Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.132
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknoin Jurnal Teknologi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan INFORMAL: Informatics Journal Proceeding SENDI_U JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA IJIS - Indonesian Journal On Information System JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Sebatik Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AMALIAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) jurnal syntax admiration Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Bulletin of Computer Science Research Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Teknik Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Sains dan Teknologi Journal Of Information System And Artificial Intelligence Innovative: Journal Of Social Science Research Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia
Sidiq Purnomo, Agus
Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 85 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 85 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Rancang Bangun Sistem Pakar Berbasis Website Menggunakan Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Gangguan Tidur Jery Mechael Pentagon Lumbantoruan; Purnomo, A. Sidiq
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i2.1525

Abstract

Gangguan tidur merupakan masalah kesehatan yang dapat menurunkan kualitas hidup serta memengaruhi kondisi fisik dan psikologis individu. Diagnosis yang cepat dan akurat sangat penting untuk mencegah komplikasi lebih lanjut. Proses diagnosis konvensional sering kali bergantung pada ketersediaan tenaga ahli dan membutuhkan waktu yang tidak sedikit. Untuk itu, dikembangkan sistem pakar berbasis web dengan metode Certainty Factor guna membantu proses diagnosis gangguan tidur berdasarkan gejala yang dilaporkan oleh pengguna. Sistem ini dirancang untuk mengenali 9 jenis gangguan tidur berdasarkan 33 gejala yang ditentukan melalui studi literatur dan konsultasi dengan pakar. Proses inferensi dilakukan dengan menghitung tingkat kepastian menggunakan nilai Measure of Belief (MB) dan Measure of Disbelief (MD) dari pakar, yang dikombinasikan dengan tingkat keyakinan pengguna. Pengujian terhadap 20 data sampel menunjukkan tingkat akurasi sistem sebesar 90%, dengan 18 hasil diagnosis sesuai dengan penilaian pakar. Dengan demikian, sistem ini dapat dijadikan sebagai alat bantu diagnosis awal yang efektif, efisien, dan dapat diandalkan dalam mendeteksi gangguan tidur.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kelas Ngaji Online Menggunakan metode AHP di platform ngajidek Santoso, Muhammad Iqbal Rafid; Agus Sidiq Purnomo
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i2.1529

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan kelas ngaji online yang sesuai dengan kemampuan siswa pada platform Ngajidek, menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ini dipilih karena mampu melakukan evaluasi multi-kriteria dengan sistematis dan objektif, serta menyediakan pembobotan berdasarakan tingkat kepentingan tiap kriteria, yang tidak ditawarkan secara eksplisit oleh pendekatan klasifikasi konvensional. Kriteria yang digunakan meliputi Bacaan Iqro, Bacaan Tajwid, Kesiapan Siswa, dan Feedback Pengajar. Hasil pengujian sistem terhadap 50 data siswa menunjukkan bahwa sebanyak 38 siswa berhasil direkomendasikan ke dalam kelas yang sesuai dengan tingkatan kemampuannya, menghasilkan tingkat akurasi sebesar 76%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode AHP efektif dalam memberikan rekomendasi kelas yang objektif dan akurat, serta dapat membantu pengajar dalam mengklasifikasikan siswa secara tepat.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Berbasis MOORA untuk Pemilihan Domba Qurban Terbaik Berdasarkan Kesesuaian dengan Prinsip Syariah Malela, Prabu Aji; Purnomo, A Sidiq
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 4 (2025): Juli 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i4.7709

Abstract

The selection of sacrificial lambs that comply with Islamic law is an important aspect in the implementation of the Eid al-Adha worship. At Prabu Star Farm, the selection process is still done manually and subjectively, potentially resulting in less accurate decisions. This research aims to develop a web-based Decision Support System (SPK) with the Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) method to support the selection process objectively and measurably. The system evaluates five main criteria, namely weight, age, health, price, and horn ownership. The MOORA method process includes the formation of a decision matrix, data normalization, weighting based on the type of criteria (benefit or cost), and calculation of the optimization value (Yi) to determine the ranking. Test results on ten alternatives showed that D8 sheep ranked highest (Yi = 0.3021), followed by D1 and D6. The recommendation of D8 was supported by a combination of superior attributes: ideal weight (45 kg), sharia-compliant age (≥ 2 years), healthy condition, rational price, and horn ownership that matched buyer preferences. The system showed high consistency with the manual assessment, and was able to increase efficiency and transparency in the selection process. Thus, the MOORA method is effectively applied in multicriteria decision making for the selection of Sharia-compliant qurban animals.
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS TINGKAT KETERIKATAN REMAJA TERHADAP GAME ONLINE DI KABUPATEN MALAKA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Disantis; Purnomo, Agus Sidiq
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7091

Abstract

Kecanduan game online merupakan fenomena yang semakin sering dijumpai di kalangan remaja, khususnya di era digital dengan akses internet yang semakin luas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web guna mendiagnosis tingkat keterikatan remaja terhadap game online di Kabupaten Malaka dengan menggunakan metode Certainty Factor. Sistem ini mengklasifikasikan keterikatan dalam tiga tingkat, yaitu rendah, sedang, dan tinggi, berdasarkan gejala-gejala yang diinput oleh pengguna. Metode Certainty Factor digunakan karena mampu mengakomodasi ketidakpastian dengan menggabungkan tingkat keyakinan dari pakar dan pengguna terhadap setiap gejala. Sistem dikembangkan menggunakan model waterfall dan diuji pada data 25 remaja usia 12–20 tahun. Hasil validasi menunjukkan tingkat akurasi sebesar 95% dibandingkan dengan hasil diagnosa pakar. Sistem ini diharapkan dapat membantu orang tua, guru, dan konselor dalam melakukan deteksi dini serta menjadi sarana konsultasi yang bersifat mandiri dan menjaga privasi pengguna.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL GANGGUAN KEPRIBADIAN PADA GEN Z MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Feby Kristina Butar Butar; Agus Sidiq Purnomo
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7126

Abstract

Gen Z merupakan kelompok usia yang memiliki keterlibatan tinggi dalam pemanfaatan teknologi dan media sosial. Intensitas penggunaan ini berpotensi memengaruhi kondisi psikolog mereka, termasuk meningkatkan risiko terhadap gangguan kepribadian (personality disorder). Gangguan kepribadian cenderung sulit untuk diidentifikasi secara dini karena gejala yang muncul bersifat beragam dan sering kali tumpang tindih. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan suatu sistem pakar berbasis web yang dapat melakukan diagnosis awal terhadap berbagai jenis gangguan kepribadian pada individu khususnya dari kalangan Gen Z, dengan menerapkan metode Naïve Bayes. Sistem ini diharapkan mampu membantu proses klasifikasi gangguan berdasarkan gejala-gejala spesifik yang dilaporkan oleh pengguna. Pengembangan sistem dalam penelitian ini dilakukan melalui tujuh tahapan utama, yaitu tahap pengumpulan data, tahap pengembangan sistem, analisis data, analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, implementasi sistem, serta tahap pengujian sistem. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas 20 kasus dengan total 39 jenis gejala dan 10 kategori gangguan kepribadian. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, sistem menunjukkan tingkat akurasi sesuai 97,6% dan 2,4% tidak sesuai.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ANJING GOLDEN RETRIEVER MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES Louis Fernando Sinaga; Agus Sidiq Purnomo
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7228

Abstract

Golden Retriever merupakan ras anjing yang populer dan rentan terhadap berbagai penyakit. Permasalahan muncul ketika pemilik tidak memahami gejala awal penyakit dan sulitnya akses ke dokter hewan secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu melakukan diagnosis awal terhadap penyakit yang umum terjadi pada anjing Golden Retriever menggunakan metode Teorema Bayes. Sistem ini dirancang untuk membantu pemilik mengenali gejala dan mendapatkan diagnosis awal secara akurat dan cepat. Dalam penelitian ini digunakan 24 data gejala, 8 jenis penyakit, dan 20 data kasus untuk proses diagnosa. Proses diagnosis dilakukan melalui perhitungan probabilistik berdasarkan nilai bobot gejala yang telah ditentukan oleh pakar. Berdasarkan hasil pengujian, sistem menunjukkan tingkat akurasi sebesar 95% dengan tingkat ketidaksesuaian sebesar 5%.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Menggunakan Metode Naive Bayes Fauzyah, Luthfia; Purnomo, Agus Sidiq
JATISI Vol 12 No 3 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v12i3.12414

Abstract

A Public awareness of the importance of maintaining dental and oral health remains relatively low, even though disorders in this area can lead to serious complications such as infections, abscesses, and systemic diseases. On the other hand, limited access to dental health services due to uneven distribution of medical personnel and high consultation costs presents a significant challenge. To address this issue, this study developed an expert system for diagnosing dental diseases using the Naive Bayes method. This method applies a probabilistic classification approach to predict disease based on observed symptoms. Data were obtained through interviews with dentists and collection of real case data at Puskesmas Imbanagara. The system was tested using 50 patient cases, with results showing 48 diagnoses matched the expert's opinion, achieving an accuracy rate of 96%. These results demonstrate that the Naive Bayes method is effective for early-stage dental disease diagnosis. The system offers a practical solution to assist the public in recognizing symptoms independently before seeking professional consultation.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Metode AHP (Studi Kasus: PT WMTI) Ali, Ficky Septian; Purnomo, Agus Sidiq
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 2 No. 1 (2022): January-April
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v2i1.83

Abstract

The implementation of Lean Startup and Product Management in a startup is very much needed to survive in a sustainable manner. PT Web Media Technology Indonesia (PT WMTI) has implemented Lean Startup and Product Management and has encouraged all its employees to implement Lean Startup at work. The best PT WMTI employees in implementing Lean Startup were analyzed using the Decision Support System (DSS) with Analytical Hierarchical Process (AHP) method. DSS can provide recommendations for the best employees based on ranking. Of the 8 employees, there are 3 employees with the largest ranking, namely: A01 = 0,192 ; A04 = 0,155 ; and A03 = 0,117. Based on the results of the consistency test, the resulting CR (Consistency Ratio) value of 0.08174 which means the error value is below 10% so that the consistency index value and the results of the assessment are correct, consistent, and can be used. The results of the study indicate that the implementation of Lean Startup and Product Management at Niagahoster is quite good because of the socialization and ongoing programs.
Pengembangan Aplikasi Layanan Informasi Pers Menggunakan Agile (STUDI KASUS : PERS JEMPOL PNP PADANG) Maharani, Zelvia Olga; Purnomo, Agus Sidiq
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 1 No. 2 (2021): Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT)
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v1i2.104

Abstract

Websites have a very important role because they provide various information. Websites are useful to make it easier for someone to find information, ranging from obsolete to the latest information. Websites provide information that is up to date and currently being discussed. Therefore, we need a system to make it easier to provide information to readers. The system created is designed by using Agile where this methods is used for software development in the sort term. In addition, there is a method for sorting the most viewed data by using the MFEP ( Multifactoring Evaluation Process ) method. This research can help information providers in providing information to readers quickly, well and in a more structured manner.
Penerapan Teorema Bayes Untuk Mendiagnosa Hama dan Penyakit Pada Tanaman Kelapa Sawit Rika Handayani; A. Sidiq Purnomo
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.737

Abstract

Kelapa sawit (Elaeis guineensis Jacq.) merupakan tanaman perkebunan sebagai penghasil minyak. Indonesia merupakan produsen minyak kelapa sawit terbesar di dunia. Kelapa sawit tumbuh dan dibudidayakan hampir di seluruh Indonesia, dengan penyebaran yang luas di daerah Aceh, Sumatera, Jawa, Kalimantan, dan Sulawesi. Permasalahan umum yang terjadi dalam budidaya kelapa sawit meliputi produktivitas tanaman yang rendah, biaya produksi yang tinggi, dan kebijakan pemerintah yang kontra produktif. Salah satu faktor yang dapat mengurangi produktivitas dan pertumbuhan kelapa sawit adalah adanya penyakit pada tanaman tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, mendiagnosa serta memberikan informasi tentang hama dan penyakit pada tanaman kelapa sawit. Oleh karena itu, dikembangkan sebuah sistem pakar menggunakan metode Teorema Bayes untuk mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman kelapa sawit. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 19 hama dan penyakit serta 45 gejala penyakit pada tanaman kelapa sawit yang diperoleh dari seorang pakar. Sistem ini dibuat dan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, Framework CodeIgniter dan database MySQL. Penelitian ini mencapai tingkat akurasi 93.33% dari 30 data pengujian, dengan output berupa persentase kemungkinan penyakit yang dialami oleh tanaman kelapa sawit serta saran pemberantasannya. Hasil pengujian ini membuktikan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman kelapa sawit secara efektif.  
Co-Authors Ade Fitriadin Agung Prinato Alfian Romadhon Ali, Ficky Septian Andres Anief Fauzan Rozi Anief Fauzan Rozi Anief Fauzan Rozi Anief Fauzan Rozi Ari Cahyono Arif Wiji Setiyanto Arifi Zulaika Aris Susanto Bagas Irvan Bagaskara Barbo Bero Berita Estu Widodo Bima Pangestu, Danang Bowo Nugroho Dany Suktiawan Irman Fiano Dede Widiyanto, Dede Widiyanto Dewi, Mellania Metta Disantis Dwiki Kurniawan, Yohanes Edwin Rafiza Pradana Nasution Elisabeth Helsi Nggebu Emi Agustina Erlangga Samudera Kencana Fandi Azis Fauzan Rozi, Anief Fauzyah, Luthfia Feby Kristina Butar Butar Fendy Nugraha, Arbiana Fernando Bayu Andika Gaputra, Raygo Gita Prastianingrum Hafiid Alfayed, Muhammed Herdiansyah, Moch Rizal Hukom, Jessy Indah Susilawati Ismunu, R. Sumarwan Jery Mechael Pentagon Lumbantoruan Jevi Ariyanti Kadek Ayu Puspita Dewi Kali, Steven Kamto, Kevin Arsan Letsoin, Amrul Louis Fernando Sinaga M. Ridwan Nur Septian Maharani, Zelvia Olga Malela, Prabu Aji Maria Mitro Wid Eko, Antonius Marsela, Dwi Mokoagow, Mohamad Akbar Mutaqin Akbar Muthia Gidriani Maelan Na'imah, Alifatun Nadafi'ah Hari Fitri Natalia Anjela Sagat Nisriina Nuur Hasanah Octy Kartika Dewi Putra, Andhita Firman Syah Putri, Novita Anggraini Rahmandhita Fikri Sannawira Rahmandhita Fikri Sannawira, Rahmandhita Fikri Ridi Ferdiana Rika Handayani Robi Adi Saputra Rosmeri Maramba Santoso, Muhammad Iqbal Rafid Sembiring, Kristian Eykman Stefanus M Patanduk Subardjo, Ratna Yunita Setiyani Supatman Supatman Susanto, Handy Tri Astuti Prihatin Venola Onibala, Injili Wahyu A, Shella Widatin Mayasari Wijaya, Andi Atmaja Kusuma Wijayanti, Berlian Rezki Wulan Sari Kaslumin Yasser Yazid Mohammad Yuliana Rahayaan Yulisa Safitri