Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

APLIKASI E-VOTTING PEMILIHAN KETUA OSIS SMA NEGERI 1 KELEKAR Zaliman, Iski; Tou, Nurhaeka; Endraswari, Putri Mentari; Heryati, Agustina; Nurhayani, Nurhayani; Martadinata, A. Taqwa
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v16i2.2441

Abstract

Revolusi Industri 4.0 saat ini banyak sekali menyebabkan tuntutan kemajuan pada Teknologi, penyebab dari kemajuan teknologi saat ini yang sangat luar biasa, terutama pada bidang pendidikan, Pendidikan diwajibkan agar bisa untuk mengintegrasikan Teknologi saat ini yang sangat berkembang agar meningkatkan pada perkembangan standar mutu Pendidikan, E-Votting adalah suatu metode pengumpulan suara dan juga perhitungan suara yang saat ini banyak dilakukan pada pemilihan-pemilihan umum, khususnya pada bidang Pendidikan di Sekolah, pemilihan Ketua OSIS dapat berlangsung lebih efektif. Salah satu cara yang dapat digunakan adalah dengan menggunakan suatu sistem E-Votting berbasis Web yang bisa membantu pihak Sekolah dalam proses pemiliha ketua osis yang lebih efektif serta cenderung terhindar dari suatu kecurangan yang tidak diinginkan dan Pendataan hasil pemilihan akan menghemat waktu. Manajemen database juga akan lebih efisien dan sangat meminimalisir penggunaan kertas.
Penerapan Metode Prototype Pada Sistem Informasi Manajemen Lomba Program Studi Teknologi Informasi Berbasis Website Putri, Chaca Ananda; Hibatullah, Ibtisamah; Tou, Nurhaeka
Jurnal Ilmiah Teknologi Informatika Vol 3 No 1 (2025): JITAKU: Jurnal Ilmiah Teknologi Informatika UNCP
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitaku.v3i1.108

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan Sistem Informasi Manajemen Perlombaan berbasis website untuk Program Studi Teknologi Informasi di Universitas Bangka Belitung. Permasalahan yang dihadapi dalam pengelolaan lomba secara manual, seperti keterlambatan informasi dan proses pendaftaran yang rumit, mendorong perlunya sistem yang lebih efisien. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Prototype, dengan desain sistem yang mencakup Entity Relationship Diagram (ERD) dan Class Diagram untuk memodelkan struktur data dan kelas-kelas dalam sistem. Terdapat lima entitas utama dalam ERD, yaitu dosen, mahasiswa, lomba, bimbingan, dan pengajuan, yang saling berhubungan. Implementasi sistem mencakup halaman landing, registrasi, login, serta halaman khusus untuk mahasiswa dan dosen, yang dirancang untuk memudahkan akses dan fungsionalitas. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan partisipasi mahasiswa dalam lomba serta efisiensi administrasi. Selain itu, saran untuk pengembangan lebih lanjut mencakup penambahan fitur rekrut tim dan peningkatan keamanan data. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif bagi pengelolaan lomba di lingkungan akademik.
ANALISIS KETERGANTUNGAN MAHASISWA TERHADAP CHATGPT DALAM KONTEKS AKADEMIK: PEMODELAN KLASIFIKASI BERBASIS NAÏVE BAYES: ANALYSIS OF STUDENTS' DEPENDENCE ON CHATGPT IN ACADEMIC CONTEXT: NAÏVE BAYES-BASED CLASSIFICATION MODELING Endraswari, Putri Mentari; Tou, Nurhaeka; Iski Zaliman
Informasi Interaktif : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol 10 No 3 (2025): Jurnal Informasi Interaktif
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Teknik Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of artificial intelligence technology has given birth to various applications that support the learning process, one of which is ChatGPT. The presence of ChatGPT makes it easier for students to find references, understand materials, and complete assignments. However, excessive use has the potential to create dependency, thus weakening students' learning independence. This study aims to analyze the level of student dependency on ChatGPT and its relationship to learning independence using a machine learning approach. The study was conducted by distributing questionnaires to 58 students covering seven categories of statements, including personal data, frequency of ChatGPT use, purpose of use, behavior towards ChatGPT answers, learning independence, attitudes towards dependency, and student dependency labels. The collected data were analyzed using the Naive Bayes algorithm with preprocessing processes such as data cleaning, coding categorical variables, and dividing the data into a training set (80%) and a testing set (20%). The results showed that the majority of students were in the medium dependency category (72%), followed by the low (13%) and high (15%) categories. The Naive Bayes model was able to classify the level of dependency with 83.3% accuracy on the test data. Further analysis revealed that the dominant factor influencing dependency was not only frequency of use, but also attitudinal aspects, such as a lack of confidence without ChatGPT and a tendency to use ChatGPT as a primary learning resource. It can be concluded that ChatGPT is an effective tool, but if not used wisely, it has the potential to undermine students' learning independence. Therefore, AI literacy and the cultivation of critical learning habits are needed so that this technology can support, not replace, the independent learning process.
Causal Relations of Factors Representing the Elderly Independence in Doing Activities of Daily Livings Using S3C-Latent Algorithm Tou, Nurhaeka; Rahmadi, Ridho; Effendy, Christantie
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 5, No 1 (2021): June 2021
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (695.906 KB) | DOI: 10.29099/ijair.v5i1.206

Abstract

The growth of the elderly population in Indonesia from year to year has always increased, followed by the problem of decreasing physical strength and psychological health of the elderly. These problems can affect the increase in dependence and decrease the independence of the elderly in ADL. In previous studies, various factors affect independence in ADLs such as cognitive, psychological, economic, nutrition, and health. However, In general, these studies only focus on predictive analysis or correlation of variables, and no research has attempted to identify the casual relationship of the elderly independence factors. Therefore, this study aimed to determine the mechanism of the causal relationship of the factors that influence the independence of the elderly in ADLs using a casual method called the Stable Specification Search for Cross-Sectional Data With Latent Variables (S3C-Latent). In this research we found strong causal and associative relationships between factors.The causal relationship of elderly independence in ADLs was influenced by cognitive, psychological, nutritional and health factors and gender with α values respectively (0.61; 0.61;1.00, 0.65;0.70). Cognitive factors associated with psychological, economic, nutrition, and health with a value of α (0.77; 1.00; 1.00; 0.64). Furthermore, psychological factors associated with economy, nutrition, and health with a value of α (0.77; 0.95; 0.63). Bisides, economic factors are associated with nutrition and health with α values of ( 0.86; 0.75) and nutrition with health with α values of 0.64. The last association was found between nutritional factors and gender with a value of α 0.76. This research is expected to increase the independence of the elderly in carrying out daily activities.
IMPLEMENTASI SYSTEM WEB-BASED MENGGUNAKAN METODE OBJECT ORIENTED TECHNOLOGY (OOT) UNTUK MENINGKATKAN KREDIBILITAS PONDOK PESANTREN SALAFIYAH ILZAMUN MAJU BAHRIN KIMAK Tou, Nurhaeka; Endraswari, Putri Mentari; Juniawan, Fransiskus Panca; Zaliman, Iski; Sylfania, Dwi Yuni; Vista, Umar Faruq; Cahyono, Tri Ari; Syahputra, Razen; Albuchori, Ikhwan Fitrah
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Vol 5, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pemanas.v5i2.36227

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini berawal dari masih terbatasnya pemanfaatan teknologi informasi sebagai media penyebaran informasi dan layanan administrasi di banyak pesantren. Salah satunya adalah Pondok Pesantren Salafiyah Ilzamun Maju Bahrin. Oleh karena itu, tim melakukan sosialisasi dan mengimplementasikan sistem berbasis web yang dapat digunakan sebagai media informasi sekaligus mendukung proses penerimaan peserta didik baru (PPDB). Hasil evaluasi menunjukkan sebagian besar fitur sistem memenuhi persyaratan (71,4%) dan sangat sesuai (14,3%). Guru dan staf merasa lebih mudah dalam mengelola konten (57,1%) dan menavigasi tata letak fitur sistem. Lebih lanjut, implementasi PPDB daring dinilai lebih efektif (85,7%) dan meningkatkan kepuasan pengguna (71,4%). Seluruh responden sepakat bahwa sistem ini berdampak positif terhadap kredibilitas pesantren, dengan 57,1% menyatakan siap mengelolanya secara mandiri. Secara keseluruhan, kegiatan ini berjalan sesuai rencana dan berdampak positif baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Kegiatan ini menunjukkan bahwa kolaborasi antara teknologi, lembaga pendidikan tinggi, dan lembaga pendidikan Islam dapat mendorong transparansi, akuntabilitas, dan tata kelola yang lebih baik.
PENINGKATAN KOMPETENSI GURU DAN SISWA MENUJU KURIKULUM DEEP LEARNING DALAM PEMBELAJARAN LITERASI NUMERASI BERBASIS GAME EDUKASI Tou, Nurhaeka; Endraswari, Putri Mentari; Prayanti, Baiq Desy Aniska; Hartati, Lasmi; Ulfa, Ulfa; Putra, Sapta Aliansyah
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Vol 5, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pemanas.v5i2.36229

Abstract

Game berbasis edukasi merupakan salah satu alternatif dalam penerapan pembelajaran yang dapat mengasah kemampuan siswa dalam meningkatkan konsentrasi, melatih kegigihan, berfikir kritis, aktif, serta kreatif. Hal tersebut tentu sejalan dengan makna pembelajaran deep learning, yaitu sadar (mindful), menyenangkan (joyful), dan bermakna (meaningful). Namun, kurangnya kapasitas guru dalam memanfaatkan game edukasi khususnya pembelajaran literasi dan numerasi menjadi kendala yang dialami oleh Madrasah Ibtidaiyah Swasta Zula Bakam. Guru dituntut untuk mengintegrasikan teknologi game edukasi dalam proses pembelajaran. Tujuan dari program pengabdian ini adalah meningkatkan kompetensi guru beserta siswa di sekolah dasar untuk membantu kesiapan dalam pemberlakuan kurikulum deep learning, melalui pembelajaran berbasis game edukasi yang diterapkan dalam pembelajaran literasi dan numerasi. Metode yang digunakan dalam program pengabdian ini adalah ceramah, diskusi dan praktik. Kegiatan ini diawali dengan penyampaian materi tentang kurikulum deep learning, materi tentang game dan praktik penggunaan game. Hasil evaluasi kegiatan melalui google form menunjukan bahwa 80% game AKSARANKASA mampu meningkatkan pemahaman siswa dan guru dalam pembelajaran literasi. Selain itu, antusias dan interaksi siswa dalam belajar menggunakan game terbilang meningkat. Oleh karena itu, program pengabdian ini dapat dikatakan berhasil. Umpan balik tersebut menunjukan kepuasan oleh mitra terhadap program pengabdian yang dilakukan.
Implementation Machine Learning of K-Means Clustering Method and Linear Regression for Detecting the Risk of Tuberculosis Spread in Bangka Regency Tou, Nurhaeka; Endraswari, Putri Mentari; Iftizam, Syafiranur; Mu’anah, Itlahtul
JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol 14, No 2 (2024): JURNAL SISFOTEK GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/sisfotek.v14i2.15658

Abstract

The number of tuberculosis (TB) sufferers in Bangka Regency tends to increase and is becoming a very serious public health problem. In 2023, there will be around 331,581 residents of Bangka Regency, with around 1,489 of them suffering from TB. The high number of TB cases in Bangka Regency requires comprehensive monitoring. Surveillance can be carried out by grouping TB cases by region. One clustering method is K-Means which groups data based on similar criteria. Researchers also used the Linear Regression method to predict the effect of population density on increasing TB prevalence. This research was conducted to cluster the distribution pattern of TB by region and identify the influence of population density variables on the increase in TB. Based on the results of the K-Means method analysis by looking at the Performance Davies Bouldin-Index (Dbi) test, researchers obtained a pattern of TB distribution which was categorized into: Areas with High Prevalence (Sungailiat), Medium Prevalence (Belinyu and West Mendo) and Low Prevalence (Bakam, Merawang, Pemali, Pudding Besar, and Riau Silip). Meanwhile, the prediction results show that there is a positive influence of 81% of the population density variable on increasing the number of TB spreads and 19% is influenced by other variables. The results of this research can be used as a reference for the Bangka District Health Service to assist decision-making in preventing an increase in TB cases.
Application of the Certainty Factor Method in Expert System for Diagnosing Toddler Diseases Tou, Nurhaeka; Endraswari, Putri Mentari; Annisa, Nur; Juniawan, Fransiskus Panca
JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol 14, No 1 (2024): JURNAL SISFOTEK GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/sisfotek.v14i1.10812

Abstract

The toddler period is the period after birth up to the age of 59 months. During this period, the immune system in the toddler's body is not yet working optimally, so during this period the toddler is more vulnerable to attacks from various diseases. When a toddler is sick, it is not uncommon for parents to feel confused about what to do or misinterpret the symptoms experienced by the toddler. In conditions like this, the role of a doctor is very necessary. However, in reality, not all parents want to see a doctor, because of the high cost of treatment. Therefore, we need an expert system for diagnosing toddler diseases using the Certainty Factor method to support parents' ease in identifying symptoms and illnesses suffered by toddlers as early as possible. This study used 12 data on toddler illnesses with 51 symptoms. The results of this research show that from the 15 cases that were tested, the precession value was 86.66% and the recall value was 100%. Based on the results of this research, it can be concluded that this system can be used by users to diagnose illnesses in toddlers. With this system, it is hoped that parents can determine the type of disease experienced by toddlers quickly, precisely, and efficiently.
Sistem Informasi Geografis Pariwisata untuk Startegi Meningkatkan Kunjungan Wisata Pantai di Sungailiat (Studi Kasus Pantai Tanjung Pesona, Pantai Tikus Emas, Pantai Parai) Zaliman, Iski; Tou, Nurhaeka; Endraswari, Putri Mentari
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i2.6554

Abstract

Kepulauan Bangka Belitung merupakan salah satu daerah Kepulauan dengan memiliki berbagai kekayaan alam yang sangat berpotensi untuk ditingkatkan  di sektor industri pariwisata,  Pariwisata salah satu tujuan yang paling diminati wisatawan saat ini, salah satunya adalah objek wisata pantai. Objek wisata pantai yang ada dikota sungailiat adalah Pantai Tanjung Pesona, Pantai Tikus Emas, Pantai Parai dengan menyimpan begitu pesona pantai yang menawan, namun permasalahan yang dihadapi adalah masih terbatasnya informasi Wisatawan yang berkunjung ke Pantai bagi Industri Pariwisata, Sistem informasi geografis pariwisata Kepulauan Bangka Belitung sangat diperlukan sebagai media dan sarana penyampaian informasi kepada Dinas Pariwisata Bangka Belitung strategi untuk meningkatkan jumlah kunjungan wisatawan di pantai yang ada Bangka Belitung,  hasil mapping dengan menggunakan Google My Maps dan ArchGis sebagai tools untuk membantu dalam pemetaan titik lokasi wisatawan Pantai, sehingga dengan hasil Mapping ini didapatkan ilmu pengetahuan terkait jumlah wisatawan dan nantinya akan bermanfaat untuk menentukan strategi untuk peningkatan jumlah wisata Pantai, Mendapatkan lotitude longitude para Wisatawan pada masing masing peta Pantai, Dari total data Wisatawan yang didapatkan adalah 641 yang tersebar ditiap-tiap Wisata Pantai, Seluruh data dari hasil Mapping ini bisa dijadikan sumber untuk strategi peningkatan jumlah kunjungan wisata Pantai bagi pengelola Pantai, Terdapat juga ilmu pengetahuan terkait jumlah wisatawan masing-masing Pantai untuk meningkatkan fasilitas dan pelayanan yang ada pada sekitaran Pantai tertutama Pantai Parai yang lebih sepi pengunjung dibandingkan Pantai-pantai yang lain.