Garuda - Garba Rujukan Digital

KLASIFIKASI NASABAH BANK LAYAK KREDIT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES: CLASSIFICATION OF CUSTOMERS OF CREDIT-WORTH BANKS USING NAIVE BAYES METHOD Nurdina Rasjid; Nurhikmah Arifin; Nilam Cahya
Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 1 (2021): Maret : Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Perbankan adalah badan usaha yang menghimpun dana dari masyarakat dalam bentuk simpanan dan meyalurkannya kepada masyarakat dalam bentuk kredit atau bentuk lainnya dalam rangka meningkatkan taraf hidup masyarakat. terdapat beberapa bank yang masih mengalami kesulitan dalam memberikan pinjaman kepada nasabah, karena beberapa nasabah tidak mampu membayar cicilan hutang sesuai waktu yang ditentukan. Jika hal tersebut sering dialami maka akan merugikan bank. Selain itu berdampak negatif pula pada nasabah seperti sulitnya mendapatkan pinjaman lagi dan denda bunga yang lebih tinggi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sistem yang dapat mengatasi terjadinya kredit macet dengan cara mengklasifikasi calon nasabah yang layak dapat pinjaman dan jumlah kredit yang dapat dipinjamkan. Kriteria yang digunakan adalah waktu berjalannya usaha, penghasilan perbulan, menerima kredit lain, dan sisa durasi pinjaman dengan menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Lokasi penelitian di Bank BRI Majene Sulawesi barat dengan total data 110 nasabah. Data Training yang digunakan adalah 100 data dan data testing sebanyak 10 data. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan maka sistem pengkasifikasian calon nasabah menunjukkan bahwa kinerja naive bayes berjalan dengan baik dan layak untuk di implementasikan untuk membantu pihak Bank dalam memilih Nasabah layak kredit.

EFL Teachers’ and Students’ Gestures: N-VC Strategy in an Online Classroom Rusdiah; Muhammad Aswad; Nurdina Rasjid
Jurnal Ilmiah Tarbiyah Umat Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Tarbiyah Umat
Publisher : IAI DDI POLEWALI MANDAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36915/jitu.v14i2.380

This study aimed to explore the teacher’ and students’ gestures, and the function of the gestures in an online EFL classroom. The researcher applied a qualitative research design. The subject of research was 9 students, 2 teachers in the English Department, and an expert in expression. The research instruments were passive participant observation, interview, and documentation. The result of the research revealed that both the teachers and students used gestures. Teachers applied speech-independent and speech-related gestures. The speech-relate gestures were clenching, pointing, and raising hands. In contrast, the speech-independent gestures were nodding with nothing to do with what she was explaining. However, students’ gestures were often invisible on the screen due to the constraints of limited screenshots. The function of gestures was to substitute words and instruction. Additionally being mindful of their gestures can send mixed signals or unintentionally convey negative emotions or attitudes. So, all teachers must consciously use gestures to support their message. The study’s novelty lies in its focus on the online EFL classroom context, a relatively unexplored area in the field of language education research. By examining the specific strategies used in an online setting, this study provides new insights into the role of N-VC in virtual learning environments. This is particularly relevant given the increasing reliance on online education due to recent global events, making the findings timely and applicable.

Pengelompokan Judul Penelitian Mahasiswa menggunakan Algoritma Naïve Bayes pada Program Studi Teknik Informatika Sari, Kartika; Nurdina Rasjid; Adi Heri
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 5 No 2 (2022): J-CIS Vol 5 No. 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v5i2.2551

Judul tugas akhir bagi mahasiswa di program studi Teknik Informatika di Universitas Sulawesi Barat (UNSULBAR) terdiri dari tiga konsentrasi utama, yaitu Sistem Cerdas (Smart System), Rekayasa Perangkat Lunak (Software Engineering), dan Jaringan Komputer (Internet of Things). Namun, pengelompokan judul skripsi oleh mahasiswa di UNSULBAR belum terklasifikasi secara optimal sesuai dengan bidang konsentrasinya. Oleh karena itu, diperlukan metode pengelompokan yang dapat membantu mahasiswa dalam menemukan judul skripsi yang relevan dengan konsentrasi studinya. Salah satu teknik klasifikasi yang dapat digunakan adalah text mining, yaitu teknik data mining yang mencari pola menarik dari kumpulan data teks yang besar. Dalam penelitian ini, algoritma naive bayes digunakan untuk mengklasifikasikan judul skripsi berdasarkan topiknya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tingkat akurasi algoritma naive bayes dalam mengklasifikasikan judul skripsi mencapai 97% dengan nilai presisi 0,97%, recall 0,96%, dan laju error 0,03%. Dari hasil pengujian ini, dapat disimpulkan bahwa implementasi metode naive bayes dapat memilah judul skripsi ke dalam kategori kelas secara efektif dan efisien.

EFL Teachers’ and Students’ Gestures: N-VC Strategy in an Online Classroom Rusdiah; Muhammad Aswad; Nurdina Rasjid
Jurnal Ilmiah Tarbiyah Umat Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Tarbiyah Umat
Publisher : IAI DDI POLEWALI MANDAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36915/jitu.v14i2.380

This study aimed to explore the teacher’ and students’ gestures, and the function of the gestures in an online EFL classroom. The researcher applied a qualitative research design. The subject of research was 9 students, 2 teachers in the English Department, and an expert in expression. The research instruments were passive participant observation, interview, and documentation. The result of the research revealed that both the teachers and students used gestures. Teachers applied speech-independent and speech-related gestures. The speech-relate gestures were clenching, pointing, and raising hands. In contrast, the speech-independent gestures were nodding with nothing to do with what she was explaining. However, students’ gestures were often invisible on the screen due to the constraints of limited screenshots. The function of gestures was to substitute words and instruction. Additionally being mindful of their gestures can send mixed signals or unintentionally convey negative emotions or attitudes. So, all teachers must consciously use gestures to support their message. The study’s novelty lies in its focus on the online EFL classroom context, a relatively unexplored area in the field of language education research. By examining the specific strategies used in an online setting, this study provides new insights into the role of N-VC in virtual learning environments. This is particularly relevant given the increasing reliance on online education due to recent global events, making the findings timely and applicable.

Penerapan Sistem Pendukung Keputusan berbasis Metode Preference Selection Index (PSI) dalam Seleksi Guru Komputer James Philip; Musyrífah Musyrífah; Muzaki Muzaki; Sulfayanti Sulfayanti; Nurdina Rasjid
Journal Of Engineering And Technology Innovation ( JETI ) Vol. 2 No. 03 (2025): Journal Of Engineering And Technology Innovation ( JETI )
Publisher : Rey Media Grafika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66084/jeti.v2i03.120

Penerapan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Metode Preference Selection Index (PSI) dalam seleksi guru komputer bertujuan meningkatkan efisiensi dan akurasi pemilihan kandidat yang sesuai. Metode PSI digunakan untuk mengidentifikasi dan memilih guru komputer terbaik berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Kriteria yang relevan, seperti kualifikasi, pengalaman kerja, keahlian teknis, dan kemampuan komunikasi, diberi bobot sesuai tingkat kepentingannya. Data kandidat guru komputer dikumpulkan, termasuk informasi kriteria. Metode PSI digunakan untuk menghitung skor preferensi yang mencerminkan tingkat kesesuaian kandidat dengan kriteria. Sistem SPK menganalisis skor preferensi untuk menghasilkan peringkat kandidat yang paling sesuai, membantu panitia seleksi dalam mengambil keputusan terinformasi dan objektif. Penerapan SPK berbasis PSI meningkatkan efisiensi dan akurasi seleksi guru komputer, mengurangi subjektivitas, dan menghasilkan keputusan konsisten. Penggunaan SPK dengan metode PSI merupakan alat berharga dalam meningkatkan kualitas seleksi guru komputer.

Title

Found 15 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 15 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 15 Documents
Search