Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence

Metode Ooad Pada Perancangan Sistem Informasi Koperasi Keluarga Stt-Payakumbuh Arif Rizki Marsa; Fitri Permata Sari
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 1 No 1 (2021): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (629.614 KB)

Abstract

Peranan koperasi sangat membantu sangat membantu pegawai dan karyawan di lingkungan Sekolah Tinggi teknologi payakumbuh (STTP), Koperasi simpan pinjam STTP merupakan sebuah koperasi yang bergerak dibidang simpan pinjam yang di peruntukan kepada anggotanya. Penerapan metode OOAD dan penggunaan komputerisasi akan membuat lebih efektif karena lebih mudah untuk memberikan informasi kepada pengurus dan anggota koperasi. Sistem Informasi merupakan sebuah sarana yang bias digunakan untuk mempermudah pekerjaan, mengatasi masalah yang dihadapi dan menghemat waktu dalam melaksanaan pekerjaan. Koperasi Sekolah Tinggi Teknologi Payakumbuh masih mencatat setiap transaksi secara manual sehingga memungkinkan terjadinya kesalahan dalam pembuatan laporan dan proses pembuatan laporannya memakan waktu yang lama. Oleh karena itu dirancang sebuah Sistem Informasi Koperasi menggunakan Java NeatBeans yang membantu dalam menyusun laporan dengan cepat dan tingkat kesalahan dapat diminimalkan. Pembuatan Sistem Informasi Koperasi ini dibatasi khusus untuk koperasi simpan pinjam.
Rancang Bangun Sistem Point of Sale Untuk Kasir Syams Boutique Berbasi Web Menggunakan Metode Pengembangan Waterfall Selfia Bonita Sari; Arif Rizki Marsa
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 2 No 1 (2022): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (602.574 KB)

Abstract

Sistem Kasir Butik ini merupakan aplikasi sederhana dalam transaksi penjualan pakaian pada toko Syams Boutique. Dengan berkembangnya zaman selalu mendorong kita dalam meningkatkan produk baik itu dalam proses ataupun dalam kualitas produk. Sistem POS (Point Of Sale) yang terotomatisasi sehingga dapat mengurangi terjadi kesalahan informasi serta dapat membantu pemilik usaha dalam mengelola arus bisnisusahanya. Sistem point of sale yang dibangun pada  Syams Boutique ini dilengkapi dengan beberapa bagian seperti memasukkan data barang, mengubah data barang, melakukan login sebelum membuka aplikasi sebagai bentuk pengamanan data, dan melihat laporan penjualan perbulannya. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemograman Php dan mysql menggunakan  metodelogi pengembangan model waterfall.. Aplikasi ini juga dilengkapi sistem basis data sebagai tempat penyimpanan data yang akan di panggil kembali pada proses transaksi. Aplikasi ini sangat penting bagi sebuah toko karena mempermudah proses transaksi dan melihat laporan pengeluaran barang.
Perancangan Aplikasi Pemesanan Makanan Dan Minuman Berbasis ERP (Open ERP) Di Cafe History: Perancangan Aplikasi Pemesanan Makanan Dan Minuman Berbasis ERP (Open ERP) Di Cafe History Saves, Yulio Kaisar; Marsa, Arif Rizki
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 2 No 2 (2022): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v2i2.373

Abstract

Diera digital pada saat ini, penggunaan sistem Enterprise Resource Planning (ERP) sangat dibutuhkan oleh pembisnis untuk proses penjualan produk atau jasa dan transaksi. dengan adanya sistem ERP dapat menghubungkan area fungsional di dalam industri kuliner. Café Hitory adalah salah satu Café di payakumbuh dan Kabupaten lima puluh kota yang ingin mengimplementasikan dari ERP (Enterprise Resource System) pada kegiatan transaksi yang dilakukan sehingga dengan diterapannya sistem ini diharapakan dapat meningkatkan kinerja Cafe terutama dalam pencatatan dan penyimpanan data pada café, mendapatkan informasi secara real time dan akurat tentang info produk, pemesanan dan penjualan serta mempermudah dalam pembuatan laporan/dokumen. Dengan metode Accelerated SAP adalah metode yang dipilih peneliti yang merupakan metode paling cepat dan efisien untuk proyek implementasi ERP saat ini. Dengan diterapkannya sistem ini maka kegiatan transaksi mulai dari pencatatan pesanan, penyimpanan data-data serta kegiatan transaksi lainnya bisa dilakukan dengan cepat, efisien dan terkomputerisasi dengan baik.
Aplikasi Ujian Masuk Berbasis CBT dengan Kecerdasan Buatan Studi Kasus STT Payakumbuh Irsa, Ranti; Budiarni, Rini; Rizki Marza, Arif
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 4 No 1 (2024): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v4i1.782

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan sistem ujian masuk berbasis CBT yang terintegrasi dengan kecerdasan buatan (AI) di Sekolah Tinggi Teknologi Payakumbuh. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan ujian dengan fitur seperti penilaian otomatis untuk soal esai, deteksi kecurangan, dan personalisasi soal. AI berperan dalam menganalisis jawaban, memantau perilaku peserta, dan memberikan umpan balik kustom. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan dalam kecepatan penilaian, pengurangan kecurangan, dan pengalaman peserta yang lebih baik. Studi ini menegaskan potensi besar AI dalam meningkatkan kualitas sistem ujian di institusi pendidikan.
Sistem Monitoring dan Pengelolaan Data Keluhan Pelanggan Berbasis Web pada PT. PLN (Persero) ULP Bukittinggi Tria Siska, Sri; Rizki Marsa, Arif
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 1 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.903

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan yang signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk sistem pelayanan pelanggan. PT PLN (Persero) sebagai penyedia layanan listrik utama di Indonesia menghadapi tantangan dalam menangani keluhan pelanggan secara efisien dan akurat. Pengelolaan keluhan yang masih dilakukan secara manual sering kali menghambat respons cepat dan dapat memengaruhi kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan dan pengelolaan data keluhan pelanggan berbasis web untuk PT PLN (Persero) Unit Layanan Pelanggan. Sistem ini dirancang untuk memungkinkan pengelolaan keluhan secara waktu nyata, meningkatkan efisiensi proses, serta menyediakan data yang akurat untuk analisis dan perbaikan layanan. Dengan penerapan sistem ini, perusahaan diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan pelanggan serta memperkuat kepercayaan pelanggan
Algoritma Random Forest Algoritma Random Forest Untuk Prediksi Perkerasan Tanah : Algoritma Random Forest Asnur, Hanifah; Yunita, Rini; Rizki Marsa, Arif
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 2 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i2.1082

Abstract

Prediksi kepadatan tanah dasar sangat penting dalam perancangan perkerasan jalan. penelitian ini mengintegrasikan eksperimen laboratorium dengan pendekatan machine learning, khususnya algoritma Random Forest, untuk memprediksi nilai California Bearing Ratio (CBR) berdasarkan parameter pemadatan tanah. Sampel tanah diuji menggunakan metode Standard Proctor guna menentukan kadar air optimum dan berat isi kering maksimum, kemudian dilanjutkan dengan pengujian CBR di laboratorium pada variasi energi tumbukan (10, 25, dan 56 kali). Model Random Forest kemudian dilatih menggunakan variabel input berupa kadar air, berat isi kering, dan jumlah tumbukan, dengan nilai CBR sebagai variabel output. Hasil menunjukkan bahwa model menghasilkan tingkat akurasi prediksi yang tinggi (R² > 0,90) dan memberikan estimasi yang sangat mendekati hasil pengujian laboratorium. Pendekatan ini menunjukkan potensi yang signifikan dalam menyederhanakan dan mempercepat analisis teknis pada desain tanah dasar perkerasan.