Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Optimasi Kinerja Sistem IoT Menggunakan Teknik Edge Computing Suryadi, Dikky; Octiva, Cut Susan; Fajri, T. Irfan; Nuryanto, Uli Wildan; Hakim, Muhammad Lukman
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14102

Abstract

Internet of Things (IoT) telah menjadi salah satu teknologi kunci dalam menghubungkan berbagai perangkat untuk mendukung otomatisasi dan efisiensi di berbagai sektor. Namun, pertumbuhan eksponensial perangkat IoT juga menimbulkan tantangan besar dalam hal keterbatasan bandwidth, latensi, dan konsumsi daya yang tinggi pada jaringan. Teknik Edge Computing muncul sebagai solusi potensial untuk mengatasi tantangan ini dengan mendekatkan proses komputasi ke lokasi sumber data, mengurangi beban pada cloud, dan meningkatkan respon waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja sistem IoT melalui penerapan Edge Computing. Pendekatan ini melibatkan pemindahan sebagian besar beban kerja komputasi dari cloud ke node edge yang lebih dekat dengan perangkat IoT. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis komparatif terhadap kinerja sistem IoT dengan dan tanpa penggunaan Edge Computing berdasarkan beberapa metrik kinerja utama, termasuk latensi, konsumsi daya, dan efisiensi bandwidth. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Edge Computing secara signifikan mengurangi latensi sistem, meningkatkan efisiensi bandwidth, dan mengoptimalkan konsumsi daya. Selain itu, teknik ini juga memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan pengolahan data yang lebih efisien pada perangkat IoT. Dengan demikian, Edge Computing dapat menjadi solusi efektif untuk mengatasi tantangan yang dihadapi oleh sistem IoT, sekaligus membuka peluang baru dalam pengembangan aplikasi IoT yang lebih cerdas dan responsif.
Implementation of Edge Computing for Optimizing Sensor Data Collection in Smart Buildings Fajri, T. Irfan; Ningsih, Liasulistia; Octiva, Cut Susan; Hakim, Muhammad Lukman; Hasma, Nur Amalia
Journal Innovations Computer Science Vol. 4 No. 2 (2025): November
Publisher : Yayasan Kawanad

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56347/jics.v4i2.369

Abstract

The development of the Internet of Things (IoT) has driven the implementation of smart buildings that rely on real-time sensor data collection and analysis. However, cloud computing-based systems often face problems of high latency and large network loads. This research implements an edge computing architecture to optimize sensor data collection in smart buildings. A prototype was built using edge nodes (Raspberry Pi) that process data from temperature, humidity, light, and motion sensors locally before sending it to the cloud. Test results show that edge computing can reduce latency by up to 45% and reduce data traffic to the cloud by 60%, while also improving the energy efficiency of sensor devices. Thus, edge computing has been proven to effectively improve the performance and efficiency of data collection systems in smart buildings
EDUCATION AND ERADICATION OF INFECTIOUS DISEASES THROUGH HYGIENE CAMPAIGNS IN VILLAGES Churniawati, Ninik; Wahidin, Wahidin; Octiva, Cut Susan; Primulyanto, Brevmana Anugrah; Rastiti, Liza
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 4 (2024): Volume 5 No. 4 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i4.33345

Abstract

Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran dan perilaku sehat masyarakat Desa terkait praktik higiene sebagai upaya pencegahan penyakit menular. Kampanye dilakukan secara daring melalui aplikasi Zoom, melibatkan pemerintah desa, tenaga kesehatan, dan tokoh masyarakat. Metode pelaksanaan mencakup survei awal, penyusunan materi edukasi, pelaksanaan sesi edukasi daring, serta monitoring dan evaluasi perubahan pengetahuan dan perilaku masyarakat. Hasil survei awal menunjukkan bahwa pengetahuan masyarakat mengenai pentingnya higiene masih rendah, dengan hanya 40% yang menerapkan cuci tangan dengan sabun. Setelah kampanye, terjadi peningkatan signifikan dalam pengetahuan (85%) dan perilaku sehat (70% menerapkan cuci tangan dengan sabun). Meskipun hasil kampanye menunjukkan keberhasilan dalam meningkatkan kesadaran dan perilaku higiene, tantangan terkait keterbatasan akses air bersih dan fasilitas sanitasi tetap menjadi hambatan. Kesimpulannya, kampanye ini efektif dalam meningkatkan kesadaran dan perilaku sehat masyarakat Desa, dan memberikan kontribusi penting dalam pengembangan program PKM berbasis teknologi di wilayah pedesaan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi model untuk kampanye kesehatan serupa di masa depan.
Analisis Efisiensi Kerja Kompressor Pada Mesin Refrigerasi di PT. XYZ Ahmad Jibril; Cakranegara, Pandu Adi; Putri, Raudya Setya Wismoko; Octiva, Cut Susan
Jurnal Mesin Nusantara Vol 5 No 1 (2022): Jurnal Mesin Nusantara
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/jmn.v5i1.17741

Abstract

Refrigeration is one way to maintain the temperature of a material or a room at a lower level than the ambient temperature conditions around it by absorbing heat from the material or room. The refrigeration system that is widely used today for industrial purposes is to use a vapor compression cycle, where in this vapor compression cycle one of the components that has an important role is the compressor. Over time, the performance of the compressor will decrease, so it will affect the heat absorption process of the material to be cooled. With the reduced ability of the heat absorption process, it will reduce the efficiency level of the compressor. Based on the results of the efficiency analysis on the performance of the refrigeration system compressor at PT. XYZ, then the efficiency value is 73.98%.