Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : SinarFe7

Perancangan Early Warning System pada Bencana Alam Berbasis IoT dengan Standalone Global Positioning System Delliar Khafid Nur Fahmi; Zulfatman; Widianto
SinarFe7 Vol. 2 No. 1 (2019): Sinarfe7-2 2019
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas tentang perancangan sistem peringatan dini pada bencana alam berupa kebakaran hutan dan tanah longsor. Sistem peringatan dini ini dirancang menggunakan modul ESP8266 yang terhubung dengan sensor api, suhu dan asap sebagai pendeteksi kebakaran dan sensor kelebaban tanah, berat sebagai pendeteksi tanah lonsgor serta disemaatkan GPS sebagai penentu titik lokasi bencana dan jalur evakuasi yang akan digunakan. Sistem ini dapat dipantau secara real time pada aplikasi android. Dengan 3 level peringatan yaitu “AMAN”, “WASPADA” dan “BAHAYA”. Hasil pengujian menunjukkan jika alat pendeteksi dapat mengirimkan informasi bancana ke aplikasi android secara real time dengan waktu pengiriman informasi kurang dari 5 menit dengan jarak yang jauh. Serta lokasi terjadinya bencana dapat ditunjukan pada peta google maps secara akurat. Dengan demikian, diharapkan Early Warning System ini dapat membantu masyarakat serta pihak terkait untuk meminimalisir kerugian akibat bencana yang terjadi dengan informasi yang didapat dari alat peringatan dini pendeteksi bencana ini.
Rancang Bangun Aplikasi Penerjemah Bahasa Jepang – Indonesia Menggunakan OCR Berbasis Android Aulia Rizqi; Izzan Silmi Aziz; Widianto
SinarFe7 Vol. 2 No. 1 (2019): Sinarfe7-2 2019
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Huruf kanji Bahasa jepang yang ada pada sebuah buku atau gambar sangat sulit dibaca, terutama bagi orang yang baru belajar bahasa jepang. Bagi orang yang baru belajar bahasa jepang untuk mengetahui cara membaca dan arti dari sebuah huruf kanji membutuhkan 2 jenis kamus yang berbeda, yaitu kamus untuk cara membaca dan kamus untuk artinya. Untuk mempermudah mengetahui cara membaca huruf kanji beserta artinya, peneliti membuat sebuah aplikasi android yang dapat mendeteksi huruf kanji bahasa jepang menggunakan kamera smartphone dan menampilkan arti dan cara membacanya pada layar smartphone. Dalam membuat aplikasi android ini menggunakan pemprograman java dan xml pada android studio. Kemudian pada android studio menambahkan library baru tesseract OCR engine dan yandex translate API. Tesseract OCR engine berfungsi sebagai pendeteksi huruf kanji menggunakan kamera smartphone dan yandex translate API berfungsi sebagai penerjemah bahasa Jepang ke bahasa Indonesia. Untuk memperoleh cara membaca huruf kanji jepang, peneliti membuat database baru menggunakan SQlite yang digunakan untuk mengubah dari huruf kanji ke dalam alfabet. Pengujian aplikasi menggunakan metode pengujian black box dan mendapatkan tingkat akurasi terhadap tesseract OCR engine sebesar 87.5%.