Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI SIGMA: Information Technology Journal Jurnal Pelita Pengabdian
Wiyanto
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : SIGMA: Information Technology Journal

 1 
Optimasi Strategi Penjualan Berbasis Segementasi Pelanggan dengan Metode K-Means Clustering di PT. Sansyu Precision Indonesia Luzzatus Saniyah; Wiyanto; Amali; Taufiq Rachman4; Kurbandi Satpatmantyo
Jurnal SIGMA Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v16i1.6049

Abstract

Segmentasi pelanggan merupakan strategi penting dalam penjualan untuk memahami kebutuhan dan preferensi pelanggan secara lebih spesifik. PT. Sansyu Precision Indonesia, sebuah perusahaan manufaktur, merencanakan pengadaan material dan jadwal produksi berdasarkan data estimasi yang diberikan oleh pelanggan. Namun, analisis data penjualan yang besar dan beragam membutuhkan waktu yang lama serta metode yang kompleks, sehingga sulit untuk menghasilkan informasi secara tepat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan strategi pemasaran di PT. Sansyu Precision Indonesia dengan menggunakan metode clustering K-Means. Teknik data mining ini diterapkan pada data penjualan untuk mengidentifikasi rekomendasi produk slow moving, yang mendorong pelanggan untuk mengambil produk yang telah diproduksi berdasarkan estimasi data material. Studi ini menggunakan data riwayat pelanggan yang dikumpulkan dan dianalisis menggunakan algoritma K-Means untuk mengidentifikasi segmen pelanggan yang berbeda berdasarkan karakteristik tertentu. Setelah segmentasi dilakukan, strategi pemasaran yang disesuaikan diusulkan untuk setiap segmen guna meningkatkan hubungan dengan pelanggan dan meningkatkan penjualan. Hasil segmentasi ini juga dapat menjadi acuan bagi departemen PPIC (Production Planning and Inventory Control) untuk menyesuaikan volume produksi dan menentukan persentase stok aman di gudang berdasarkan tingkat frekuensi pembelian. Selain itu, hasil ini juga mendukung departemen Pengadaan dalam pembelian material produksi secara efisien. Temuan dari penelitian ini menekankan pentingnya analisis segmentasi pelanggan dalam mengarahkan strategi penjualan yang lebih terarah dan efektif di PT. Sansyu Precision Indonesia.
Optimasi Pencatatan Dan Perhitungan Barang NG Di CV Anugrah Ikhasn Keluarga menggunakan Metode Agile Reza Rizky Ramadhan; Muhamad Fachan; Wiyanto; Sarwo Edy; Kuwat Riyanto
Jurnal SIGMA Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v16i1.6051

Abstract

Dalam industri manufaktur, kualitas produk menjadi faktor krusial yang menentukan keberhasilan perusahaan. CV Anugrah Ikhsan Keluarga, yang bergerak dalam produksi komponen logam, menghadapi tantangan dalam pencatatan barang Not Good (NG) secara manual yang rentan terhadap kesalahan dan manipulasi data. Hal ini menyebabkan ketidaksesuaian antara laporan produksi dan data gudang, serta kurangnya monitoring real-time yang menghambat pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pencatatan dan perhitungan barang NG secara otomatis menggunakan metode Agile. Sistem dibangun dengan JavaScript dan framework Next.js yang mendukung server-side rendering (SSR) dan static site generation (SSG) untuk performa optimal. Metode Agile dipilih guna memfasilitasi iterasi cepat dan umpan balik berkelanjutan. Hasil penelitian diharapkan meningkatkan efisiensi pencatatan, mencegah manipulasi data, dan memungkinkan monitoring real-time, serta memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem serupa dan referensi akademik di bidang teknik informatika.
Co-Authors Amali Amidi Amidi, Amidi Andhega Wijaya Edora Evany Sofia Prameswari Gema Sukmawati Suryadi Isti Hidayah Kurbandi Satpatmantyo Kuwat Riyanto Luzzatus Saniyah Muhamad Fachan Muhammad Turhan Yani Nawangsih, Ismasari Oce Wiriawan R Benny Riyanto Rahardjo, Sugeng Rahardjo, Sugeng Budi Reza Rizky Ramadhan sarwo edy Siti Rahayu Siti Rahayu Taufiq Rachman4 Wiyatno, Tringudi