Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Proses Tradisional Pembuatan Gula Aren di Dusun Ca’bulung Desa Buku Khaerunnisa; Albar, Albar; Safitri, Nursan
Macoa : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 3 No 1 (2026): Macoa : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (PPPM) Institut Teknologi dan Bisnis Muhammadiyah Polewali Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59903/macoajurnalpkm.v3i1.269

Abstract

Gula aren merupakan salah satu produk pangan tradisional yang berasal dari nira pohon enau (Arenga pinnata). Proses pembuatan gula aren secara tradisional telah dilakukan secara turun-temurun oleh masyarakat pedesaan di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan tahapan-tahapan dalam proses pembuatan gula aren tradisional serta mengidentifikasi keunggulan dan tantangan dari metode tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kualitatif deskriptif dengan pendekatan observasi langsung dan wawancara kepada perajin gula aren di daerah pedesaan. Hasil menunjukkan bahwa proses pembuatan gula aren tradisional meliputi penyadapan nira, penyaringan, perebusan, pengentalan, pencetakan, hingga pendinginan. Meski masih mengandalkan peralatan sederhana dan tenaga manusia, proses ini menghasilkan gula yang alami tanpa bahan tambahan kimia. Tantangan utama yang dihadapi adalah efisiensi produksi dan ketergantungan terhadap kondisi cuaca. Oleh karena itu, dibutuhkan inovasi sederhana untuk mempertahankan kualitas tanpa menghilangkan nilai tradisional.
Segmentation Method for Face Modelling in Thermal Images Albar, Albar; Hendrick, Hendrick; Hidayat, Rahmat
Knowledge Engineering and Data Science
Publisher : citeus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Face detection is mostly applied in RGB images. The object detection usually applied the Deep Learning method for model creation. One method face spoofing is by using a thermal camera. The famous object detection methods are Yolo, Fast Region Based Convolutional Neural Networks (RCNN), Faster RCNN, SSD, and Mask RCNN. We proposed a segmentation Mask RCNN method to create a face model from thermal images. This model was able to locate the face area in images. The dataset was established using 1600 images. The images were created from direct capturing and collecting from the online dataset. The Mask RCNN was configured to train with 5 epochs and 131 iterations. The final model predicted and located the face correctly using the test image.