Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

PENGARUH PROMOSI, PERSEPSI HARGA, DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN (STUDI KASUS PADA MAHASISWA PENGGUNA LAPTOP MEREK ACER DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BIMA) syafruddin, syafruddin; Amelia, Rizky; Akbar, Muhammad; nursani, nursani; sukma mulya, khas; rizkan, muhammad
J-ESA (Jurnal Ekonomi Syariah) Vol 7 No 1 (2024): Juni
Publisher : Program Studi Ekonomi Syariah IAI Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52266/jesa.v7i1.2643

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh promosi, persepsi harga, dan kualitas produk terhadap keputusan pembelian konsumen pengguna laptop merek Acer di Universitas Muhammadiyah Bima, baik secara parsial maupun secara simultan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan melibatkan 96 responden sebagai sampel. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan teknik penyebaran kuesioner. Analisis data dilakukan melalui uji regresi linear berganda dengan bantuan aplikasi SPSS 29. Hasil penelitian menunjukkan bahwa promosi, persepsi harga, dan kualitas produk memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian konsumen pengguna laptop meek Acer di Universitas Muhammadiyah Bima, baik secara parsial maupun secara simultan.
Mendorong Jiwa Entrepreneurship Pelajar SMK Melalui Seminar Kewirausahaan Amelia, Rizky; Rizkan, Muhammad; Sukma Mulya, Khas; Ibrahim
SEWAGATI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 2 No 1 (2023): SEWAGATI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Sarau Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61461/sjpm.v2i1.24

Abstract

Pengabdian Kepada Masyarakat ini dilakukan dengan tujuan untuk memberikan pemahaman kepada siswa-siswi SMK mengenai betapa pentingnya berwirausaha sejak dini disertai dengan pemahaman akan literasi keuangan pribadi yang baik dan benar. Ketertinggalan jumlah wirausaha menjadikan pemerintah mengeluarkan Peraturan presiden Nomor 02/2022 tentang Pengembangan Kewirausahaan Nasional Tahun 2021–2024. Hal ini menjadikan salah satu alasan bagi Tim untuk menyukseskan pengembangan kewirausahaan tersebut melalui sosialisasi. Metode pelaksanaan dilakukan melalui Seminar Kewirausahaan dengan sasaran siswa SMK dari berbagai latar belakang jurusan di mana salah satu capaiannya adalah dengan menciptakan lulusan yang siap akan dunia wirausaha/kerja. Siswa-siswi menjadi alasan utama karena berada dalam usia krusial. Hasil pelaksanaan seminar dapat memberikan pemahaman dasar dan mindset yang benar mengenai kewirausahaan. Metode 2 arah melalui “Q & A” menjadi salah satu cara untuk menekankan transfer ilmu. Pemahaman siswa-siswi SMK akan wirausaha dan pentingnya memahami literasi keuangan pribadi harus terus disosialisasikan karena hasil pemantauan pengabdian terdapat siswa-siswi yang belum sepenuhnya paham
MEMBONGKAR STRATEGI PEMBELIAN KONSUMEN: PENGARUH DAYA TARIK IKLAN, KUALITAS PRODUK, DAN HARGA PADA FITUR TIKTOK SHOP sani, Nursani; Mulia, Khas Sukma; Akbar, Muhammad; Amelia, Rizky; Syafruddin, Syafruddin; Hardinandar, Fajrin; Rizkan, Muhammad; Alamsyah, Syahrul
J-ESA (Jurnal Ekonomi Syariah) Vol 8 No 1 (2025): Juni
Publisher : Program Studi Ekonomi Syariah IAI Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52266/jesa.v8i1.4542

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh daya tarik iklan, kualitas produk, dan harga, terhadap keputusan pembelian pada Fitur TikTok Shop. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan responden penelitian adalah mahasiswa yang merupakan pengguna aktif fitur TikTok Shop. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner, dan analisis data dilakukan menggunakan perangkat lunak SPSS melalui serangkaian uji, seperti uji validitas, reliabilitas, normalitas, serta analisis regresi linier berganda untuk menguji hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa daya tarik iklan, kualitas produk, dan harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Temuan ini menegaskan pentingnya penerapan strategi periklanan yang menarik, penyediaan produk yang berkualitas, serta penetapan harga yang kompetitif dalam meningkatkan keputusan pembelian konsumen di fitur TikTok Shop. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pelaku usaha dalam mengoptimalkan strategi pemasaran digital, khususnya melalui media sosial berbasis video pendek seperti TikTok.
Use of Machine Learning-Based Health Index With K-Nearest Neighbors Method to Maintain Desalination Plant Performance Gas and Steam Power Plants Applications Harmoko, Udi; Christwardana, Marcelinus; Rizkan, Muhammad
Asian Journal of Social and Humanities Vol. 3 No. 7 (2025): Asian Journal of Social and Humanities
Publisher : Pelopor Publikasi Akademika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59888/ajosh.v3i7.549

Abstract

This study presents the implementation of a Machine Learning-Based Health Index utilizing the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm for predictive maintenance in desalination plants within gas and steam power plants. The research focuses on optimizing the maintenance schedule of the Block 3 Priok Desalination Plant, which is critical for providing high-quality distilled water for power generation. This study aims to develop and integrate a predictive maintenance framework into PLN’s digitization system, allowing for automated monitoring and optimized servicing schedules. Unlike the previous application of K-NN in Block 4, which utilized five health indices for performance classification, Block 3 requires an expanded model incorporating at least seven input parameters due to its multi-effect desalination process. By refining the predictive model and increasing data parameterization, this study seeks to enhance maintenance accuracy, minimize operational downtime, and improve overall desalination efficiency. By leveraging historical operational data and real-time monitoring, the K-NN model predicts the health index of desalination components with 98% accuracy. Implementing this approach minimizes downtime, optimizes maintenance schedules, and enhances energy efficiency. The results demonstrate that AI-driven predictive maintenance significantly improves reliability, reduces costs, and supports energy sustainability goals.
Pemberdayaan UMKM Turunan Nanas Melalui Platform Digital di Desa Belantaraya Kecamatan Gaung Rahayu Putri, Eka Indah; Rahmat Saputra, Randi; Ruvita, Diana; Ulandari, Ratu; Mukhlis, Fezli; Sartika; Riskifitriadi; Agung; Rizkan, Muhammad; Suhardi; Suriansyah; Sakrani; M.Sopyan; Jumiati; Adi Putra, Bambang Sasmita
IKHLAS: Jurnal Pengabdian Dosen dan Mahasiswa Vol. 4 No. 2 (2025): IKHLAS: Jurnal Pengabdian Dosen dan Mahasiswa
Publisher : Indra Institute Research & Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58707/ikhlas.v4i2.1378

Abstract

The Community Service Program (KKN) in Belantaraya Village, Gaung District, Indragiri Hilir Regency, focused on empowering Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) producing pineapple-based products such as dodol and jam. The main challenges faced by local entrepreneurs were limited marketing strategies, simple packaging, and the absence of business legality. This program was carried out through a participatory approach involving observation, interviews, mentoring, and training related to product innovation and digital marketing strategies. The results showed an increased awareness of MSME actors regarding the importance of business identity through logo design, improved and more hygienic packaging, and the utilization of digital platforms such as social media for product promotion. In addition, entrepreneurs were assisted in obtaining a Business Identification Number (NIB) as a form of legal recognition. Through this digital-based empowerment, pineapple dodol and jam products have greater potential to compete, expand their market reach, and contribute to the local economy
Evaluasi Usaha Tani Garam Rakyat: Studi Kasus Pertanian Garam Kecamatan Bolo Kabupaten Bima Rizkan, Muhammad; Islamiati, Santri; Mulya, Khas Sukma; Nursani, Nursani; Akbar, Muhammad
Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis Vol. 8 No. 3 (2024)
Publisher : Department of Agricultural Social Economics, Faculty of Agriculture, Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jepa.2024.008.03.25

Abstract

Pada tahun 2016–2021, Kecamatan Bolo menjadi lokasi pertanian garam yang memproduksi garam paling tinggi di Kabupaten Bima yaitu 62.526 ton. Sebagian produksi garam masih mengandalkan cara konvensional dan ini menjadi problem dan tugas bagi stakeholder dalam upaya meningkatkan hasil produksi. Masalah efisiensi produksi perlu perhatikan guna melihat besaran biaya dan pendapatan selama proses produksi dalam rangka evaluasi terhadap penerimaan usaha tani garam. Efisiensi usaha (R/C) rasio adalah tingkat efisiensi usaha tani yang dihitung dengan membandingkan antara nilai produksi yang diperoleh dengan biaya produksi yang dikeluarkan dalam satu kali musim panen. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan melakukan wawancara langsung terhadap 40 responden dengan kriteria tertentu di 3 desa penghasil garam di Kecamatan Bolo. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa nilai R/C Rasio usaha tani garam rakyat adalah sebesar 3,28 per rata-rata luas lahan garapan, artinya nilai R/C usaha tani garam tersebut lebih dari satu dan tergolong efisien.
Use of Machine Learning-Based Health Index With K-Nearest Neighbors Method to Maintain Desalination Plant Performance Gas and Steam Power Plants Applications Harmoko, Udi; Christwardana, Marcelinus; Rizkan, Muhammad
Asian Journal of Social and Humanities Vol. 3 No. 7 (2025): Asian Journal of Social and Humanities
Publisher : Pelopor Publikasi Akademika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59888/ajosh.v3i7.549

Abstract

This study presents the implementation of a Machine Learning-Based Health Index utilizing the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm for predictive maintenance in desalination plants within gas and steam power plants. The research focuses on optimizing the maintenance schedule of the Block 3 Priok Desalination Plant, which is critical for providing high-quality distilled water for power generation. This study aims to develop and integrate a predictive maintenance framework into PLN’s digitization system, allowing for automated monitoring and optimized servicing schedules. Unlike the previous application of K-NN in Block 4, which utilized five health indices for performance classification, Block 3 requires an expanded model incorporating at least seven input parameters due to its multi-effect desalination process. By refining the predictive model and increasing data parameterization, this study seeks to enhance maintenance accuracy, minimize operational downtime, and improve overall desalination efficiency. By leveraging historical operational data and real-time monitoring, the K-NN model predicts the health index of desalination components with 98% accuracy. Implementing this approach minimizes downtime, optimizes maintenance schedules, and enhances energy efficiency. The results demonstrate that AI-driven predictive maintenance significantly improves reliability, reduces costs, and supports energy sustainability goals.
Inovasi Pangan Lokal Dengan Brand “Karopo Jago” untuk Peningkatan Ekonomi di Desa Pajo Kabupaten Bima Hardinandar, Fajrin; Mulya, Khas Sukma; Amelia, Rizky; Syafruddin, Syafruddin; Rizkan, Muhammad; Akbar, Muhammad; Nursani, Nursani; Afrizanudin, Muhammad; Saputri, Adinda Riska; Amanda, Amanda; Faiz, Muhammad Alvin; Syahrul, Syahrul
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 16, No 1 (2025): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v16i1.19192

Abstract

Kabupaten bima merupakan salah satu sentra produksi jagung terbesar di Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB). Namun, komoditas unggulan pertanian jagung di abupaten Bima lebih banyak dijual dalam bentuk bahan mentah ke luar daerah, kemudian diolah dan dijual kembali ke masyarakat NTB. Hal ini menyebabkan masyarakat Kabupaten Bima tidak mendapatkan nilai tambah dari hasil pertanian mereka sendiri. Metodologi yang digunakan berbasis analisis studi kelayakan dan pemberdayaan masyarakat di Desa Paji, Kabupaten Bima. Tim dosen dan mahasiswa kewirausahaan Universitas Muhammadiyah Bima telah menghasilkan inovasi produk pangan Jagung dengan brand “Karopo Jago”. Produk ini telah di presentasikan di kegiatan Entrepeneruship Award VII di bangka Belitung. Inovasi produk ini selanjutnya telah diperkenalkan kepada masyarakat dan diimplementasikan dengan membentuk incubator bisnis di Desa Pajo. Pengembangan inovasi pangan lokal berbasis jagung dapat menciptakan peluang bagi masyarakat untuk meningkatkan nilai tambah produk dan memperoleh keuntungan yang lebih besar. selain itu, inovasi pangan lokal mendorong tumbuhnya industri pengolahan pangan, yang selanjutnya dapat menciptakan lapangan kerja baru dan meningkatkan pendapatan masyarakat.
Analysis of Internal and External Determinant Variables towards Profitability of Islamic Banking in Indonesia (2014-2020) Ramadhani, Febri; Rizkan, Muhammad
Indonesian Interdisciplinary Journal of Sharia Economics (IIJSE) Vol 4 No 1 (2021): Sharia Economics
Publisher : Sharia Economics Department Universitas KH. Abdul Chalim, Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31538/iijse.v4i1.1442

Abstract

Indonesia is a country that adheres to a dual banking system, namely conventional and Islamic Banking. The growth rate of Islamic banking in the last three years is higher than conventional banking. However, in total assets, Islamic banking is still far behind conventional banking. Therefore, it is necessary to study further the performance of Islamic banking reflected in its profitability. So, it becomes an alternative input in determining Islamic banking policies. This study aims to know the factors affecting the profitability (ROA) of Islamic Banking in Indonesia. The data used are the 2014-2020 monthly data in the amount of 79 data. The method used in this study is a Vector Error Correction Model (VECM) to determine the effect of long-run and short-run relationships. The results of the study showed that the long-run relationship of the NPF variable affected and was significant positive toward ROA, CAR affected and was significant negative toward ROA, while the inflation variable had a negative relationship and not significant toward ROA. The results of the short-run relationships showed that the NPF and CAR variables positively affected ROA, while the inflation variable did not significantly affect the ROA.