Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.611
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pelita Pendidikan Jurnal Bioterdidik: Wahana Ekspresi Ilmiah BIOEDUSCIENCE Sumatera Medical Journal Cardiovascular and Cardiometabolic Journal (CCJ) Jurnal PkM MIFTEK Bandung Conference Series: Law Studies Journal Of Computer Science And Technology Jurnal Pengabdian Siliwangi
Ryan Ardiansyah
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal Of Computer Science And Technology

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Terbaik Pada Toko All Brand Menggunakan Metode SAW Annisa Nur Izdihar; Ryan Ardiansyah; Fikri Al Fauzi Siregar; Johan Kevin Simarmata
Journal of Computer Science and Technology (JOCSTEC) Vol 4 No 1 (2026): JOCSTEC - Januari
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jocstec.v4i1.621

Abstract

Perkembangan teknologi smartphone yang pesat menyebabkan meningkatnya jumlah merek, tipe, dan variasi produk yang beredar di pasaran, sehingga menyulitkan konsumen dalam menentukan smartphone terbaik sesuai dengan kebutuhan dan kemampuan finansial. Toko All Brand sebagai toko multi-merek menyediakan banyak alternatif smartphone, namun belum memiliki mekanisme yang sistematis untuk membantu konsumen dalam proses pemilihan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone terbaik pada toko All Brand menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW digunakan karena mampu menyelesaikan permasalahan pengambilan keputusan multikriteria melalui proses normalisasi, pembobotan, dan perankingan alternatif. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini meliputi harga, kapasitas RAM, memori internal, kualitas kamera, performa prosesor, dan kapasitas baterai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menghasilkan perankingan smartphone secara objektif berdasarkan nilai preferensi. Dari hasil perhitungan, smartphone Oppo Reno memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,92 dan direkomendasikan sebagai smartphone terbaik. Implementasi sistem menunjukkan bahwa metode SAW dapat diterapkan secara efektif untuk membantu konsumen dan pihak toko dalam pengambilan keputusan pemilihan smartphone. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi proses pemilihan produk, meminimalkan kesalahan keputusan, serta meningkatkan kualitas pelayanan di toko All Brand.
Co-Authors Ahmad Tavip Baiturahman Akhmad Sandy Sauqy Annisa Nur Izdihar Anzilal Fauji Dadang Permana Dea Diella Diana Hernawati Diana Hernawati Diki M Chaidir Fahril Sidik Alfarizi Fikri Al Fauzi Siregar Johan Kevin Simarmata LINDAWATI M.Miskun Arrihussalam Moch. Galdiaz Nugraha Prawira Muhammad Ali Faishal Muhammad Ridho Muhammad Suryadindin Mustofa, Romy Faisal Muthia Mutmainah Aprinelia Nazwa Tiara Herdiani Nurcinta Asih Nurhasanah Nurhasanah Purwati K Suprapto Purwati Kuswarini Suprapto Putra, Rinaldi Rizal Rahma Rohimah Hinaffisah Renaldy Rachman Septian Rimba Supriatna Rinjani, Lalu Galih Pratama Rizki Anugrah Munawar Rohimat Sandi Dzulfikar Sifa Nur Maisah Suci Ismiatul Hasanah Sulwan Permana Tezar Rivaldo Pakpahan Vita Meylani