Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.147
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Inspiration Madani : Indonesian Journal of Civil Society Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Ilmiah Tarbiyah Umat Journal of Computer and Information System (J-CIS) Phydagogic : Jurnal Fisika dan Pembelajarannya Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat UNIPOL Community: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Nurdina Rasjid
Universitas Sulawesi Barat
Humanities Astronomy Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KEAMANAN KANDANG AYAM BLOILER MENGGUNAKAN ESP32-CAM BERBASIS IOT DENGAN APLIKASI ANDROID Fira Aryunita; Nurdina Rasjid; Muh. Fuad Mansyur
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3699

Abstract

Kemajuan teknologi sekarang yang terus meningkat dapat memberikan kemudahan kepada setiap peternak dengan memanfaatkan teknologi Internet Of Things (IoT) untuk memantau  ternaknya salah satunya yaitu mengontrol keadaan kandang dari jarak jauh dengan memanfaatkan internet. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini yaitu untuk mengetahui hasil rancang bangun prototype sistem keamanan kandang ayam broiler berbasis IoT dengan Aplikasi Android. Adapun jenis penelitian yang digunakan yaitu penelitian kualitatif, pendekatan ini dilakukan lebih mendalam dan serta berfokus pada pemahaman secara mendalam mengenai fenomena yang sedang diteliti. Dibutuhkan suatu sistem yang dapat dioperasikan dengan menggunakan Arduino uno yang berfungsi sebagai mikrokontroller dan penghubung ke ESP32-CAM, ESP32-CAM sebagai kamera untuk mengambil gambar dan dilengkapi wifi, sensor pir untuk mendeteksi gerakan, buzzer sebagai alarm tanda bahaya atau peringatan apabila terjadi sesuatu yang mencurigakan dan Aplikasi Android sebagai output yang akan memberikan notifikasi kepada pemilik ternak terhadap kondisi kandangnya apabila terjadi sesuatu yang mencurigakan di sekitar kandang. Dari pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa Sistem ini mampu memonitoring keamanan kandang dimana saat pir diaktifkan dan mendeteksi gerakan, ESP32-CAM mengambil gambar dan mengunggahnya ke firebase, lalu buzzer berbunyi. Peternak menerima notifikasi di android jika ada gerakan terdeteksi oleh sensor pir. Kata Kunci: IoT, ESP32-CAM, Aplikasi Android, Ayam Bloiler
KLASIFIKASI NASABAH BANK LAYAK KREDIT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES: CLASSIFICATION OF CUSTOMERS OF CREDIT-WORTH BANKS USING NAIVE BAYES METHOD Nurdina Rasjid; Nurhikmah Arifin; Nilam Cahya
Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 1 (2021): Maret : Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1124.427 KB) | DOI: 10.55606/juisik.v2i2.187

Abstract

Perbankan adalah badan usaha yang menghimpun dana dari masyarakat dalam bentuk simpanan dan meyalurkannya kepada masyarakat dalam bentuk kredit atau bentuk lainnya dalam rangka meningkatkan taraf hidup masyarakat. terdapat beberapa bank yang masih mengalami kesulitan dalam memberikan pinjaman kepada nasabah, karena beberapa nasabah tidak mampu membayar cicilan hutang sesuai waktu yang ditentukan. Jika hal tersebut sering dialami maka akan merugikan bank. Selain itu berdampak negatif pula pada nasabah seperti sulitnya mendapatkan pinjaman lagi dan denda bunga yang lebih tinggi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sistem yang dapat mengatasi terjadinya kredit macet dengan cara mengklasifikasi calon nasabah yang layak dapat pinjaman dan jumlah kredit yang dapat dipinjamkan. Kriteria yang digunakan adalah waktu berjalannya usaha, penghasilan perbulan, menerima kredit lain, dan sisa durasi pinjaman dengan menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Lokasi penelitian di Bank BRI Majene Sulawesi barat dengan total data 110 nasabah. Data Training yang digunakan adalah 100 data dan data testing sebanyak 10 data. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan maka sistem pengkasifikasian calon nasabah menunjukkan bahwa kinerja naive bayes berjalan dengan baik dan layak untuk di implementasikan untuk membantu pihak Bank dalam memilih Nasabah layak kredit.
EFL Teachers’ and Students’ Gestures: N-VC Strategy in an Online Classroom Rusdiah; Muhammad Aswad; Nurdina Rasjid
Jurnal Ilmiah Tarbiyah Umat Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Tarbiyah Umat
Publisher : IAI DDI POLEWALI MANDAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36915/jitu.v14i2.380

Abstract

This study aimed to explore the teacher’ and students’ gestures, and the function of the gestures in an online EFL classroom. The researcher applied a qualitative research design. The subject of research was 9 students, 2 teachers in the English Department, and an expert in expression. The research instruments were passive participant observation, interview, and documentation. The result of the research revealed that both the teachers and students used gestures. Teachers applied speech-independent and speech-related gestures. The speech-relate gestures were clenching, pointing, and raising hands. In contrast, the speech-independent gestures were nodding with nothing to do with what she was explaining. However, students’ gestures were often invisible on the screen due to the constraints of limited screenshots. The function of gestures was to substitute words and instruction. Additionally being mindful of their gestures can send mixed signals or unintentionally convey negative emotions or attitudes. So, all teachers must consciously use gestures to support their message. The study’s novelty lies in its focus on the online EFL classroom context, a relatively unexplored area in the field of language education research. By examining the specific strategies used in an online setting, this study provides new insights into the role of N-VC in virtual learning environments. This is particularly relevant given the increasing reliance on online education due to recent global events, making the findings timely and applicable.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI UNTUK PENGELOLAAN TUNJANGAN DAERAH PADA DINAS PENDIDIKAN PEMUDA DAN OLAHRAGA KABUPATEN PEGUNUNGAN ARFAK Irianti, Arnita; Nurdina Rasjid; Marlinda Sanglise; Isamar Nathasa Maramis
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol. 1 No. 1 (2021): Maret : Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v1i1.488

Abstract

Dinas Pendidikan Pemuda dan Olahraga Kabupaten Pegunungan Arfak dalam menunjang proses pemberian tunjangan kepada tenaga pendidik maupun siswa terdapat beberapa kendala antara lain kesalahan pembuatan daftar penerima tunjangan, kesalahan dalam perhitungan jumlah tunjangan yang diterima, dan lambatnya. Hal ini karena masih dilakukan dengan cara menginputkan data satu persatu ke dalam aplikasi Microsoft Office Excel. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut penulis merancang suatu sistem informasi Sistem Informasi Pengelolaan Tunjangan Daerah berbasis web menggunakan PHP, Bootstrap dan MySQL. Sistem informasi pengelolaan dana tunjangan daerah Kabupaten Pegunungan Arfak ini dapat menjadi solusi bagi pihak bendahara, dan kepala dinas agar lebih mempermudah dalam pengolahan dana insentif, bosda , dan bantuan siswa baru. Sistem informasi dana tunjangan daerah ini mempermudah dan mempercepat proses pembagian dana tunjangan. Hasil perancangan sistem informasi telah menyediakan fitur yang lengkap untuk dilaporkan ke Kepala Dinas Pendidikan Kabupaten. Fitur-fitur yang dimiliki admin/operator antara lain dapat menambahkan user baru dan dapat mengakses semua data-data pada sistem informasi kecuali data tunjangan, sedangkan fitur-fitur yang dimiliki bendahara hanya dapat mengakses halaman data tunjangan serta hanya dapat menambahkan, mengubah, menghapus dan menampilkan data-data tunjangan daerah pada Dinas Pendidikan Pemuda dan Olahraga Kababupaten Pegunungan Arfak
Pengelompokan Judul Penelitian Mahasiswa menggunakan Algoritma Naïve Bayes pada Program Studi Teknik Informatika Sari, Kartika; Nurdina Rasjid; Adi Heri
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 5 No 2 (2022): J-CIS Vol 5 No. 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v5i2.2551

Abstract

Judul tugas akhir bagi mahasiswa di program studi Teknik Informatika di Universitas Sulawesi Barat (UNSULBAR) terdiri dari tiga konsentrasi utama, yaitu Sistem Cerdas (Smart System), Rekayasa Perangkat Lunak (Software Engineering), dan Jaringan Komputer (Internet of Things). Namun, pengelompokan judul skripsi oleh mahasiswa di UNSULBAR belum terklasifikasi secara optimal sesuai dengan bidang konsentrasinya. Oleh karena itu, diperlukan metode pengelompokan yang dapat membantu mahasiswa dalam menemukan judul skripsi yang relevan dengan konsentrasi studinya. Salah satu teknik klasifikasi yang dapat digunakan adalah text mining, yaitu teknik data mining yang mencari pola menarik dari kumpulan data teks yang besar. Dalam penelitian ini, algoritma naive bayes digunakan untuk mengklasifikasikan judul skripsi berdasarkan topiknya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tingkat akurasi algoritma naive bayes dalam mengklasifikasikan judul skripsi mencapai 97% dengan nilai presisi 0,97%, recall 0,96%, dan laju error 0,03%. Dari hasil pengujian ini, dapat disimpulkan bahwa implementasi metode naive bayes dapat memilah judul skripsi ke dalam kategori kelas secara efektif dan efisien.
Co-Authors Adi Heri Adi Heri Arifin, Nurhikma Arnita Irianti Arnita Irianti Dian Megah Sari Dian Megah Sari Fira Aryunita Hasanuddin, Rusdiah Heliawaty Hamrul Indra Irianti, Arnita Isamar Nathasa Maramis Isamar Nathasa Maramis Kartika Sari Marlinda Sanglise Marlinda Sanglise Muh. Fuad Mansyur Muhammad Alfikri Muhammad Aswad Nilam Cahya Nur, Nahya Reski, Reski Ridwan Rusdiah Sugiarto Cokrowibowo Sulfayanti