Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer SISFOTENIKA Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Jurnal Khatulistiwa Informatika JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Sistem Informasi Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Nurul Afni
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Library & Information Science Mathematics

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Lambung Jefi Jefi; Hendri Hendri; Nurul Afni; Agus Salim; Yana Iqbal
JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Volume 12 No 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.12.2.%p

Abstract

Lambung adalah sebuah organ pencernaan yang berfungsi sebagai tempat untuk menyimpan makanan, dan mencerna makanan menjadi ukuran yang lebih kecil yang kemudian akan diproses oleh tubuh agar menjadi energi. Penyakit pada lambung memiliki gejala yang berbeda dan ada pula yang memiliki gejala yang serupa, penyakit pada lambung adalah sebuah penyakit yang sering dialami oleh masyarakat. Penyakit ini biasanya disebabkan oleh pola makan yang kurang baik. Untuk mengetahui jenis penyakit lambung apa yang sedang di derita, pasien harus melakukan pemeriksaan diri ke rumah sakit atau ke klinik, namun karena keterbatasan waktu untuk melakukan pemeriksaan kerumah sakit atau ke klinik. Oleh karen itu diperlukan sebuah metode dan tools yang mampu memprediksi penyakit pada lambung dengan mempertimbangkan gejala yang diderita oleh pasien, sehingga akan mempermudah proses dalam memprediksi penyakit pada lambung. Algoritma Navie Bayes merupakan salah satu algoritma dari metode klasifikasi data mining yang dapat digunakan untuk memprediksi penyakit pada lambung, Naive Bayes memberikan tingkat akurasi kebenaran sebesar 75% dengan nilai area under the curve (AUC) sebesar 0,852. Dengan hal ini menunjukkan bahwa model tersebut melalui penerapan pada tools rapidminer dengan memperoleh hasil akurasi yang baik.Kata Kunci: Penyakit Lambung, Naive Bayes, Rapidminer.
LOGISTIC WAREHOUSE INVENTORY SYSTEM (CASE STUDY: RSUD PASAR MINGGU) Yana Iqbal Maulana; Nurul Afni; Agus Salim; Ali Haidir; Andika Bayu Hasta Yanto; Rachman Komarudin
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 7 No 1 (2023): JISICOM (June 2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v7i1.1103

Abstract

The hospital is an individual health service facility that provides inpatient and outpatient care, therefore quality service is a must and absolutely fulfilled by a hospital. One of the efforts to improve the quality of service to the community is to improve the performance of the hospital in a professional and independent manner. Hospitals provide quality and effective health services to provide the best value, so that they become the first choice for all people and companies. Because logistics is so important for hospitals, the existence of an information technology-based inventory system is needed to facilitate the recording and processing of transactions compared to manual way. The problems that exist in hospitals are when checking inventory, searching for files and goods takes a long time, Logistics request forms containing requests for logistics from a unit in the hospital, and searching for logistics reports so that work in the logistics warehouse becomes less effective. To expedite the process of entering and leaving goods, a computerized system is needed that can be used to record, store, and process data to make it easier to make inventory reports. The transition from a semi-manual data archiving system to a computerized system so that the processed data is safer and easier to reuse.
Analisa Perbandingan Kualitas Pelayanan Web E-Commerce Terhadap Kepuasan Konsumen Menggunakan WebQual 4.0 Angga Hernawan; Rachman Komarudin; Nurul Afni
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 15 No 1 (2021): Volume 15 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v15i1.511

Abstract

E-commerce adalah perpaduan antara proses bisnis dengan teknologi informasi dimana pebisnis dengan pelanggan melakukan sebuah transaksi elektronik secara online. Faktor pendukung e-commerce salah satunya adalah website. Saat ini banyaknya masyarakat yang berbelanja online atau bisa di sebut e-commerce yang ada di Indonesia seperti Lazada, Tokopedia dan Bukalapak. Kualitas dari website e-commerce dapat berpengaruh pada banyaknya pelanggan yang memutuskan untuk online shopping pada e-commerce tersebut, untuk mengetahui tinggi dan rendahnya kualitas suatu website di tentukan melalui Webqual 4.0. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode kuesioner Manual terhadap 150 responden yang menggunakan web E-commerce Tokopedia, Lazada dan Bukalapak. Kemudian dilakukan analisis terhadap data-data yang diperoleh berupa analisis deskripstif untuk untuk menganalisis profil responden penyajian data melalui tabel, analisis kuantitatif meliputi uji validitas, uji reliabilitas, uji regresi linear berganda. Dari penelitian terhadap 150 responden, hasil penelitian menunjukkan pengaruh signifikan antar variable, yaitu (1) Kegunaan terhadap Kepuasan, (2) Kualitas Informasi terhadap Kepuasan, dan (3) Kualitas Interaksi Layanan terhadap Kepuasan, hasil analisis baik dinilai baik secara parsial maupun simultan kualitas website
Co-Authors Ade Nugraha Agung Rudianto Agus Salim Ali Haidir Andika Bayu Hasta Yanto Angga Hernawan Anus Wuryanto Astri Rezky Jumarah Dony Oscar Hendri Hendri Indra Zaman Irmawati Carolina Jefi Jefi Minda Septiani Nurul Khasanah Puspa Vicenna Barulah Yudha Rachman Komarudin Rachman Komarudin Resti Lia Andharsaputri Roida Pakpahan Yana Iqbal Yana Iqbal Maulana