calvin Bill Christian Gunawan Dadang Iskandar Mulyana` Dadang Iskandar, Dadang Dava Septya Arroufu Dede Sarikah Dhita Aidilla Dicky Saputra Dita Safira Dita Yuliana Dita Yuliana Doni Azizi Edi Nurhadi Edwin Sentosa Fajar, Andriyana Fa’aso Lase Febri Yoga Harjanto Fikryadi, Fikryadi Fiktor Kurnia Fiky Alan Nuari Fileni Zalukhu Ilham Wahyudi Indah Rosmalina Josua Pangaribuan Kurniawan Irfan Nauval M. Rohyan Zidan M.Rafli Fadillah M.Taufik Melani, Melani Afsari Melli Puspita S Miftahul Ulum Miftahul Ulum Muhammad Azhari Muhammad Nurur Raudhan Mulya, Citra Pricylia Ananda Nauval, Kurniawan Irfan Nayoan, Vallen Ezra Piter Niarti Agustiani Nova Esterina Silitonga Novi Septiani Nuary Inaldi Simarmata Nur Arif Khairudin Nurul Khoiriyah Paryanti, Atik Budi Patricia, Artha Prabowo, Renno Sandi Prabowo, Reno Sandi Prakoso Angga I Purnomo, Bening Sari Puspita, Melli Putra, Adhy Hantar Putri Nugraheni Utami Putri, Seftiana Eka Radikto Rahayu, Agus Tanti Ramadhan, M. Anggi Reza Setiawan Reza Wanandi Riko Afriandika Rindy Julianda Rizky Adawiyah Rodhiyah Rodhiyah Romadan, Diva Putra Ronny Budi Santoso Rusmarhadi, Irma Safira, Dita Saidah, Andi Sarimole, Francis Matheus Sarimole, Frencis Matheos Septiyana Bila Setya Putra Adenugraha Shabrina Sukma Wardana Shakila Shila Wati Shindy Apriyani Simarmata, Nuary Inaldi Siti Nurhaliza Siti Raysyah Stepanus Stepanus Sugiyono Sugiyono Sugiyono Sugiyono Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Tundo, Tundo Wandi Sanip Yuliya Putri P Yunita T Lubis