Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

Design of IIOT Device Based on LoRa for Parsing Data Directly to SCADA System Rini Puji Astutik; Julmy Lesmana Putra; Rahmad Maulana
Advance Sustainable Science Engineering and Technology Vol. 6 No. 3 (2024): May - July
Publisher : Science and Technology Research Centre Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/asset.v6i3.813

Abstract

As the revolution industry 4.0 was started as well as the productivity increases, the need for data analysis increases. Some industries have wide production area and they need long wire to connected between office for transferring data. A wireless system is one of solution to overcome this issue so that the technique of parsing data to expand coverage area for both local and remote systems. In this research, a device that supports IIOT (Industry on Internet of Things) will be designed by utilizing LoRa technology connected to a SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) system for direct parsing data. By using a SCADA system concept and incorporating wireless system as well as connecting to internet so the industrial system can be monitoring from anywhere so productivity can be increased. To test the proposed design, the two scenarios of performance test have been done, they are communicating distance test and the parsing data between two nodes LoRa as well as connecting to SCADA system. The first scenario results in the maximum communication distance that can still carried out reaching 400m. Meanwhile, the experience of second scenario on the IIOT device prototype produces accurate data so that it can be implemented in the wider industry
APLIKASI BLYNK IOT UNTUK MONITORING PARAMETER VITAL PADA INKUBATOR BAYI Muhammad Ifanda; Rini Puji Astutik
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 2: Oktober 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i2.10894

Abstract

Bayi prematur membutuhkan kondisi inkubator yang stabil, sehingga pemantauan parameter vital seperti suhu, kelembapan, detak jantung, saturasi oksigen, dan intensitas cahaya perlu dilakukan secara real-time untuk mencegah risiko kesehatan. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring inkubator berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor DHT22, MAX30100, dan LDR. Data yang diperoleh sensor dikirimkan secara nirkabel menuju aplikasi Blynk untuk memungkinkan pemantauan jarak jauh melalui smartphone. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan pembacaan suhu dengan error 0–1,64%, kelembapan 1,7–3,6%, detak jantung 0–1,6%, saturasi oksigen 0–1%, dan intensitas cahaya 0–3,7%. Waktu pengiriman data menuju Blynk berada pada kisaran 1,1–1,3 detik, tanpa ditemukan kegagalan pengiriman maupun gangguan koneksi selama pengujian berulang. Sistem juga berhasil memberikan notifikasi otomatis ketika parameter melampaui batas aman sesuai standar. Berdasarkan hasil tersebut, sistem monitoring inkubator bayi yang dikembangkan dapat bekerja secara akurat dan stabil, serta memenuhi kebutuhan pemantauan real-time pada prototipe inkubator bayi. Sistem ini dinilai layak digunakan sebagai perangkat pendukung yang meningkatkan kecepatan respons medis dan keamanan pemantauan inkubator.
Analisa Pengasutan Motor 4.16 KV Sebagai Air Pengisi Boiler di PLTU Gresik Rival Abder Rasul; Denny Irawan; Rini Puji Astutik
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Vol. 2 No. 01 (2021): Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (273.828 KB) | DOI: 10.59141/jist.v2i01.77

Abstract

Arus awal pada saat motor induksi dijalankan dapat mencapai 5 – 7 kali arus nominal. Arus yang besar akan menghasilkan panas yang besar pula, panas ini dapat merusak motor itu sendiri dan tujuan penelitian ini agar dapat mencari metode pengasutan yang tepat untuk mengurangi arus start yang besar pada motor. Pengasutan pada motor induksi 3 fasa mempunyai beberapa metode yaitu Direct On Line (DOL), star-delta, auto trafo dan soft starter. Untuk dapat mengetahui arus start motor dapat menggunakan metode simulasi dengan software ETAP Power Station. Dari hasil simulasi yang dilakukan menggunakan ETAP didapatkan hasil sebagai berikut, untuk metode pengasutan direct on line (DOL) diperoleh arus start sebesar 2807,9 A atau 5,25 kali arus nominal dan voltage dip pada bus sebesar 14,88%. Untuk metode star-delta diperoleh arus start 1039,2 A atau 2,12 kali arus nominal dan voltage dip pada bus sebesar 5,51%. Untuk metode auto trafo diperoleh arus start sebesar 790,2 A atau 1,61 kali arus nominal dan voltage dip sebesar 4,19%. Dan untuk metode soft starter diperoleh arus start sebesar 1708 A atau 3,5 kali arus nominal dan voltage dip sebesar 9,08%.