Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.296
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Matematika dan IPA SELAMI IPS ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering ALACRITY : Journal Of Education Edunomia : Jurnal Ilmiah Pendidikan Ekonomi INVENTION: Journal Research and Education Studies Jurnal Multidisiplin Dehasen (MUDE) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Empiris Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat (EJPPM) Jurnal Economic Edu Multidisciplinary Journals Jurnal Pendidikan Rafflesia
Bahrin Bahrin
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
The Influence of Marketing Strategies on Sales Turnover of Bengkulu City's Specialty Food Products Tiara, Tiara; Bahrin, Bahrin; Duharman, Duharman
Jurnal Pendidikan Rafflesia Vol. 3 No. 2 (2025): Juni
Publisher : CV. Generasi Insan Rafflesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70963/jpr.v3i2.115

Abstract

Marketing strategy plays an important role in marketing a product. The problems raised in this study are: (1) what is the marketing strategy carried out by traders of typical Bengkulu city pendap food (2) what is the sales turnover of typical Bengkulu city pendap food (3) is there an influence of marketing strategy on the sales turnover of typical Bengkulu city pendap food. This study aims (1) to determine the marketing strategy carried out by traders of typical Bengkulu city pendap food (2) to determine the sales turnover of typical Bengkulu city pendap food (3) is there an influence of marketing strategy on the sales turnover of typical Bengkulu city pendap food. This study aims (1) to determine the marketing strategy carried out by traders of typical Bengkulu city pendap food (2) to determine the sales turnover of typical Bengkulu city pendap food (3) to determine the influence of marketing strategy on the sales turnover of typical Bengkulu city pendap food This study uses quantitative research with a quantitative approach. The population of this study was 20 Bengkulu city's typical pendap traders. Data collection used observation, questionnaires and documentation. The data analysis technique used simple linear regression. From the results of my research, marketing strategies do not have a significant effect on the sales turnover of Bengkulu City's typical food products, this is in contrast to the research conducted by Chairani Putri (2020), with the research title "The Influence of Marketing Strategies on Sales Turnover of Tat Cake Products at the Bengkulu City Typical Souvenir Shopping Center". The results of the study showed that marketing strategies had a positive and significant effect on the sales turnover of Bengkulu City's typical tat cakes. This shows that this marketing strategy is an important thing to plan for business people or entrepreneurs because marketing strategies determine sales turnover and likewise sales turnover greatly determines profit or profit. This also determines how the business or business will develop in the future.
Penggunaan Media Video Pembelajaran Terhadap Peningkatan Aktivitas Belajar Siswa di Man 02 Kepahiang Bahrin, Bahrin; Ayuni, Rossa; Utami, Cindi Tri
Jurnal Multidisiplin Dehasen (MUDE) Vol 4 No 3 (2025): Juli
Publisher : LPPJPHKI Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/mude.v4i3.8822

Abstract

This study aims to determine the effect of using educational video media on improving students’ learning activity in Economics subject at MAN 02 Kepahiang. The background of this research is the low level of student learning activity, characterized by a lack of active participation such as reluctance to ask questions, take notes, and engage in discussions during conventional learning processes.This research uses a quantitative approach with a quasi-experimental method. The subjects of the study consisted of two classes: class XI-5 as the experimental class using educational video media, and class XI-2 as the control class using conventional learning methods. The instruments used included observation of learning activities and tests (pretest and posttest).The results showed a significant improvement in learning activity in the experimental class. The average pretest score of the experimental class students was 69.2, which increased to 76.3 in the posttest, with the percentage of learning mastery increasing from 24% to 76%. Meanwhile, in the control class, the improvement was not significant, with the average score increasing from 69.7 to 72.8 and the mastery level only reaching 38.1%.
Studi Pemanfaatan Aplikasi Chatgpt Oleh Mahasiswa Dalam Proses Pembelajaran Di Program Studi Pendidikan Ekonomi FKIP Universitas Muhammadiyah Bengkulu Bahrin, Bahrin; Kalsum, Ummi; Saputra, Hendro Masril; Nabilla, Cindy
Invention: Journal Research and Education Studies Volume 6 Nomor 2 Juli 2025
Publisher : CV. PUSDIKRA MITRA JAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51178/invention.v6i2.2797

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Pemanfaatan aplikasi ChatGPT oleh Mahasiswa dalam Proses Pembelajaran di Program Studi Pendidikan Ekonomi FKIP Universitas Muhammadiyah Bengkulu. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian deskriptif kualitatif. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data yaitu observasi, wawancara, dokumentasi. Instrumen penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah instrument wawancara, instrument observasi, instrument dokumentasi. Adapun hasil penelitian Mahasiswa telah menggunakan ChatGPT dalam kegiatan akademik mereka baik secara rutin maupun situasional. Aplikasi ini sebagai alat bantu yang efektif dalam mendukung pembelajaran mandiri dan mempercepat mencari informasi. Bentuk pemanfaatan bervariasi untuk berbagai keperluan seperti memahami materi kuliah, mencari referensi, mejawab tugas kuliah. ChatGPT memberikan penjelasan yang mudah dipahami, cepat diakses, dan dapat digunakan kapan saja tanpa batasan waktu dan beberapa mahasiswa juga memanfaatkaan sebagai “asisten belajar pribadi”.
Pengaruh Literasi Digital Dan Kemandirian Belajar Terhadap Hasil Belajar Mahasiswa Program Studi Pendidikan Ekonomi FKIP Universitas Muhammadiyah Bengkulu Junita, Tiara; Bahrin, Bahrin; MDK, Herwan
ALACRITY : Journal of Education Volume 5 Nomor 2 Juni 2025
Publisher : LPPPI Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52121/alacrity.v5i2.805

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh literasi digital dan kemandirian belajar terhadap hasil belajar mahasiswa. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dan dilaksanakan di Program Studi Pendidikan Ekonomi FKIP Universitas Muhammadiyah Bengkulu. Populasi penelitian adalah mahasiswa angkatan 2021–2024 sebanyak 115 orang, dengan sampel 53 mahasiswa yang dipilih melalui teknik stratified random sampling. Pengumpulan data dilakukan melalui angket dan dokumentasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh literasi digital dan kemandirian belajar terhadap hasil belajar mahasiswa. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dan dilaksanakan di Program Studi Pendidikan Ekonomi FKIP Universitas Muhammadiyah Bengkulu. Populasi penelitian adalah mahasiswa angkatan 2021–2024 sebanyak 115 orang, dengan sampel 53 mahasiswa yang dipilih melalui teknik stratified random sampling. Pengumpulan data dilakukan melalui angket dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan: (1) Tingkat literasi digital mahasiswa sebagian besar berada pada kategori baik (58,49%) dan sangat baik (35,49%). (2) Tingkat kemandirian belajar mayoritas tergolong tinggi (62,26%) dan sangat tinggi (26,41%). (3) Hasil belajar mahasiswa menunjukkan 83,01% memiliki Indeks Prestasi Semester (IPS) antara 3,51–4,00 (predikat pujian), dan 16,98% memiliki IPS antara 3,00–3,50 (predikat sangat memuaskan). (4) Literasi digital dan kemandirian belajar secara signifikan berpengaruh terhadap hasil belajar mahasiswa. Hal ini ditunjukkan dari hasil nilai Fhitung sebesar 14,474 dan Ftabel pada taraf signifikan 5% sebesar 3,18. Apabila Fhitung lebih besar dari Ftabel maka Ho di tolak dan Ha di terima (14,474>3,18) sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara literasi digital dan kemandirian terhadap hasil belajar. Selanjutnya pengujian koefisien determinan r2 = 0,367 atau 36,7% literasi digital dan kemandirian belajar mempengaruhi hasil belajar, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain sebesar 63,3%.
Klasifikasi Tingkat Kepuasan Masyarakat Program RTP2S Menggunakan Metode SVM Berbasis Backward Elimination Sulaehani, Ruhmi; Bahrin, Bahrin
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 5, No 1 (2023): Januari - Juni 2023
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v5i1.17204

Abstract

RTP2S merupakan program pencanangan Rumah Tangga Pelopor Pencegahan Stunting, pendekatanya diimplementasikan melalui model pilot RTP2S yang didasarkan desa lokus stunting dan desa bermasalah sanitasi dan air bersih. Permaslahan yang terjadi yaitu pemerintah tidak ada data langsung dari masyarakat untuk mengetahui berhasil tidaknya pemerintah atau puas tidaknya masyarajkat dengan adanya program RTP2S yang telah dijalankan. Klasifikasi keberasilan pemerintah dinilai dari tingkat kepuasan masyarakat terhadap program RTP2S. Data yang digunakan yaitu berupa data hasil wawancara terhadap masyarakat yang berupa kuesioner. Pertanyaan kuesioner yang dibuat terdiri dari 16 pertanyaan yang disimbolkan P1-P16. Hasil kuesioner diinput menggunakan Microsoft Excel, data yang didapatkan sebanyak 50 record. Tahap preprocessing yang dilakukan yaitu pertama data selection dimana dilakukan pemilihan data sebelum tahap pemodelan, yang kedua tahap cleaning diterapkan untuk menghapus data kosong dan merubah data yang tidak konsisten, dan ketiga data reduction dalam dataset mungkin terjadi inkonsisten data dan duplikat data atau terdapat data yang sama akan dijadikan satu tupel. Untuk tahap eksperimen, peneliti menggunakan tool RapidMiner untuk pemodelan klasifikasi. Dari hasil penelitian bahwa dengan menggunakan seleksi fitur sangat berpengaruh terhadap peningkatan akurasi, karna atribut yang tidak signifikan dari model akan dieliminasi, dari hasil eliminasi menggunakan backward elimination, atribut yang digunakan hanya 5 atribut. Akurasi yang didapatkan dengan menggunakan Metode Support Vector Machine yaitu 54.00% sedangkan Support Vector Machine berbasis Backward Elimination yaitu 62.00%. Klasifikasi Tingkat Kepuasan Masyarakat Terhadap Program RTP2S yang di proporsi jumlah data bernilai benar yang berhasil diklasifikasi secara tepat yaitu 62% yaitu data Puas diklasifikasi Puas. Hasil yang didapatkan merupakan tingkat keberhasilan pemerintah dimana 62% masyarakat penerima bantuan RTP2S merasa Puas terhadap program RTP2S.
Application of the K-Medoids Clustering Algorithm to Determine the Nutritional Status of Toddlers Betrisandi, Betrisandi; Hasan, Maryam; Bahrin, Bahrin
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 7, No 1 (2025): Januari - Juni 2025
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v7i1.27523

Abstract

Stunting is a chronic malnutrition problem due to a lack of nutritional intake in the body for a long time, as a result of which there is a growth disorder in children, namely the child's height becomes shorter or dwarfed than the standard age. The problem of malnutrition in toddler is a major concern in various countries. Based on the data from the Ministry of Health of the Republic of Indonesia in 2018, 30.8% of Indonesian toddlers were malnourished. Malnutrition in toddlers is very influential on physical and mental growth such as intellectual intelligence, speaking, walking, learning, immune system and low body immune system. The purpose of thisstudy is to classify the nutritional status of toddler into five cluster namely cluster 0 poor, cluster 1 undernourished, cluster 2 good nutrition, cluster 3 over nutrition and cluster 4 obesity by using the K-Medoids Algorithm method. K-Medoids Algorithmis one of the Algorithm used in data and mining. K-Medoids Algorithm is relatively fast and simple, making it easier to find Medoids in a group (cluster). Based on the data on toddlers there are 74 toddlers, the results of clustering are obtained from grouping, cluster 0 is 13 toddlers with bad nutrition, cluster 1 is undernutrition 15 toddlers, cluster 2 is good nutrition 21 toddlers, cluster 3 is over nutrition 23 toddlers and cluster 4 is obesity totaling 2 toddlers.Stunting merupakan masalah kurang gizi kronis karena kurangnya asupan gizi pada tubuh dalam waktu yang cukup lama akibatnya terjadi gangguan pertumbuhan pada anak-anak yakni tinggi badan anak menjadi lebih pendek atau kerdil dari standar usianya. Masalah kurang gizi padakelompok balita menjadi perhatian utama diberbagai negara. Berdasarkan data Kemenkes RI tahun 2018 sebanyak 30,8 % balita Indonesia mengalami gizi buruk. Gizi kurang pada balita sangat berpengaruh pada pertumbuhan fisik maupun mental seperti kecerdasan intelektual, berbicara, berjalan, belajar, daya tahan tubuh serta sistem imun tubuh rendah. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan status gizi balita ke dalam 5 cluster yaitu cluster 0 gizi buruk, cluster 1 gizi kurang, cluster 2 gizi baik, cluster 3 gizi lebih dan cluster 4 obesitas dengan menggunakan metode Algoritma K-Medoids. Algoritma K-Medoids merupakan salah satu algoritma yang digunakan dalam data mining. Algoritma K-medoids relatif cepat dan sederhana sehingga memudahkan menemukan medoids dalam sebuah kelompok (cluster). Berdasarkan data balita yang ada sejumlah 74 balita maka didapatkan hasil clustering dari pengelompokkan dengan cluster 0 yaitu gizi Buruk berjumlah 13 balita, cluster 1 yaitu gizi kurang berjumlah 15 balita, cluster 2 yaitu gizi baik sejumlah 21 balita, cluster 3 yaitu gizi lebih berjumlah 23 balita dan cluster 4 obesitas berjumlah 2 balita. 
Efektivitas ChatGPT sebagai AI-Co-Researcher dalam Meningkatkan Kualitas Proposal Penelitian Mahasiswa Pare, Selfina; Kati, Oktavianus; Bahrin, Bahrin; Tallulembang, Tatik Melinda; Moeis, Dikwan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5766

Abstract

Disrupsi kecerdasan buatan, khususnya ChatGPT, telah memicu transformasi paradigma riset di lingkungan perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas ChatGPT dalam perannya sebagai AI-Co-Researcher guna meningkatkan kualitas proposal penelitian mahasiswa di STMIK Profesional Makassar. Dengan menggunakan metode campuran (mixed methods) melalui desain explanatory sequential, penelitian ini melibatkan mahasiswa yang sedang menempuh mata kuliah Metodologi Penelitian. Data kuantitatif dikumpulkan melalui instrumen penilaian proposal pada kelompok eksperimen dan kontrol, sedangkan data kualitatif dihimpun melalui wawancara mendalam dan observasi fenomenologis. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan signifikan secara statistik pada kualitas proposal kelompok eksperimen, terutama dalam aspek ketajaman identifikasi research gap, sistematika penulisan, dan koherensi metodologi riset. Sebagai institusi berbasis teknologi, mahasiswa STMIK Profesional Makassar menunjukkan literasi digital yang tinggi, sehingga mampu mengoptimalkan ChatGPT sebagai mitra diskusi intelektual melalui teknik prompt engineering yang presisi. Temuan kualitatif mengungkapkan bahwa peran AI telah bertransformasi dari sekadar alat pencari informasi menjadi navigator riset yang memperkuat kedalaman berpikir kritis. Meskipun demikian, efektivitas ini menuntut penguatan aspek moral knowing untuk menjaga integritas akademik dan mencegah degradasi kreativitas akibat ketergantungan teknologi. Simpulan penelitian menegaskan bahwa sinergi antara mahasiswa dan AI sebagai rekan peneliti mampu menciptakan proses produksi ilmu pengetahuan yang lebih efisien dan terstruktur. Penelitian ini merekomendasikan integrasi literasi AI dalam kurikulum formal untuk memaksimalkan potensi kolaborasi akademik di masa depan.
Metode Case Based Reasoning untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Akibat Serangan Hama pada Tanaman Padi Botutihe, Marniyati H.; Bahrin, Bahrin; Arbabu, Rahmat
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10207

Abstract

Abstrak - Tanaman padi merupakan salah satu jenis pangan utama di dunia setelah gandum dan jagung, dengan peran signifikan dalam pemenuhan kebutuhan karbohidrat hampir setengah populasi global. Namun, berbagai hama seperti serangga, hewan, dan mikroorganisme dapat merusak pertumbuhan dan produksi tanaman padi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar yang menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) untuk mendiagnosis penyakit akibat serangan hama pada tanaman padi, Tujuan utamanya adalah Memperoleh hasil penerapan metode Case Based Reasoning pada sistem pakar diagnosa penyakit serangan hama pada  tanaman padi. Metode CBR memungkinkan diagnosis dengan membandingkan gejala baru terhadap kasus sebelumnya yang terdokumentasi, sehingga memanfaatkan pengalaman untuk menyelesaikan masalah baru. Hasil implementasi sistem ini menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai harapan melalui pengujian White Box dengan Cyclomatic Complexity sebesar 9, serta pengujian Black Box. Dengan demikian, sistem pakar tersebut layak digunakan untuk membantu petani dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman padi dan mengambil tindakan yang tepat.Kata kunci : Padi; hama; Sistem Pakar; Case Based Reasoning; CBR; Abstract - Rice is one of the world’s main food crops after wheat and corn, playing a significant role in fulfilling the carbohydrate needs of nearly half of the global population. However, various pests such as insects, animals, and microorganisms can damage the growth and production of rice plants. This study aims to design an expert system that uses the Case-Based Reasoning (CBR) method to diagnose diseases caused by pest attacks on rice plants. The main objective is to obtain the results of applying the Case-Based Reasoning method in an expert system for diagnosing pest-attack diseases in rice plants. The CBR method enables diagnosis by comparing new symptoms with previously documented cases, thus utilizing past experiences to solve new problems. The results of implementing this system indicate that it functions as expected through White Box testing with a Cyclomatic Complexity of 9, as well as Black Box testing. Therefore, the expert system is considered feasible to assist farmers in identifying diseases in rice plants and taking appropriate action.Keywords: Rice; Pests; Expert Systems; Case Based Reasoning; CBR;
Co-Authors Anisa Lestari Arbabu, Rahmat Betrisandi, Betrisandi Botutihe, Marniyati H Botutihe, Marniyati Husain Duharman Duharman Herwan Herwan Hilyati Milla Junita, Tiara Karsadi, Karsadi Kasturi, Intan Maimunah Maimunah Maryam Hasan MDK, Herwan Meirani, Meirani Moeis, Dikwan Nabilla, Cindy Oktavianus Kati Putri, Misbah Diana Rossa Ayuni Saputra, Hendro Masril Selfina Pare, Selfina Sulaehani, Ruhmi Sulehani, Ruhmi Tatik Melinda Tallulembang Tiara, Tiara Ummi Kalsum Utami, Cindi Tri Yenita Roza