Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Pengembangan Learning Management Systems Berbasis Moodle untuk Sekolah Dasar (Studi Kasus : SD Tumbuh 4 Bantul) Dewi, Ratna Mustika; Nastiti, Putri; Prima Negara, Julius Galih; Rahardjo Emanuel, Andi Wahyu
Jurnal Atma Inovasia Vol. 3 No. 5 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jai.v3i5.7406

Abstract

Dalam proses peningkatan kualitas pendidikan dari suatu sekolah dapat ditunjang melalui pengembangan melalui metode pengajaran. Salah satunya satu penggunakan e-learning dari perkembangan teknologi informasi saat ini. Manfaat dari sistem pembelajaran e-learning memiliki waktu belajar yang fleksibel, mudah diakses, dan lebih mudah dalam memonitor performa siswa. Pemanfaatan e-learning sangat membantu proses belajar mengajar ketika terjadi kondisi pandemic atau hal yang menjadikan sistem belajar mengajar secara tatap muka untuk dilakukan. Salah satu metode yang digunakan untuk mengembangkan sistem pembelajaran berbasis e-learning di SD Tumbuh 4 yaitu dengan menggunakan LMS (Learning Management System). Dengan LMS dapat membantu pengajar dalam memonitor siswa dengan lebih mudah sekaligus mempermudah siswa dalam mengakses materi pembelajaran.
INTEGRATED FOOD SECURITY MANAGEMENT USING SIPEKAN (FOOD SECURITY MONITORING INFORMATION SYSTEM) Sasana, Hadi; Purbaningrum, Catarina Wahyu Dyah; Rohmah, Siti; Afriyanti, Afriyanti; Rochmadi, Imsak; Suprapto, Agus; Bharata, Risma Wira; Negara, Julius Galih Prima
Jurnal REP (Riset Ekonomi Pembangunan) Vol. 10 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : Universitas Tidar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31002/rep.v10i1.2107

Abstract

The study aims to investigate an integrated food security management using the Food Security Monitoring Information System, called “SIPEKAN” (Sistem Informasi Pemantauan Ketahanan Pangan) in Gunungkidul Regency, Yogjakarta, Indonesia. This study is a research and development-type of research (Research and Development) with the development model presented by Plomp (2013). The target groups are the community, farmers, agricultural extension workers, the agricultural service, the trade service, and the local government of Gunungkidul Regency. This research is expected to provide an integrated food security management equipped by the Food Security Monitoring Information System, called "SIPEKAN", which can be one answers to ensure food security in Gunungkidul Regency. By using SIPEKAN, it is projected that the community/farmers will easily sell their agricultural products, agricultural field workers will easily input agricultural potential data in each assisted area, the agricultural office and trade office will easily monitor product availability in each area in Gunungkidul Regency, and the Gunungkidul Regency Government can also employ the monitoring results provided by information system as a basis for policy making.
PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PENCATATAN TAGIHAN AIR BERSIH SI TIRTO KAURIPAN (STUDI KASUS: PAMSIMAS TIRTO KAURIPAN KALURAHAN GENJAHAN) Prima Negara, Julius Galih; Ernaningsih, Zeny
Seminar Nasional Penelitian dan Abdimas Vol 2 No 1 (2024): Juni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/senapas.v2i1.9284

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi dapat memberikan manfaat yang besar bagi kehidupan bermasyarakat. Salah satu contoh pemanfaatan teknologi dalam kehidupan yaitu teknologi dapat membantu seseorang untuk mempermudah pekerjaannya. Pekerjaan yang awalnya masih menggunakan buku atau kertas untuk pendataan, kini dapat difasilitasi menggunakan suatu aplikasi. Salah satu program pengabdian ini berlokasi di Desa Genjahan, Gunung Kidul Yogyakarta. Di desa ini terdapat program penyaluran air bersih dari pemerintah PAMSIMAS. Awalnya pencatatan tagihan pembayaran penyaluran air bersih masih menggunakan buku secara manual. Pencatatan dengan kertas seringkali menimbulkan kekeliruan dan kehilangan data. Berdasar kondisi ini, system informasi Tirto Kauripan (TirKa) dibangun untuk mempermudah pengurus organisasi dalam mengelola tagihan air bersih program PAMSIMAS. Sistem informasi Tirka ini memiliki beberapa fitur yang diharapkan dapat mempermudah penggunanya serta meminimalisir kesalahan yang mungkin terjadi ketika masih menggunakan buku sebagai pencatatannya. Fitur tersebut adalah pengelolaan pelanggan, pengelolaan pegawai, pengelolaan biaya, pengelolaan rekening pembayaran, Halaman pengelolaan, halaman penagihan dan halaman pembayaran.
Naive Bayes and Support Vector Machine Algorithm for Sentiment Analysis Opensea Mobile Application Users in Indonesia Anreaja, Laurenzius Julio; Harefa, Norma Nobuala; Negara, Julius Galih Prima; Pribyantara, Venantius Nathan Hermanu; Prasetyo, Agung Budi
JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 5, No 1 (2022): JISA(Jurnal Informatika dan Sains)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jisa.v5i1.1267

Abstract

Opensea is an NFT buying and selling application-based platform that is booming in the community. One way to find out the public's perception of the Opensea application is by sentiment analysis, as done in this study. Data that is used is user review data for the Opensea application in the Indonesian play store. The sentiment analysis technique used is the Naïve Bayes Classifier and the Support Vector Machine (SVM) method. Both are used to compare public responses from sentiment analysis of reviewed data labeled as positive, negative, and neutral. Based on this study, it was found that the Naive Bayes algorithm gives the results that class precision is 87.31%, class recall is 71.02%, and accuracy is 89.81%. While the SVM algorithm gives the results that class precision is 94.23%, class recall 71.96%, and Accuracy 90.78%. It is concluded that the SVM algorithm has a better performance than the Naive Bayes algorithm.