Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.064
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Development Research BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal ABDIMAS (Pengabdian kepada Masyarakat) UBJ Jurnal Abdimas Sangkabira JURNAL LENTERA AKUNTANSI Epicheirisi : Jurnal Manajemen, Administrasi, Pemasaran dan Kesekretariatan Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Radisi Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi JPEMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Ridho Muarief
Politeknik Negeri Madiun
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Digitalisasi Pengelolaan Keuangan Pesantren di Pondok Pesantren MBS Prof. Hamka Kota Madiun Frima Thousani, Hifzhan; Taali, Muhammad; Muarief, Ridho; Supriyanto, Muhammad; Utomo, Prasetyo Yekti
Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi (PETISI) Vol. 3 No. 2 (2025): Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/petisi.v3i2.3909

Abstract

Pondok pesantren merupakan lembaga pendidikan Islam yang memiliki peran penting dalam mencetak generasi muda yang berkarakter dan berpengetahuan. Selain sebagai lembaga pendidikan, pesantren juga berfungsi sebagai institusi sosial yang mengelola berbagai sumber daya, termasuk dana operasional dan pembiayaan santri. Salah satu tantangan yang dihadapi banyak pesantren di Indonesia adalah pengelolaan keuangan yang masih dilakukan secara manual. Metode pencatatan konvensional ini rentan menimbulkan sejumlah permasalahan, seperti kesalahan input, keterlambatan pelaporan, kesulitan penyusunan laporan bulanan, serta rendahnya tingkat transparansi dan akuntabilitas. Permasalahan ini juga ditemui di Pondok Pesantren MBS Prof. Hamka Kota Madiun, yang kemudian menjadi mitra dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini.Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memberikan solusi berupa aplikasi pencatatan keuangan sederhana yang dapat digunakan untuk mencatat pemasukan dan pengeluaran santri. Metode pelaksanaan meliputi identifikasi kebutuhan, instalasi aplikasi, pelatihan penggunaan bagi pengelola pondok, pendampingan implementasi dalam kegiatan harian, serta evaluasi efektivitas penggunaan sistem. Pendekatan yang digunakan bersifat edukatif, sehingga tidak hanya sekadar memberikan perangkat lunak, tetapi juga membekali mitra dengan pemahaman dan keterampilan baru. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa penerapan aplikasi mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan, mempersingkat waktu penyusunan laporan, serta mendukung transparansi keuangan pondok. Respon peserta sangat positif, meskipun masih terdapat kendala seperti keterbatasan perangkat dan perlunya penyesuaian fitur sesuai kebutuhan lokal. Secara keseluruhan, program ini memberikan dampak nyata dalam peningkatan tata kelola keuangan pesantren dan membuka peluang pengembangan lebih lanjut di lembaga serupa.
Sentiment Analysis of Tokopedia Customer Reviews Using Decision Tree Setyawan, Dimas Ari; Utomo, Prasetyo Yekti; Muarief, Ridho; Fauzi, Deni Nur; Muslima, Nur Hanifa
Journal of Development Research Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10, Number 1, May 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/jdr.v10i1.516

Abstract

This research aims to analyze the sentiment of clothing stores on the Tokopedia marketplace. The dataset comprises the top 13 clothing stores and star ratings ranging from 1 to 5, spanning the period from 2019 to 2024. The Decision Tree algorithm was implemented for the sentiment analysis process, employing three attribute splitting methods: Gini Index, Gain Ratio, and Information Gain. A total of 10,490 reviews were utilized and categorized into three sentiment classes: 4,018 reviews with 4 and 5-star ratings were classified as the positive sentiment class; 3,378 reviews with 3-star ratings as the neutral sentiment class; and 3,094 reviews with 1 and 2-star ratings as the negative sentiment class. The results of the Decision Tree modeling demonstrate that the highest performance was achieved using the Information Gain algorithm, yielding an accuracy rate of 44.23%.
Co-Authors Agustinus Doedyk Setiyawan Ahris Nadhifah Aminudin Azis Amir, Vaisal Deni Nur Fauzi eva mirza Frima Thousani, Hifzhan Hifzhan Frima Thousani Hifzhan Frima Thousani, Hifzhan Frima Kurniawan, Yopie Diondy Miranti Miranti Muhammad Taali Muhyiddin Aziz Muhyiddin Aziz Muslima, Nur Hanifa Nur Rohmad Arip Wicaksono Prasetyo Yekti Utomo Priyanto Priyanto Rejeki, Halleina Sartika, Dyah Anggun Setiawan, Agustinus Doedyk Setyawan, Dimas Ari Sintaria Praptinasari subiyantoro Supriyanto, Muhammad Syarifah, Ina Yuliana, Intan