Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.222
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Simetris Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Orbith : Majalah Ilmiah Pengembangan Rekayasa dan Sosial PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN Faktor Exacta Jurnal Teknologi Terpadu SAP (Susunan Artikel Pendidikan) STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Maklumatika Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Alusyanti Primawati
(Scopus ID: 57205058978) Universitas Indraprasta PGRI
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Rancangan Sistem Kendali Penyiraman dan Pemupukan untuk Perawatan Tanaman Tembakau pada Pusat Budidaya Di Klaten Jawa Tengah Haryono, Faza Juan; Primawati, Alusyanti; Awaludin, Aulia Ar Rakhman
Faktor Exacta Vol 17, No 1 (2024)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v17i1.13914

Abstract

Penggunaan teknologi IoT mampu menjadi salah satu solusi untuk membantu petani tembakau dalam mengontrol tanaman tembakau. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem dan alat yang dapat mempermudah pekerjaan petani tembakau dalam melakukan penyiraman dan pemupukan pada tanaman tembakau melalui aplikasi android. Metode yang digunakan adalah Waterfall meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan perawatan sistem. Pembangunan sistem menggunakan Internet of Things, aplikasi android dan mikrokontroler NodeMCU ESP 8266 untuk mengontrol sensor DHT 11, Soil Moisture YL-69, menyalakan water pump dan mengirimkan data ke aplikasi android untuk menginformasikan temperature dan suhu udara pada tanaman, serta dapat mengontrol penyiraman dan pemupukan. Sistem ini juga dapat menampilkan data grafik mengenai temperature dan kelembaban tanah disetiap waktunya. Pengujian sistem dengan metode blackbox, tahapan dimulai memeriksa fungsi masing-masing komponen sistem sensor untuk mengetahu data pada tanaman tembakau. Semua fungsidapat berjalan dengan baik dan melakukan penyiraman dan pemupukan secara merata. Implementasi dari sistem ini akan mempercepat dan mempermudah pekerjaan para petani tembakau dengan melakukan penyiraman dan pemupukan menggunakan aplikasi android sebagai kontrol IoT yang terhubung ke media tanam tembakau
Evaluasi Kinerja Prophet untuk Prediksi Harga Emas Berjangka Primawati, Alusyanti; Trinoto, Andreas Adi
Faktor Exacta Vol 17, No 1 (2024)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v17i1.22013

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja model prediksi Prophet dalam konteks prediksi harga emas dengan menggunakan dua metrik evaluasi, Mean Absolute Percentage Error /MAPE dan uji koefisien determinasi / R-squared. Data historis harga emas yang digunakan untuk melatih dan menguji berasal dari Kaggle.com dalam kurun waktu 12 tahun, MAPE digunakan untuk mengukur tingkat kesalahan relatif dalam prediksi harga emas berjangka, sementara R-squared digunakan untuk menilai sejauh mana model Prophet dapat menjelaskan variasi dalam data harga emas berjangka. Dari 6 skenario hasil evaluasi model, skenario 2 dan 5 mendapat hasil terbaik yaitu skenario 2 memiliki nilai R2 = 0.19 dan MAPE = 3.31%. Skenario 5 memiliki MAPE = 2.13% dan R2  =0.07. Prophet dapat menjelaskan prediksi perubahan harga emas berjangka dengan akurat, hasil ini memiliki implikasi penting dalam pengambilan keputusan investasi dan perdagangan di pasar emas berjangka.
Terapan Metode Least Significant Bit untuk Deteksi Keaslian e-Sertifikat Primawati, Alusyanti; Paramita, Aulia; Muchbarak, Akbar; Sulistyohati, Aprilia
Faktor Exacta Vol 16, No 3 (2023)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v16i3.17314

Abstract

The ease of accessing digital information allows a person to change or manipulate the data contained in the information. Therefore, the security of information or vital data from intruders or unauthorized access is important. One of the cases that are currently happening is the distribution and falsification of information through fake e-certificates. The purpose of this study is to improve security, and check the authenticity and validity of data on e-certificates using steganography techniques with the Least Significant Bit (LSB) method. Steganography is used to disguise confidential information in digital media so that confidential information is difficult to detect by unauthorized parties. The image on the certificate in the form of a pdf file will be inserted with information to validate whether the certificate is genuine or not, by reading the pixels in the image in the file. In this study, the data to be inserted is in the form of a checksum value in the form of 32 hexadecimal characters and also e-certificate information in the form of a JSON string. The results of this study are a website-based application that is capable of checking the authenticity of e-certificates.
Pengembangan Aplikasi E-Commerce Geargeekhub dengan Fitur Komunitas Untuk Pengguna Peralatan Gaming Fatah, Abdul; Joeandani, Aurelly; Fauzan, Airlangga; Sutisna, Asep; Ningsih, Febri Andrian; Wahyudi, Muhammad Imam; Dwiyanti, Renitha Sarima; Syahroni, Syahroni; Primawati, Alusyanti
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i01.13415

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan platform e-commerce khusus untuk peralatan gaming, yaitu GearGeekHub, yang dilengkapi dengan fitur komunitas interaktif. GearGeekHub dirancang untuk tidak hanya memfasilitasi pembelian peralatan gaming, tetapi juga menyediakan ruang bagi pengguna untuk berbagi ulasan, rekomendasi, dan pengalaman terkait produk. Hal ini memungkinkan pengguna untuk mengurangi risiko pembelian yang tidak sesuai dan mendapatkan informasi yang lebih akurat dari pengalaman pengguna lain. Penelitian ini menggunakan metodologi Scrum, pendekatan pengembangan perangkat lunak yang iteratif dan fleksibel, serta framework PHP Laravel untuk memastikan efisiensi dan keandalan sistem. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengembangan platform e-commerce lainnya yang mengintegrasikan fitur komunitas guna meningkatkan interaksi dan loyalitas pengguna.
Implementasi Lightgbm dan LLM Gemini pada Website Psychobot untuk Analisis Emosi Saat Bersosial Media Fadillah, Danang Hapis; Octavian, Muhammad Rafli; Marwadin, Azis; Dhany, Muhammad Rahmat; Sari, Damara Kartika; Muthiah, Elza Kayla; Pengestu, Trian Radis; Saputra, Dimas Di Ajeng Duwi; Primawati, Alusyanti
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i01.13500

Abstract

Dalam lanskap digital yang secara eksponensial meningkat, pemahaman emosi pengguna dalam bersosial media menjadi krusial bagi pengembangan platform interaksi yang empathis. Penelitian ini mempersembahkan sebuah inovasi integratif, menggabungkan kekuatan LightGBM (Light Gradient Boosting Machine) dengan kecerdasan LLM (Large Language Model) Gemini dalam kerangka website Psychobot. Inovasi ini bertujuan untuk mengurai kompleksitas emosi manusia saat berinteraksi di media sosial, sebuah tantangan yang seringkali diasosiasikan dengan ketidakseimbangan data (imbalanced data). Strategi ini diperkuat dengan implementasi SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique), sebuah teknik canggih untuk mengatasi hambatan klasik tersebut. Hasil penelitian menunjukkan kinerja yang sangat mengesankan, dengan f1-score dan akurasi yang mencapai 99%. Integrasi ini tidak hanya menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan pengalaman pengguna melalui responsivitas emosi, tetapi juga membuka peluang lebih luas dalam pengembangan aplikasi psikoteknologi yang lebih sensitif. Penelitian ini memberikan kontribusi substansial pada bidang analisis emosi, menyoroti kemampuan sinergis dari pemodelan machine learning mutakhir dan kearifan bahasa dalam mengungkap dinamika emosi digital.
Implementasi Sistem Informasi Penjualan Coffee Shop Berbasis Web dengan Fitur Visualisasi Data Adityawarman, Helmi; Ramdani, Aufa Edith; Kompisasi, Irene Scheila; Taqi, Muhammad Joel Fikri Al; Muyasar, Muhammad Fajri; Lathiif, Anis Abdul; Panjaitan, Saud Destama; Primawati, Alusyanti
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7951

Abstract

Transformasi digital di sektor bisnis ritel, termasuk coffee shop, telah menjadi elemen kunci dalam meningkatkan efisiensi operasional dan pemahaman terhadap perilaku konsumen. Pemanfaatan data produk secara optimal memainkan peran penting dalam mendukung proses pengambilan keputusan yang mengandalkan kecepatan dan akurasi pengolahan data. Dengan informasi produk yang tepat, perusahaan dapat mengurangi risiko dan meminimalkan potensi kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi penjualan berbasis web dengan fitur visualisasi data yang mendukung pengambilan keputusan strategis bagi pemilik coffee shop. Sistem ini dikembangkan menggunakan framework berbasis web dan database terstruktur untuk memungkinkan pengelolaan transaksi penjualan, stok, dan data pelanggan secara real-time. Menggunakan metodologi waterfall, pengembangan sistem ini melalui tahap analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian. Melalui fitur visualisasi data, sistem menyajikan laporan penjualan harian, mingguan, dan bulanan serta menganalisis tren produk yang disukai pelanggan. Dengan demikian, pemilik coffee shop dapat mengoptimalkan strategi pemasaran dan operasional berbasis data, yang berpotensi meningkatkan profitabilitas bisnis.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Otitis Media dengan Menggunakan Forward Chaining Prahmana, Alfit Jian; Primawati, Alusyanti; Irawan, Ari
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7492

Abstract

Inovasi teknologi yang terus berkembang tidak hanya mempermudah aktivitas sehari-hari, tetapi juga membuka peluang baru untuk peningkatan kualitas hidup. Perkembangan teknologi komunikasi telah mengubah cara kita berinteraksi dan berbagi informasi, memungkinkan akses data yang instan kapan saja dan di mana saja. Efisiensi ini dalam bekerja dan belajar, serta akses pengetahuan yang lebih luas, menjadi bukti manfaat kemajuan teknologi khususnya dibidang kesehatan. Sistem pakar, program komputer cerdas yang meniru kemampuan seorang pakar, meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan kesehatan dengan memberikan diagnosa awal, rekomendasi perawatan, serta pengelolaan data pasien. Implementasi sistem pakar di bidang kesehatan terbukti dapat meningkatkan kualitas pelayanan, memungkinkan tenaga medis membuat keputusan tepat dan cepat berdasarkan data dan analisis yang akurat, sehingga berdampak positif terhadap kesejahteraan pasien. Rumah Sakit harapan dan Doa Bengkulu membutuhkan sistem pakar untuk diagnosis penyakit otitis media. Otitis media, peradangan telinga tengah yang umum pada anak-anak, menggambarkan kebutuhan dukungan medis yang efisien. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis web menggunakan forward chaining untuk membantu pasien berkonsultasi mengenai gejala otitis media tanpa perlu kunjungan ke rumah sakit
Perancangan Dashboard untuk Analisis Penjualan Global Superstore di Perusahaan Teknologi Mukti, Tedi Fajar; Nugroho, Bayu Setyo; Rizky, Kurnia Krisna; Sucahyo, Arien Alen; Prabowo, Tiara Safitri; Sella, Nurheni Ahra; Rizal, Rafli Ahmad; Laksana, Danang Dwi; Primawati, Alusyanti
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 02 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i02.13636

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah dashboard analisis penjualan global untuk sebuah perusahaan teknologi yang berfokus pada manajemen data Superstore. Dashboard tersebut dirancang untuk memberikan wawasan strategis yang mendalam mengenai tren penjualan, kinerja kategori produk, segmentasi pelanggan, dan analisis geografis. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi transaksi penjualan global dari Superstore, yang meliputi dimensi produk, pelanggan, dan geografis. Proses pengolahan data melibatkan berbagai tahapan untuk memastikan integritas dan kualitas data yang diolah menjadi sebuah dashboard. Analisis data dilakukan dengan menggunakan pendekatan visualisasi interaktif dengan situs web, yang memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi pola dan anomali dengan lebih efisien. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dashboard analisis penjualan dapat menjadi alat yang efektif untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Dengan menyediakan indikator-indikator utama seperti pendapatan, margin keuntungan, dan kontribusi per wilayah, dashboard ini membantu manajemen perusahaan dalam merumuskan strategi pemasaran dan operasional yang lebih terarah.
Pelatihan PembuatanVideo dari Foto/Gambar Sebagai Media Pembelajaran Pada Taman Kanak-kanak Islam Fatahillah dengan Aplikasi Canva Marlina, Dwi; Primawati, Alusyanti; Niswati, Za’imatun; Agatha, Renata Amelia; Agil, Muhammad Sofi
Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Vol 3, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/ks.v3i3.3352

Abstract

Tenaga pendidik (guru) pada era digitalisasi ini dituntut untuk dapat menggunakan teknologi komputer untuk membuat media pembelajaran. Salah satu aplikasi yang mendukung pembuatan media pembelajaran yang menarik dengan komputer yaitu aplikasi Canva. Aplikasi Canva memiliki banyak fitur dan fungsi yang dapat membantu dalam pembuatan media pembelajaran seperti pembuatan video dari foto atau gambar yang menarik sesuai dengan kebutuhannya. Kendala yang dihadapi tenaga pendidik khususnya guru adalah masih kurangnya ketrampilan penggunaan aplikasi Canva untuk membuat media pembelajaran. Hal tersebut dialami oleh guru Taman Kanak-kanak (TK) Islam Fatahillah yang belum terbiasa menggunakan aplikasi Canva. Kegiatan pengabdian kepada masyarat (PkM) menggunakan metode presentasi, ceramah, diskusi dan kombinasi antara metode tersebut. PkM ini meningkatkan ketrampilan dan pemahaman peserta terkait penggunaan aplikasi Canva.
Sistem Penilaian Kinerja untuk Pengembangan SDM pada PT SIT Global Systems dengan Metode AHP Setiawati, Anjani; Primawati, Alusyanti; Akhirina, Tri Yani
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 11 No 1 (2025): Juli, 2025
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v11i1.1913

Abstract

An objective and structured employee performance assessment is critical in supporting human resource (HR) development in the company. This study aims to design a decision support system (DSS) with the Analytical Hierarchy Process (AHP) method to assist PT SIT Global Systems in conducting comprehensive employee performance assessments. The AHP method was chosen because it produces consistent calculations based on the weighting of predetermined criteria and sub-criteria, thereby reducing subjectivity in the assessment process. This system is built using the NetBeans application with the Java programming language and uses MySQL as a database to manage and store all employee assessment data. This application allows users to manage employee data, calculate employee final grades, and generate assessment reports. With this system, the assessment result can be used as a basis for decision-making related to further HR development. This system is expected to support management in improving the company’s HR performance.
Co-Authors Abdul Fatah Adhi Susano Adityawarman, Helmi Agatha, Renata Amelia Agil, Muhammad Sofi Agung Ferdinan Sandy Annisa Annisa Annisa Annisa Ari Irawan Atie Ernawati Aulia Ar Rakhman Awaludin Aulia Paramita Awaludin, Aulia Ar Rakhman Ayuwulandari, Toetik Bayu Setyo Nugroho, Bayu Setyo Brian Samiagi Putra CLEOPATRA, MARIA Danang Prakoso Deanova, Ilham DEWI APRI ASTUTI Dewi Mustari Dewi Mustari Dewi Mustari, Dewi Dhany, Muhammad Rahmat Dwi Apriansah Putra Dwi Budi Santoso Dwi Marlina Dwi Marlina Dwi Marlina Dwiyanti, Renitha Sarima Erna Susanti Fadillah, Danang Hapis Farah Azhari Fauzan, Airlangga Haryono, Faza Juan Imas Sukaesih Sitanggang Imelia Rahayu Joeandani, Aurelly Kompisasi, Irene Scheila Laksana, Danang Dwi Lathiif, Anis Abdul Lucky Adnin Pratama Lukman Lukman Lusi Ariyani Marlina, Dwi Marwadin, Azis Mei Lestari Mochamad Fadly Pangestu Muchbarak, Akbar Mukti, Tedi Fajar Mulyadi, Enus Muthiah, Elza Kayla Mutia, Intan Muyasar, Muhammad Fajri Natalia Tri Astuti Ni Wayan Parwati S Ningsih, Febri Andrian Niswati, Za’imatun Nur Adha, Muhammad Reza Octavian, Muhammad Rafli Panjaitan, Saud Destama Paramita, Aulia Paramita, Aulia Pengestu, Trian Radis Prabowo, Tiara Safitri Prahmana, Alfit Jian Rachmatika Isnaniah Ramdani, Aufa Edith Rizal, Rafli Ahmad Rizki Nur Barokah Rizky, Kurnia Krisna Sandy, Agung Ferdinan Saputra, Dimas Di Ajeng Duwi Sari, Damara Kartika Sella, Nurheni Ahra Setiawati, Anjani Shinta Dwi Handayani Sitanggang, Imas S. Sriyono Sriyono Sucahyo, Arien Alen Sulistyohati, Aprilia Sutisna, Asep Syahroni Syahroni Taqi, Muhammad Joel Fikri Al Tri Yani Akhirina Trinoto, Andreas Adi Tuti Handayani Tuti Handayani Wahyudi, Muhammad Imam Yonofa Putra, Fitrada Za'imatun Niswati Za’imatun Niswati Za’imatun Niswati