Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.81
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Annual Research Seminar JPSriwijaya Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Sains dan Informatika The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Tekno Kompak Building of Informatics, Technology and Science Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Mejuajua Administrative and Environmental Law Review Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi)
Fathoni -
Information Systems Universitas Sriwijaya Palembang, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Neuroscience Public Health Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Penerapan Analisis Sentimen Berita Keuangan dari IDX Channel dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Prediksi Perubahan Harga Saham pada Perusahaan XYZ Fathoni Fathoni; Cantika Aulia; Muhammad Fakhri Nadrota Acta; Eka Saputra; Muhammad Fadhil Rahman; Ali Ibrahim
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol. 9 No. 2 (2025)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v9i2.5009

Abstract

Investasi saham semakin diminati, namun fluktuasi harga yang tinggi membuat prediksi menjadi tantangan. Harga saham dipengaruhi oleh banyak hal, seperti berita keuangan yang menunjukkan sentimen pasar. Namun, banyak model prediksi bergantung pada data sebelumnya tanpa memperhitungkan pendapat media. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi perubahan harga saham perusahaan XYZ dengan menggabungkan model Long Short-Term Memory (LSTM) dan analisis sentimen terhadap berita keuangan dari IDX Channel. Data historis harga saham diambil dari Yahoo Finance, sedangkan data sentimen diperoleh melalui klasifikasi opini berita berbasis model IndoBERT. Data kemudian diproses menggunakan pendekatan normalisasi Min-Max Scaling dan dibentuk dalam format time series menggunakan teknik window sliding dengan time step sebesar 30. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM mampu memprediksi harga saham dengan nilai RMSE sebesar 35,92 dan korelasi positif lemah antara sentimen dan harga saham sebesar 0,27. Prediksi harga satu hari ke depan yang dihasilkan model menunjukkan nilai Rp 4.097,00. Visualisasi residual menunjukkan sebaran kesalahan yang stabil di sekitar nol, menunjukkan generalisasi model yang cukup baik.
Analisis dan Perbandingan Akurasi Image Generative AI DALL-E 3 dan Midjourney Menggunakan Metode Frechet Inception Distance (FID) Alif Baidhawi; Allan Nugraha; Fathoni Fathoni; Deni Agus Hendrawan; M Bintang Naufal Riansyah; Ali Ibrahim
JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 7 No. 1 (2026): JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi)
Publisher : Universitas Pendidikan Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36232/jurnalpetisi.v7i1.3172

Abstract

Perkembangan teknologi Generative AI telah membawa kemajuan pesat dalam pembuatan gambar berbasis teks, dengan DALL-E 3 dan Midjourney sebagai dua model terdepan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan akurasi visual hasil gambar dari kedua model menggunakan metrik Frechet Inception Distance (FID). Lima jenis prompt teks dipilih secara sistematis berdasarkan kategori anjing ras tertentu, dan setiap model menghasilkan 50 gambar yang dibandingkan dengan gambar acuan dari dataset Stanford Dogs. Hasil penelitian menunjukkan bahwa DALL-E 3 memiliki rata-rata skor FID sebesar 19.85, sedangkan Midjourney sebesar 28.42, yang berarti DALL-E 3 menghasilkan gambar yang lebih mendekati visual nyata. Uji statistik menggunakan Independent Sample t-Test menunjukkan adanya perbedaan signifikan antara kedua model. Dengan demikian, DALL-E 3 lebih cocok untuk kebutuhan yang menuntut realisme visual, sedangkan Midjourney lebih unggul dalam eksplorasi artistik.
Comparative Analysis of Environmental Permitting in Indonesia and Malaysia: Implications for National Strategic Projects Fathoni Fathoni; Febrian Febrian; Firman Muntaqo; Mohammad Nizar
Administrative and Environtmental Law Review Vol 6 No 1 (2025)
Publisher : Fakultas Hukum Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25041/aelr.v6i1.4360

Abstract

This manuscript presents a comparative analysis of environmental permitting frameworks in Indonesia and Malaysia, specifically focusing on their application to large-scale development initiatives, particularly National Strategic Projects (PSN) . As developing economies, both nations grapple with the imperative of balancing economic growth with environmental sustainability. This study employs a comparative juridical–normative approach, drawing on statutory frameworks, secondary literature, and policy documents from Indonesia and Malaysia. Additionally, this study examines the legal and procedural aspects of environmental impact assessment [Analisis Mengenai Dampak Lingkungan (AMDAL) in Indonesia and Environmental Impact Assessment (EIA) in Malaysia], highlighting key similarities and differences in their approaches. While both countries possess established legislative frameworks for environmental protection, Indonesia’s accelerated permitting for the PSN, commonly facilitated by the Online Single Submission system, has drawn criticism for potentially compromising environmental safeguards and exacerbating social and environmental conflicts. Conversely, Malaysia relies on its more standardized EIA process for major projects, although it faces challenges in ensuring effective enforcement and public participation. The analysis demonstrates that despite distinct regulatory evolutions and implementation strategies, both nations share common struggles in mitigating the adverse environmental and social consequences of rapid development. The findings underscore the urgent need to strengthen environmental governance, enhance transparency, and promote meaningful stakeholder engagement to foster genuinely sustainable development pathways in Indonesia and Malaysia.
Co-Authors Abdiansah, Abdiansah Ahmad Fali Oklilas Ahmad Rafid Rizqullah Ahmad Rifai Al Farissi Ali Ibrahim Alif Baidhawi Alisia Silver Stone Allan Nugraha Allsela Meiriza, Allsela Alzaini, Akbar Apriansyah Putra Apriansyah Putra Apriyadi Apriyadi Ari Wedhasmara Arvhi Randita Setia Cantika Aulia Dedy Kurniawan Deni Agus Hendrawan Dian Febriansyah Eka Saputra Endang Lestari Ruskan Ermatita - Erwin, Erwin Febrian Febrian Firman Muntaqo Juseia Wulandari Ken Ditha Tania Leiden Fauzi Yoka Surya Lyvia Valentina M Bintang Naufal Riansyah M Ihsan Jambak Maharani Maharani Mira Afrina Mohammad Nizar Muhammad Fadhil Rahman Muhammad Fakhri Nadrota Acta Muhammad Rezky Naretha Kawadha Pasemah Gumay Pacu Putra Purwita Sari Putri Mutiara Arinie Rahmat Fadli Isnanto Rahmat Izwan Heroza Rahmat Maulana Rezqe, Beriadi Agung Nur Rio Abdi Sucipta Rizka Dhini Kurnia Sanjaya, M. Rudi Siti Nur Arafah Sultan Arba'i Suluh Arif Wibowo Syamsuryadi Syamsuryadi Tika Octri Dieni Violin Juneyla Nandita Yadi Utama Yadi Utama Zikri Firmansyah