Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

Penerapan Model Beban Zip Untuk Analisa Aliran Daya Tiga Fasa pada Penyulang Katu GI Menggala Gusmao Rado Pratama; Lukmanul Hakim; Osea Zebua
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 10 No. 3 (2016)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v10n3.2003

Abstract

Intisari--- Pada penelitian ini, tiga model beban dimasukkan kedalam Aliran Daya Newton-Raphson (UnilaPF) yang menggunakan koordinat tegangan rectangular. Ketiga model beban tersebut adalah Constant Power (CP), Constant Current (CC), dan Constant Impedance (CI), atau biasa disebut dengan Model Beban ZIP. Komposisi beban ZIP yang digunakan pada studi kali ini yaitu 100% CP, 100% CC, 100% CI, dan mixed load (30%CI, 30%CC, 40%CP). Simulasi yang telah dilakukan menunjukkan bahwa model beban ZIP memberikan pengaruh pada hasil analisa aliran daya pada sistem distribusi yang diteliti. Hasil dari program UnilaPF dibandingkan dengan program OpenDSS, dan diperoleh tegangan deviasi maksimal sebesar 1.2194% dengan total iterasi dari seluruh kasus sebanyak 10 iterasi pada UnilaPF dan 20 iterasi pada OpenDSS.Kata kunci--- Aliran Daya, Newton Raphson, Rectangular, ZIP. Abstract--- In this work, three load models are included into a Newton-Raphson power flow (UnilaPF) based on rectangular voltage coordinates. Those models includeConstant Power (CP), Constant Current (CC), and Constant Impedance (CI), or commonly called the ZIP load model. Various ZIP load compositions were considered in this study i.e. 100% CP, 100% CC, 100% CI, and mixed load (30% CI, 30% CC, 40% CP). Simulation also confirmed that inclusion of ZIP load model affected power flow results of the studied distribution system. Results of UnilaPF program were compared to OpenDSS program, and maximum voltage deviation of 1.2194% was observed with total iteration of all cases is 10 iterations on UnilaPF and 20 iterations on OpenDSS.Keywords--- Power Flow, Newton Raphson, Rectangular, ZIP.
Studi Optimasi Penentuan Lokasi Penempatan Distributed Generation pada Sistem Distribusi Tiga Fasa dengan Metode Binary Linear Programming (BLP) Chandra Lima Silalahi; Lukmanul Hakim; Herri Gusmedi
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 11 No. 1 (2017)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v11n1.2011

Abstract

Intisari--- Dalam sistem tenaga listrik, permasalahan rugi – rugi saluran serta jatuh tegangan sistem dapat diatasi dengan teknik Optimasi. Salah satu metode optimasi yang dapat digunakan yaitu Optimasi Penempatan Distributed Generation menggunakan metode Binary Linear Programming. Metode Binary Linear Programming yang digunakan mempunyai solusi berupa bilangan biner yaitu 0 atau 1. Bilangan 1 merepresentasikan adanya Distributed Generation yang di injeksikan ke sistem sementara 0 merepresentasikan tidak adanya Distributed Generation yang di injeksikan ke sistem. Distributed Generation merupakan salah satu teknologi pembangkit tersebar yang memiliki kapasitas kecil , berkisar belasan kilowatt (KW) sampai Megawatt (MW). Optimasi dilakukan untuk mencari solusi optimal lokasi penempatan dimana dalam solusi yang didapat mampu mengakomodir konstrain dalam sistem tenaga listrik, yaitu konstrain aliran daya, konstrain tegangan dan lainnya.Dalam penelitian ini optimasi dapat mengurangi rugi – rugi daya (losses power) jatuh tegangan (drop voltage) serta mengurangi injeksi daya (injection power) pada slack bus. Dibuktikan menggunakan case IEEE 34 bus serta menggunakan sebuah tipe Distributed Generation yaitu Pembangkit Listrik Tenaga Diesel (PLTD) 1 phasa yang diinjeksikan kedalam sistem distribusi 3 phasa. Hasil penelitian didapat bahwa setelah dioptimasi tegangan pada kasus meningkat sesuai dengan standar nilai teganga 0.9 < V < 1.05 , rugi – rugi daya (losses power) menurun serta injeksi daya (Injection Power) pada slack bus menurun dibanding sebelum dioptimasi.Kata kunci--- Studi Optimasi – Lokasi Penempatan, Distributed Generation, Metode Binary Linear Programming. Abstract--- In the electric power system, losses power and voltage drop problems can be solved by optimization technique. One of the method of optimization that can be used is the Optimization Placement of Distributed Generation using Binary Linear Programming. Binary Linear Programming method that is used has two solutions, there are 0 or 1. Number 1 represents the Distributed Generation is injected into the system while 0 represents there is nothing of Distributed Generation injected into the system. Distributed Generation is one of dispersed generation technologies that has a small capacity, ranging from tens of kilowatts (KW) until Megawatt (MW). Optimization is performed to find the optimal solution placement location where the resolution is able to accommodate the constraints in the power system, which are power flow constraint, voltage constraint and others. In this research, optimization can reduce losses power, voltage drop, moreover reducing injection power on the slack bus. Proven by using case IEEE 34 buses and using one Distributed Generation, Single Phase Diesel Power Plant which is injected into the three phase distribution system. As the result of optimization , voltage on the case increase according to the standard voltage value ( 0.9 < V < 1.05), power losses declining and Injection Power on the slack bus after optimized is lower than before optimized.Keywords--- Optimization Study - Location Placement, Distributed Generation, Method of Binary Linear Programming.
Photovoltaic Emulator Berbasis Embedded System pada Jaringan Listirk Cerdas Fitra Purnama Adi; Khairudin Khairudin; Lukmanul Hakim
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 13 No. 2 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v13n2.2104

Abstract

Intisari Photovoltaic Emulator merupakan alat yang dirancang untuk meniru karakteristik tegangan dan arus keluaran dari pembangkit listrik tenaga surya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Photovoltaic Emulator dengan menggunakan rangkaian elektronika daya dengan pemrograman pemodelan panel surya. Penyinaran mataharai dan suhu harian digantikan mikrokontroler dengan chip ATMega 328P sebagai komponen pengendali dan pemantau. Berdasarkan hasil pengujian, Photovoltaic Emulator yang dibuat dalam studi ini terbukti dapat meniru karakteristik tegangan dan arus keluaran dari panel surya dengan masukan irradiance dan suhu harian pada suatu daerah. Pengukuran menggunakan sensor arus dengan rata-rata galat senilai 2.601 persen dan sensor tegangan dengan rata-rata galat senilai 1,971 persen dibandingkan dengan pengukuran multimeter. Persentase kemiripan karakteristik keluaran Photovoltaic Emulator dengan panel surya yang ditiru yaitu 95.13 persen. Setiap data disimpan berdasarkan waktu pada secure digital card melalui datalogger. Kata kunci — Photovoltaic Emulator, Smart Grid, Embedded System. Abstract — Photovoltaic Emulator is a device designed for emulating voltage and current output characteristics of a solar panel. The purposes of this research are to design and to develop a Photovoltaic Emulator based on power electronic components and solar panel modeling software. The solar radiation as well as daily temperature were represented by a microcontroller with 328P ATMega chip as a controlling and monitoring component. From experiment results, the emulator is able to mimic voltage and current characteristics of the solar panel based on the irradiance and daily temperature in a certain area. The error measurement of the voltage and current sensor are 1.971 percents and 2.601 percents respectively compared to the multimeters. The similarity of Photovoltaic Emulator output characteristics with solar panels is 95.13 percents. Each data was stored based on time in the secure digital card through data logger. Keywords — Photovoltaic Emulator, Smart Grid, Embedded System
Pemrosessan Sinyal Waktu Diskrit Menggunakan Compressive Sensing Berdasarkan Algoritma Pemulihan L1 Umi Murdika; Lukmanul Hakim
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 13 No. 3 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v13n3.2130

Abstract

Abstrak, Metode Compressive Sensing merupakan metode yang banyak diaplikasikan pada pemrosesan sinyal. Kemampuan dan keunggulan metode ini mampu merekonstruksi sinyal dengan masukan yang terbatas. Makalah ini bertujuan menggunakan metode Compressive Sensing dalam mengolah sinyal digital waktu diskrit. Keutaman dari metode CS ini adalah memberikan perkiraan sinyal asli dari sejumlah kecil pengukuran linier inkoheren dengan memanfaatkan sifat kejarangannya Penyelesaian dengan metode Compressive Sensing menggunakan pendekatan sinyal sebagai kombinasi linier dari fungsi dasar yang merupakan matriks koefisien jarang (sparse matrix). Pemulihan sinyal dilakukan dengan meminimalkan ℓ1-norm dari persamaan sistem tersebut. Makalah ini menunjukkan bahwa dengan metode yang diterapkan pada pemrosessan sinyal, hanya dengan jumlah sinyal yang terbatas dapat dikembalikan lagi mendekati dengan sinyal aslinya. Dengan perbedaan antara sinyal hasil pemulihan dengan sinyal asli yang cukup kecil. Kata kunci — Compressive Sensing, L1-norm, sinyal waktu diskrit pemulihan sinyal, sinyal jarang. Abstract — Compressive Sensing is a method that is widely applied to signal processing. The ability and superiority of this method is able to reconstruct signals with limited input. This paper aims to use the Compressive Sensing method in processing discrete time signals. The advantage of this CS method is to provide an original signal estimate from a small number of incoherent linear measurements by utilizing the sparsity properties. Solution using the Compressive Sensing method uses the signal approach as a linear combination of the basic functions which are sparse matrices. Signal recovery is done by minimizing L1-norm of the system equation. This paper shows that with the method applied to signal processing, a limited number of measurement signals can be returned close to the original signal. With the difference between the recovery signal and the original signal which is quite small. Keyword — Compressive Sensing, L1-norm, discrete time signals, recovery signal, sparse signal.
Prediksi Beban Listrik Jangka Pendek Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Rasyid Hakim; Dikpride Despa; Lukmanul Hakim
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 14 No. 1 (2020)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v14n1.2143

Abstract

Intisari - Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan bagaimana cara menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) untuk memprakirakan beban konsumsi listrik jangka pendek dan mengetahui seberapa besarkah tingkat akurasi dari metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) yang digunakan. Metode prediksi jangka pendek Autoregressive Integrated Moving Average atau ARIMA digunakan sebagai metode untuk memperhitungkan besarnya penggunaan energi listrik di Gedung H Teknik Elektro dan Teknik Mesin Fakultas Teknik Universitas Lampung pada bulan Juni dan Juli tahun 2019 dengan menggunakan data penggunaan energi listrik pada bulan April dan Mei tahun 2019. Observasi yang dilakukan adalah memperhitungkan prediksi data deret waktu berupa hubungan antara Energi listrik (kWh) terhadap waktu. Analisis prediksi menggunakan metode ARIMA (2,1,0) memberikan nilai galat rata-rata sebesar 29,59 persen. Kata kunci - Prediksi, ARIMA, Energi Listrik, Galat Abstract - Nowadays forecasting methods have been widely used for various disciplines, with no exception for electrical energy. That methods used to determine the amount of electrical energy consumtion in the future. This research will discuss short term forecasting method Autoregressive Integrated Moving Average or ARIMA for determine the amount of electrical energy consumtion in the H Building of Electrical Engineering and Mechanical Engineering Department of the Faculty of Engineering, University of Lampung in June and July 2019. This research uses data that has been stored on a server computer in the University of Lampung's ICT building by using the Electricity Measurement Smart Monitoring equipment that has been installed in the H building of the Faculty of Engineering, University of Lampung. The data used for this method is the data in April and May 2019. The observation is to forecast time series data, electrical energy consumption (kWh) againts time. Forecasting analysis using the ARIMA (2,1,0) method showed an average 29,59 percent of error value. Keywords - Forecasting, ARIMA, Electrical Energy, Error
Analisa Dampak Pemasangan Static Var Compensator (SVC) pada IPP PLTBg 2x1.5MW PT. Gree Energy Hamparan terhadap Sistem Distribusi 20kV Penyulang Rambutan Fahrur Riza Priyana Priyana; Khairudin Khairudin; Nining Purwasih; Lukmanul Hakim
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 16 No. 2 (2022)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v16n2.2272

Abstract

IPP PLTBg 2x1,5MW PT. Gree Energy Hamparan merupakan distributed generator yang sinkron ke sistem distribusi penyulang rambutan 20kV di kawasan sistem gardu induk PLN Seputih Banyak Lampung Tengah. Berdasarkan data operasi pembangkitan tahun 2021, IPP PLTBg 2x1,5MW PT. Gree Energy Hamparan hanya mampu menyuplai energi listrik sebesar 9,73GWh dari target 16,38GWh. Salah satu penyebab tidak tercapainya target suplai energi listrik adalah rendahnya Utilization Factor generator. Tegangan overvoltage pada penyulang rambutan ketika kondisi beban light load dan middle load mengakibatkan pengurangan daya pembangkitan generator. Pada penelitian ini, mengakomodir pemasangan SVC Medium Voltage 2,4MVAr untuk mekompensasi daya reaktif dan meregulasi tegangan ketika terjadi fluktuasi pembebanan. Berdasarkan hasil simulasi dan analisis, SVC MV 2,4MVAr secara teknis layak dan untuk dipasang pada busbar outgoing IPP PLTBg 2x1,5MW PT. Gree Energy Hamparan. Selain itu, pemasangan SVC MV 2,4MVAr berpotensi meningkatkan Utilization Factor generator sebesar 8,57 percent dan meningkatkan produktivitas generator serta mencegah timbulnya energy loss. Kata kunci – PLTBg, Utilization Factor, SVC, Overvoltage
Prediksi Beban Listrik Jangka Pendek dengan Metode Arimax dan Artificial Neural Network Backpropagation di Gardu Induk Metro Zulmiftah Huda; khairudin; Lukmanul Hakim; Dwi Agus Riyanto
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 16 No. 3 (2022)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v16n3.2318

Abstract

Kebutuhan listrik yang selalu meningkat baik domestik, komersil maupun industri membutuhkan pelayanan yang baik dan berkualitas, peningkatan kebutuhan listrik banyak dipengaruhi oleh meningkatnya populasi penduduk, perkembangan sektor industri dan pola hidup masyarakat. Perubahan temperature udara panas juga mempengaruhi pola masyarakat untuk menggunakan Air Conditioner (AC) sebagai alat pendingin ruangan. Kebutuhan listrik tersebut harus didukung dengan prediksi beban yang tepat dan penjadwalan pembangkitan yang sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini melakukan prediksi beban listrik jangka pendek menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variable (ARIMAX) di Gardu Induk Metro. Data yang digunakan berupa data historikal beban listrik dan temperatur udara selama periode 6 bulan dan 2 tahun untuk mendapatkan hasil prediksi pada satu minggu terahir. Berdasarkan hasil yang diperoleh bahwa prediksi beban listrik jangka pendek menggunakan metode ARIMAX data historis selama 2 tahun menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 7,5 persen, hasil lebih baik dibandingkan hasil prediksi dengan data historis 6 bulan yang menghasilkan MAPE sebesar 13,6 persen.
Evaluasi Kinerja Komputasi Aliran Daya Tiga Fasa Memanfaatkan Teknologi Virtualisasi di Data Center Universitas Lampung Lukmanul Hakim; Gigih Forda Nama; Fandi Prayoga; Donni Cerpin Pasaribu
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 17 No. 1 (2023)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v17n1.2378

Abstract

Intisari — Analisis aliran daya tiga fasa tidak seimbang merupakan bagian dari topik lanjutan untuk mahasiswa program sarjana di kelompok teknik tenaga listrik Departemen Teknik Elektro Universitas Lampung (Unila). Memberikan pengalaman langsung kepada siswa tentang topik ini, terutama di “New Normal” setelah merebaknya pandemi Covid-19, membutuhkan platform yang fleksibel bagi siswa untuk melakukan simulasi dengan gadget yang mereka miliki. Hal ini dapat dicapai dengan mem-porting karya kami sebelumnya pada perangkat lunak komputasi aliran daya 3 fase ke platform web dan menginstalnya di Pusat Data Unila. Karya ini melaporkan kinerja perangkat lunak ini di bawah teknologi virtualisasi di Pusat Data. Sistem uji pengumpan IEEE 8500-node diambil sebagai kasus uji untuk memeriksa kinerja komputasi perangkat lunak aliran daya dan teknologi virtualisasi di Pusat Data. Jumlah pengguna secara bersamaan diasumsikan sama dengan jumlah siswa di kelas untuk menjalankan kasus secara bersamaan. Perbandingan juga dilakukan antara aliran daya tiga fasa yang dikembangkan dengan OpenDSS. Kinerja perangkat lunak dan teknologi virtualisasi yang digunakan dibahas. Kata kunci Aliran Daya Tiga Fasa Tidak Seimbang, Teknologi Virtualisasi, Evaluasi Kinerja Server, OpenDSS
Transforming clinical clerkship processes with integrated information systems Septama, Hery Dian; Hakim, Lukmanul; Muhammad, Meizano Ardhi; Rahmayani, Fidha; Anggraini, Dwi Indria; Lania, Siska; Bestak, Robert
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 14, No 3: June 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v14i3.pp3036-3044

Abstract

There are still many manual administrative processes involved in clinical clerkships. However, digital technologies and software solutions can significantly improve medical education. This paper aims to utilize extreme programming (XP) as a methodology for developing the information system. A total of 23 user stories have been planned for completion. The priority of each requirement stated in the user stories is determined using the MoSCoW prioritization technique. The results indicate that the software successfully passed all tests among the 23 black box testing scenarios. Developing an integrated information system to streamline clinical clerkships has been successfully achieved. The user experience questionnaire (UEQ) is utilized to gather the perspectives of hospital management and medical faculty members regarding the information system. The average scores for each category are as follows: 1.93 for attractiveness, 2.04 for perspicuity, 2.20 for efficiency, 2.06 for dependability, 2.14 for stimulation, and 1.85 for novelty. Therefore, it can be concluded that all existing user experience scales exhibit an outstanding degree of user satisfaction.
RANCANG BANGUN DESAIN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA BAYU (PLTB) SKALA KECIL (STUDI KASUS TAMBAK UDANG KUALA SUNGAI PASIR) Bintang, Irfan; Zulmiftah Huda; Herri Gusmedi; Lukmanul Hakim
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7810

Abstract

Kebutuhan energi di Indonesia terus meningkat, sementara ketergantungan terhadap energi fosil masih tinggi. Hal ini menjadi tantangan dalam mewujudkan target Net Zero Emission pada tahun 2060. Di sisi lain, masih banyak daerah terpencil yang belum teraliri listrik PLN, seperti tambak udang di Kuala Sungai Pasir, Kabupaten Ogan Komering Ilir, yang selama ini menggunakan minyak tanah atau mesin diesel untuk penerangan. Padahal, daerah tersebut memiliki potensi angin yang cukup baik, dengan kecepatan angin mencapai 3,96 m/s. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Pembangkit Listrik Tenaga Bayu (PLTB) skala kecil menggunakan turbin angin sumbu horizontal tiga blade. Perancangan dilakukan secara matematis berdasarkan daya target 60 Watt dan efisiensi turbin (Cp) sebesar 0,4, dengan memanfaatkan software pendukung seperti Wind&Wet, QBlade, dan AutoCAD 2021. Blade dirancang dari bahan PVC Board dengan panjang jari-jari 0,8 meter, dan sistem transmisi daya dirancang menggunakan gear dan rantai sepeda yang terhubung ke generator DC. Energi listrik yang dihasilkan disimpan dalam aki dan dikonversi menggunakan inverter untuk beban lampu. Pengujian selama tujuh hari menunjukkan PLTB yang dirancang mampu bekerja dengan baik untuk membantu kebutuhan energi listrik skala kecil. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi alternatif penerangan yang ramah lingkungan dan ekonomis bagi wilayah pesisir yang belum terjangkau listrik konvensional.