Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.312
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknoin Jurnal Teknologi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan INFORMAL: Informatics Journal Proceeding SENDI_U JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA IJIS - Indonesian Journal On Information System JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Sebatik Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AMALIAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) jurnal syntax admiration Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Bulletin of Computer Science Research Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Teknik Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Sains dan Teknologi Journal Of Information System And Artificial Intelligence Innovative: Journal Of Social Science Research Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia
Sidiq Purnomo, Agus
Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 90 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 90 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
PENERAPAN CONTENT BASED FILTERING DALAM SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN JURUSAN SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN BERDASARKAN FAKTOR MINAT BAKAT DAN NILAI AKADEMIK SISWA: STUDI KASUS : SLEMAN, YOGYAKARTA Wahyu A, Shella; Purnomo, A. Sidiq
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12694

Abstract

Sekolah adalah organisasi formal yang bergerak pada bidang pendidikan. Namun pada Sekolah Lanjutan Tingkat Atas (SLTA) para murid diperlukan untuk memilih jurusan yang sesuai yang dapat mempengaruhi perkembangan, meskipun begitu masih banyak murid yang kesulitan menentukan jurusan yang sesuai terlepas dari keinginan orang tua. Dengan adanya sistem yang dapat memberikan rekomendasi jurusan pada Sekolah Menengah Kejuruan pada Kabupaten Sleman menggunakan Content Based Filtering dengan berbagai data sekolah dan jurusan serta menggunakan minat, bakatm dan nilai akademik sebagai indikator penilaian. Proses perhitungan yang dibuat dengan menggunakan sebuah website dengan metode perhitungan Content Based Filtering telah selesai dan memperoleh hasil yang didapat langsung dari para siswa saat mencari rekomendasi jurusan, berdasarkan sampel data siswa yang ada, dari 20 uji coba yang dilakukan website 19 siswa mendapatkan hasil yang sesuai dengan apa yang diinginkan maka dari itu membuktikan bahwa penelitian ini berhasil merekomendasikan pemilihan jurusan sekolah menggunakan metode Content Based Filtering dengan tingkat keakuratan sebesar 95% dan dengan rata-rata tingkat kepuasan siswa sebesar 94% pada saat mencoba website.
IMPLEMENTASI WEIGHTED PRODUCT SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK SEPEDA MOTOR PADA ARGA SURYA MOTOR Bima Pangestu, Danang; Purnomo, A. Sidiq
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12701

Abstract

Kendaraan bermotor telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan masyarakat modern dengan berbagai macam jenis produk motor, dengan banyaknya pilihan ada pembeli yang kebingungan dalam menentukan jenis kendaraan bermotor khususnya pada toko Arga Surya Motor, dengan begitu tantangan saat memilih dan membeli kendaraan bermotor menjadi fokus untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Dengan begitu penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem pengambilan keputusan yang dapat membantu konsumen pada Arga Surya Motor untuk membuat keputusan yang lebih baik pada saat membeli sepeda motor, dengan menggunakan metode weighted product telah tercapai tujuan penelitian untuk membantu pembeli dalam menentukan produk sepeda motor yang paling direkomendasikan pada Arga Surya Motor. Selain itu, pembeli juga dapat melihat hasil rekomendasi produk sepeda motor dengan memisahkan jenis produk yang sesuai dan juga dengan menggunakan metode Weighted Product dalam pembuatan sistem penunjang keputusan dalam menentukan rekomendasi produk sepeda motor pada Arga Surya Motor dapat dilakukan, hasil yang menjadi rekomendasi dari keseluruhan produk sepeda motor yang ada pada Arga Surya Motor adalah x-adv dengan nilai hasil perhitungan Weighted Product sebesar 0.0375, dengan demikian produk motor x-adv menjadi produk yang paling direkomendasikan secara keseluruhan bagi pembeli pada Arga Surya Motor.
IMPLEMENTASI ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE SEBAGAI AUTOCORRECTION PADA SISTEM PENCARIAN JUDUL FILM BERBASIS APLIKASI ANDROID Dwiki Kurniawan, Yohanes; Sidiq Purnomo, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12715

Abstract

Perkembangan teknologi memudahkan pengguna dalam mengakses informasi, termasuk pencarian judul film. Namun, sistem pencarian yang ada sering kali tidak efektif dalam menangani kesalahan ketik atau typo, sehingga menurunkan kenyamanan pengguna. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan sebuah fitur sebagai autocorrection keyword. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Levenshtein Distance sebagai fitur autocorrection pada sistem pencarian judul film berbasis aplikasi Android. Algoritma Levenshtein Distance menghitung jarak antara dua string berdasarkan jumlah operasi add, delete, atau substitution yang diperlukan untuk mengubah satu string menjadi string lainnya. Dataset yang digunakan terdiri dari 100.000 data film yang diambil dari API TMDB dan diproses melalui tahap preprocessing dengan tokenization dan filtering. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing untuk mengevaluasi akurasi fitur autocorrection. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma ini mampu mencapai akurasi sebesar 86,67% dalam mengenali dan mengoreksi kesalahan ketik. Penelitian ini membuktikan efektivitas algoritma Levenshtein Distance dalam memperbaiki kesalahan ketik pada pencarian judul film.
Pendekatan MOORA dalam Rekomendasi Lulusan Terbaik Berbasis Optimalisasi Multi-Kriteria untuk Program Studi Informatika Herdiansyah, Moch Rizal; Purnomo, A. Sidiq
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 2 (2025): January 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i2.6628

Abstract

This research aims to overcome the obstacles in selecting the best graduates in the Informatics Study Program, Faculty of Information Technology, Mercu Buana Yogyakarta University, which has been done manually. The proposed solution is the development of a Decision Support System (SPK) based on the MOORA approach to provide recommendations that are objective, efficient, and transparent. This system utilizes five main criteria, namely Grade Point Average (GPA), study period, organizational activity, academic achievement, and non-academic achievement. Analysis was conducted on six student data, with the results of Alternatives M2, M3, and M4 having the same final score, 0.4230. However, after reviewing the GPA, M4 was selected as the best graduate because it had the highest GPA among M2 and M3. This research proves the effectiveness of the MOORA approach in supporting decision-making, although there are limitations such as the limited amount of data and the absence of testing across study programs. In the future, system development can include additional data, large-scale testing, and integration of other methods to improve accuracy and application coverage in various educational institutions.
Implementasi Metode AHP dan Multi-Objective Optimization by Ratio (MOORA) dalam Pemilihan Motor Listrik Sembiring, Kristian Eykman; Purnomo, A Sidiq
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 8, No 3 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v8i3.7723

Abstract

The mode of transportation is very widely used because it is an access to take one place to another and is also used as a tool to transport an object. There are many types of transportation in Indonesia, one of which is a motorcycle. The increasing number of motorcycle users who consume fuel oil (BBM), raises concerns about climate change and air pollution. With these concerns, it can increase public awareness of the importance of protecting the environment. Efforts can be made to protect the environment in using transportation equipment, namely by using fuel from electrical energy. The number of electric motorbikes on the market with various types, makes it difficult for ordinary people to determine the choice of electric motorbikes that match their wishes and on average ordinary people determine the choice of motorbikes only from brands, selling prices, and do not understand the specifications of each of the criteria on electric motorbikes. From this problem, the researcher presents a decision support system to support lay people in determining the desired electric motorbike, using the AHP method to determine the weight and continued with the MOORA method to get the recommended electric motorbike. Electric motors that have affordable prices with good specifications get the highest rank in ranking with a value of 0.0718. The purpose of this research is to increase understanding of the factors that are important in the selection of electric motors, this method has never been used before for the selection of electric motors so it is hoped that the results of this research can develop new methods for selecting electric motors, and this research can provide recommendations for the best electric motors for prospective buyers so as to facilitate prospective buyers in making decisions in selecting electric motors.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENYEDIA LAYANAN WEB HOSTING DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Fendy Nugraha, Arbiana; Sidiq Purnomo, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12812

Abstract

Kemajuan era digital yang semakin pesat telah mendorong akan akses informasi informasi yang cepat, tepat dan akurat, sehingga banyak kalangan baik individu, usaha menengah, maupun perusahaan mengembangkan website sebagai platform utama untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Dalam pengembangan website, domain dan hosting adalah dua komponen yang sangat penting. Domain adalah alamat atau identitas unik sebuah website, sedangkan Hosting berperan sebagai ruang penyimpanan yang menampung seluruh data, file, dan konten website. Di Indonesia, sudah banyak berbagai penyedia hosting yang menawarkan layanan dengan harga dan fitur beragam, namun pemilihan penyedia yang kurang tepat dapat menyebabkan kinerja website kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu pemilihan penyedia layanan hosting berdasarkan kriteria yang ditentukan, menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW merupakan perhitungan nilai terbobot dari penilaian setiap alternatif bedasarkan seluruh atribut yang tersedia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang dikembangkan berhasil memberikan rekomendasi Rumahweb (A9) sebagai penyedia layanan hosting terbaik dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 100, diikuti oleh Niagahoster (A7) dengan nilai 96, dan Hostinger (A5) dengan nilai 93.
Diagnosa Penyakit Hepatitis pada RSUD Bunut Menggunakan Sistem Pakar dengan Metode Certainty Factor Dede Widiyanto, Dede Widiyanto; A.Sidiq Purnomo
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.893

Abstract

Hepatitis merupakan penyakit peradangan pada hati yang ditandai dengan gejala paling umum yaitu kulit dan mata yang menguning. Ada 5 jenis penyakit hepatitis, yaitu, Hepatitis A, Hepatitis B, Hepatitis C, Hepatitis D, dan Hepatitis E. Tiap jenis memiliki gejala yang mirip sehingga sulit untuk diidentifikasi jenis hepatitis yang tepat dan sesuai dengan gejala yang dialami oleh masyarakat awam. Sistem ini dibangun untuk memberi pengetahuan tentang klasifikasi penyakit hepatitis dengan studi kasus pada RSUD Bunut dan menggunakan metode Certainty Factor. Data yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 5 jenis penyakit dan 22 gejala. Berdasarkan pengujian yang dilakukan menggunakan 21 data rekam medis, diperoleh 19 data yang sesuai dan 2 data tidak sesuai dengan diagnosa pakar, sehingga diperoleh nilai akurasi sebesar 90,5% untuk data yang sesuai dan 9,5% untuk data yang tidak sesuai.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kelayakan Kenaikan Gaji Karyawan Menggunakan Metode Weighted Product (WP) (Studi Kasus : Gading Mas Yogyakarta) Stefanus M Patanduk; A.Sidiq Purnomo
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i2.1446

Abstract

Skripsi ini berjudul "Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kelayakan Kenaikan Gaji Karyawan Menggunakan Metode Weighted Product (WP) (Studi Kasus: Gading Mas Yogyakarta)" yang ditulis oleh Stefanus M Patanduk. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang dapat membantu manajemen dalam menentukan kelayakan kenaikan gaji karyawan dengan cara yang objektif dan transparan. Latar belakang penelitian ini berfokus pada pentingnya pengelolaan sumber daya manusia yang efektif dalam perusahaan, terutama dalam hal penentuan kenaikan gaji yang sering kali bersifat subyektif. Metode Weighted Product dipilih karena kemampuannya dalam menangani keputusan multi-kriteria dengan memberikan bobot pada kriteria yang berbeda. Kriteria yang digunakan dalam penilaian meliputi kinerja, presensi, lama bekerja, kerja sama tim, disiplin & tanggung jawab, dan pelayanan.Metodologi yang diterapkan mencakup pengumpulan data melalui kuesioner, observasi langsung, dan studi literatur. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat memberikan rekomendasi yang akurat mengenai kelayakan kenaikan gaji berdasarkan nilai yang diperoleh dari perhitungan menggunakan metode WP. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem pendukung keputusan yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengambilan keputusan terkait kenaikan gaji, serta memberikan kejelasan kepada karyawan mengenai proses penilaian yang dilakukan. Penelitian ini juga menyarankan pengembangan lebih lanjut dari sistem dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi keputusan.
Rancang Bangun Sistem Pakar Berbasis Website Menggunakan Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Gangguan Tidur Jery Mechael Pentagon Lumbantoruan; Purnomo, A. Sidiq
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i2.1525

Abstract

Gangguan tidur merupakan masalah kesehatan yang dapat menurunkan kualitas hidup serta memengaruhi kondisi fisik dan psikologis individu. Diagnosis yang cepat dan akurat sangat penting untuk mencegah komplikasi lebih lanjut. Proses diagnosis konvensional sering kali bergantung pada ketersediaan tenaga ahli dan membutuhkan waktu yang tidak sedikit. Untuk itu, dikembangkan sistem pakar berbasis web dengan metode Certainty Factor guna membantu proses diagnosis gangguan tidur berdasarkan gejala yang dilaporkan oleh pengguna. Sistem ini dirancang untuk mengenali 9 jenis gangguan tidur berdasarkan 33 gejala yang ditentukan melalui studi literatur dan konsultasi dengan pakar. Proses inferensi dilakukan dengan menghitung tingkat kepastian menggunakan nilai Measure of Belief (MB) dan Measure of Disbelief (MD) dari pakar, yang dikombinasikan dengan tingkat keyakinan pengguna. Pengujian terhadap 20 data sampel menunjukkan tingkat akurasi sistem sebesar 90%, dengan 18 hasil diagnosis sesuai dengan penilaian pakar. Dengan demikian, sistem ini dapat dijadikan sebagai alat bantu diagnosis awal yang efektif, efisien, dan dapat diandalkan dalam mendeteksi gangguan tidur.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kelas Ngaji Online Menggunakan metode AHP di platform ngajidek Santoso, Muhammad Iqbal Rafid; Agus Sidiq Purnomo
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i2.1529

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan kelas ngaji online yang sesuai dengan kemampuan siswa pada platform Ngajidek, menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ini dipilih karena mampu melakukan evaluasi multi-kriteria dengan sistematis dan objektif, serta menyediakan pembobotan berdasarakan tingkat kepentingan tiap kriteria, yang tidak ditawarkan secara eksplisit oleh pendekatan klasifikasi konvensional. Kriteria yang digunakan meliputi Bacaan Iqro, Bacaan Tajwid, Kesiapan Siswa, dan Feedback Pengajar. Hasil pengujian sistem terhadap 50 data siswa menunjukkan bahwa sebanyak 38 siswa berhasil direkomendasikan ke dalam kelas yang sesuai dengan tingkatan kemampuannya, menghasilkan tingkat akurasi sebesar 76%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode AHP efektif dalam memberikan rekomendasi kelas yang objektif dan akurat, serta dapat membantu pengajar dalam mengklasifikasikan siswa secara tepat.
Co-Authors Abdulrahman, Firmansyah A Ade Fitriadin Agung Prinato Ahmad Baehaqi, Ahmad Alfian Romadhon Ali, Ficky Septian Andi Atmaja Kusuma Wijaya Andres Anief Fauzan Rozi Anief Fauzan Rozi Anief Fauzan Rozi Anief Fauzan Rozi Ari Cahyono Arif Wiji Setiyanto Arifi Zulaika Aris Susanto Bagas Irvan Bagaskara Barbo Bero Berita Estu Widodo Bima Pangestu, Danang Bowo Nugroho Dany Suktiawan Irman Fiano Dede Widiyanto, Dede Widiyanto Dewi, Mellania Metta Disantis Dwiki Kurniawan, Yohanes Edwin Rafiza Pradana Nasution Elisabeth Helsi Nggebu Emi Agustina Erlangga Samudera Kencana Fandi Azis Fauzan Rozi, Anief Fauzyah, Luthfia Feby Kristina Butar Butar Fendy Nugraha, Arbiana Fernando Bayu Andika Gaputra, Raygo Gita Prastianingrum Hafiid Alfayed, Muhammed Herdiansyah, Moch Rizal Hukom, Jessy Indah Susilawati Ismunu, R. Sumarwan Jery Mechael Pentagon Lumbantoruan Jeseka Bintar Laksana Jevi Ariyanti Kadek Ayu Puspita Dewi Kali, Steven Kamto, Kevin Arsan Khotimah, Rosmawatul Letsoin, Amrul Louis Fernando Sinaga M. Ridwan Nur Septian Maharani, Zelvia Olga Malela, Prabu Aji Maria Mitro Wid Eko, Antonius Marsela, Dwi Mokoagow, Mohamad Akbar Mutaqin Akbar Muthia Gidriani Maelan Na'imah, Alifatun Nadafi'ah Hari Fitri Natalia Anjela Sagat Nisriina Nuur Hasanah Octy Kartika Dewi Putra, Andhita Firman Syah Putri, Novita Anggraini Rahmandhita Fikri Sannawira Rahmandhita Fikri Sannawira, Rahmandhita Fikri Ridi Ferdiana Rika Handayani Robi Adi Saputra Rosmeri Maramba Santoso, Muhammad Iqbal Rafid Sembiring, Kristian Eykman Stefanus M Patanduk Subardjo, Ratna Yunita Setiyani Supatman Supatman Supriyantoo Susanto, Handy Tri Astuti Prihatin Venola Onibala, Injili Wahyu A, Shella Widatin Mayasari Wijayanti, Berlian Rezki Wulan Sari Kaslumin Yasser Yazid Mohammad Yuliana Rahayaan Yulisa Safitri