Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.674
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Prosiding Semnastek English Review: Journal of English Education Fountain of Informatics Journal JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika DIKLUS: Jurnal Pendidikan Luar Sekolah Jurnal Teknoinfo Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Infoman's: Jurnal Ilmu-Ilmu Manajeman dan Informatika Applied Technology and Computing Science Journal Jurnal Mantik Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) SAINTEK Journal of Information System and Application Development Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik
Oddy Virgantara Putra
Universitas Darussalam Gontor
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
KLASIFIKASI TINGKAT BACAAN TAHSIN QIROAH MENGGUNAKAN SEMI-SUPERVISED LEARNING DENGAN METODE PSEUDO-LABELING Nero Caesar Suprobo; Oddy Virgantara Putra; Eko Prasetio Widhi
Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian Vol. 8 (2026): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 8 Tahun 2026
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Evaluasi bacaan Al-Qur'an pada kegiatan tahsin qiroah di Indonesia masih dilakukan secara manual oleh pengajar, sehingga rentan terhadap subjektivitas penilaian dan sulit diterapkan pada peserta dalam jumlah besar. Penelitian ini mengusulkan sistem klasifikasi tingkat bacaan tahsin qiroah ke dalam lima kategori, yaitu Rosib, Maqbul, Jayyid, Jayyid Jiddan, dan Mumtaz, menggunakan ekstraksi fitur Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) yang diproses oleh model Convolutional Neural Network (CNN). Untuk mengatasi keterbatasan data berlabel akibat terbatasnya jumlah ahli tahsin bersertifikat, penelitian ini menerapkan semi-supervised learning melalui metode pseudo-labeling: model awal (M0) yang dilatih dari data berlabel memberi label pada data tidak berlabel dengan ambang keyakinan (confidence threshold) 0,80, kemudian model final (M1) dilatih ulang dari gabungan kedua jenis data tersebut. Kinerja M0 dan M1 akan dibandingkan menggunakan akurasi, precision, recall, dan F1-score pada test set yang sama. Penelitian ini masih pada tahap perancangan metode dan pengumpulan data, sehingga hasil evaluasi kuantitatif akan disajikan pada publikasi lanjutan. Sistem ini diharapkan menjadi alat bantu evaluasi awal bacaan tahsin qiroah yang lebih objektif, efisien, dan konsisten.
REPRESENTASI FITUR AUDIO TAHSIN AL-QUR'AN MENGGUNAKAN PENDEKATAN SEMI-SUPERVISED CONTRASTIVE LEARNING Muhammad Mishbahul Muflihin; Oddy Virgantara Putra; Faisal Reza Pradhana
Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian Vol. 8 (2026): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 8 Tahun 2026
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemampuan membaca Al-Qur'an sesuai kaidah tajwid merupakan aspek penting dalam pembelajaran Islam. Proses penilaian kualitas bacaan tahsin hingga saat ini masih bergantung pada tenaga pengajar yang memiliki kompetensi khusus sehingga bersifat subjektif, membutuhkan waktu, serta sulit diterapkan pada skala yang lebih luas. Di sisi lain, pengembangan sistem kecerdasan buatan berbasis deep learning umumnya memerlukan data berlabel dalam jumlah besar, sedangkan proses pelabelan audio tahsin memerlukan ahli yang memahami ilmu tajwid sehingga relatif mahal dan memakan waktu. Penelitian ini mengusulkan sistem klasifikasi kualitas bacaan Al-Qur'an menggunakan pendekatan Semi-Supervised Contrastive Learning berbasis Mel Spectrogram. Dataset yang digunakan terdiri atas 22.243 data berlabel dan 26.695 data tidak berlabel yang dikelompokkan ke dalam lima kelas, yaitu Rasib, Maqbul, Jayyid, Jayyid Jiddan, dan Mumtaz. Tahapan penelitian meliputi preprocessing sinyal audio, transformasi sinyal menjadi representasi Mel Spectrogram, pre-training menggunakan Contrastive Learning pada data tidak berlabel, kemudian fine-tuning model ResNet18 menggunakan data berlabel. Evaluasi dilakukan menggunakan lima skenario random seed dengan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score pada data uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memperoleh akurasi rata-rata sebesar 81,02%, dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang relatif seimbang pada seluruh kelas. Hasil tersebut menunjukkan bahwa pendekatan Semi-Supervised Contrastive Learning mampu memanfaatkan data tidak berlabel untuk menghasilkan representasi fitur audio yang lebih diskriminatif sehingga meningkatkan kemampuan klasifikasi kualitas bacaan Al-Qur'an. Sistem yang diusulkan berpotensi menjadi alat bantu evaluasi tahsin yang lebih objektif, efisien, dan konsisten.
Co-Authors Achmad Farouq Abdullah Achmad, Dellyan Adi Darmanto Adrik Fikhtiyaaril Amro Agung Toto Wibowo Ahmad Saroji Amelia Utami Armyka Tita Silvi Arsyapradana Fadlanabil Bahri azis isrofi Aziz Musthafa Dahlan, Muhammad Alwi Dihin Muriatmoko Dihin Muriyatmoko Eko Prasetio Widhi Ema Rachmawaty Faisal Reza Pradana Faisal Reza Pradhana Faishal Reza Pradhana Febri Vicky Allen Fredericco, Alvin Harris Abdillah Faqih Havidz Muhammad Iqbal Hesti Rokhaniyah, Hesti Imam Fauzi Annur Imron Rosyadi Jordan Istiqlal Qalbi Adiba Jumhurul Umami Kukuh Prasetyo Wibowo Kurniawan, Widya Lukman Effendi Lukman Effendi, Lukman Moch. Nasheh Annafii Muhamad Rido Muhamad Taufiq Riza Muhammad Alwi Muhammad Arsyad Maulana Muhammad Fakhruzzaini Muhammad Farrell Eagan Fatchan Putra Muhammad Mishbahul Muflihin Muhammad Nur Muhammad Rizal Muttaqin1 Muhammad Siddiq, Muhammad Muhammad Yusrizal Haq Muhammad Zaim Mustaqim Nero Caesar Suprobo Niken Sylvia Puspitasari Nurhana Marantika Onno Widodo Purbo Pradana, Kelvin Prihadian, Hibatullah Agung Raja Syam Abbas Shagir Reyhan Nafis Ibrahim Shoffin Nahwa Utama Syamsiar, Syamsiar Taufiqurrahman Triana Harmini Trisnaningrum, Niken Tutik Lestari Waliuddin, Muhammad Shidiq Widya Kurniawan Widya Kurniawan Wijaya, Akhmad Trisna Yoke Suryadarma Zsaffa Aulia Putri Prasetyo