Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.218
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Informatika JUITA : Jurnal Informatika Journal of Information System Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Paradigma Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Mantik Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Sistem Informasi Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Insan INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Journal of Accounting Information System Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia SEAN (ABDIMAS SEAN)
Eni Irfiani
Universitas Bina Sarana Informatika
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Information System

 1 
Penentuan Kenaikan Gaji Karyawan Menggunakan Metode Profile Matching sunarti sunarti; Dewi Ayu Nur Wulandari; Eni Irfiani
JOINS (Journal of Information System) Vol 7, No 1 (2022): Edisi Mei 2022
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1659.436 KB) | DOI: 10.33633/joins.v7i1.6121

Abstract

Apartemen Senayan Jakarta merupakan perusahaan hospitality industry atau jasa sewa apartemen. Pihak manajemen akan melakukan seleksi kenaikan gaji karyawan berdasar kinerjanya. Dimana kenaikan gaji dilakukan tiap setahun sekali. Namun ada permasalahan dalam penentuan kenaikan gaji karyawan yaitu penilaian masih subyektif, kenaikan gaji setiap karyawan yang tidak sama, sangat banyak berkas data karyawan untuk diolah. Mengatasi permasalahan tersebut maka dipergunakan metode pengambilan keputusan metode profile matching. Metode tersebut dipergunakan sebagai pengambilan keputusan dengan melakukan seleksi alternatif paling baik pada beberapa alternatif berdasar kriteria yang sudah ditetapkan dan hasil akhirnya adalah pemringkatan. Tahapan metode ini diantaranya pemetaan gap kompetensi, pembobotan, penghitungan dan pengelompokan core factor serta secondary factor, selanjutnya penghitungan nilai total dan terakhir pemringakatan. Dari hasil pemeringkatan diperoleh nilai tertinggi sebesar 3,915 atas nama Rimba Dwi Anggara. Pemeringkatan yang dilaksanakan sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Tujuan daripada penelitian dapat memberi solusi daripada permasalahan yang dihadapi Apartemen Senayan Jakarta, dan hasil akhir untuk pengambilan keputusan dari metode profile matching menjadi lebih tepat, efektif dan obyektif. Dengan adanya metode yang diterapkan dapat menghindari dari penilaian secara subyektif.
Implementasi Data Mining dalam Mengklasifikasi Minat Baca Pada Perpustakaan Daerah Menggunakan Algoritma C4.5 Irfiani, Eni; Kusnadi, Yahdi; Sunarti, Sunarti; Handayanna, Frisma
JOINS (Journal of Information System) Vol. 8 No. 2 (2023): Edisi November 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v8i2.8004

Abstract

Perpustakaan merupakan  fasiitas umum yang dapat bermanfaat bagi masyarakat di segala usia. Buku-buku dan literatur yang tersedia pada perpustakaan daerah diharapkan mampu memperluas wawasan dan pengetahuan bagi masyarakat. Di era digital saat ini peran perpustakaan mulai bergeser dikarenakan harus bersaing dengan buku-buku digital yang dengan mudah didapatkan melalui situs web. Hal ini berpengaruh terhadap rendahnya partisipasi masyarakat untuk membaca buku di perpustakaan daerah sehingga peran perpustakaan sebagai ruang publik untuk pertemuan secara fisik semakin menurun. Penelitian ini dibuat agar dapat menentukan klasifikasi faktor pendukung minat baca serta menentukan tingkat akurasi dengan menggunakan metode klasifikasi algoritma C4.5. Hasil dari pengolahan data minat baca pada perpustakaan daerah  dengan metode klasifikasi pada data mining yaitu algoritma C4.5 berbentuk pohon keputusan, dimana tahapan klasifikasi jenis buku yang diminati berdasarkan jenis kelamin dan kelompok umur pembaca serta guna mengetahui keakuratan metode dilakukan evaluasi dengan K-Fold Cross Validation. Hasil akhir evaluasi dengan 10 K-Fold Cross Validation dengan nilai sebesar 88,03%, hal ini menunjukan hasil penelitian memiliki nilai akurasi yang baik.
Co-Authors Ali Haidir Alkhoeri, Reza Aji Amrin Amrin Andri Suandi Angi, Isidorus Benediktus Nau Arnoldus Pius Purnomo Raben Galla Aulia Fitriah Dewi Ayu Nur Wulandari Dini Nurlaela Dio Okta Rovelino Euis Meinawati Fintri Indriyani Firmansyah, Naufal Frisma Handayanna Frisma Handayanna HANAFI EKO DARONO Haryani Hasan Fadillah Indah Risnawati Khoirunnisa, Tasya Ramadhinta Kusuma, Fransisca Leily, Syifa Rahma Listra, Talita Muhamad Kosasih Muhammad Dafa Muhammad Encep Muliawati, Najwa Salsabila Mulyati Nur Asiyah Nugraha, Galung Purwoko, Agus Qurani, Aria Farhan Ramdani, Arjun Nourmansyah Rani, Siti Sulistia Rani, Siti Sulistia RR. Ella Evrita Hestiandari Rudianto Rudianto Sanjaya, Yanuar Rizki Sriyadi Sunarti sunarti sunarti Susliansyah, Susliansyah Syaiful Anwar Vivien Sufi Hadi Yahdi Kusnadi Yahdi Kusnadi, Yahdi