Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JUTECH : Journal Education and Technology

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS WEB UNTUK PEMETAAN PARTISIPASI PEMILU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI KABUPATEN BREBES Salam, Ibnu; Ramdhan, Nur Ariesanto; Khamid, Abdul
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 2 (2025): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i2.5200

Abstract

Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif untuk menganalisis dan mengelompokkan tingkat partisipasi pemilih tetap (DPT) pada Pemilu 2024 di Kabupaten Brebes. Data yang dianalisis mencakup 17 kecamatan dengan total 6.063 TPS dan tingkat partisipasi berkisar antara 66% hingga 82%. Metode K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan variabel jumlah TPS, jumlah desa, dan tingkat partisipasi. Hasil clustering menunjukkan bahwa sebanyak 12 kecamatan tergolong dalam cluster partisipasi tinggi (?75%), dua kecamatan dalam cluster sedang (73%–74%), dan tiga kecamatan dalam cluster partisipasi rendah (?72%). Hasil pengelompokan ini kemudian divisualisasikan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis WebGIS melalui aplikasi QGIS. Visualisasi data dalam bentuk peta interaktif memudahkan analisis spasial oleh penyelenggara pemilu, sehingga strategi peningkatan partisipasi pemilih dapat difokuskan pada wilayah dengan partisipasi rendah secara tepat sasaran.
IMPLEMENTASI METODE AHP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN GURU BERPRESTASI DI SMK Awaliyah, Selvi; Ramdhan, Nur Ariesanto; Wahyuningsih, Puji
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 2 (2025): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i2.5201

Abstract

Penilaian guru berprestasi di lingkungan sekolah merupakan proses yang penting namun sering kali menghadapi tantangan subjektivitas dan ketidakteraturan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis metode Analytical Hierarchy Process (AHP) guna membantu proses pemilihan guru berprestasi secara objektif dan terstruktur di SMK Ma’arif NU 01 Ketanggungan. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini dengan memberikan kuisioner kepada siswa agar penilaian lebih objektif.  Metode AHP digunakan untuk membobotkan kriteria penilaian yang meliputi kompetensi pedagogik, profesional, kepribadian, dan sosial. Sistem Pendukung Keputusan yang dihasilkan dalam penelitian ini dapat menampilkan peringkat guru yang sesuai dengan penilaian yang dilakukan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Dengan adanya sistem ini, proses pemilihan guru berprestasi menjadi lebih transparan, efisien, dan dapat dipertanggungjawabkan.
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE MOORA UNTUK PEMILIHAN OLI MOTOR MATIC Pradipta, Rengga Hanif Habib; Bachri, Otong Saiful; Ramdhan, Nur Ariesanto
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 2 (2025): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i2.5227

Abstract

Oli motor matic memiliki peranan penting dalam menjaga performa dan daya tahan mesin, namun banyak mahasiswa masih belum memaham pentingnya pemilihan oli yang sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan pemilihan oli motor matic terbaik dengan menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA). Metode ini mampu menangi berbagai kriteria seperti harga, kualitas, kekentalan, tahun produksi, dan ukuran oli. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Sistem dikembangkan  menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak model waterfall dan divisualisasikan dengan Unified Modeling Language (UML) untuk mendukung perencanaan sistem. Perhitungan metode MOORA dilakukan secara manual dan diolah menggunakan Microsoft Axcel, menghasilkan pemeringkatan alternatif oli terbaik berdasarkan nilai preferensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode MOORA efektif dalam menyeleksi oli berdasarkan banyak kriteria secara objektif dan sistematis. Sistem yang dikembangkan dapat membantu mahasiswa dalam menentukan pilihan oli motor matic yang sesuai dengan kebutuhan dan spesifikasi kendaraan, serta memberikan solusi berbasis teknologi dalam proses pengambilan keputusan. Kesimpulannya, penerapan metode MOORA dalam sistem pendukung keputusan terbukti mampu memberikan hasil yang akurat dan dapat diandalkan.