Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)

Pengembangan Sistem Informasi Administrasi Akademik Dengan Rancangan Modul Program Menggunakan Bahasa Pemrograman Berorientasi Objek Muhammad Siddik; Azrai Sirait
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 2 No 1 (2018)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (536.346 KB) | DOI: 10.35145/joisie.v2i1.251

Abstract

Stephen Komputer Pekanbaru dalam pengolahan data administrasi akademik masih tersimpan secara tersebar pada lokasi berbeda dan tidak terorganisasi dengan baik, sehingga memiliki kelemahan yaitu memerlukan waktu lebih lama dalam penyajian informasi. Teknologi komputer yang dipakai untuk menghasilkan informasi belum berjalan dengan optimal, sehingga sistem yang ada perlu dikembangkan dengan memanfaatkan kecanggihan teknologi komputer dalam menunjang aktifitas akademik seperti dalam hal kecepatan, bentuk laporan, ketelitian, keamanan data, pemutakhiran serta dalam mengup-date data. Sistem yang akan dirancang dengan bahasa pemrograman berorientasi objek dapat membantu di dalam pengolahan data-data yang berkenaan dengan data kependidikan. Sistem informasi ini bisa berjalan dengan optimal bila aktifitas sistem didukung dalampendistribusian nilai yang diberikan oleh instruktur pengajar ke sistem tepat pada waktu yang telah ditentukan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA COSINE SIMILARITY DALAM PENGENALAN WAJAH UNTUK APLIKASI ABSENSI Siddik, Muhammad; Sirait, Azrai
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v9i1.4772

Abstract

Pengenalan wajah merupakan salah satu metode biometrik yang digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk sistem absensi. Dalam penelitian ini, diterapkan algoritma Cosine Similarity untuk mengukur tingkat kemiripan antara gambar wajah yang terdaftar dengan gambar wajah yang diambil saat absensi. Cosine Similarity mengukur kedekatan antara dua vektor fitur wajah dengan menggunakan rumus perbandingan sudut antara vektor-vektor tersebut. Proses dimulai dengan ekstraksi fitur wajah dari kedua gambar, diikuti dengan perhitungan cosine similarity untuk menentukan persentase kemiripan. Hasil perhitungan ini digunakan untuk memverifikasi identitas pengguna pada sistem absensi. Semakin tinggi persentase kemiripan, semakin besar kemungkinan wajah yang terdaftar dan yang diambil adalah sama. Gambar wajah yang diregistrasi di uji dengan gambar yang memeiliki sedikit kemiripan atau tidak mirip sama sekalii agar gambar wajah bisa di deteksi. Persentase kemiripan yang harus diperoleh adalah minimal 60% dari hasil perbandingan gambar wajah saat registrasi dengan saat proses absensi oleh demikian maka sistem akan memperbolehkan melakukan penyimpanan data dan sebailknya jika persentase kemiripan di bawah 60% atau sampai 0% maka sistem akan menolak untuk penyimpanan data kehadiran absensi. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan Cosine Similarity dalam pengenalan wajah dapat memberikan solusi yang efisien dan akurat 80% dalam sistem absensi berbasis wajah.