Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.286
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ENGINEERING Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Engineering Jurnal bidang Teknik KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Nur Tulus Ujianto
Universitas Pancasakti Tegal
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : ENGINEERING

 1 
KOMPARASI ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION DAN NAIVE BAYES UNTUK MENYELEKSI MELAMAR PEKERJAAN PERUSAHAAN BESAR BAGI ALUMNI SMK Ria indah fitria; Nur Tulus Ujianto
Engineering : Jurnal Bidang Teknik Vol 12 No 2 (2021): Oktober
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24905/eng.v12i2.1933

Abstract

Vocational High School is one of the levels of secondary education with specialization preparing graduates to be ready to work. Vocational education has varied meanings but can be seen as a red thread. There are a lot of alumni from Vocational Schools who after they graduate want jobs in large companies so they can get a fairly large salary. Large companies have several criteria in finding employees. Not all large companies can accept alumni fromSMK so easily. Large companies have several requirements in selecting or selecting employees, eg 1) have good grades in subjects, 2) skills in engineering, 3) skills in communication, and 4) in attitude must have good atitude. Therefore the Vocational School students are trained to be ready to work with good skills and good atitude. In this study, the proposed method used is the Naive Bayes Aggression and logistic regression.
Sistem Pemantauan dan Penyiraman Otomatis Di Penanaman Kentang Berbasis IoT Eko Budiraharjo; Nur Tulus Ujianto; Ria Indah Fitria; Ali Sofyan; Rizki Prasetyo
Engineering : Jurnal Bidang Teknik Vol 13 No 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24905/eng.v13i2.2064

Abstract

Tanah adalah campuran dari jumlah komponen seperti mineral, senyawa organik, senyawa anorganik dan air. Tanah menyediakan air, air, dan unsur hara yang dibutuhkan makhluk hidup kehidupan Suka organisme tanah dan tanaman. Di lapangan pertanian, tanah ditafsirkan lagi Spesifik sebagai media tumbuh tanaman tanah Penanaman kentang. Kentang sebagai produsen karbohidrat, lemak, protein, mineral, vitamin, dan serat makanan , tumbuhan kentang sudah lama digunakan kita unttuk makanan dan diekspor. Kentang bisa digunakan dalam berbagai industri makanan, kimia, dan farmasi . Sukses dan gagal di Penanaman kentang ditentukan oleh kualitas tanah dan pengelolaan penggunaannya. Ketersediaan air selama masa pertumbuhan harus perhatikan, jika terjadi kekurangan air maka daun kentang akan kering dan akhirnya mati. Dengan pemenuhan kebutuhan air kentang bisa tumbuh dan berkembang biak dengan baik. Belajar ini berlaku peralatan memantau suhu dan kelembaban tanah, tanaman kentang menggunakan sensor suhu dan kelembaban tanah berbasis Arduino untuk Membantu meningkat hasil memanen menjadi lagi bagus bisa diakses di URL situs web: http://kentang.makers.vip/. Hasil penelitian ini akan diuji untuk evaluasi berapa harganya bagus peralatan itu memiliki dibuat . Parameter yang dipantau adalah suhu dan kelembaban tanah yang akan membaca di lapangan - built- in LCD di sekitar pabrik kentang. Alat pemantauan suhu dan kelembaban di Penanaman kentang bisa menyederhanakan proses pengukuran suhu dan kelembaban tanah, pekerjaan Kentang dengan Akurasi dan alat 99% ini hanya membutuhkan Pasokan listrik dan telepon seluler.
Co-Authors . Eko Budiraharjo Ali Sofian Ali Sofyan Bagus Fahmi Maarif Nadya Shafira Salsabilla Ria Indah Fitria Ria indah fitria Rizki Prasetyo Rizki Prasetyo Tulodo Sandi Yudha Pradana Yoga Prihatin