Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.797
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknoin Jurnal Teknologi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan INFORMAL: Informatics Journal Proceeding SENDI_U RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA IJIS - Indonesian Journal On Information System JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Sebatik Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AMALIAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) jurnal syntax admiration Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Buletin Poltanesa Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Teknik Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Sains dan Teknologi Journal of Information System and Artificial Intelligence Innovative: Journal Of Social Science Research TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Jurnal Publikasi Teknik Informatika
Sidiq Purnomo, Agus
Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 100 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 100 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL GANGGUAN KEPRIBADIAN PADA GEN Z MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Feby Kristina Butar Butar; Agus Sidiq Purnomo
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7126

Abstract

Gen Z merupakan kelompok usia yang memiliki keterlibatan tinggi dalam pemanfaatan teknologi dan media sosial. Intensitas penggunaan ini berpotensi memengaruhi kondisi psikolog mereka, termasuk meningkatkan risiko terhadap gangguan kepribadian (personality disorder). Gangguan kepribadian cenderung sulit untuk diidentifikasi secara dini karena gejala yang muncul bersifat beragam dan sering kali tumpang tindih. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan suatu sistem pakar berbasis web yang dapat melakukan diagnosis awal terhadap berbagai jenis gangguan kepribadian pada individu khususnya dari kalangan Gen Z, dengan menerapkan metode Naïve Bayes. Sistem ini diharapkan mampu membantu proses klasifikasi gangguan berdasarkan gejala-gejala spesifik yang dilaporkan oleh pengguna. Pengembangan sistem dalam penelitian ini dilakukan melalui tujuh tahapan utama, yaitu tahap pengumpulan data, tahap pengembangan sistem, analisis data, analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, implementasi sistem, serta tahap pengujian sistem. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas 20 kasus dengan total 39 jenis gejala dan 10 kategori gangguan kepribadian. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, sistem menunjukkan tingkat akurasi sesuai 97,6% dan 2,4% tidak sesuai.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ANJING GOLDEN RETRIEVER MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES Louis Fernando Sinaga; Agus Sidiq Purnomo
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7228

Abstract

Golden Retriever merupakan ras anjing yang populer dan rentan terhadap berbagai penyakit. Permasalahan muncul ketika pemilik tidak memahami gejala awal penyakit dan sulitnya akses ke dokter hewan secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu melakukan diagnosis awal terhadap penyakit yang umum terjadi pada anjing Golden Retriever menggunakan metode Teorema Bayes. Sistem ini dirancang untuk membantu pemilik mengenali gejala dan mendapatkan diagnosis awal secara akurat dan cepat. Dalam penelitian ini digunakan 24 data gejala, 8 jenis penyakit, dan 20 data kasus untuk proses diagnosa. Proses diagnosis dilakukan melalui perhitungan probabilistik berdasarkan nilai bobot gejala yang telah ditentukan oleh pakar. Berdasarkan hasil pengujian, sistem menunjukkan tingkat akurasi sebesar 95% dengan tingkat ketidaksesuaian sebesar 5%.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Menggunakan Metode Naive Bayes Fauzyah, Luthfia; Purnomo, Agus Sidiq
JATISI Vol 12 No 3 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v12i3.12414

Abstract

A Public awareness of the importance of maintaining dental and oral health remains relatively low, even though disorders in this area can lead to serious complications such as infections, abscesses, and systemic diseases. On the other hand, limited access to dental health services due to uneven distribution of medical personnel and high consultation costs presents a significant challenge. To address this issue, this study developed an expert system for diagnosing dental diseases using the Naive Bayes method. This method applies a probabilistic classification approach to predict disease based on observed symptoms. Data were obtained through interviews with dentists and collection of real case data at Puskesmas Imbanagara. The system was tested using 50 patient cases, with results showing 48 diagnoses matched the expert's opinion, achieving an accuracy rate of 96%. These results demonstrate that the Naive Bayes method is effective for early-stage dental disease diagnosis. The system offers a practical solution to assist the public in recognizing symptoms independently before seeking professional consultation.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Metode AHP (Studi Kasus: PT WMTI) Ali, Ficky Septian; Purnomo, Agus Sidiq
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 2 No. 1 (2022): January-April
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v2i1.83

Abstract

The implementation of Lean Startup and Product Management in a startup is very much needed to survive in a sustainable manner. PT Web Media Technology Indonesia (PT WMTI) has implemented Lean Startup and Product Management and has encouraged all its employees to implement Lean Startup at work. The best PT WMTI employees in implementing Lean Startup were analyzed using the Decision Support System (DSS) with Analytical Hierarchical Process (AHP) method. DSS can provide recommendations for the best employees based on ranking. Of the 8 employees, there are 3 employees with the largest ranking, namely: A01 = 0,192 ; A04 = 0,155 ; and A03 = 0,117. Based on the results of the consistency test, the resulting CR (Consistency Ratio) value of 0.08174 which means the error value is below 10% so that the consistency index value and the results of the assessment are correct, consistent, and can be used. The results of the study indicate that the implementation of Lean Startup and Product Management at Niagahoster is quite good because of the socialization and ongoing programs.
Pengembangan Aplikasi Layanan Informasi Pers Menggunakan Agile (STUDI KASUS : PERS JEMPOL PNP PADANG) Maharani, Zelvia Olga; Purnomo, Agus Sidiq
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 1 No. 2 (2021): Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT)
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v1i2.104

Abstract

Websites have a very important role because they provide various information. Websites are useful to make it easier for someone to find information, ranging from obsolete to the latest information. Websites provide information that is up to date and currently being discussed. Therefore, we need a system to make it easier to provide information to readers. The system created is designed by using Agile where this methods is used for software development in the sort term. In addition, there is a method for sorting the most viewed data by using the MFEP ( Multifactoring Evaluation Process ) method. This research can help information providers in providing information to readers quickly, well and in a more structured manner.
Penerapan Teorema Bayes Untuk Mendiagnosa Hama dan Penyakit Pada Tanaman Kelapa Sawit Rika Handayani; A. Sidiq Purnomo
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.737

Abstract

Kelapa sawit (Elaeis guineensis Jacq.) merupakan tanaman perkebunan sebagai penghasil minyak. Indonesia merupakan produsen minyak kelapa sawit terbesar di dunia. Kelapa sawit tumbuh dan dibudidayakan hampir di seluruh Indonesia, dengan penyebaran yang luas di daerah Aceh, Sumatera, Jawa, Kalimantan, dan Sulawesi. Permasalahan umum yang terjadi dalam budidaya kelapa sawit meliputi produktivitas tanaman yang rendah, biaya produksi yang tinggi, dan kebijakan pemerintah yang kontra produktif. Salah satu faktor yang dapat mengurangi produktivitas dan pertumbuhan kelapa sawit adalah adanya penyakit pada tanaman tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, mendiagnosa serta memberikan informasi tentang hama dan penyakit pada tanaman kelapa sawit. Oleh karena itu, dikembangkan sebuah sistem pakar menggunakan metode Teorema Bayes untuk mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman kelapa sawit. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 19 hama dan penyakit serta 45 gejala penyakit pada tanaman kelapa sawit yang diperoleh dari seorang pakar. Sistem ini dibuat dan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, Framework CodeIgniter dan database MySQL. Penelitian ini mencapai tingkat akurasi 93.33% dari 30 data pengujian, dengan output berupa persentase kemungkinan penyakit yang dialami oleh tanaman kelapa sawit serta saran pemberantasannya. Hasil pengujian ini membuktikan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman kelapa sawit secara efektif.  
Penerapan Metode Naïve Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Ibu Hamil Mokoagow, Mohamad Akbar; Purnomo, A. Sidiq
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.803

Abstract

Peningkatan penyakit pada ibu hamil terjadi karena kurangnya informasi yang diperoleh oleh ibu hamil. Ketidaktahuan tentang penyakit dengan berbagai gejala dapat menyebabkan ibu hamil terlambat untuk mengetahui penyakit yang sedang mereka alami saat hamil, yang dapat menyebabkan keguguran. Sistem Pakar dalam bidang kesehatan adalah salah satu contoh penggunaan sistem pakar. Implementasinya dapat mencakup diagnosa penyakit. Naïve Bayes adalah pengklasifikasi probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari kumpulan data tertentu. Naïve Bayes adalah metode klasifikasi yang menggunakan metode probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yang secara khusus memprediksi peluang masa depan berdasarkan pengalaman sebelumnya. Hasil uji coba dari 4 gejala user didapatkan penyakit Hiperemis Gravidarum. Berdasarkan hasil uji coba dengan data yang didapatkan dari rekam medis rumah sakit didapatkan tingkat akurasi sebesar 93% dari perhitungan 15 data yang telah di uji coba. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan oleh penulis, maka dapat disimpukan bahwa sistem pakar bisa menjadi hal yang dapat membantu dalam memecahkan masalah dalam dunia kesehatan. Metode Naive Bayes mampu memberikan hasil diagnosa dengan akurasi yang tinggi. Hal ini terjadi karena metode ini menggunakan probabilitas dari gejala yang diamati untuk memprediksi kemungkinan penyakit
Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Ispa Pada Apotek Adifarma Metode Certainty Factor Andres; Purnomo, A. Sidiq
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.806

Abstract

Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) merupakan kondisi kesehatan yang ditandai dengan infeksi pada saluran pernafasan bagian atas yang menyebabkan gejala seperti batuk, pilek dan demam. Penyakit ini sangat mudah menular terutama pada anak-anak dan orang dewasa lanjut usia. Beberapa faktor yang memicu ISPA antara lain kondisi cuaca, tingginya tingkat polusi udara, dan pencemar udara dari sumber tertentu. Perkembangan teknologi memungkinkan masyarakat mengakses informasi kesehatan secara mandiri tanpa harus ke rumah sakit. Hal ini membantu masyarakat mendapatkan informasi awal penyakit dan mencegah penularan di RS. Penerapan sistem pakar dirancang untuk memberikan informasi diagnosis awal ISPA kepada masyarakat. Sistem ini berfungsi membantu dokter dalam pengambilan keputusan diagnosis secara otomatis. Sebelumnya diagnosis hanya bisa dilakukan langsung dengan dokter yang menimbulkan berbagai kendala. Oleh karena itu, metode certainty factor digunakan sistem pakar untuk memperoleh diagnosis berdasarkan gejala dan keahlian dokter.
Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) Menggunakan Metode Naive Bayes Venola Onibala, Injili; Sidiq Purnomo, Agus
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research (Special Issue)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.11755

Abstract

Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan sekelompok penyakit kompleks dan heterogen yang disebabkan oleh berbagai penyebab dan dapat mengenai setiap lokasi di sepanjang saluran pernapasan. Salah satu penyebabnya adalah virus seperti Rotavirus, virus Influensa, bakteri Streptococcus pneumonia dan bakteri Staphylococcus aureus. Dengan adanya sistem pakar dan knowledge yang tepat, diharapkan dapat meningkatkan awareness dari masyarakat tentang adanya infeksi saluran pernapasan akut dan dapat meningkatkan penemuan infeksi saluran pernapasan akut yang dapat membantu pemerintah maupun masyarakat untuk menurunkan angka kematian dari infeksi saluran pernapasan akut. Sistem Pakar yang dibuat menggunakan metode Naïve Bayes karena metode ini merupakan klasifikasi terbaik dengan probabilitas yang tinggi ketika digunakan dalam perhitungan sistem. Tujuan penelitian ini supaya dapat membantu masyarakat mendiagnosis penyakit ISPA berdasarkan gejala-gejala yang diderita. Manfaat dari penelitian ini agar bisa membantu masyarakat yang menderita penyakit ISPA dan dapat ditangani lebih cepat dan tepat. Sistem ini dibangun dengan berabsis website menggunakan bahasa pemrograman PHP, Java, HTML, CSS dan database MySQL. Hasil dari pengujian validasi sistem pakar ini memperoleh keakuratan sistem sebesar 92% dari 30 data uji.
Sistem pendukung keputusan pemilihan siswa berprestasi dengan metode profile matching Dewi, Mellania Metta; Purnomo, Agus Sidiq
Jurnal Cahaya Mandalika ISSN 2721-4796 (online) Vol. 3 No. 3 (2022)
Publisher : Institut Penelitian Dan Pengambangan Mandalika Indonesia (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah sebuah sistem yang daoat membantu dalam pengambilan keputusan dengan mengumpulkan data, menganalisis, dan memberikan rekomendasi berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Salah satunya SPK dalam pemilihan siswa berprestasi dengan membandingkan profil siswa dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Penelitian bertujuan untuk mengembangkan SPK pemilihan siswa berprestasi dengan metode profile matching. Data yang digunakan adalah data profil siswa seperti nilai raport, Jumlah Sertifikat, absensi dan nilai aktivitas kegiatan (ekstrakulikuler). Kriteria yang digunakan adalah nilai akhir raport, sikap belajar, absensi, kegiatan, dan kedisiplinan. SPK pemilihan siswa berprestasi dengan metode profile matching dapat membantu proses pemilihan siswa berprestasi dengan lebih efisien dan efektif. Metode ini dapat mempercepat pengumpulan dan analisis data profil siswa, sehingga dapat memberikan hasil yang lebih akurat dalam waktu yang lebih singkat. Diharapkan SPK ini dapat membantu sekolah dalam menentukan siswa berprestasi yang lebi layak mendapatkan penghargaan serta memotivasi siswa untuk terus meningkatkan prestasi akademik dan kegiatan mereka agar bisa menjadi siswa berprestasi.
Co-Authors Aan Widianto Ade Fitriadin Aditya Yoga Saputra Agung Prinato Ahmad Baehaqi Alfian Romadhon Ali, Ficky Septian Andi Atmaja Kusuma Wijaya Andres Anief Fauzan Rozi Anief Fauzan Rozi Anief Fauzan Rozi Anief Fauzan Rozi Ari Cahyono Arif Wiji Setiyanto Arifi Zulaika Aris Susanto Arya Agus Wicaksana Bagas Irvan Bagaskara Barbo Bero Berita Estu Widodo Bima Pangestu, Danang Bowo Nugroho Dany Suktiawan Irman Fiano Dede Widiyanto, Dede Widiyanto Dewi, Mellania Metta Dina Yulina Heriyani Dionata Pin Asa Disantis Dwiki Kurniawan, Yohanes Edwin Rafiza Pradana Nasution Elisabeth Helsi Nggebu Emi Agustina Erlangga Samudera Kencana Fandi Azis Fauzan Rozi, Anief Fauzyah, Luthfia Feby Kristina Butar Butar Fendy Nugraha, Arbiana Fernando Bayu Andika Firmansyah A Abdulrahman Gaputra, Raygo Genoveva Seniyati Moruk Gita Prastianingrum Hafiid Alfayed, Muhammed Hukom, Jessy Indah Susilawati Irfan Pratama Ismunu, R. Sumarwan Jery Mechael Pentagon Lumbantoruan Jeseka Bintar Laksana Jevi Ariyanti Kadek Ayu Puspita Dewi Kali, Steven Kamto, Kevin Arsan Letsoin, Amrul Louis Fernando Sinaga Lukky Astuti M. Ridwan Nur Septian Maharani, Zelvia Olga Maria Anggelina Klau Maria Mitro Wid Eko, Antonius Marsela, Dwi Maya Putri Nur Fajri Mokoagow, Mohamad Akbar Mutaqin Akbar Muthia Gidriani Maelan Na'imah, Alifatun Nadafi'ah Hari Fitri Natalia Anjela Sagat Niko Felix Chandra Arisco Nisriina Nuur Hasanah Octy Kartika Dewi Prasetyaningrum, Putri Taqwa Putri, Novita Anggraini Rahmandhita Fikri Sannawira Rahmandhita Fikri Sannawira, Rahmandhita Fikri Ridi Ferdiana Rika Handayani Rizal Rio Andrian Robi Adi Saputra Rosmawatul Khotimah Rosmeri Maramba Santoso, Muhammad Iqbal Rafid Sembiring, Kristian Eykman Sisilia buik Stefanus M Patanduk Subardjo, Ratna Yunita Setiyani Suharjo, Imam Supatman Supatman Supriyantoo Susanto, Handy Tri Astuti Prihatin Venola Onibala, Injili Wahyu A, Shella Widatin Mayasari Wijayanti, Berlian Rezki Wulan Sari Kaslumin Yasser Yazid Mohammad Yuliana Rahayaan Yulisa Safitri