Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.743
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TRANSIENT: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro SainETIn JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Informatika Global MULTINETICS Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat eProceedings of Engineering Jurnal Nasional Sains dan Teknik
Bagus Aditya
Universitas Udayana
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Perancangan Backend pada Sistem Otomasi Konfigurasi dan Monitoring Perangkat Jaringan Multivendor pada Arsitektur Microservice Tarigan , Jesikapna Kristina Br; Dewanta, Favian; Aditya, Bagus
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam dunia jaringan, kompleksitas integrasi perangkat dari vendor yang berbeda menjadi tantangan tersendiri bagi perusahaan atau penyedia layanan internet (ISP). Keberagaman vendor perangkat jaringan ini disebabkan oleh keunggulan yang dimiliki oleh masing-masing vendor dalam sektor tertentu. Namun, integrasi perangkat dari vendor yang berbeda dapat menimbulkan masalah dalam menerapkan otomasi jaringan, terutama dalam hal integrasi SNMP (Simple Network Management Protocol) ke dalam program otomasi jaringan multi vendor. Dalam penelitian sebelumnya, Python telah berhasil diimplementasikan sebagai bahasa pemrograman yang efektif untuk otomasi jaringan, dengan dukungan dari beberapa library seperti Paramiko dan Netmiko untuk konfigurasi perangkat jaringan multivendor melalui protokol SSH (Secure Shell). Protokol SSH terbukti efektif dalam menyederhanakan proses konfigurasi dan konfigurasi perangkat jaringan secara massal. Oleh karena itu, dalam penelitian ini, penulis menggunakan protokol SSH sebagai dasar dalam pengembangan sistem otomasi konfigurasi dan monitoring Perangkat Jaringan Multivendor. Selain itu, protokol SNMP juga digunakan sebagai alat bantu untuk menciptakan tool otomasi yang lebih canggih. Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa untuk melakukan konfigurasi perangkat dari vendor yang berbeda-beda dalam satu waktu hanya membutuhkan waktu yang singkat. Pada fitur configure didapatkan rata-rata waktu 7,085 detik dan pada fitur verify config didapatkan rata-rata waktu 8,68 detik. Kata Kunci : Konfigurasi Automation, Monitoring Automation, Multivendor Networking, Network Automation.
Pengembangan Antarmuka Pengguna Website Sistem Otomasi Konfigurasi dan Monitoring Perangkat Jaringan Multivendor Manalu, Jesseline Regina; Dewanta, Favian; Aditya, Bagus
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam konteks penggunaan perangkat jaringan dari berbagai vendor, perusahaan dan penyedia layanan internet (ISP) sering menghadapi tantangan terkait kompatibilitas dan biaya. Setiap vendor biasanya memiliki sistem dan protokol yang berbeda, memaksa perusahaan untuk mengadopsi seluruh rangkaian perangkat dari vendor yang sama. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sebuah situs web yang memungkinkan perusahaan untuk mengelola perangkat jaringan dari berbagai vendor melalui otomatisasi konfigurasi dan monitoring. Situs web ini dirancang untuk menyediakan alat otomatisasi yang mendukung berbagai vendor dengan menggunakan protokol standar seperti SSH dan SNMP, yang umumnya tersedia pada semua perangkat jaringan. Implementasi sistem dilakukan dengan menggunakan Python, yang memiliki library seperti Paramiko dan Netmiko untuk konfigurasi perangkat multi-vendor melalui protokol SSH. Website ini memberikan fleksibilitas kepada perusahaan dalam memilih dan mengelola perangkat jaringan sesuai kebutuhan dan anggaran mereka, tanpa terikat pada satu vendor. Alat ini juga membantu mengatasi masalah kompatibilitas dan protokol proprietary, mempermudah konfigurasi dan monitoring perangkat, serta meningkatkan efisiensi operasional. Kata kunci— Konfigurasi, Monitoring, Otomasi, Python
Pengembangan Website Sebagai Platform Pemasaran Untuk Meningkatkan Jangkauan Pasar UMKM ABN-678 Aditya, Bagus; Istikmal
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 8 No. 2 (2025): Charity-Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/charity.v8i2.8873

Abstract

ABN-678 merupakan Kelompok Usaha Bersama yang berfokus pada produksi media tanam dan pupuk organik, menghadapi tantangan dalam memperluas pasar dan meningkatkan daya saing di era digital. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mendukung ABN-678 melalui pengembangan website sebagai platform pemasaran digital, yang diharapkan dapat meningkatkan jangkauan pasar, memperkuat brand awareness, dan membuka akses ke pasar yang lebih luas. Dengan adanya website, ABN-678 dapat memanfaatkan teknologi digital untuk menjangkau konsumen di luar wilayah lokal, mengoptimalkan pemasaran produk, dan menyediakan informasi produk secara lebih efektif. Pengembangan website ini juga selaras dengan roadmap Kelompok Keahlian yang mengarah pada terciptanya smart city yang serba digital, di mana teknologi menjadi penggerak utama dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas UMKM. Kegiatan ini dirancang dengan pendekatan partisipatif, melibatkan pelatihan bagi anggota ABN-678 untuk mengelola dan memanfaatkan platform digital secara mandiri. Selain itu, dukungan berupa strategi pemasaran digital dan optimasi mesin pencari (SEO) juga diberikan untuk memastikan keberhasilan implementasi website dalam jangka panjang. Melalui program ini, diharapkan ABN-678 dapat tumbuh menjadi UMKM yang mandiri dan kompetitif, serta berkontribusi dalam pembangunan ekonomi lokal yang berbasis digital. Keberhasilan kegiatan ini juga diharapkan menjadi model bagi pengembangan UMKM lain dalam menghadapi tantangan transformasi digital. Kata Kunci :Limbah Organik, Media Tanam, Website, Ecommerce
IMPLEMENTASI DAN ANALISIS MIGRASI DATA LMS PADA KLASTER KUBERNETES ANTAR-PUBLIC CLOUD MENGGUNAKAN BACKUP DAN RESTORE Ranunegoro, Adimas Fachri; Dewanta, Favian; Aditya, Bagus
MULTINETICS Vol. 9 No. 1 (2023): MULTINETICS Mei (2023)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v9i1.5556

Abstract

Moodle is one of the media for learning management systems that are widely used today because non-face-to-face learning is unavoidable. Fluctuating user traffic makes moodle suitable for deployment to a public cloud. Public clouds are easier to scale, especially when combined with a container orchestrator such as Kubernetes. However, there are times when it is necessary to migrate data on a Kubernetes cluster from a public cloud to another public cloud to mitigate disasters in a specific region in the public cloud. Moodle applications can be routed to different regions, but this will cause high latency. This problem can be solved by migrating the Kubernetes cluster on Google Cloud to the same region on Microsoft Azure as an alternative public cloud. This final project will discuss the migration of a kubernetes cluster along with persistent volume data between public clouds from Google Cloud Platform to Microsoft Azure and vice versa using backup and restore methods. Velero is used as a backup and restore tool, then the restic plugin is added so that Velero can also backup and restore persistent volumes located outside the Kubernetes cluster. The test results show that Velero with the restic plugin can backup and restore persistent volumes outside the cluster. The larger the data size, the longer the backup, restore, and migration time will be. Backup and restore time for each incremental size of approximately 500 MB will increase the backup and restore time by approximately 10 seconds. Meanwhile, on the utility side, the amount of CPU usage during restore consumes more resources than when backup. At the time of backup, the maximum CPU spike was 3.5% at 3 GB data size in both public cloud clusters. Meanwhile, at the time of restore, the maximum CPU spike is 5% at 3 GB of data size.
Analisis Perbandingan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk Sistem Deteksi Katarak Prasetyo, Akmal Rusdy; Sussi, Sussi; Aditya, Bagus
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mata adalah salah satu indera terpenting bagi manusia. Melalui mata, manusia menyerap informasi visual yang digunakan untuk melakukan berbagai aktivitas, tetapi gangguan terhadap penglihatan banyak terjadi, dari gangguan ringan hingga gangguan serius yang dapat menyebabkan kebutaan, kebutaan. Salah satu penyebab gangguan penglihatan ini adalah katarak. Katarak sendiri menjadi penyebab tertinggi kebutaan di Indonesia (81%) dengan 40% penderitanya tidak mengetahui bahwa dirinya menderita katarak. Salah satu solusi untuk mengurangi prevalensi kebutaan yang disebabkan oleh penyakit katarak yaitu dengan sistem deteksi dini penyakit katarak dengan memanfaatkan citra digital. Pada Tugas Akhir ini, dirancang sistem deteksi katarak dengan metode Support Vector Machine (SVM) dan Convolutional Neural Network (CNN). Kedua metode ini digunakan sebagai metode klasifikasi atas kelas mata normal, katarak imatur dan katarak matur. Data masukan berupa citra digital yang sudah di resize menjadi 64x64 pixel berformat Joint Photographic Group (JPG) yang diperoleh dari penelitian sebelumnya. Metode Support Vector Machine (SVM) dan Convolutional Neural Network (CNN) yang digunakan dalam proses deteksi penyakit katarak memberikan hasil yang optimal. Metode Support Vector Machine (SVM) sendiri menghasilkan nilai accuracy sebesar 96.67%, Sedangkan untuk Metode Convolutional Neural Network menghasilkan nilai accuracy yang lebih baik sebesar 98.89%.Kata kunci—katarak, citra digital, machine learning, support vector machine, convolutional neural network
Deteksi Saturasi Oksigen dalam Darah Menggunakan Sensor MAX30100 Berbasis ESP8266 Ahmad, Adam Fauzan; Nugroho, Bambang Setia; Aditya, Bagus
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era modern saat ini, Internet of Things berkembang sangat pesat dalam berbagai bidang, termasuk dalam bidang kesehatan. Kemajuan teknologi menyebabkan beberapa dampak untuk kesehatan, salah satunya adalah membuat tubuh kekurangan oksigen dan menurunnya kesehatan jantung. Alat yang digunakan untuk mendiagnosa tubuh seseorang kekurangan oksigen dan juga detak jantung adalah oximeter. Pada penilitian ini digunakan sensor MAX30100 untuk mengukur saturasi oksigen dalam tubuh dan ESP8266 untuk menginterfacekan pada smartphone berbasis android menggunakan ESP8266. Jika data yang terdeteksi tidak normal dan butuh tindakan maka SIM800L akan langsung mengirimkan pesan pada nomor darurat yang terdaftar. Pada saat pengujian sensor MAX30100 metode PPG reflectance terbukti akurat pada deteksi saturasi oksigen . Yang kedua performansi QoS dipagi hari mendapat nilai rata-rata delay sebesar 33,971894 ms, throughput 1841,4 bps dan packet loss 0%. Sedangkan nilai rata-rata performansi QoS disore hari yang kurang baik yaitu mendapatkan hasil nilai rata-rata delay 47,85524 ms, throughput 1669,9 bps dan packet loss 0%.Kata kunci— ESP8266, MAX30100, SIM800L, oximeter, QoS.
The Average Value Algorithm from The Distance Matrix for Traveling Salesman Problem Setiawan, Candra; Aditya, Bagus; Heryati, Agustina
Jurnal Ilmiah Informatika Global Vol. 14 No. 1
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v14i1.3014

Abstract

The Traveling Salesman Problem (TSP) is a popular problem, but until now there is no algorithm that has the same search results as brute force with a fast search time. Many algorithms have been made previously related to solving this problem with the aim of finding the shortest route through a number of nodes to finally return to the initial node. The purpose of this research is to create an algorithm that can optimize the search for the shortest route with a fast search time. The approach taken is to find the average value of the distance matrix and look for routes with links that have values below the average value. Each route that has been passed will be marked and compared so that it can facilitate the search with a shorter processing time. In this paper the best and effective routes are limited to 12 nodes. The results obtained show that the Average Score Algorithm provides a relatively stable processing time from node 4 to node 12. The proposed algorithm has a tendency of decreasing processing capacity with increasing number of nodes.
Sistem Cerdas Kontrol NPK: Automatic Pump Control with Fuzzy Logic Putri, Loviona Fortuna; Perdana, Doan; Aditya, Bagus
Jurnal Nasional SAINS dan TEKNIK Vol. 2 No. 1 (2024): June 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jnst.v2i1.7986

Abstract

Kebutuhan unsur hara sangatlah penting dalam bercocok tanam, khususnya bagi tanaman kedelai. Beberapa daerah masih menjadikan tanaman kedelai sebagai salah satu bahan pangan pokok dikarenakan memiliki nilai gizi protein yang cukup tinggi. Namun, maraknya gagal panen pada tanaman kedelai di Indonesia membuat masyarakat lebih memilih untuk mengkonsumsi kedelai impor dibanding kedelai lokal yang tentu saja merugikan petani kedelai di Indonesia. Dikarenakan produktivitas kedelai lokal yang rendah, maka berpengaruh juga pada impor kedelai yang hanya mencapai 1,27 juta ton/tahun. Kegagalan panen terjadi karena kurangnya pemahaman petani mengenai kandungan unsur hara yang ideal bagi tanaman kedelai dan proses pemupukan yang masih dilakukan secara konvensional dengan kadar pupuk yang diberikan hanya berdasarkan perkiraan para petani saja. Oleh karena itu pada penelitian ini dirancang sebuah perangkat Automatic Pump Control with Fuzzy Logic yang dapat membantu para petani dalam proses pemupukan yang tepat sesuai dengan kondisi tanah pada satu siklus tanam secara real time.
Komunikasi Data Untuk Energi Elektrik Cerdas Pembangkitan Tenaga Bayu Skala Laboratorium Prakoso, Igo Iham; Sasmono, Sudarmono; Aditya, Bagus
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Bayu (PLTB) memiliki potensi besar untuk menghasilkan energi terbarukan di Indonesia, namun efisiensi operasionalnya seringkali terbatas oleh tantangan komunikasi dan pemantauan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem energi listrik cerdas berbasis Internet of Things (IoT) pada PLTB skala laboratorium, dengan fokus pada pemilihan teknologi komunikasi yang optimal untuk mendukung sistem Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA). Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk memilih teknologi komunikasi terbaik, yang kemudian diintegrasikan dengan protokol MQTT dalam sistem IoT. Pengujian sistem dilakukan untuk menilai kinerja sensor, latensi, throughput, dan integrasi perangkat dalam SCADA berbasis IoT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki latensi rendah (1,573 ms) dan throughput optimal, serta dapat mengelola data secara efisien. Pemilihan WiFi sebagai teknologi komunikasi terbukti efektif dalam mendukung komunikasi real-time antar perangkat, dengan kinerja yang stabil dan responsif terhadap perubahan variabel angin. Kesimpulannya, penerapan IoT dan sistem SCADA berbasis WiFi pada PLTB skala laboratorium dapat meningkatkan efisiensi operasional dan pengendalian yang lebih baik . Kata kunci— sistem energi elektri cerdas, internet of things (IOTt),analytical hierarchy process (AHP),SCADA.
Co-Authors Achmad Hidayatno Afrimadani, Salsa Nabilla Ahmad, Adam Fauzan Ajub Ajulian Zahra Macrina Amali, Lukman Izzatuyyazid atmam atmam, atmam Bambang Setia Nugroho Budi Prasetya Candra Setiawan Darwis, Muh. Farhan Doan Perdana Elvira Zondra, Elvira Favian Dewanta Heryati, Agustina I Wayan Sudirman Istikmal Kurniawan, Bintang Manalu, Jesseline Regina Maulana, Undang Prakoso, Igo Iham Prasetyo, Akmal Rusdy Putri, Loviona Fortuna Ramdhani, Gilang Ranunegoro, Adimas Fachri Rusdy Prasetyo, Akmal Sabilarrusyidi Sasmono, Sudarmono Sitepu, Dharma Agung Sofia Naning Hertiana Sussi Sussi Tarigan , Jesikapna Kristina Br Tarigan, Muhammad Fahri Warsa, Candra Eka Dwi Yogi Saputra, Yogi