Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

3.575

P-Index

This Author published in this journals

All Journal PROSIDING SEMINAR NASIONAL Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) Jurnal Sains Matematika dan Statistika Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) SOSIOHUMANIORA: Jurnal Ilmiah Ilmu Sosial dan Humaniora ASRO JOURNAL - STTAL ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Jurnal Statistika dan Aplikasinya Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Indonesian Journal of Business Analytics (IJBA) Jurnal Pengabdian Mandiri Prosiding Seminar Nasional Official Statistics UNP Journal of Statistics and Data Science Jurnal Satya Informatika SAINTEK Emerging Statistics and Data Science Journal

Edy Widodo

Unknown Affiliation

Author-ID : 2273713

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

APPLICATION OF SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) METHODS ON STOCK PRICE FORECASTING OF PT TELEKOMUNIKASI INDONESIA TBK. Ayu Mutmainnah; Edy Widodo
PROSIDING SEMINAR NASIONAL & INTERNASIONAL 2018: SEMINAR NASIONAL PENDIDIKAN SAINS DAN TEKNOLOGI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (518.13 KB)

PT Telekomunikasi Indonesia Tbk. (PT Telkom Tbk.) is a Badan UsahaMilik Negara (BUMN) engaged in telecommunications and network services in the territory of Indonesia. PT Telkom Tbk. is claimed to be the largest telecommunications company with 15 million costumer of telephone and 104 million costumer of cellular telephone. PT Telkom Tbk. is one of the BUMN’s whose shares are currently owned by the Government of Indonesia (52,56%), and 47,44% owned by the Public, Bank of New York, and Domestic Investors. In the 2017, PT Telkom Tbk. experienced satellite interference that triggers stock price changes. Thus, forecasting is needed to help capital market players to determine the basis for strategic decision making that can give them an advantage. The forecasting method used is Support Vector Machine (SVM).SVM is one of many methods that can be used to solve various types ofproblems including forecasting. By using the Grid Search method, the best training data parameter optimization results are obtained to predict data testing. Based on the results of forecasting stock prices are in the range of Rp3152 up to Rp3615 for the period 01-15 August 2018. Based on the MAPE value the variables open, high, low and close obtained very good forecasting results with a value of <10%. Keywords: PT Telkom Tbk., SVM, Grid Search and MAPE

Analisis Mann-Whitney untuk Mengetahui Efektivitas Vaksin pada Jumlah Penderita Covid-19 di Indonesia Rizky Normelia; Titian Dewi Fortuna; Elen Prihana Putri; Edy Widodo
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v8i1.15087

Penelitian ini merupakan penelitian berkaitan dengan topik yang melanda seluruh dunia berupa pandemi Corona virus disease (COVID) yang pertama kali ditemukan di China tahun 2019. Pasien terinfeksi Covid-19 di Indonesia pertama kali diberitakan pada 2 Maret 2020 oleh Presiden Joko Widodo dan telah memakan 38.229 korban jiwa per 14 Maret 2021. Vaksin Covid-19 Sinovac telah dikembangkan oleh China pada November 2020 dan mulai didistribusikan ke Indonesia pada Januari 2021. Penggunaan data pada penelitian ini bersumber dari data sekunder yang diperoleh dari Our World in Data yaitu Coronavirus Source Data mengenai Cases Coronavirus in Indonesia. Analisis yang digunakan merupakan uji nonparametrik Mann-Whitney untuk melihat perbedaan dua sampel yang independen antara jumlah kasus pasien terinfeksi Covid-19 sebelum dan sesudah adanya vaksin. Pada penelitian ini diperoleh hasil adanya perbedaan antara jumlah pasien Covid-19 sebelum dan sesudah adanya vaksin di Indonesia dengan nilai p-value sebesar 9.317*10-49.

SWOT APPLICATION ON DETERMINING SHIP YARD DEVELOPMENT STRATEGIES: A CASE STUDY Ikhwan Syahtaria; Sukarno Sukarno; Ali Mashudi; Edy Widodo
JOURNAL ASRO Vol 10 No 3 (2019): International Journal of ASRO
Publisher : Indonesian Naval Technology College - Sekolah Tinggi Teknologi Angkatan Laut - STTAL

Sea transportation is a major factor connecting the islands of Indonesia which has strategic and important value in supporting the sustainability of the national economy. Along with the government's policy on the sea highway program and the development of the domestic shipping industry, the growth of the commercial fleet, especially vessels, is currently experiencing rapid progress. In supporting the government program and the demand for reparation and procurement of new ships in domestic production, readiness is required from the shipyard. However, the current condition of the shipyard is only able to meet 83% of the demand for new shipbuilding so that the shipyard still needs to be developed in order to improve its capabilities, so that it can meet the needs and be able to carry out its functions in accordance with the progress of shipping technology. In this study discusses the strategy of developing shipbuilding using qualitative descriptive methods and quantitative SWOT analysis. In this case study shipyard development strategy by increasing the ability of shipyards to meet the demands of ship building by increasing supporting facilities and accompanied by increasing the ability of human resources in the mastery of science and technology. Besides also by conducting cooperation with the domestic shipping industry in the procurement of supporting partsKeywords: Shipyard, Maintenence, SWOT Analysis, Developmen Strategy

Eksplorasi Metode Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Nilai Tukar USD Terhadap Rupiah Edy Widodo; Bella Destia; Febi Permata Putri; Riski Pratama Ramadhan
ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Vol. 3, No. 2, Juli, 2022 : Estimasi
Publisher : Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/ejsa.vi.18849

Currency exchange rate is the price of one unit in domestic currency against foreign currencies. Exchange rates change over time depending on the supply and demand for foreign exchange relative to the domestic currency. This study aims to predict changes in the USD exchange rate against the Rupiah in 2021 using the DES method. The use of the DES method in this forecasting takes into account that the data to be used has a trend which is characterized by the tendency of the data to move up and down over a long period of time. The DES method can also determine the trend equation for the second most extensive smoothing data through a smoothing process. This forecasting system captures patterns from past data and then uses it to project future data. The results of forecasting the USD exchange rate against the Rupiah from 2021 to 2022 show that the exchange rate ranges from IDR 14,512 to IDR 14,744 with a MAPE value of 1.93%.

Penerapan Spatial Error Model (SEM) untuk Mengetahui Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kriminalitas Puspita Putri Nabilah; Rizki Maliki Zidni; Nanda Lailatul Humairoh; Edy Widodo
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2021 No 1 (2021): Seminar Nasional Official Statistics 2021
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Masyarakat berisiko menjadi korban tindak kriminalitas. Semakin tinggi risiko maka semakin tidak aman suatu daerah. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) dari tahun 2009-2020 kriminalitas di Jawa Tengah selalu menempati posisi sepuluh besar tertinggi di Indonesia. Walaupun pada tahun 2020 kasus kriminalitas di Jawa Tengah menurun pada kasus curat dan curanmor, namun kasus seperti narkoba, curas, dan uang palsu bertambah. Hal ini dapat merugikan psikologis dan ekonomis sehingga masyarakat menentangnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi kriminalitas di Jawa Tengah dengan menggunakan regresi spasial. Hasil analisis yang diperoleh Tingkat Pengangguran Terbuka, Upah Minimum Kabupaten/Kota, Harapan Lama Sekolah, dan proporsi penduduk laki-laki memengaruhi tingkat kriminalitas di Jawa Tengah. Kemudian terdapat interaksi spasial antar 35 kabupaten/kota di Jawa Tengah dengan Spatial Error Model (SEM).

Pengelompokkan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Tingkat Kemiskinan Menggunakan Analisis Hierarchical Agglomerative Clustering Edy Widodo; Putri Ermayani; Latifah Nur Laila; Asdan Tri Madani
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2021 No 1 (2021): Seminar Nasional Official Statistics 2021
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Sebagai permasalahan yang kompleks dan multidimensional, kemiskinan menjadi prioritas pembangunan. Setiap negara memiliki faktor penyebab kemiskinan yang beragam, diantaranya disebabkan oleh Sars-Cov-2 sepanjang tahun 2020. Pengaruhnya berupa kenaikan tingkat kemiskinan pada provinsi-provinsi di Indonesia. Sehingga Dalam usaha pengentasan kemiskinan dapat melakukan pengelompokkan tingkat kemiskinan provinsi di Indonesia untuk mengetahui provinsi yang layak mendapatkan prioritas penanganan. Penelitian terkait telah banyak dilakukan hanya berfokus pada suatu provinsi dan belum secara menyeluruh. Pada penelitian ini dilakukan analisis menggunakan seluruh provinsi di Indonesia serta indikator kemiskinan yang lebih lengkap yaitu indeks keparahan kemiskinan, indeks kedalaman kemiskinan, angka melek huruf, rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah, tingkat pengangguran terbuka, dan persentase penduduk miskin. Pengelompokkan dilakukan dengan metode analisis hierarchical agglomerative clustering. Hasil penelitian diperoleh 3 cluster tingkat kemiskinan yaitu cluster 1 merupakan tingkat rendah dengan anggota 25 provinsi, cluster 2 atau tingkat sedang sebanyak 7 provinsi, dan cluster 3 dengan tingkat tinggi sebanyak 2 anggota

PENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN CURAH HUJAN KOTA BOGOR Adindach Syadza Rizkia; Ami Mulya Pratiwi; Edy Widodo; Wulan Maghfirotul Fauziah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i1.28281

Kota Bogor disebut kota hujan sebab mempunyai intensitas curah hujan yang relatif tinggi. Namun terjadinya pemanasan global menyebabkan perubahan iklim tidak menentu sehingga menghambat suatu sektor melakukan produksi, salah satunya pertanian. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan peramalan jumlah curah hujan tahun 2021 di Kota Bogor. Tujuan hasil peramalan diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan untuk melakukan musim tanam oleh petani dan mempermudah dalam menentukan jenis tanaman. Data yang digunakan pada peramalan adalah data bulanan jumlah curah hujan di Kota Bogor mulai tahun 2018-2020. Data bersumber dari Badan Pusat Statistik Kota Bogor. Pada peramalan ini digunakan metode Triple Exponential Smoothing. Hasil peramalan yang diperoleh menunjukkan model Additive lebih baik digunakan untuk melakukan peramalan jumlah curah hujan karena memiliki nilai MAPE lebih kecil dibandingkan model Multiplicative. Nilai peramalan yang diperoleh dari model Additive pada peramalan jumlah curah hujan di Kota Bogor tahun 2021 sekitar 47.3 mm sampai dengan 434.9 mm.

Penerapan Metode Peramalan Double Exponential Smoothing Pada Indeks Harga Konsumen Kota Yogyakarta Alivia Ayudhi Asmaradana; Edy Widodo
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 1 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol1.iss.1.art4

Indeks Harga Konsumen atau IHK adaIah sebuah indeks untuk perhitungan rata-rata perubahan harga dari suatu barang dan jasa yang dalam periode waktu tertentu yang dikonsumsi penduduk daIam kurun waktu tertentu. IHK adalah indikator yang digunakan dalam perhitungan infIasi dimana infIasi sangat berperan penting dalam perekonomian. Sehingga perubahan IHK akan mempengarui besar biaya hidup untuk barang dan jasa pada setiap penduduk. Selain itu, terjadinya inflasi atau deflasi dapat diketahui melalui IHK. MakaIah ini dibuat dengan tujuan untuk memberikan gambaran tentang masa depan kepada pemerintah daIam menetapkan kebijakan ke depannya. Data yang digunakan daIam peneIitian ini adalah IHK di Kota Yogyakarta pada bulan Januari 2014 hingga Februari 2022. Data IHK tersebut memilki pola data trend naik dimana data terus mengaIami kenaikan hingga Februari 2022. Namun, pada satu periode yaitu pada Januari 2020, nilai IHK Kota Yogyakarta mengaIami penurunan drastis dikarenakan adanya pandemi Covid-19. Kemudian dilakukan peramalan menggunakan metode DoubIe ExponentiaI Smoothing yang seIanjutnya dicari nilai kesalahan peramalan menggunakan perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Didapatkan nilai peramalan IHK pada bulan Maret 2022 adalah 109.2964, dengan nilai MAPE sebesar 0.76%. Nilai MAPE tersebut kurang dari 10% artinya dapat dikatakan bahwa peramaIan menggunakan metode Double Exponential Smoothing baik dan dapat digunakan.

Pengelompokan Kecamatan di Kabupaten Sleman Berdasarkan Jenis Disabilitasnya Tahun 2022 Menggunakan K-Means Clustering: Pengelompokan Kecamatan di Kabupaten Sleman Berdasarkan Jenis Disabilitasnya Tahun 2022 Menggunakan K-Means Clustering Mulia Hidayahti, Rate Mulia Hidayahti; Edy Widodo
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.1.art1

Penyandang disabilitas masih jarang diberikan ruang yang cukup dalam masyarakat. Masyarakat sering kali mengabaikan dan meremehkan keberadaan mereka. Mereka sering dipandang sebagai kelompok yang lemah dan hanya perlu dikasihani karena keterbatasannya. Hak- hak mereka sebagai manusia sering terabaikan, seperti hak untuk hidup, hak atas pendidikan dan kesehatan, dan hak untuk mengakses layanan publik. Peneliti ingin meneliti jenis disabilitas menurut Kecamatan yang ada di Kabupaten Sleman dengan variabel yang digunakan yaitu tuna netra, bisu tuli, cacat tubuh, mental retardasi, penyakit kronis, dan cacat ganda. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pengelompokan Kecamatan di Kabupaten Sleman berdasarkan jenis disabilitas dengan harapan mempermudah Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Kabupaten Sleman dalam pengelompokan dan dapat mempermudah kegiatan dalam memenuhi hak-hak penyandang disabilitas di Kabupaten Sleman. Pengelompokan yang dilakukan guna untuk mengetahui karakteristik tiap-tiap cluster dengan melihat rata-rata dari masing-masing jenis disabilitas per Kecamatan yang ada di Kabupaten Sleman pada tahun 2022 disetiap clusternya. Penelitian ini menggunakan metode k-means clustering dan diperoleh hasil yaitu terdapat 3 Kecamatan pada cluster 1, 5 Kecamatan pada cluster 2, dan 9 Kecamatan pada cluster 3.

IMPLEMENTASI PROSES PEMBELAJARAN TERHADAP PARA GURU DENGAN APLIKASI MICROSOFT OFFICE DI SMP IT AL-HIDAYAH Edy Widodo; Sufajar Butsianto; Andriani, Andriani; Amali, Amali
JURNAL PENGABDIAN MANDIRI Vol. 4 No. 6: Juni 2025
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Dalam mengembangkan duia pendidikan itu tidak mudah dan banyak sekali kendala-kendala yang memang harus kita hadapi bersama, terutama terkait dengan begitu pesatnya perkembangan Teknologi Informasi yang saat ini memang sangat dibutuhkan dan sangat berpengaruh dalam dunia pendidikan. SMP IT Al-Hidayah adalah sebuah pendidikan yang berkembang untuk ikut serta dalam memajukan dunia pendidikan di Indonesia dan masyarakat luas. Untuk meningkatkan kreatifitas para guru dilingkungan Al-Hidayah perlu dilakukan pelatihan-pelatihan Microsoft Office secara berkelanjutan untuk meningkatkan pengetahuan dan kreatifitas pendidikan di masa akan datang untuk menunjan era teknologi digitalisasi sehingga pelatihan Microsoft Office di lingkungan SMP IT Al-Hidayah dapat berjalan dengan baik dan lancar

Co-Authors -, Abdullah Kafabih -, Naufal Fahrezi Abdul Halim Anshor Abdul Kholiq Adindach Syadza Rizkia Afifi Indrasari Alfarid, Muhammad Ridho Alfarid Alhaqq, Faisal Hakim Akbar Ali Mashudi Alifyah, Hasna Alivia Ayudhi Asmaradana Amali, Amali Ami Mulya Pratiwi Andri Firmansyah Andrian Andrian Andriani Andriani Anisa Devi Asmara Anissa Karmila Islami Asdan Tri Madani Asep Arwan Sulaeman Aswan Supriyadi Sunge Ayu Mutmainnah Azanzi Bagus Pratama Bella Destia Butsianto, Sufajar Dendy K. Pramudito Dian Aditya Dian Bestriandita Dita Prima Tri Hapsari Ditya Lambang Setyawan Eko Heru Firdauz Elen Prihana Putri Fahma Zuaf Zarir Fauziah , Sifa Febi Permata Putri Ginastuti, Ajrina Putri Ikhwan Syahtaria Indradewa, Rhian Latifah Nur Laila Lintang Amir Faiq Lintang Puspita Maulana, Rifki Ryan Muhamad Fatchan Muhamad Rizki Sahputra Muhammad Irfan Hayyi Muhammad Raihan Al Anshori Muhammad Sukriansyah Muhammad Tanaka Mulia Hidayahti, Rate Mulia Hidayahti Nanda Lailatul Humairoh Ninda Nurul Halim Pramudita, Zalfa Nindia Puspita Putri Nabilah Putri Ermayani Rafika Aristawidya Rias Monica Putri Ridhwan Mustajab Riefyal Arshyzha Mustain Riski Pratama Ramadhan Riyana Putri Rizki Maliki Zidni Rizky Normelia Sukarno Sukarno Surya Purnama Titian Dewi Fortuna Wulan Maghfirotul Fauziah Yunita Hilda

Title

Found 31 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 31 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 31 Documents
Search