Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.575
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSIDING SEMINAR NASIONAL Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) Jurnal Sains Matematika dan Statistika Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) SOSIOHUMANIORA: Jurnal Ilmiah Ilmu Sosial dan Humaniora ASRO JOURNAL - STTAL ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Jurnal Statistika dan Aplikasinya Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Indonesian Journal of Business Analytics (IJBA) Jurnal Pengabdian Mandiri Prosiding Seminar Nasional Official Statistics UNP Journal of Statistics and Data Science Jurnal Satya Informatika SAINTEK Emerging Statistics and Data Science Journal
Edy Widodo
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
WEBSITE PONDOK PESANTREN YATIM PIATU ANAK SHOLEH AL-HIDAYAH Edy Widodo; Muhamad Fatchan; Andri Firmansyah; Sifa Fauziah; Andrian, Andrian
JURNAL PENGABDIAN MANDIRI Vol. 4 No. 9 (2025): September 2025
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam mengembangkan duia pendidikan itu tidak mudah dan banyak sekali kendala-kendala yangmemang harus kita hadapi bersama, terutama terkait dengan begitu pesatnya perkembangan Teknologi Informasi yang saat ini memang sangat dibutuhkan dan sangat berpengaruh dalam dunia pondok pesantren yang memang begitu monoton dalam agama. Penguasaan ilmu pengetahuan dan teknologi serta semangat kompetitif juga meruapakan hal penting bagi para ustad yang profesional karena diharapkan mereka dapat membawa atau mengantarkan para santri didiknya mengarungi dunia ilmu pengetahuan dan teknologi untuk memasuki era global yang melek ilmu pengetahuan dan teknolog, dan sangat kompetiti.f Manfaat website bagi pondok pesantren adalah meningkatkan jangkauan informasi dan dakwah, mempermudah administrasi seperti pendaftaran dan pengelolaan keuangan, meningkatkan kepercayaan dan citra lembaga, serta menjadi sarana untuk sosialisasi, promosi, dan penggalangan dana. Selain itu, website juga menjadi langkah awal digitalisasi pendidikan dan menunjukkan pesantren mampu beradaptasi dengan perkembangan zaman dan menjadi lebih relevan di era digital. Website dapat menjadi jembatan komunikasi antara pesantren dengan para alumni, orang tua santri, dan masyarakat umum, mempererat tali silaturahm.
Analisis Regresi Data Panel untuk Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Jawa Barat Tahun 2019-2022: Analisis Regresi Data Panel untuk Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Jawa Barat Tahun 2019-2022 Pramudita, Zalfa Nindia; Alhaqq, Faisal Hakim Akbar; Alifyah, Hasna; Ginastuti, Ajrina Putri; Edy Widodo
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 3 No. 3 (2025): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol3.iss.3.art18

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengaruh faktor pendidikan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Jawa Barat dengan menggunakan regresi data panel periode 2019 hingga 2022. Data yang digunakan mencakup Tingkat Pengangguran Terbuka, Rata-Rata Lama Sekolah, Harapan Lama Sekolah, dan Persentase Penduduk Miskin. Pemilihan model dilakukan melalui uji Chow dan Hausman yang menunjukkan bahwa model efek tetap (fixed effect model) paling sesuai. Untuk mengatasi autokorelasi, digunakan koreksi standard error Newey-West. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Rata-Rata Lama Sekolah dan Harapan Lama Sekolah berpengaruh negatif signifikan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka, sedangkan persentase penduduk miskin berpengaruh positif signifikan. Nilai  sebesar 30% mengindikasikan bahwa variabel dalam penelitian ini mampu menjelaskan sebagian variasi Tingkat Pengangguran Terbuka, sementara sisanya dipengaruhi faktor lain di luar model. Penelitian ini menyimpulkan bahwa peningkatan kualitas pendidikan berperan penting dalam menurunkan Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Jawa Barat. Oleh karena itu, diperlukan kebijakan yang menekankan relevansi pendidikan dengan kebutuhan industri, sekaligus memperluas akses pendidikan bagi masyarakat berpenghasilan rendah guna mendukung tercapainya daya saing tenaga kerja dan visi Indonesia Emas 2045.
Optimasi Prediksi Diabetes Mellitus Menggunakan Komparasi Random Forest dan SVM dengan Analisis Pemilihan Fitur Berbasis SHAP Aswan Supriyadi Sunge; Dendy K. Pramudito; Abdul Halim Anshor; Edy Widodo
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes Mellitus merupakan masalah kesehatan di dunia yang sangat signifikan maka dari itu dibutuhkan prediksi dini dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prediksi dengan membandingkan model Machine Learning (ML) dengan Random Forest dan Support Vector Machine, yang ditingkatkan dengan analisis SHAP (SHapley Additive exPlanations) untuk mencari fitur tertinggi atau berpengaruh. Penelitian ini menggunakan dataset yang terdiri dari 1000 data pasien dengan 14 fitur, dan 1 kelas. Preprocessing melibatkan pembersihan data dan duplicate, dilanjutkan dengan testing dan training data, dan hasil pengujian dengan model Random Forest mendapatkan akurasi 99%, sementara SVM mencapai 86%, lalu pengujian analisis SHAP mengungkapkan bahwa Age, Urea dan Kreatinin adalah fitur yang paling berpengaruh dari fitur yang lainnya. Hasil analisis perbandingan menunjukkan bahwa mengungguli dalam hal akurasi prediksi secara keseluruhan, dan ini sangat berkontribusi pada peningkatan metode prediksi yang optimal dan sebagai parameter klinis utama untuk diagnosis.
Implementation of a New Web-Based Student Admission Information System at Smp Pelita Nusantara Using the Rapid Application Development (Rad) Method Dian Aditya; Edy Widodo; Asep Arwan Sulaeman
Indonesian Journal of Business Analytics Vol. 4 No. 3 (2024): June 2024
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/ijba.v4i3.9460

Abstract

The process of accepting new learners in schools often faces challenges in terms of effectiveness and efficiency. This study aims to overcome this problem by implementing a new student admission information system using the Rapid Application Development (RAD) method. The RAD method is used because of its flexibility in rapid and iterative system development. In this study, a web-based information system was developed to facilitate prospective students and schools in the registration process. This system allows prospective students to register online from anywhere. This study also aims to minimize data input errors and optimize the registration process time. The results showed that the implementation of a new student admission information system using the RAD method can increase the effectiveness and efficiency of the admission process in schools.
SOSIALISASI MANFAAT WEBSITE DI KALANGAN PONDOK PESANTREN YATIM PIATU ANAK SHOLEH ALHIDAYAH Edy Widodo; Muhamad Fatchan; Andri Firmansyah; Sifa Fauziah; Andriani, Andriani
JURNAL PENGABDIAN MANDIRI Vol. 4 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan sosialisasi dilakukan untuk mengenalkan pentingnya website sebagai media informasi dan pengembangan lembaga di Pondok Pesantren Yatim Piatu Anak Sholeh Al-Hidayah. Sebelumnya, pesantren masih menggunakan cara manual dalam penyebaran informasi, sehingga diperlukan pemahaman teknologi digital. Tim mempersiapkan materi mulai dari pengenalan internet, fungsi website, hingga contoh website pesantren. Kegiatan dibuka dengan sambutan, kemudian dilanjutkan dengan penjelasan mengenai manfaat website, seperti media informasi resmi, publikasi kegiatan, transparansi donasi, pendaftaran santri baru, media dakwah, serta peningkatan kepercayaan masyarakat. Peserta juga diberikan praktik langsung, seperti membuka website, membuat halaman sederhana, serta mengunggah konten kegiatan. Antusiasme terutama datang dari para santri yang tertarik mempelajari teknologi baru. Di akhir kegiatan, pengurus memahami pentingnya website bagi perkembangan pesantren dan sepakat membentuk tim kecil untuk mengelola website. Sosialisasi ini berhasil meningkatkan pemahaman pengurus dan santri mengenai penggunaan teknologi digital sebagai sarana dakwah dan informasi pesantren
Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Naïve Bayes Untuk Menentukan Faktor Yang Mempengaruhi Kelulusan Dan Ketidaklulusan Mahasiswa Di Universitas Pelita Bangsa Edy Widodo; Ditya Lambang Setyawan
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data mining is the process of discovering patterns from datasets to generate information that can be used for prediction based on historical data. This study aims to analyze the factors influencing student graduation and non-graduation at Universitas Pelita Bangsa using the Naïve Bayes method. Data processing was conducted through manual calculations, Microsoft Excel, and RapidMiner, producing consistent evaluation results with an accuracy of 68.18%, precision of 33.33%, and recall of 16.67%. The findings indicate that the Naïve Bayes method can be effectively applied to predict student graduation factors with acceptable accuracy, making it a suitable approach for analyzing graduation data and supporting academic decision-making processes.
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Komputer Dengan Metode Case Based Reasoning Pada Toko Click Komputer Karawang Edy Widodo; Anisa Devi Asmara
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Computer technicians often require a significant amount of time to diagnose computer damage, and in many cases, the process is delayed while they determine the appropriate solution. To address this issue, an expert system can be developed to provide faster and more accurate diagnoses of computer problems. This study applies the Case Based Reasoning (CBR) method, an artificial intelligence approach that solves new problems by referring to solutions from previous similar cases. By comparing current symptoms with stored cases in the system, appropriate recommendations can be generated efficiently. The system is developed using the PHP programming language, while MySQL is utilized as the database for storing case data and solutions. Through this implementation, the expert system is expected to assist technicians in identifying types of computer damage quickly, precisely, and accurately. As a result, it can reduce diagnostic time, improve work efficiency, and support technicians in delivering proper handling and effective solutions for computer-related issues.
Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Indikator Pendidikan Menggunakan K-Medoids: Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Indikator Pendidikan Menggunakan K-Medoids Alfarid, Muhammad Ridho Alfarid; Azanzi Bagus Pratama; Lintang Amir Faiq; Surya Purnama; Muhammad Irfan Hayyi; Muhammad Raihan Al Anshori; Edy Widodo
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 4 No. 1 (2026): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol4.iss.1.art04

Abstract

Pendidikan berperan penting dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia dan daya saing bangsa, sejalan dengan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) poin 4 serta visi Indonesia Emas 2045. Namun, Jawa Tengah masih menghadapi tantangan besar, terutama karena memiliki tingkat penyelesaian pendidikan jenjang SMA terendah di Pulau Jawa. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan dan menggambarkan kabupaten/kota di Jawa Tengah berdasarkan indikator pendidikan, yaitu Rata-Rata Lama Sekolah (RLS), Angka Partisipasi Sekolah (APS), Angka Partisipasi Kasar (APK), dan Angka Partisipasi Murni (APM), dengan menggunakan metode K-Medoids Clustering. Data sekunder tahun 2023 dari BPS dianalisis secara deskriptif, diuji multikolinearitas menggunakan Variance Inflation Factor (VIF), serta ditentukan jumlah klaster optimal menggunakan metode Elbow. Hasil menunjukkan bahwa APK memiliki nilai rata-rata tertinggi (89,51%) dan RLS terendah (minimum 6,4 tahun), serta tidak ditemukan multikolinearitas antar variabel. Metode Elbow mengidentifikasi tiga klaster optimal, yaitu klaster pertama (14 kabupaten/kota) dengan indikator "sedang", klaster kedua (9 kabupaten/kota) dengan indikator "rendah", dan klaster ketiga (12 kabupaten/kota) dengan indikator "tinggi", yang kemudian divisualisasikan secara spasial menggunakan QGIS. Hasil pengelompokan ini diharapkan menjadi dasar dalam penyusunan kebijakan pendidikan yang lebih inklusif dan tepat sasaran di Jawa Tengah, guna mendukung pencapaian SDGs dan visi Indonesia Emas 2045.
PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA PENGENALAN BAHASA ISYARAT INDONESIA SECARA REAL-TIME Maulana, Rifki Ryan; Abdul Kholiq; Edy Widodo
JURNAL SATYA INFORMATIKA Vol. 10 No. 2 (2025): JURNAL SATYA INFORMATIKA
Publisher : FAKULTAS TEKNIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/jsk.v10i2.763

Abstract

Sign language is a form of visual communication used by individuals who are deaf or speech-impaired. However, many people in the general public still lack understanding of sign language, which hinders communication between people with disabilities and their surroundings. This research aims to develop a real-time alphabet translator system for Indonesian Sign Language (BISINDO), implemented as an Android application. The system utilizes a Convolutional Neural Network (CNN) model based on the MobileNetV2 architecture, which is trained to recognize 26 alphabet letters from hand gesture images sized 128x128 pixels in RGB format. The dataset was collected and processed through augmentation and divided into training, validation, testing, and evaluation sets. The model was trained using transfer learning and fine-tuning methods and then converted into TensorFlow Lite (.tflite) format for deployment on Android devices. Evaluation results show that the model achieved an average accuracy of 93% on the evaluation dataset. Testing the Android application also demonstrated good real-time performance in recognizing hand gestures. This application is expected to help bridge communication between people with disabilities and the general public through practical and accessible technology.
Implementasi Algoritma Neural Network Untuk Menentukan Tingkat Kepuasan Pelanggan di Perusahaan Retail Edy Widodo; Muhamad Rizki Sahputra
Jurnal SIGMA Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v14i4.7316

Abstract

Dalam penelitian ini dirumuskan masalah bagaimana menganalisa kualitas perusahaan retail terhadap kepuasan pelanggannya dengan menggunakan metode Neural Network dikarenakan banyak masukan masukan dari pelanggan di sosial media yang berpotensi akan menjadi penurunan sales dan hilangnya kualitas pelayanan terhadap perusahaan retail. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah Teknik Data Mining dengan algoritma neural network ini dapat digunakan untuk tingkat kepuasan pelanggan. Serta mendapatkan mengenai accuracy, precision dan recall yang didapat saat melakukan pengujian data kualitas ini menggunakan algoritma Neural Network. Penelitian ini menggunakan Teknik dan tahapan – tahapan pada data mining untuk klasifikasi data kepuasan pelanggan. Pengolahan data menggunakan tool Rapid Miner, hasil penelitian data menyatakan bahwa tingkat Accuracy akan lebih baik jika data yang diolah semakin banyak, yaitu untuk tingkat accuracy 81,82%. Begitupun juga dengan tingkat precision dan recall akan lebih baik jika data yang diolah lebih besar. Berdasarkan penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa Teknik Data Mining dengan algoritma neural network dapat digunakan untuk melakukan Analisa kepuasan pelanggan.
Co-Authors -, Abdullah Kafabih -, Naufal Fahrezi Abdul Halim Anshor Abdul Kholiq Adindach Syadza Rizkia Afifi Indrasari Alfarid, Muhammad Ridho Alfarid Alhaqq, Faisal Hakim Akbar Ali Mashudi Alifyah, Hasna Alivia Ayudhi Asmaradana Amali, Amali Ami Mulya Pratiwi Andri Firmansyah Andrian Andrian Andriani Andriani Anisa Devi Asmara Anissa Karmila Islami Asdan Tri Madani Asep Arwan Sulaeman Aswan Supriyadi Sunge Ayu Mutmainnah Azanzi Bagus Pratama Bella Destia Butsianto, Sufajar Dendy K. Pramudito Dian Aditya Dian Bestriandita Dita Prima Tri Hapsari Ditya Lambang Setyawan Eko Heru Firdauz Elen Prihana Putri Fahma Zuaf Zarir Fauziah , Sifa Febi Permata Putri Ginastuti, Ajrina Putri Ikhwan Syahtaria Indradewa, Rhian Latifah Nur Laila Lintang Amir Faiq Lintang Puspita Maulana, Rifki Ryan Muhamad Fatchan Muhamad Rizki Sahputra Muhammad Irfan Hayyi Muhammad Raihan Al Anshori Muhammad Sukriansyah Muhammad Tanaka Mulia Hidayahti, Rate Mulia Hidayahti Nanda Lailatul Humairoh Ninda Nurul Halim Pramudita, Zalfa Nindia Puspita Putri Nabilah Putri Ermayani Rafika Aristawidya Rias Monica Putri Ridhwan Mustajab Riefyal Arshyzha Mustain Riski Pratama Ramadhan Riyana Putri Rizki Maliki Zidni Rizky Normelia Sukarno Sukarno Surya Purnama Titian Dewi Fortuna Wulan Maghfirotul Fauziah Yunita Hilda