Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.259
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Puan Indonesia Jurnal Desain dan Analisis Teknologi Submit : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains International Journal of Technology and Education Research
Fifi, Fifi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Ulasan Penjualan UMKM Sosial Melalui Media Dengan Crowdtangle masa Pandemi Covid19 Ridho, Muhammat Rasid; Arnomo, Sasa Ani; Fajrah, Nofriani; Fifi, Fifi
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 2 No. 2 (2023): Juli
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v2i2.35

Abstract

Pada saat terjadi bencana Covid 19 ini banyak beberapa negara melakukan lockdown dan membuat peraturan untuk melakukan jaga jarak, sehingga menyebabkan pemanfaatan sosial media naik signifikan. Peneliti mempunyai rencana untuk melihat pengguna media sosial melakukan ulasan maupun komenter dalam melakukan proses jual beli. Baik komentar positif maupun negatif akan kita kumpulkan. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui cara peneliti melakukan pengumpulan data ulasan dari pelanggan, untuk mengetahui respon konsumen terhadap produk yang dijual oleh UMKM melalui sosial media Facebook. Metode yang dipakai adalah Analisis Sentimen dimana suatu tahapan guna menjawab dan menentukan angka opini maupun sentimen yang ada pada sebuah keadaan atau object yang dapat berwujud tulisan dan bisa dibedakan dalam sentimen negatif, positif, atau netral. Adapun hasilnya dari melakukan analisis sentimen pada penjualan produk UMKM di Kota Batam dapat dilihat tingkat untuk akurasinya 91% serta 0,97 UAC menggunakan metode Support Vector Machine.
Literatur Review: Penerapan Deep Reinforcement Learning Dalam Business Intelligence Ridho, Muhammat Rasid; Fajrah, Nofriani; Fifi, Fifi
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 3 No. 2 (2024): Juli
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v3i2.58

Abstract

Business Intelligence merupakan kombinasi alat, seperti gudang data, pemrosesan analitis online (OLAP), dan dasbor. Gudang data mengumpulkan data yang akurat, bersih, dan terperinci dari berbagai sumber untuk analisis mendalam, sementara pemrosesan analitis online (OLAP) mendukung analisis multidimensi secara real-time dan memungkinkan pengguna menerapkan operasi seperti agregasi, pemfilteran, pengguliran, dan penelusuran. Peneliti mencoba menerapkan Deep Reinforcement Learning (DRL). DRL merupakan teknik yang menjanjikan untuk memecahkan masalah dunia nyata. Hal ini dapat digunakan untuk mengatasi tantangan yang biasa dihadapi dalam tugas pengambilan keputusan berurutan, seperti ketidakpastian dan dimensi variabel. Metode deep learning yang dapat digunakan untuk Business Intelligence antara lain deep neural network (DNN). Model DNN ini menjanjikan kinerja prediksi yang melampaui model pembelajaran mesin tradisional. Adapun temuannya Double Deep Q Learning dapat digunakan untuk meningkatkan kecerdasan bisnis dengan mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya dan mengurangi waktu kalkulasi dalam masalah pengemasan persegi panjang skala besar. Ini juga dapat digunakan untuk pemodelan lawan dalam sistem multi-agen, yang memungkinkan identifikasi berbagai pola strategi lawan.
Penerapan Support Vector Machine Untuk Analisis Sentimen Pada Layanan Ojek Online Tukino, Tukino; Fifi, Fifi
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 3 No. 2 (2024): Juli
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v3i2.59

Abstract

Dalam era digital yang semakin maju, layanan ojek online seperti GoJek telah menjadi solusi transportasi yang populer di kota-kota besar termasuk Batam. Memahami sentimen pengguna terhadap layanan ini sangat penting bagi perusahaan untuk meningkatkan kualitas dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap layanan GoJek di Kota Batam menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan dari ulasan pengguna di media sosial dan aplikasi GoJek. Proses analisis meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan data, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, dan klasifikasi sentimen menggunakan SVM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM memiliki kinerja yang kuat dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna dengan akurasi rata-rata 88.5%, presisi 88.6%, recall 88.2%, dan F1-Score 88.4%. Meskipun kinerja untuk sentimen positif dan negatif sangat baik, model menunjukkan tantangan dalam mengklasifikasikan ulasan netral. Untuk meningkatkan kinerja, disarankan penerapan teknik data augmentation, tuning hyperparameters, dan eksplorasi metode pembelajaran mesin yang lebih canggih. Penelitian ini memberikan wawasan berharga untuk meningkatkan strategi bisnis dan kualitas layanan GoJek di Kota Batam, serta berkontribusi pada pengembangan analisis sentimen di industri transportasi online.
Meningkatkan Karakteristik Anak Melalui Program Ekstrakurikuler di Perumahan Buana Impian 2 Kota Batam Wasiman, Wasiman; Wage, Sunarto; Fifi, Fifi; Wangdra, Yvonne; Wangdra, Ronald
PUAN INDONESIA Vol. 6 No. 1 (2024): Jurnal Puan Indonesia vol 6 no 1 Juli 2024
Publisher : ASOSIASI IDEBAHASA KEPRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37296/jpi.v6i1.265

Abstract

Law Number 20 of 2003 regarding the National Education System Article 3 aims to enhance national intelligence and functions to shape the character of the Indonesian nation. According to Minister of Education and Culture Regulation Number 62 of 2014, extracurricular activities are those undertaken by students outside of regular school hours as part of intracurricular and co-curricular programs, under the guidance and supervision of educational institutions. These activities aim to fully develop students' potential, talents, interests, abilities, personalities, cooperation, and independence to support the achievement of national education goals. Common extracurricular activities in schools include scouting, sports (such as football and volleyball), arts (dance, music, theater), the Youth Red Cross (PMR), scientific projects, and Olympiads. Achievement indicators include the implementation of these extracurricular activities. According to literature, character education encompasses values education, moral education, and character education, all aimed at developing the abilities of all school members. Students' character formation can be achieved through various school activities and the involvement of teachers and parents in managing their children's activities at school and in the community. Education should not only aim to make children smart but also instill noble values or national character. Therefore, instilling these values must begin at an early age so that children grow up to be proud members of the nation. To address the decline in morals or character among students, innovations are needed to shape children's character and reduce moral crises. Regularly conducted extracurricular activities can shape children to adopt positive behaviors, while teachers can contribute through learning activities and by setting examples. Thus, it is recommended that schools conduct regular activities and provide adequate care, fostering cooperation between schools, school committees, and parents in monitoring each child's activities both at school and in the community through extracurricular activities.
Marketing Analysis of Red Onion (Allium ascalonicum linn) in Tanpabulu Village, Poleang Utara Subdistrict, Bombana Regency Fifi, Fifi; Ine Fausayana; Weka Gusmiarty Abdullah
International Journal of Technology and Education Research Vol. 2 No. 04 (2024): October - December, International Journal of Technology and Education Research
Publisher : International journal of technology and education research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63922/ijeter.v2i04.1236

Abstract

This study aims to determine the marketing channel of shallots in Tampabulu Village, North Poleang Subdistrict, Bombana Regency and to determine the margin and efficiency of shallot marketing in Tampabulu Village, North Poleang Subdistrict, Bombana Regency. The population in this study were 45 farmers, collector traders, retailers, and unknown consumers. The sampling technique for farmers is census sampling so that the number of samples is the same as the population of 45 people. The sampling technique for collectors, retailers and consumers is snowbal sampling. Data analysis used is descriptive analysis, marketing margins and marketing efficiency. The results showed that (1) shallot marketing channels in Tampabulu Village, North Poleang Subdistrict, Bombana Regency, there are 3 channels, namely channel I is farmers - retailers - consumers, channel II is farmers - intermediary traders - retailers - consumers, channel III is farmers - intermediary traders - consumers. (2) The marketing margin of shallot farmers in Tampabulu Village, North Poleang Subdistrict, Bombana Regency in each channel has a difference where the largest margin value is in channels I, II and IV, namely IDR 7,000 and the lowest is in channel III with a margin value of IDR 4,000. The difference in marketing margins is due to the fact that the type III channel is not from farmers and consumers, while the type I, II and IV marketing channels are from farmers and consumers. The greater the difference between the purchase price and the selling price, the greater the marketing margin. Conversely, the smaller the difference between the selling price and the purchase price, the smaller the marketing margin. While the value of shallot marketing efficiency in channel I is EP = 1.49% with efficient category. Channel II is EP = 8.98 and in marketing channel III is EP = 4.82%. From the results of the analysis of the efficiency of the four channels is efficient, because it is smaller than the value of marketing efficiency (EP < 33%)
Aplikasi Marketplace Wisata dengan Community Based Tourism Ridho, Muhammat Rasid; Fajrah, Nofriani; Afriana, Afriana; Fifi, Fifi
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v2i2.1887

Abstract

Community Based Tourism merupakan pariwisata yang menitikberatkan keberlanjutan lingkungan, sosial, dan budaya kedalam satu kemasan. Hal ini dikelola dan dimiliki oleh masyarakat, untuk masyarakat, dengan tujuan memungkinkan pengunjung untuk meningkatkan kesadaran mereka dan belajar tentang cara hidup masyarakat lokal. Penelitian menggunakan MongoDB yang merupakan database open source, sistem database non relasional yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan aplikasi web 2.0 yang modern. ReactJS merupakan sebuah pustaka atau library javascript yang bersifat opensource untuk membangun User Interface yang dikembangkan oleh Facebook. ReactJS merupakan View dalam bentuk MVC (Model-View-Controller). Setiap pengembang JavaScript akan merasa sangat mudah untuk bisa mengetahui dasar-dasar dari ReactJS dan mulai develop aplikasi berbasis web menggunakan teknologi ini dalam hitungan hari. Metode yang digunakan dimulai dari perencanaan kebutuhan, desain yang akan dibuat, pembuatan aplikasi sampai dengan ke pengujian dan pemasangan di VPS. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pemanfaatan MongoDB, NodeJs dan ReactJs dalam mempermudah dalam membuat aplikasi marketplace wisata. Untuk mengetahui wisatawan, pemandu akan dimudahkan dalam bekerjasama. Hasil dari penelitian ini MongoDB, NodeJs dan ReactJs sangat memudahkan dalam membuat aplikasi marketplace wisata. Wisatawan, pemandu juga dimudahkan dalam pemesanan paket wisata dan penawaran paket wisata.
Penerapan Business Intelligence untuk Pengendalian Kualitas Produk Ridho, Muhammat Rasid; Fajrah, Nofriani; Fifi, Fifi
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 5 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v5i1.99

Abstract

Tingginya tingkat kecacatan produk (Defect Rate) merupakan tantangan utama dalam industri manufaktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem Business Intelligence (BI) yang mampu menyediakan analisis diagnostik guna mengidentifikasi dan melokalisasi penyebab utama penurunan kualitas produk. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan metodologi pengembangan yang berpusat pada siklus ETL (Extract, Transform, Load). Proses ETL dan visualisasi dashboard dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python, memanfaatkan library Pandas untuk transformasi dan Plotly/Matplotlib untuk visualisasi. Data yang digunakan adalah simulasi operasional sebanyak 15.000 records kualitas produk selama tiga bulan (Oktober-Desember 2025). Pengujian sistem dilakukan melalui Black Box Testing dan pengujian performa komputasi. Implementasi sistem BI berhasil, terbukti efisien dalam mengolah 15.000 records data dengan kecepatan tinggi. Analisis diagnostik yang dihasilkan dashboard Python menunjukkan adanya anomali terpusat pada Shift B, yang menyumbang 55% dari total unit cacat. Drill-down lebih lanjut mengkonfirmasi bahwa 80% dari kecacatan tersebut disebabkan oleh pelanggaran Parameter Suhu, mengidentifikasi akar masalah yang spesifik. Secara simulatif, insight ini memicu tindakan korektif yang berdampak pada penurunan Defect Rate dari 20% pada bulan awal menjadi 13% pada bulan akhir pengamatan. Sistem Business Intelligence yang dikembangkan efektif dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data (Data-Driven Decision Making) dengan menyediakan actionable insight diagnostik yang spesifik dan terperinci.
Co-Authors Afriana, Afriana Arnomo, Sasa Ani Ine Fausayana Nofriani Fajrah, Nofriani Ridho, Muhammat Rasid Tukino, Tukino wage, Sunarto Wangdra, Ronald Wangdra, Yvonne Wasiman, Wasiman Weka GUSMIARTY ABDULLAH