Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.002
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jupiter Proceedings of KNASTIK MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Prosiding Semhavok Jurnal Informatika Global Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Journal of Information Technology Ampera Jurnal Nasional Ilmu Komputer Journal of Computer and Information Systems Ampera Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Jurnal Nasional Pengabdian Masyarakat Journal Of Human And Education (JAHE) Jurnal Bina Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology (JPM ITech) Jurnal Pengabdian Pancasila (JPP) MDP Student Conference Ngabdimas Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Afriyudi
Universitas Bina Darma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika Global

 1 
Analisis Kualitas Website Universitas Musi Rawas Menggunakan Metode Webqual 4.0 Syafi’ul Hamidani; Darius Antoni; Afriyudi Afriyudi
Jurnal Informatika Global Vol 10, No 2
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (380.288 KB) | DOI: 10.36982/jiig.v10i2.853

Abstract

ABSTRACTThe Webqual method is one method for testing the quality level of a website based on the perceptions of end users. This method is a development of the Servqual Method that is widely used for measuring service quality. The purpose of this research is  to determine the feasibility of the Musi Rawas University website using WebQual 4.0. Structural equation models (SEM) is used as methods and techniques for data analysis. samples in this study as many as 201 people. The data collection technique using questionnaires. Before the questionnaire distributed tested first using validity and reliability test and assessment with the Likert scale. On the validity of the test using the formula Pearson Bevariate while the reliability test using Cronbach's alpha formula. In the assessment using a Likert scale used 5 ratings interval, is Strongly Agree, Agree, Doubt, Disagree and Strongly Disagree. Based on the results of the test of validity views of rhitung> from 0.138 rtabel value then the question is valid. The results of the analysis of the reliability test rhitung> rtabel value of 0.138. From the results of this study concluded that one of the dimensions of WebQual 4.0, namely the quality of information, does not affect user satisfaction significantly. In other words, the manager of the website should give more attention to providing quality information content. Keywords : Webqual, Validity, ReliabilityABSTRAKMetode Webqual merupakan salah satu metode untuk melakukan pengujian tingkat kualitas website berdasarkan persepsi pengguna akhir, Metode ini merupakan pengembangan dari Metode Servqual yang banyak digunakan untuk pengukuran kualitas jasa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kelayakan website universitas musi rawas dengan menggunakan metode webqual 4.0 dan teknik analisis data menggunakan Structural equation model (SEM). Sampel dalam penelitian ini sebanyak 201 orang mahasiswa. Teknik pengumpulan data dengan menggunakan kuisioner atau angket. Sebelum angket disebarkan diuji terlebih dahulu menggunakan uji validitas dan uji reliabilitas dan penilaian dengan skala likert. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa salah satu dimensi dari WebQual 4.0, yaitu kualitas informasi, tidak mempengaruhi kepuasan pengguna secara signifikan. Dengan kata lain, pengelola website harus memberikan perhatian lebih untuk menyediakan konten informasi yang berkualitas.Kata kunci : Webqual, Validitas, Reliabilitas
Perbandingan Dan Analisis Metode Klasifikasi Untuk Menentukan Konsentrasi Jurusan Indah Hidayanti; Tri Basuki Kurniawan; Afriyudi Afriyudi
Jurnal Informatika Global Vol 11, No 1
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v11i1.1067

Abstract

AbstractHigher education is the organizer of further education after the high school level. Five institutions of higher education, namely universities, institutes, high schools, academies and polytechnics. One of the factors that determine the quality of higher education is the percentage of students' ability to complete their studies on time. This is certainly obtained by choosing the right concentration of students during the lecture period and the academic ability of students. Determination of student concentration specifications is needed to determine the interests and talents of the students themselves. With the selection of the right concentration it is expected that students can graduate on time. At this time students have difficulty in determining the concentration of majors. At Bina Darma University in Palembang, especially in the Faculty of Computer Science, there are Informatics Engineering (IT). At the Faculty of Computer Science, the IT Study Program has a concentration of expertise such as Database, Software, and Network Infrastructure that are in accordance with the IT Study Program curriculum at Bina Darma University. Determination of concentration is carried out at the end of semester 4 or precisely the lecture period for semester 5. However, what happens is that students do not know their interests and abilities. At this time students have difficulty in determining the concentration of majors. The choice of concentration of the department is only based on the wishes of the students or by joining friends, so that there is a need for preference in helping students choose concentration. The methods used in data mining are C4.5 and Naïve Bayes by using the Rapid Miner application as a tool to classify student majors. In this study, it is know that C4.5 algorithm has a high accuracy of 48,06% and Naïve Bayes 42,79%Keywords : C4.5, Naïve Bayes, Klasifikasi Jurusan, Rapid MinerAbstrakPerguruan tinggi merupakan penyelenggara pendidikan lanjutan setelah tingkat sekolah menengah atas. Salah satu faktor yang menentukan kualitas perguruan tinggi yaitu persentasi kemampuan mahasiswa untuk menyelesaikan studi tepat pada waktunya. Hal ini tentunya didapatkan dengan pemilihan konsentrasi mahasiswa yang tepat pada masa perkuliahan serta kemampuan akademis dari mahasiswa. Penentuan spesifikasi konsentrasi mahasiswa sangat dibutuhkan untuk menentukan minat dan bakat mahasiswa itu sendiri. Dengan pemilihan konsentrasi yang tepat diharapkan mahasiswa dapat lulus tepat pada waktunya. Pada saat ini mahasiswa kesulitan dalam menentukan konsentrasi jurusan. Di Universitas Bina Darma Palembang terutama di Fakultas Ilmu Komputer, terdapat Program Studi Teknik Informatika (TI). Pada Fakultas Ilmu Komputer ini, Program Studi TI mempunyai konsentrasi keahlian seperti Database, Software, dan Jaringan Infrastructure yang  sesuai dengan kurikulum Program Studi TI di Universitas Bina Darma. Penentuan konsentrasi jurusan yaitu pada akhir semester 4 atau tepatnya masa perkuliahan untuk semester 5. Akan tetapi yang terjadi yaitu mahasiswa tidak tahu minat dan kemampuannya masing-masing. Saat ini mahasiswa kesulitan dalam menentukan pemilihan konsentrasi jurusan. Pemilihan konsentrasi jurusan hanya berdasarkan pada keinginan mahasiswa ataupun ikut-ikutan teman, untuk itu dirasa perlu adanya preferensi dalam membantu mahasiswa memilih konsentrasi. Metode yang digunakan yaitu C4.5 dan Naïve Bayes dengan menggunakan aplikasi Rapid Miner sebagai alat bantu untuk mengklasifikasikan penjurusan mahasiswa. Pada penelitian ini diketahui algoritma C4.5 memiliki tinggkat akurasi 48,06 % dan naïve bayes 42,79%.Kata kunci: C4.5, Naïve Bayes, Klasifikasi Jurusan, Rapid Miner
Co-Authors Alvin Rosidi Andri Purwansyah Anggoro Suryo Pramudyo, Anggoro Suryo Aprizal, Yarza Asmanita, Asmanita Chandra, Winoto Darius Antoni Desi Misnawati Dewi Sartika DWI MAHARANI Fatmasari Fatmasari Fatoni Fatoni, Fatoni Fitri Purwaningtias Graha, Andra Imam Putra Hadi Sutomo Hadi Syaputra Hasril Yusuf Hurriyati, Dwi Ike Sapitri Ilham Aji Saputra Ilman Zuhri Yadi Indah Hidayanti Lang Dimas Perkasa Leon Andretti Abdillah Listiananda Apriliawan M Noufal Ikhsani M. Akbar M. Nurhadi M. Nurhadi Marlindawati Marlindawati Megawaty Muammar Khadafi muhammad alfandy romadhon Muhammad Raihan Nur Aini Nur Aini H Pramuja Mahendra Qorria Hilallia Reni Laili Repiliya Rio Ananda Fitriansyah Sabeli Aliya Sabeli Alya Safitri, Adelia Siti Sauda Sri Hartati Suyanto Suyanto Syafi'ul Hamidani Tri Basuki Kurniawan Triana Wulandari Winoto Chandra Wirah Rahmatullah Yesi Novaria Kunang Yowan Dwi Pebriani Zainal, Rabin Ibnu Ziqrullah, Muhammad Hafiz