Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.576
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Proceedings of Annual International Conference Syiah Kuala University - Life Sciences & Engineering Chapter Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Buana Informatika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Kitektro JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Rekayasa elektrika Jurnal Pengabdian Rekayasa dan Wirausaha
Fitri Arnia
Department Of Electrical And Computer Engineering, Universitas Syiah Kuala, Indonesia
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 80 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 80 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Effectiveness of MPEG-7 Color Features in Clothing Retrieval Arsy Febrina Dewi; Fitri Arnia; Rusdha Muharar
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 6, No 2: June 2017
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (797.276 KB) | DOI: 10.11591/eei.v6i2.619

Abstract

Clothing is a human used to cover the body. Clothing consist of dress, pants, skirts, and others. Clothing usually consists of various colors or a combination of several colors. Colors become one of the important reference used by humans in determining or looking for clothing according to their wishes. Color is one of the features that fit the human vision. Content Based Image Retrieval (CBIR) is a technique in Image Retrieval that give index to an image based on the characteristics contained in image such as color, shape, and texture. CBIR can make it easier to find something because it helps the grouping process on image based on its characteristic. In this case CBIR is used for the searching process of Muslim fashion based on the color features. The color used in this research is the color descriptor MPEG-7 which is Scalable Color Descriptor (SCD) and Dominant Color Descriptor (DCD). The SCD color feature displays the overall color proportion of the image, while the DCD displays the most dominant color in the image. For each image of Muslim women's clothing, the extraction process utilize SCD and DCD. This study used 150 images of Muslim women's clothing as a dataset consistingclass of red, blue, yellow, green and brown. Each class consists of 30 images. The similarity between the image features is measured using the eucludian distance. This study used human perception in viewing the color of clothing.The effectiveness is calculated for the color features of SCD and DCD adjusted to the human subjective similarity. Based on the simulation of effectiveness DCD result system gives higher value than SCD.
Features for Cross Spectral Image Matching: A Survey Maulisa Oktiana; Fitri Arnia; Yuwaldi Away; Khairul Munadi
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 7, No 4: December 2018
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v7i4.843

Abstract

In recent years, cross spectral matching has been gaining attention in various biometric systems for identification and verification purposes. Cross spectral matching allows images taken under different electromagnetic spectrums to match each other. In cross spectral matching, one of the keys for successful matching is determined by the features used for representing an image. Therefore, the feature extraction step becomes an essential task. Researchers have improved matching accuracy by developing robust features. This paper presents most commonly selected features used in cross spectral matching. This survey covers basic concepts of cross spectral matching, visual and thermal features extraction, and state of the art descriptors. In the end, this paper provides a description of better feature selection methods in cross spectral matching.
Ordinal Measure of Discrete Cosine Transform Blocks for Iris Identification Fitri Arnia; Fery Irianda; Siti Aisyah; Khairul Munadi
Proceedings of The Annual International Conference, Syiah Kuala University - Life Sciences & Engineering Chapter Vol 2, No 2 (2012): Engineering
Publisher : Syiah Kuala University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (359.779 KB)

Abstract

Currently, a common method for identifying a person is by means of an identitycard (ID) or combination of an ID and password. The approaches are not very reliable, since the ID can be stolen and password can be forgotten. A more reliable identification system is required. In the last decades, identification systems based on biometrics have been gaining attention, since they are more reliable. Biometrics-based devices identify people based on their physical or psychological characteristics, such as palmprints, fingerprints, gait and iris. Unlike fingerprints or palmprints, irides features distribute randomly, and the features were unique; the features between right and left eyes aredifferent, as well as between twins. Therefore, in addition to reliability, the use of irides can enhance identification accuracy. Purpose of the paper was to improve identification rate of an iris identification method, using ordinal measure of Discrete Cosine Transform (DCT) coefficient. The input iris image was tiled into blocks of 8x8 pixels, then the DCT was applied to each blocks. The AC coefficients of each block were sorted from the smallest to the largest values, in which the sorted values were referred to as ordinal measures.Identification was accomplished by measuring a distance between the ordinal measure of the input images with the ones of the existing images in the database using Minkwoski distance metric. Proposed method increased the averaged identification rate as compared to the previous method by nearly twice from 33% to 61.4%.
Studi Kuantisasi Bin Terhadap Metode Local Binary Pattern dan Local Binary Pattern Variance pada Deteksi Citra Asap Maya Muthia; Khairul Munadi; Fitri Arnia
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 2, No 3 (2017)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

KLASIFIKASI KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN TEKNIK SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA CITRA TERMOGRAFI Lina Marlina; Khairul Munadi; Fitri Arnia
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/kitektro.v5i2.15571

Abstract

Kanker payudara termasuk kedalam jenis kanker yang sangat mematikan. untuk meminimalkan angka kematian, diperlukan sebuah metode deteksi dini. SVM merupakan suatu metode deteksi kanker yang tidak memiliki efek samping.
PENGGUNAAN MOMENT AFFINE UNTUK KARAKTERISASI HURUF JAWI CETAK Laila Nujmi Burhan; Fitri Arnia; Fardian Fardian
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 1, No 3 (2016)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tulisan-tulisan kuno dalam bahasa Jawi merupakan peninggalan manuskrip kuno yang terdapat di Asia tenggara khususnya Indonesia. Peninggalan tersebut hanya sedikit yang tersimpan dalam bentuk teks digital. Untuk mengubah citra digital ke dalam bentuk teks digital diperlukan beberapa tahapan, salah satunya adalah metode ekstraksi fitur menggunakan moment affine. Penelitian ini membahas dan mengevaluasi penggunaan  moment affine sebagai fitur pada pengenalan karakter. Adapun metode yang digunakan untuk mengenali karakter Jawi tersebut adalah dengan menghitung setiap nilai moment dari setiap karakter dengan menggunakan enam persamaan moment affine. Nilai yang didapat dari perhitungan tersebut akan dikombinasikan untuk mendapatkan sebuah fitur menggunakan skema akar pohon. Dengan mengkombinasikan keenam nilai yang didapat dari setiap karakter akan menghasilkan kombinasi untuk pengenalan karakter Jawi dengan tingkat pengenalan karakter mencapai 100 % untuk 127 karakter Jawi.Kata Kunci :  OCR, moment affine, karakter Jawi cetak
PENGOLAHAN CITRA TERMAL UNTUK IDENTIFIKASI REGION OF INTEREST (ROI) DAN DETEKSI KESEGARAN IKAN NILA (OREOCHROMIS NILOTICUS) Tata Arsatria; Khairul Munadi; Fitri Arnia
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 5, No 3 (2020)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/kitektro.v5i3.17681

Abstract

Penelitian ini merupakan studi awal dalam pengolahan citra termal untuk identifikasi ROI dan deteksi kesegaran pada ikan nila. ROI yang diuji yaitu pada area kepala, badan, dan ekor. Fitur yang diuji yaitu menggunakan suhu dan mean. Hasil menunjukkan bahwa area kepala, badan, dan ekor memiliki tren yang sama dan tidak mencirikan perubahan secara spesifik, sehingga dibutuhkan penelitian lebih lanjut untuk penentuan ROI dari ketiga area tersebut sebagai indikator kesegaran pada ikan nila. Alternatifnya dapat dilakukan pengujian pada area lebih kecil di tiga bagian tersebut atau bagian spesifik lain dari ikan.
PENGGUNAAN FITUR MOMEN ZERNIKE UNTUK PENGENALAN KARAKTER JAWI CETAK Hardian Saputra; Fitri Arnia; Fardian Fardian
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 1, No 3 (2016)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Indonesia, khususnya wilayah Aceh mempunyai banyak peninggalan manuskrip kuno salah satunya adalah kitab bahasa Arab Jawi. Tulisan Jawi atau dokumen jawi kuno sudah banyak disimpan dalam bentuk digital akan tetapi untuk mengenali tulisan Jawi atau dokumen kuno tersebut dibutuhkan metode ekstraksi fitur. Metode ekstraksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode momen zernike sebagai fitur untuk mengenali karakter Jawi cetak. Metode menghitung keenam nilai momen zernike yang nantinya setiap nilai momen yang didapatkan akan dikombinasikan, hasil dari kombinasi dapat digunakan sebagai fitur. Dengan melakukan kombinasi karakter yang berbeda pada keenam nilai momen zernike  dapat menghasilkan sebuah kombinasi yang unik dan dapat digunakan untuk melakukan proses pengenalan karakter Arab Jawi. Penggunaan momen zernike sebagai ektraksi fitur mempunyai tingkat keberhasilan 95.27 %.Kata Kunci—momen zernike, ekstraksi fitur, karakter arab jawi.
ENKRIPSI DAN DEKRIPSI CITRA MENGGUNAKAN MODIFIKASI ALGORITMA VIGENERE CIPHER Risnaty Utami Marsal; Fitri Arnia; Ramzi Adriman
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 3, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

pengacakan nilai pixel citra merupakan suatu hal yang penting untuk mengamankan informasi yang terkandung dalam citra. Penelitian ini membahas proses enkripsi dan dekripsi pada citra dengan cara mengacak nilai pixel citra menggunakan Algoritma Vigenere Cipher yang kuncinya telah dimodifikasi menggunakan pembangkit bilangan acak Linear Congruent Generator. Dengan menggunakan modifikasi Algoritma Vigenere Cipher citra yang dienkripsi menjadi sangat acak dan mampu menghilangkan informasi visual dari citra asli. Citra yang sudah dienkripsi juga bisa dikembalikan kebentuk semula dengan proses dekripsi. Metode Kasiski yang efektif untuk menentukan panjang kunci pada enkripsi pesan teks ternyata tidak bisa digunakan untuk menentukan panjang kunci yang dihasilkan dengan pembangkit bilangan acak Linier congruent Generator karena kunci yang dibangkitkan berupa angka sehingga tidak ada kriptogram yang berulang.
Metode Recovery Data Berbasis Informasi Mutual antar Frame untuk Video Motion JPEG2000 Zul Syukri; Khairul Munadi; Fitri Arnia
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 1, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Real Time Transport Protocol (RTP) yang berdasarkan pada User Datagram Protocol (UDP), bukanlah protokol yang handal sehingga beresiko hilangnya data dari sebuah paket data disaat transmisi. Pengiriman data multimedia Video Motion JPEG 2000 (MJP2) dalam bentuk paket data per paket data. Diperlukan suatu sistem yang dapat  mengatasi hilangnya paket, terhadap kualitas dari video yang diterima tanpa proses retransmit dan Forward Error Correction (FEC). Video MJP2 tersusun dari serangkaian citra JPEG2000 (JP2) yang dikode dan  dapat ditransformasikan ke domain wavelet diskrit untuk menampilkan dekomposisi subband, dimana subband tersebut dapat dihitung nilai entropy dan mutual informasinya (MI). Berdasarkan analisa nilai entropy dan MI masing-masing frame, maka dapat ditentukan frameframe terdekat yang memiliki MI yang tinggi, yang bertujuan merecover hilangnya data (data lost) dari Video MJP2 yang diakibatkan oleh packet lost, kesalahan transmisi, dan lain-lain. Dengan menerapkan metode Discrete Wavelet Transform (DWT), nilai entropy dan nilai MI yang tinggi dari frame terdekat (frame donor) yang terlebih dahulu diterima, maka data dari frame donor dapat dipakai untuk merecover frame yang mengalami data lost. Semakin dekat nilai entropy dan tinggi nilai MI antara frame donor dengan frame yang mengalami packet lost,  maka sangat menentukan tingkat keberhasilan dari hasil rekonstruksi. Hal ini bisa dibuktikan dengan mengamati nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), semakin tinggi nilai PSNR maka tingkat keberhasilan data  recovery makin tinggi/bagus.Kata Kunci— Descrete Wavelet Transformation, Entropy, Mutual Informasi, PSNR.
Co-Authors . Melinda . Roslidar ., Safrizal ., Zulfan Abbas Adam AzZuhri Akhyar Bintang Andika Saputra Arsy Febrina Dewi Aulia Syarif Aziz Bahri, Syamsul Cut Mutia Cut Mutia Devi Sara, Ira Dwipayana, Mahendar Elizar Elizar Fardian Fardian Fardian Fardian Faridah Faridah Fathurrahman Fathurrahman Fery Irianda Fikri, Rizal Hardian Saputra Hayatun Maghfirah Hendra Hidayat Hendri Syahputra Hendrik Leo Hubbul Walidainy Ilal Mahdi Iqbal, TWK Muhammad Kahlil Muchtar Khairul Fajri Khairul Munadi Khairul Munadi Khairul Munadi Khairul Munadi Khairul Munadi Khairul Munadi Khairun Saddami Khairun Saddami Khairun Saddami Khusnul Azima Laila Nujmi Burhan Lina Marlina Listia Sukma Putri Maghfirah, Hayatun Maulisa Oktiana Maya Fitria Maya Muthia Muchtar, Kahlil Muhammad Haries Muhammad Irhmasyah Muhammad Irwandi Muhammad Rizky Syahputra Muharar, Rusdha Muharar, Rusdha Munadi, Khairul Nailul Mustaqim Abdi Nargaza, Juanda Nasaruddin Nasaruddin Novandri, Andri Nur Amalia Hasma Nuriza Pramita Nuriza Pramita Nuriza Pramita Oktiana, Maulisa Oktiana, Maulisa Putri Rizkiah Rahmatika, Nisa Adilla Raihan Islamadina Raihan Islamadina Raihan Islamadina Ramadhani Ramadhani Ramiady, Luthfiar Ramzi Adriman Risnaty Utami Marsal Rizal Fikri Rizka Ramadhana Rizki Faulianur Roslidar Roslidar Rusdha Muharar Rusdha Muharar Rusdha Muharar Rusdha Muharar Rusdha Muharar Rusdha Muharar Rusdha Muharar, Rusdha Rusdha Muharrar Saddami, Khairun Safrizal Razali Saputra, Andika Siti Aisyah Siti Aisyah Syahputra, Hendri Syahrul Wahyudi Syamsul Bahri Tata Arsatria Taufik Fuadi Abidin Taufik Fuadi Abidin Taufik Fuadi Abidin Tia Ernita TWK Muhammad Iqbal Yunida, Yunida Yunidar Yusni, Y Yustina Dhyanti Yuwaldi Away Zakiah Zakiah Zharifah Muthiah Zuhar Musliyana Zuhar Musliyana, Zuhar Zul Syukri Zulfan .