Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

Penerapan Metode Chi-Square Automatic Interaction Detection (CHAID) Dalam Pengklasifikasian Faktor yang Berkaitan Erat Terhadap Jenjang Jabatan Fungsional Dosen FMIPA Universitas Sriwijaya Anugrah, Hadip; Cahyawati S, Dian; Hanum, Herlina; B.J Bangun, Putra
Jurnal Penelitian Sains Vol 24, No 3 (2022)
Publisher : Faculty of Mathtmatics and Natural Sciences

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56064/jps.v24i3.708

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis faktor-faktor yang berkaitan erat dengan Jabatan Fungsional dosen dan untuk mengklasifikasikan karakteristik dosen berdasarkan Jabatan Fugsionalnya. Penelitian ini menggunakan metode CHAID dengan tahap penggabungan, pemisahan, dan penghentian. Data dosen yang dianalisis pada penelitian ini adalah data dosen Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sriwijaya. Variabel dependen pada penelitian ini yaitu Jabatan Fungsional dosen, dan variabel independennya yaitu Jenis Kelamin, Umur, Masa Kerja, Golongan Ruang, Masa Kerja, Skor Artikel, H-Indeks, Pendidikan, dan Bidang Ilmu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang paling erat kaitannya dengan Jabatan Fungsional dosen adalah variabel Golongan Ruang, Skor Artikel, Bidang Ilmu, dan Umur, sedangkan variabel Jenis Kelamin, Masa Kerja, H-Indeks, Pendidikan dan Bidang Ilmu tidak memiliki kaitan yang erat dengan Jabatan Fungsional dosen.
Penerapan Model Based-Clustering Kriteria Integrated Completed Likelihood (ICL) untuk Mengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi Berdasarkan Indikator Pendidikan Khairani, Mawaddah; Cahyawati, Dian; Dwipurwani, Oki; Hanum, Herlina
Jurnal Penelitian Sains Vol 26, No 2 (2024)
Publisher : Faculty of Mathtmatics and Natural Sciences

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56064/jps.v26i2.1025

Abstract

Kondisi tujuan mutu pendidikan di Provinsi Jambi masih memiliki banyak kelemahan yang harus diperbaiki dan memiliki tingkat partisipasi pendidikan yang berbeda-beda pada setiap wilayah. Tujuan penelitian ini adalah mengelompokkan wilayah di Provinsi Jambi untuk mendapatkan kesamaan karakteristik antar kelompok berdasarkan indikator pendidikan pada setiap jenjang pendidikan yaitu tingkat pendidikan dasar, menengah, dan tinggi. Metode pengelompokan yang diterapkan adalah metode Based-Clustering dengan kriteria multivariat Integrated Completed Likelihood (ICL). Data indikator pendidikan dari 11 wilayah di Provinsi Jambi yang dianalisis adalah Angka Partisipasi Kasar (APK), Angka Partisipasi Sekolah (APS), Angka Partisipasi Murni (APM), Angka Melek Huruf (AMH), dan Rata-rata Lama Belajar (RLB). Data diperoleh dari halaman publikasi resmi BPS Provinsi Jambi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelompokan 11 wilayah untuk tingkat pendidikan dasar hanya ditujukan menjadi satu kelompok. Setiap wilayah di Provinsi Jambi memiliki kualitas pendidikan yang tidak jauh berbeda. Pengelompokan wilayah untuk tingkat pendidikan menengah dan pendidikan tinggi menghasilkan dua kelompok. Kedua kelompok yang dihasilkan memiliki kualitas pendidikan yang berbeda. Kedua kelompok tersebut memberikan perbedaan yang signifikan berdasarkan hasil uji perbedaan rata-rata dengan Manova. Kelompok wilayah yang memiliki nilai rata-rata dari indikator pendidikan lebih tinggi memiliki kualitas pendidikan yang lebih baik dibandingkan dengan kelompok wilayah yang memiliki nilai rata-rata dari indikator pendidikan yang lebih rendah.
COMBINATION OF KNN AND PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) ON AIR QUALITY PREDICTION Yahdin, Sugandi; Desiani, Anita; Andhini, Shania Putri; Cahyawati, Dian; Primartha, Rifkie; Arhami, Muhammad; Arinda, Ditia Fitri
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 16 No 1 (2022): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (806.774 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol16iss1pp007-014

Abstract

The increase in the use of energy sources causes air pollution. The Air Pollutant Index (API) is information about the air quality of a place and at a certain time. API has several parameters, namely SO2, PM10, NO2, O3, and CO. In this study, the KNN method was used to assist categorize air quality. However, all training data were used during the classification process with KNN causes a long prediction process. Another problem with KNN is difficult to determine the optimal value of the K parameter in KNN. The Particle Swarm Optimization (PSO) method can be used for problems on KNN. Therefore, the aim of this study is to predict air quality based on the API by combining the KNN-PSO method. The dataset used is the API dataset for the DKI Jakarta area 2017-2019 totaling 1075 data. The results showed the accuracy for the KNN-PSO method was 98.42% with a precision value of 97.75% and a recall value of 98.13%. To further analyze the results on the combined method, the results of this study were compared with the KNN method only. The results obtained from the KNN method are lower than the KNN-PSO method. So it can be concluded that the KNN-PSO method is great and robust in air quality classification or prediction.
CLUSTERIZATION OF REGION IN SOUTH SUMATERA BASED ON COVID-19 CASE DATA Saragih, Anita; Sukanda, Dian Cahyawati; Eliyati, Ning
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 17 No 3 (2023): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol17iss3pp1257-1264

Abstract

Based on Covid-19 case data as of July 2022, South Sumatra Province has the 15th highest rank out of 34 provinces in Indonesia, with confirmed cases totalling 82,407. This showed that the spread of Covid-19 in South Sumatra was still high. This study aimed to determine the cluster of regions in South Sumatra based on Covid-19 case data. Clustering regions used agglomerative hierarchical method. The process began with standardizing the data, calculating the similarity distance between objects, determining the optimal number of clusters using the Silhouette method, and the last was clustering analysis. This study found that the optimal number of clusters consisted of two clusters. The clustering process starts with objects 2 and objects 4 because these two objects have the closest similarity distance. In conclusion, objects with the closest similarity distance (in one cluster) have the same data movement (fluctuation).
PENGEMBANGAN MOTIF FRAKTAL PADA USAHA PRODUKSI KAIN JUMPUTAN PALEMBANG Dewi, Novi Rustiana; Susanti, Eka; Hanum, Herlina; Cahyawati, Dian; Zayanti, Des Alwine
INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian Vol 6 No 1 (2022): JANUARI - JULI
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat - Universitas Abdurachman Saleh Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/integritas.v6i1.1335

Abstract

Kain jumputan adalah salah satu kain khas Palembang. Kain jumputan Palembang memiliki ciri dan kekhasan tersendiri baik dari sisi warna maupun motif. Motif kain jumputan Palembang adalah pengulangan dari suatu bentuk bangun yang digambarkan secara berulang pada lembaran kain. Konsep pengulangan motif pada kain jumputan bersesuaian dengan konsep bangun fraktal. Penerapan teknologi komputer dan konsep matematika pada rancangan motif kain jumputan diharapkan dapat menghasilkan variasi motif kain jumputan yang dapat meningkatkan penjualan kain jumputan Palembang. Dari kegiatan pengabdian ini, dihasilkan kain dengan motif fraktal lupis dan titik tujuh. Kedua motif fraktal digambar menggunakan bangun fraktal himpunan Julia dan kurva Sierspinski Kata Kunci: Fraktal, Jumputan Palembang, Himpunan Julia, Kurva Sierspinski
Pengenalan Aplikasi Perpustakaan Digital Sebagai Upaya Peningkatan Kemampuan Literasi Anak Sekolah Dasar Dwipurwani, Oki; Susanti, Eka; Sukanda, Dian Cahyawati; Indrawati, Indrawati; Cahyono, Endro Setyo
Prima Abdika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): Volume 5 Nomor 2 Tahun 2025 (Juni)
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar Universitas Flores Ende

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37478/abdika.v5i2.5355

Abstract

Basic literacy that must be developed from elementary school includes reading, writing literacy and numeracy literacy. This service activity introduced a digital library application for the reading literacy program at SDN 11 Indralaya. This service activity aims to introduce digital library applications to improve reading and writing literacy skills and increase reading sources in elementary schools. The method of implementing activities is learning assistance. The activity participants were students in grades III, IV, V, and teachers. Literacy skills were measured using a digital library application. The measurement variables involved in this activity are the variables of story type, reading duration, comprehension level, answering ability and activeness. The results of the activity showed high enthusiasm from students in using the digital library application and an increase in reading interest. The evaluation results also show that there is a high level of literacy comprehension among students, and it generally increases with the grade of the students. An increase in reading duration can have a direct impact on improving students' comprehension and an indirect impact on their answering skills. This indicates an improvement in students' reading literacy. The introduction of digital libraries can be an effective solution in expanding access to quality reading materials while encouraging the literacy skills of elementary school students in this digital era.