Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.768
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal CoreIT Jurnal Mitra Pendidikan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research JURNAL PEMASARAN KOMPETITIF JEMMA | Journal of Economic, Management and Accounting INTI Nusa Mandiri bit-Tech REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Infortech Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi SENADA : Semangat Nasional Dalam MengabdI Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika Publikasi Pengabdian Masyarakat Komputer dan Teknologi (PUNDIMASKOT) CKI On Spot Jurnal Pengabdian Kreatif Cemerlang Indonesia SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Komputer
Yumi Novita Dewi
Universitas Nusa Mandiri
Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : INTI Nusa Mandiri

 1 
INTEGRASI METODE SAMPLE BOOTSTRAPPING DAN WEIGHTED PRINCIPAL COMPONENT ANALISYS (PCA) UNTUK MENINGKATKAN PERFORMA NAÏVE BAYES PADA CITRA TUNGGAL PAP SMEAR Yumi Novita Dewi; Harsih Rianto; Dwiza Riana; Juarni Siregar
INTI Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2020): INTI Periode Februari 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v14i2.1103

Abstract

Research on cervical cancer with the Pap Smear method is useful for finding pre-cancer diagnoses. Associated with previous research that the accuracy of the Naïve Bayes algorithm to the classification of a single Pap smear image still has an unsatisfactory accuracy. Whereas determining the class of single Pap cell smears is very important in determining whether these cells are normal or not. This study aims to determine whether integration using the Sample Bootstrapping (SB) method with the Weighted Principal Component Analysis (W-PCA) algorithm can improve the performance of the Naïve Bayes algorithm for seven different cell types. This model is the best solution used in the classification of datasets that are classified as having large dimensions. So that the integration of the two algorithms can increase the accuracy value to 87.24% for the seven classes and 97.30% for the two classes, and it can be concluded that with this integration model can improve the best accuracy value.
PENERAPAN K-MEANS DALAM PENGELOMPOKKAN PEMANTAUAN KASUS TERKONFIRMASI COVID-19 Desy Winarty; Yumi Novita Dewi
INTI Nusa Mandiri Vol 17 No 2 (2023): INTI Periode Februari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v17i2.3882

Abstract

Covid-19 adalah sekelompok besar virus yang dapat menyebabkan penyakit pada manusia dan hewan. Virus corona jenis baru yang ditemukan pada manusia sejak kejadian luar biasa pada Desember 2019 di Wuhan, China kemudian diberi nama Severe Acute Respiratory Syndrome coronavirus 2 (SARS-COV2) dan menyebabkan penyakit Coronavirus 2019 (COVID-19). Kasus penyebaran Covid-19 di Indonesia terus meningkat, sehingga masyarakat diminta menjaga jarak untuk memutus mata rantai penyebaran virus tersebut. Dalam penelitian ini akan dilakukan perhitungan menggunakan Rapidminer dengan algoritma K-Means, dalam memantau kasus terkonfirmasi positif Covid-19 pada lima Kelurahan yaitu; Kel. Cipinang Melayu, Kel. Halim Perdana. Kel. Kebon Pala, Kel. Makasar, dan Kel. Pinang Ranti di Kecamatan Makasar. Dengan melihat data tersebut akan diketahui kelompok mana yang harus mendapatkan perhatian khusus seperti; isolasi mandiri, dirawat, sembuh, dan meninggal. Pengelompokkan dibagi menjadi 4 Cluster berdasarkan kriteria data kasus yang terkonfirmasi Covid-19 sebanyak 265 kasus. Penelitian ini menghasilkan pengelompokkan data pemantauan pasien Covid-19 dengan Kelurahan Makasar yang memerlukan pemantauan khusus.
Co-Authors Adika May Sari Aji Ikhsanto Alfian Alfian Andreyas Ariesta Bagas Feri Setya Budi Budiyono, Andy Siswanto Ahmad Cahyani Budihartanti Cahyani Budihartanti Cahyani Budihartanti Cahyani Budihartanti, Cahyani Cepi Cahyadi Chalimatusadiah, Chalimatusadiah Desy Winarty Dian Berliansyah Putra Dwiza Riana FAHRIZAL Findi Ayu Sariasih Firstianty Wahyuhening Fibriany Harsih Rianto Hasan, Ani Yoraeni Ianlie Ivan Pondaag Indah Purnamasari Indah Purnamasari Irfan Mahendra Irfan Mahendra Juarni Siregar KOMALASARI, YULI Laila Septiana Laila Septiana Laila Septiana, Laila Lisnawanty Maisyaroh Mery Oktaviyanti Puspitaningtyas Moh Bagas Agung Darmawan Mohammad Badrul Mohammad Badrul Mohammad Badrul Mohammad Badrul, Mohammad Mohammad, Badrul Muhammad Fajri Daryansyah Muhammad Iqbal Naufal, Muhammad Fachrezzy Nita Merlina Nita Merlina Nurlaila Nurlaila Octavianil, Dea Puji Amsaras Rifaldi Rifaldi Rindu Rifkawati Marbun Riva Abdillah Aziz Santoso Setiawan Setiawan, Rafli Ilham Suhardjono Syahrul Aziz Taransa Agasya Tutupoly Tuslaela Yusuf Ashari, Yusuf