Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.625
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kubik Jurnal KARISMATIKA JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan Teorema: Teori dan Riset Matematika JURNAL MathEdu (Mathematic Education Journal) Sainmatika: Jurnal Ilmiah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Jambura Journal of Mathematics TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Jurnal Interaktif: Warta Pengabdian Pendidikan (JIWPP) MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika JURNAL SIPISSANGNGI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Wahana Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Innovative: Journal Of Social Science Research Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Dinda Kartika
Universitas Negeri Medan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Embedded TinyML for Predicting Soil Moisture Conditions in Rice Fields Using Weather Data Nurul Maulida Surbakti; Dinda Kartika; Zu Amry; Muhammad Ashari; Riza Pahlawan
ZERO: Jurnal Sains, Matematika dan Terapan Vol 9, No 2 (2025): Zero: Jurnal Sains Matematika dan Terapan
Publisher : UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/zero.v9i2.26551

Abstract

This study implements a lightweight TinyML model to classify soil moisture conditions and support irrigation decisions in rice cultivation, chosen over conventional cloud-based ML because it enables low-power, low-latency, fully offline inference on microcontrollers-critical for rural areas with limited connectivity. Trained on 3,021 localized microclimate records from Denai Lama Village (temperature, humidity, rainfall, cloud cover) using logistic regression for its simplicity and interpretability under resource constraints, the model was deployed on an ESP32 for real-time predictions into three classes (underwatered, optimal, overwatered). Experimental results show accuracy = 0.982 and weighted F1 = 0.982 on the validation set (ROC-AUC = 0.997), and on the held-out test set (N = 194) the model achieved 93.4% accuracy, 0.927 weighted F1 (precision 0.914; recall 0.942), and ROC-AUC = 0.988. These findings indicate that TinyML provides a practical, low-cost, and scalable edge-AI pathway for reliable, energy-efficient decision support in precision irrigation without network dependence, offering a deployable template for smallholder farming contexts.
INOVASI BATIK DIGITAL MENGGUNAKAN APLIKASI AMBATIG UNTUK PELESTARIAN KEARIFAN LOKAL DI NIAS Dinda Kartika; Debi Yandra Niska; Misgiya Misgiya; Ade Andriani; Arnah Ritonga; Rizki Habibi; Didi Febrian
JURNAL SIPISSANGNGI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 3 (2026): Sipissangngi Volume 6, Nomor 3, September 2026
Publisher : Lembaga Penelitan dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v6i3.7439

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan kapasitas perajin dalam mengembangkan motif batik berbasis kearifan lokal Nias melalui aplikasi Ambatig. Kegiatan dilaksanakan dengan pendekatan partisipatif yang meliputi sosialisasi, pelatihan tatap muka, penerapan mandiri, pendampingan teknis, dan evaluasi. Sebanyak 10 penggiat seni binaan Dinas Perindustrian, Koperasi, dan UKM Kota Gunungsitoli dilatih mengembangkan motif dari ikonografi lokal menggunakan pola simetri frieze dan kelompok kristalografi bidang, mulai dari penyusunan bentuk dasar hingga penyimpanan hasil dalam portofolio digital. Evaluasi dilakukan melalui observasi ketuntasan langkah, angket Likert, pencatatan kendala, dan kurasi portofolio. Hasil menunjukkan seluruh peserta mampu menggunakan Ambatig dan menghasilkan motif digital berbasis budaya Nias. Skor kepuasan berada pada rentang 4,30 – 4,90 dari skala 5. Penerapan aplikasi juga mendorong terbentuknya bank motif digital, mempercepat proses desain, meningkatkan latihan mandiri, dan mengurangi kebutuhan bantuan teknis. Fitur pratinjau waktu nyata dan penataan berkas secara sistematis turut memudahkan peserta memperbaiki rancangan, mendokumentasikan karya, serta menyiapkan materi komunikasi produk. Dengan demikian, Ambatig efektif mendukung diversifikasi motif, efisiensi desain, peningkatan kapasitas perajin, serta pelestarian ikonografi lokal Nias. Keberlanjutan program diarahkan pada pengembangan pelatih internal, repositori motif bersama, dan penyempurnaan aplikasi berdasarkan umpan balik pengguna.
Co-Authors Ade Andriani Anita Talia ARNAH RITONGA Cahaya, Puspa Debi Yandra Niska Debora Agnes Jessica Nainggolan Dian Septiana DIdi Febrian Erita Astrid Fevi Rahmawati Suwanto Fikri Syahputra Habibi, Rizki Insan Taufik Kana Saputra S Katrina Samosir Khoiriyati Azmi Lasker Pangarapan Sinaga Lestari, Alya Dwi Mardiana, Annisya Mingka, Rizka Annisa Misgiya, Misgiya Muhammad Ashari Nadrah Afiati Naibaho, Debora Elssaday Nainggolan, Agnes Margareta Nasution, Hamidah . Nasution, Muhammad Ibrohim Niska, Debi Yandra Nurhasanah Siregar Nurul Ain Farhana Nurul Maulida Surbakti Pandiangan , Petra Putri Sarinah Pasaribu, M.Arya Puspita, Maysi Raja, Rinto Manik Ramadhani, Fanny Riza Pahlawan Rizki Habibi Sinaga, Marlina Singarimbun, Riamonda Sisti Nadia Amalia Sri Dewi Surbakti, Nurul Suryani, Windi Wahyu Tri Atmojo Wiwin Handoko Zu Amry Zul Amry