Articles
<![CDATA[SISTEM CERDAS DIAGNOSA STUNTING MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING ]]>
<![CDATA[Etriyanti, Endang]]>;
<![CDATA[M, Novi Yanti]]>;
<![CDATA[Yanto, Robi]]>
<![CDATA[ Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 3 (2024): Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharmawangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46576/djtechno.v5i3.4970
<![CDATA[Stunting adalah kondisi gagal tumbuh pada anak karena kekurangan gizi yang mengakibatkan ketidakseimbangan pertumbuhan dengan usia. Berdasarkan hasil analisa Status Gizi Indonesia prevalensi anak stunting diindonesia mencapai 21,6 % di tahun 2022. Indonesia menargetkan prevalensi anak stunting menurun sampai dengan 14 % ditahun 2024. Provinsi Sumatera selatan berdasarkan hasil Survei Status Gizi Indonesia tingkat stunting mengalami penurunan signifikan dari 24, 8 % menjadi 18.6 % namun masih belum memenuhi target pemerintah pusat dalam upaya penurunan stunting. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk membangun aplikasi sistem cerdas diagnosa penyakit stunting menggunakan metode case based reasoning. Atribut yang dipilih sebagai gejala penyakit sebanyak 44 atribut, 5 jenis penyakit. Sistem ini dibangun menggunakan metode pengembangan sistem SDLC dan bahasa pemrograman PHP dengan DBMS MySQL. Sistem ini digunakan sebagai media konsultasi masyakarat dalam mendiagnosa penyakit pada stunting. Pada sistem ini akan memberikan rekomendasi diagnosa stunting kepada pengguna dan memberikan informasi penyakit dan solusi sebagai langkah pencegahan dini.]]>
<![CDATA[Menentukan Tingkat Kepastian Terkena Penyakit Typus Dengan Menerapkan Metode Certainty Factory ]]>
<![CDATA[Amalia, Veradilla]]>;
<![CDATA[Etriyanti, Endang]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52303/jb.v7i1.160
<![CDATA[Typhoid fever is a disease that can affect individuals across all age groups, from children and adolescents to adults. Due to its potential severity, heightened vigilance is necessary, as delayed treatment can lead to fatal outcomes. At Swasti Saba Community Health Center (Puskesmas Swasti Saba), there is currently only one physician responsible for managing typhoid cases, and the facility lacks technological tools to aid in diagnosing the disease. This limitation results in slower response times and less accurate data collection. To address these challenges, it is essential to develop an expert system that utilizes the Certainty Factor method for diagnosing typhoid fever. The objective of this study is to create such a system to determine the certainty level of typhoid fever diagnoses at Puskesmas Swasti Saba. By implementing this expert system, it is anticipated that the diagnostic process will be expedited and enhanced, thereby assisting the physician in making more accurate and timely decisions.]]>
<![CDATA[PELATIHAN APLIKASI CORELDRAW DALAM PENINGKATAN HARDSKILL SISWA MENGHADAPI DUNIA KERJA ]]>
<![CDATA[Yanto, Robi]]>;
<![CDATA[Kesuma, Hendra Di]]>;
<![CDATA[Alfiarini, Alfiarini]]>;
<![CDATA[Apriadi, Deni]]>;
<![CDATA[Etriyanti, Endang]]>
<![CDATA[ Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharmawangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46576/rjpkm.v3i1.1571
<![CDATA[Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan di Sekolah Menengah Atas Negeri 2 Kota Lubuklinggau. Kegiatan ini meliputi pembelajaran desain grafis tentang pembuatan logo, spanduk dan banner yang diawali dengan pengenalan aplikasi coreldraw. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan hardskill siswa-siswa pada bidang desain grafis terutama pada siswa kelas XII yang akan menghadapi dunia kerja. Pembelajaran dilakukan pada kegiatan ini adalah bagaimana mendesain logo, spanduk dan banner yang dibutuhkan masyarakat sebagai properti media informasi yang banyak digunakan disetiap aktivitas baik industri, usaha dan perkantoran. Metode pembelajaran yang dilakukan adalah metode presentasi dan pendampingan langsung dalam bentuk praktikum penggunaan aplikasi coreldraw serta melakukan kegiatan evaluasi melalui penugasan studi kasus pembuatan logo, spanduk dan banner dengan tema hari ulang tahun RI yang ke 76. Berdasarkan hasil sebaran angket dan evaluasi kegiatan pelatihan keterampilan desain grafis menunjukan 83 % dari total peserta bisa mendesain logo, spanduk, banner dan peserta dapat menerapkan lebih dari satu aplikasi desain grafis sehingga tujuan kegiatan pengabdian telah tercapai yaitu untuk meningkatkan hardskill peserta bidang desain grafis dalam menghadapi tantangan di dunia kerja. ]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Di SMP AMPERA ]]>
<![CDATA[Setyadi, Puspita Dewi]]>;
<![CDATA[Etriyanti, Endang]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32767/jti.v17i1.2613
<![CDATA[Pada saat ini sekolah harus berhadapan dengan tuntutan baru yaitu pemberlakuan Peraturan Pemerintah Nomor 19 Tahun 2005 tentang Standar Nasional Pendidikan, yang diikuti dengan beberapa Permendiknas sebagai penjabaran dari Peraturan Pemerintah tersebut. Untuk memenuhi standar dan peraturan Pemerintah tersebut Sekolah harus memperhatikan kinerja pegawai karena keberhasilan suatu organisasi dipengaruhi oleh kinerja itu sendiri. Seperti halnya pada SMP Ampera penilaian kinerja guru adalah hal penting yang harus dilakukan sebagai bahan evaluasi kinerja. Indikator kinerja guru mengacu pada kepribadian, sosial dan professional dalam pembelajaran. Dari hasil observasi didapatkan bahwa penilaian kinerja guru pada SMP Ampera belum menggunakan sistem terkomputerisasi. Penilaian dilakukan dengan memantau para guru dalam kegiatan belajar mengajar, dinilai kemudian dievaluasi. Namun pengambilan Keputusan hasil penilaian secara manual tersebut dirasa kurang objektif sehingga diperlukan sebuah sistem pendukung Keputusan penilaian kinerja pegawai. Sistem ini dibangun menggunakan metode MAUT dengan tujuan untuk memudahkan kepala sekolah dan pihak yang berkepentingan mengetahui kinerja guru, baik proses mengajar ataupun kehadiran di sekolah. Sehingga menjadikan proses monitoring guru menjadi lebih efektif dan pengambilan Keputusan menjadi lebih objektif. Sistem ini menggunakan lima kriteria dan lima alternatif sebagai data uji dengan hasil keluaran berupa rangking dari masing-masing alternatif yang dapat digunakan sebagai acuan pengambilan Keputusan Pimpinan.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Di SMP AMPERA ]]>
<![CDATA[Setyadi, Puspita Dewi]]>;
<![CDATA[Etriyanti, Endang]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32767/jti.v17i1.2613
<![CDATA[Pada saat ini sekolah harus berhadapan dengan tuntutan baru yaitu pemberlakuan Peraturan Pemerintah Nomor 19 Tahun 2005 tentang Standar Nasional Pendidikan, yang diikuti dengan beberapa Permendiknas sebagai penjabaran dari Peraturan Pemerintah tersebut. Untuk memenuhi standar dan peraturan Pemerintah tersebut Sekolah harus memperhatikan kinerja pegawai karena keberhasilan suatu organisasi dipengaruhi oleh kinerja itu sendiri. Seperti halnya pada SMP Ampera penilaian kinerja guru adalah hal penting yang harus dilakukan sebagai bahan evaluasi kinerja. Indikator kinerja guru mengacu pada kepribadian, sosial dan professional dalam pembelajaran. Dari hasil observasi didapatkan bahwa penilaian kinerja guru pada SMP Ampera belum menggunakan sistem terkomputerisasi. Penilaian dilakukan dengan memantau para guru dalam kegiatan belajar mengajar, dinilai kemudian dievaluasi. Namun pengambilan Keputusan hasil penilaian secara manual tersebut dirasa kurang objektif sehingga diperlukan sebuah sistem pendukung Keputusan penilaian kinerja pegawai. Sistem ini dibangun menggunakan metode MAUT dengan tujuan untuk memudahkan kepala sekolah dan pihak yang berkepentingan mengetahui kinerja guru, baik proses mengajar ataupun kehadiran di sekolah. Sehingga menjadikan proses monitoring guru menjadi lebih efektif dan pengambilan Keputusan menjadi lebih objektif. Sistem ini menggunakan lima kriteria dan lima alternatif sebagai data uji dengan hasil keluaran berupa rangking dari masing-masing alternatif yang dapat digunakan sebagai acuan pengambilan Keputusan Pimpinan.]]>
<![CDATA[Identifikasi Minat dan Bakat Mahasiswa STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Menggunakan Naïve Bayes Classifier ]]>
<![CDATA[Hamidani, Syafi'ul]]>;
<![CDATA[Etriyanti, Endang]]>;
<![CDATA[Juminovario, Juminovario]]>;
<![CDATA[Aprudi, Syafri]]>
<![CDATA[ Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 5, No 2 (2025): September ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharma Wacana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/jco.v5i2.662
<![CDATA[Identifikasi minat dan bakat mahasiswa merupakan salah satu langkah penting dalam mendukung pengembangan potensi serta perencanaan karir yang tepat. Namun, proses identifikasi yang dilakukan secara manual seringkali memerlukan waktu lama dan rentan terhadap subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes Classifier dalam mengklasifikasikan minat dan bakat mahasiswa STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau. Data penelitian diperoleh dari data kasus lama yang mencakup Menyukai membaca, Menyukai berbicara dan bercerita, Suka Belajar Sendiri, Suka Belajar Berkelompok, Menyukai Mata Kuliah Bisnis, Menyukai pelajaran matematika, Menyukai menggunakan computer, dan Hobi. Metode Naïve Bayes dipilih karena memiliki keunggulan dalam menyelesaikan masalah klasifikasi berbasis probabilistik dengan tingkat akurasi yang cukup baik meskipun data bersifat sederhana. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengidentifikasi kategori minat dan bakat mahasiswa yang diuji yaitu selvi firmayani dengan hasil Technopreneur sebesar 0.005859375 yang lebih besar dari kategori minat dan bakat lainnya. Dengan demikian, penerapan metode ini dapat menjadi alternatif solusi dalam memberikan rekomendasi akademik dan pengembangan karir yang lebih objektif bagi mahasiswa]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Klasifikasi Status Gizi Balita dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[Febrianti, Dwi]]>;
<![CDATA[Etriyanti, Endang]]>;
<![CDATA[Amalia, Veradilla]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52303/jb.v7i2.174
<![CDATA[Kemajuan dalam teknologi informasi telah mendorong perubahan digital di banyak sektor, termasuk bidang kesehatan. Puskesmas sebagai lembaga kesehatan dasar di Indonesia memiliki peranan krusial dalam memberikan pelayanan promotif dan preventif, terutama dalam mengawasi kondisi gizi anak-anak di bawah lima tahun.Puskesmas L. Sidoharjo menghadapi tantangan dalam penentuan status gizi balita yang akurat. Meskipun sistem penilaian telah tersedia, praktik di lapangan menunjukkan bahwa hasil penilaian sering kali tidak mencerminkan kondisi sebenarnya. Hal ini disebabkan oleh faktor individual, seperti genetik, yang memengaruhi bentuk tubuh balita. Seorang anak yang secara genetik kurus belum tentu mengalami gizi buruk, begitu pula anak gemuk belum tentu mengalami kelebihan gizi. Kondisi ini menunjukkan perlunya sistem penilaian yang tidak hanya mengandalkan observasi visual, melainkan pendekatan yang lebih objektif dan berbasis data. Dengan demikian, diperlukan pengembangan sistem klasifikasi status gizi yang mampu memperhitungkan variasi individual guna menghasilkan evaluasi yang lebih akurat dan dapat diandalkan untuk mendukung pemantauan gizi anak secara optimal.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Ketua Badan Eksekutif Mahasiswa Dengan Metode Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Hamidani, Syafiul]]>;
<![CDATA[Etriyanti, Endang]]>
<![CDATA[ JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.5281/zenodo.10069338
<![CDATA[Penentuan Ketua BEM adalah keputusan penting yang melibatkan berbagai faktor dan kriteria yang setiap periodenya dipilih ulang untuk menentukan ketua dan wakil ketua BEM yang sebagai bentuk demokrasi dari mahasiswa, apalagi BEM sebagai wadah atau organisasi yang bagi mahasiswa terkhusus di STMIK Bina Nusantara Jaya lubuklinggau, sebelumnya telah diadakan beberapa kali pemilihan ketua/calon ketu BEM di STMIK bina Nusantara Jaya Lubuklinggau sehingga tentunya sudah terdapat data atau riwayat siapa saja yang pernah menyalonkan dan memenangkan pemilihian ini. Metode Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi masalah klasifikasi dengan data yang relatif besar dan kompleks. Keunggulan utama dari sistem ini adalah kemampuannya dalam memberikan rekomendasi yang obyektif dan terukur berdasarkan data yang ada. Hal ini membantu menghindari bias yang mungkin muncul dalam proses pemilihan manual yang lebih rentan terhadap faktor subjektif. Dengan menerapkan metode Naïve Bayes, SPK ini dapat menghasilkan peringkat kandidat yang sesuai dengan probabilitas mereka untuk berhasil dalam peran Ketua BEM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang konsisten dan dapat diandalkan dalam konteks penentuan Ketua BEM.]]>
<![CDATA[Sistem Cerdas Berbasis Machine Learning Klasifikasi Karakteristik Siswa Disabilitas untuk Peningkatan Kualitas Pembelajaran ]]>
<![CDATA[Yanto, Robi]]>;
<![CDATA[Etriyanti, Endang]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/json.v7i2.9136
<![CDATA[Pendidikan inklusif membutuhkan metode pembelajaran yang disesuaikan dengan karakteristik setiap siswa, termasuk siswa penyandang disabilitas. Setiap siswa memiliki kebutuhan belajar yang berbeda, tergantung pada jenis dan tingkat keparahan disabilitas. Saat ini Jumlah siswa penyadang disabilitas di Indonesia sampai tahun 2024 mencapai 307,242. Permasalahan utama dalam proses pembelajaran bagi siswa penyandang disabilitas adalah terbatasnya akses terhadap pendidikan inklusif, karena banyak guru yang masih belum mampu melakukan analisis matematis secara akurat untuk mengklasifikasikan karakteristik siswa penyandang disabilitas. Oleh karena itu, penerapan teknologi komputer sangat penting untuk mengembangkan sistem cerdas berbasis machine learning untuk mengklasifikasikan karakteristik siswa penyandang disabilitas menggunakan metode Case-Based Reasoning. Penelitian ini menggunakan data siswa disabilitas SLB Kota Lubuk Linggau sebanyak 103 siswa dengan 30 karakteristik disabilitas yang dikelompokkan menjadi 10 jenis disabilitas sebagai kasus lama yang digunakan sebagai basis pengetahuan. Berdasarkan hasil analisa menggunakan metode case based reasoning yang dikembangkan melalui sistem cerdas diperoleh nilai kemiripan antara kasus lama terhadap 40 kasus baru dengan rata-rata persentase kemiripan 79,25 % dan jumlah terbanyak pada kasus lama (KSL 1 dan KSL 2) yaitu masing masing berjumlah 8 siswa. Sehingga metode ini memiliki tingkat akurasi yang cukup tinggi untuk mengklasifikasi jenis disabilitas siswa berdasarkan karakteristiknya. Dengan demikian sistem ini dapat membantu guru dalam menentukan metode belajar yang tepat bagi siswa disabilitas]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE DALAM PENENTUAN KONSENTRASI SISWA PADA MAN MUARA KELINGI ]]>
<![CDATA[Amalia, Veradilla]]>;
<![CDATA[Etriyanti, Endang]]>;
<![CDATA[-, Alfiarini]]>
<![CDATA[ JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 10 No 2 (2025): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) DESEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32767/jutim.v10i2.2837
<![CDATA[MAN Muara Kelingi merupakan salah satu sekolah di Kabupaten Musi Rawas yang menyelenggarakan pendidikan berbasis ilmu keislaman dan memiliki dua program jurusan, yaitu IPA dan IPS. Proses penentuan jurusan pada sekolah ini masih bergantung pada nilai rapor serta minat siswa. Mekanisme tersebut sering menimbulkan permasalahan, antara lain ketidaksesuaian pemilihan jurusan, kesulitan siswa dalam memahami materi, serta penurunan prestasi akademik akibat tidak tepatnya penempatan konsentrasi belajar. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang mampu membantu sekolah dalam menentukan jurusan siswa secara lebih objektif. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Decision Tree sebagai pendekatan data mining untuk mengklasifikasikan jurusan siswa berdasarkan kriteria nilai yang telah ditetapkan. Metode ini digunakan untuk menghasilkan model pohon keputusan yang mampu memetakan siswa ke dalam jurusan yang paling sesuai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree dapat memberikan rekomendasi penentuan jurusan secara lebih terukur dan obyektif, sehingga mendukung proses pengambilan keputusan bagi pihak sekolah.]]>
