Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.382
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) JOURNAL OF BUSINESS AND ECONOMICS RESEARCH (JBE) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Masyarakat Indonesia
Ginting, Erika Fahmi
STMIK Triguna Dharma
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Digitalisasi Pencatatan Keuangan Berbasis Fintech: Akurasi dan Efisiensi Pelaporan Keuangan UMKM Inuzula, Lakharis; Ginting, Erika Fahmi; Andriyani, Suci
Journal of Business and Economics Research (JBE) Vol 6 No 3 (2025): October 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jbe.v6i3.8505

Abstract

Many Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) still rely on manual financial record-keeping and lack a well-documented, standardised accounting system. This complicates their ability to generate accurate and reliable financial reports in accordance with accounting standards. Such a situation is crucial for decision-making and reporting to relevant stakeholders. These limitations also hinder business development and increase the risk of financial data errors. To address this issue, the focus is on developing an application based on AppSheet that enables MSMEs to create financial reports in a practical, efficient manner, and in compliance with standards, without the need for coding expertise. This research employs a quantitative descriptive approach aimed at explaining the process of financial report preparation and assessing the effectiveness of the application in the context of MSMEs.Field research methods are essential for direct engagement with MSME practitioners, allowing for an understanding of their needs and the challenges they face in financial record-keeping, as well as the obstacles to digitalisation. The research approach utilised is descriptive quantitative, involving field studies and literature reviews, with stages that include literature review, application design, observation, data collection, testing, and financial report preparation.This application is expected to enhance accuracy, efficiency, and practicality in the financial record-keeping processes of MSMEs, while also facilitating their compliance with applicable financial reporting standards. The use of this technology is aimed at supporting MSMEs in improving the quality of financial management and ensuring the sustainability of their businesses.
Penerapan Metode Simple Additive Weigthing Pemilihan Karyawan Terbaik Per Triwulan Anwar, Badrul; Ginting, Erika Fahmi; Syahril, Muhammad; Nugroho, Nurcahyo Budi; Waruwu, Ceni Arman
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.7945

Abstract

PT. Cipta Mandiri Agung Jaya Dalam melaksnakan operasional perusahaan memberikan penghargaan dan memberikan bonus kepada para karyawan-karyawan yang selama ini kinerjannya dianggap baik, penghargaan dan bonus tersebut di berikan setiap triwulanya permasalahan yang dihadapi oleh PT. Cipta Mandiri Agung Jaya selama ini perusahaan menentukan karyawan terbaik masih dengan manual dengan menghitung satu persatu dan korelasi data yang kurang akurat sehingga hasil yang diterima tidak memuaskan dan kurang efektif. Oleh sebab itu permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan suatu sistem untuk memberikan efesiensi waktu dan tenaga serta kualitas yang baik secara kelembagaan dibutuhkan suatu sistem untuk dapat digunakan sebagai solusi, sistem tersebut adalah sistem pendukung keputusan mengunakan metode SAW. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah perangkat lunak yang dapat dijadikan dalam mengambil keputusan dalam hal menentukan karyawan terbaik pada PT.Cipta Mandiri Agung Jaya yang efektif dan Efisien.
Implementasi Metode WASPAS Dalam Menentukan Lokasi Strategis Pembukaan Branch Store Takoyaki S. Meliala, M Guntur Daffa Riansyah; Taufik, Faisal; Ginting, Erika Fahmi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i1.5626

Abstract

Juragan Takoyaki Medan merupakan sebuah usaha kuliner yang menjual makanan khas Negara Jepang seperti takoyaki, okonomiyaki dan udon. Juragan Takoyaki Medan ingin membuka cabang baru di wilayah yang lain agar konsumen yang pada daerah sekitar tempat tinggalnya belum ada cabang Juragan Takoyaki Medan tidak perlu jauh-jauh untuk membeli ke cabang lainnya. Selain itu agar bisnis kuliner Juragan Takoyaki Medan dapat semakin berkembang di daerah lain dan menjangkau konsumen lebih luas. Namun, dalam proses pemilihan lokasi wilayah strategis pembukaan Branch Store Juragan Takoyaki Medan, penilaian yang dilakukan masih bersifat subjektif, hal ini dapat menimbulkan lokasi yang terpilih tidak sesuai harapan dari pemilik bisnis sehingga dapat terjadi target keuntungan yang tidak sesuai ekspektasi dari bisnis usaha kuliner Juragan Takoyaki Medan. Dalam mengatasi permasalahan terkait pemilihan lokasi wilayah strategis pembukaan Branch Store Juragan Takoyaki Medan, maka dibangun sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang menggunakan metode komputasi bernama Metode WASPAS. Metode WASPAS adalah metode yang dapat mengurangi kesalahan-kesalahan atau mengoptimalkan dalam penaksiran untuk pemilihan nilai tertinggi dan terendah. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem cerdas yang dapat memberikan hasil keluaran berupa wilayah strategis pembukaan Branch Store Juragan Takoyaki Medan dalam bentuk perangkingan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan.
Implementasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Feline Calicivirus Pada Kucing Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Turnip, Resdiana; Ginting, Erika Fahmi; Murniayanti, Sri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5918

Abstract

Feline Calicivirus pada kucing adalah spesies virus yang berada dalam famili Caliciviridae yang menyebabkan penyakit pada kucing. Virus ini merupakan salah satu dari dua virus penyebab infeksi saluran pernapasan pada kucing. Feline Calicivirus pada kucing ini bisa terjadi kesemua jenis kucing dan hal ini disebabkan karna kurangnya pengetahuan dalam mencegah dan merawat kucing peliharaan sehingga mengakibatkan terinfeksi dengan virus.Permasalahan tersebut dapat disarankan dengan keilmuan sistem yang dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja para pakar dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Dengan adanya suatu Sistem Pakar yang ditujukan untuk melakukan mengetahui probabilitas atau persentase dari penyakit yang dialami hewan kucing dan dapat mendiagnosa penyakit Feline Calicivirus secara akurat dan efisien. Hasil penelitian ini bermanfaat bagi perusahaan dalam mendiagnosa penyakit kolerea dan dapat mendiagnosa penyakit Feline Calicivirus secara akurat dan efisien dengan menggunakan sistem berbasis desktop. 
Sosialisasi Dan Pembuatan Bahan Ajar Interaktif Digital Pada SMKN 2 Medan Natasha, Syarifah Fadillah; Siregar, Siti Julianita; Wahyuni, Meri Sri; Hamdani, Rita; Lumban Gaol, Nur Yanti; Ginting, Erika Fahmi; ., Lusiyanti; Setiawan, Feri
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 4 No. 1 (2024): Edisi Januari 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v4i1.9571

Abstract

SMK merupakan salah satu produk pendidikan vokasi. Dimana vokasi memberikan keterampilan tertentu kepada peserta didik. Pemanfaatan teknologi digital memberikan kemudahan terhadap guru dalam mengembangkan kreatifitas pembelajaran yang interaktif dan müdah difahami oleh peserta didik. SMK pendidikan vokasi memainkan peran penting dalam mempersiapkan generasi muda untuk masuk ke dunia kerja dengan keterampilan praktis yang dibutuhkan oleh industri dan masyarakat. SMKN 2 Medan merupakan salah satu SMKN di Provinsi Sumatera Utara yang mencetak peseta didik berprestasi. Untuk menjaga kualitas output yang dihasilkan Haiti peserta didik yang kompetan, maka guru di SMKN 2 terus berinovasi terhadap bahan pengajaran, dalam peningkatan SDM internal di SMKN 2 Medan. Sosisalisasi dan pembuatan bahan ajar interaktif digital menggunakan pemanfaatan perangkat multimedia. Sosialisasi dan pembuatan bahan ajar ini bertujuan memberikan pemahaman dan penerapan teknologi multimedia kapada guru khususnya di SMKN 2 Medan serta sebagai alat peraga pembelajaran yang interaktif, komunikatif dan inovatif.
Aplikasi Cerdas Membantu Orang Tua Meningkatkan Kecerdasan Anak Dalam Pembelajaran Online Pandemi Covid -19 Dengan Algoritma C4.5. Erika Fahmi Ginting; Khairi Ibnutama; Sri Kusnasari
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 3 No. 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v3i2.3620

Abstract

During the current covid-19 pandemic, parents must play a direct role as teachers during online learning from school for their children at home. Knowing the potential intelligence of children is certainly important for parents. By analyzing the ability of the right and left brain, a child can be directed and developed according to their respective abilities. The ability of children's brains at the age of 6 to 12 years is very good to make parents and teachers more selective in determining suitable learning methods to apply them to children. The system that will be built in this research makes it possible to determine the potential of brain intelligence possessed by a child by classifying based on alternatives from the state of right brain or left brain intelligence provided in the database to determine the child's potential. The process of classifying the potential intelligence of children is carried out using the C4.5 Algorithm method pattern from the field of Data Mining. The results of this study are applications that can help parents understand the potential of a child. during the pandemic. The results of making the system that has been carried out have been tested using Rapid Miner and get accurasy results of 90% and classification error with a value of 10%.
Pemanfaatan Teknologi Media Sosial Untuk Pengembangan Karakter Generasi Z Di BBPVP MEDAN Syarifah Fadillah Rezky; Rita Hamdani; Siti Julianita; Meri Sri Wahyuni; Erika Fahmi Ginting; Lusiyanti; Feri Setiawan
Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas) Vol. 3 No. 02 (2024): Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jumas.v3i02.133

Abstract

This research focuses on the use of social media technology as a means of developing the character of Generation Z at the Medan Vocational and Productivity Training Center (BBPVP). In this digital era, social media has become an integral part of Generation Z's daily lives, influencing the way they interact, learn and develop. This study aims to explore the potential of social media in forming positive character, improving social skills, and encouraging professional development of trainees at BBPVP Medan. Through qualitative and quantitative approaches, this research analyzes the use of social media platforms such as Instagram, YouTube, and LinkedIn in the context of vocational training. Data was collected through surveys, in-depth interviews, and participant observation of training participants and instructors. The research results show that targeted use of social media can improve soft skills such as digital communication, online collaboration and personal branding. In addition, it was found that the integration of educational content through social media can strengthen the values ​​of work ethics, creativity and lifelong learning among Generation Z. This research also identifies challenges and potential risks, and recommends strategies to maximize the benefits of social media in character development and vocational skills. It is hoped that these findings will provide valuable insights for the development of more effective curriculum and training methods at BBPVP Medan and other vocational training institutions in facing the unique needs of Generation Z in the digital era.
APLIKASICERDASMEMBANTUORANGTUAMENINGKATKANKECERDASANANAK DALAM PEMBELAJARAN ONLINE PANDEMI COVID -19 DENGANALGORITMAC4.5. Erika Fahmi Ginting; Khairi Ibnutama; Sri Kusnasari
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i1.808

Abstract

Pada masa pandemi covid19 sekarang, para orang tua harus berperan langsung menjadi guru selama pembelajaran online daris ekolah untuk anak-anak mereka di rumah. Mengetahui potensi kecerdasan anak tentunya merupakan hal penting bagi orangtua. Dengan menganalisa kemampuan otak kanan dan kiri seorang anak dapat diarahkan dan berkembang sesuai dengankemampuanmasing-masing.kemampuan otak anak pada usia 6 sampai 12 tahun sangat baik untuk membuat orang tua dan guru menjadi lebih selektif dalam menentukan metode pembelajaran yang cocok untuk menerapkannya kepada anak.Sistem yang akandibangun pada penelitianinimemungkinkanuntukmengetahui potensikecerdasan otak yang dimiliki seorang anak dengan pengklasifikasian berdasarkan alternatifdari keadaan kecerdasan otakkanan atau otak kiri yang disediakan dalam basis data untuk mengetahui potensi anak. Proses pengklasifikasian potensikecerdasanyangdimilikianakdilakukanmenggunakanpolametodeAlgoritmaC4.5daribidangilmuDataMining. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi yang dapat membantu para orang tua dalam memahami potensi yang dimiliki seorang anak Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa penerapan algoritma klasifikasi dengan menggunakan metode C4.5  dapat dilakukan untuk mengetahui kemampuan yang dimiliki anak unttuk mmebantu para orang tua selama proses daring dimasa pandemi. Adapun hasil pembuatan sistem yang dilakukan telah diuji  dengan menggunakan Rapid Miner dan mendapatkan hasil accurasy sebesar 90 % dan clasification error dengan nilai 10%..
SISTEM CERDAS MENDIAGNOSA PENYAKIT DEMAM TIFOID DENGAN METODE CASE BASED REASONING Erika Fahmi Ginting; Masyuni Hutasuhut; Mufa Roza Fitri
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1451

Abstract

Abstract: Typhoid fever is a disease caused by bacteria, namely Salmonella enterica, especially its derivative, Salmonella typhi, which mainly attacks the digestive tract. This disease can be found all over the world. The cause of typhoid fever is the bacterium Salmonella typhi. Meanwhile, paratyphoid fever, whose symptoms are similar to typhoid fever but milder, is caused by Salmonella paratyphi A, B, or C. This bacteria only infects humans. The spread of typhoid fever occurs through food and water that has been contaminated by the feces or urine of typhoid fever sufferers and those who are known to be carriers of typhoid fever. The method used is the Case Base Reasoning (CBR) method. CBR is a method that uses an artificial intelligence approach and emphasizes problem solving based on knowledge from previous cases. With this expert system, doctors can obtain information about typhoid fever in patients and solutions easily, quickly and precisely. The results on the system that is created, the input of different symptoms even though the input symptoms are still in the same disease.Keywords: sistem pakar;PHP;Mysq;,case base reasoning(CBR);demam tifod. Abstrak: Demam tifoid (typhoid fever) adalah salah satu penyakit yang disebabkan oleh bakteri, yaitu Salmonella enterica, khususnya turunannya yaitu Salmonella typhi terutama menyerang bagian saluran pencernaan. Penyakit ini dapat ditemukan di seluruh dunia, Penyebab demam tifoid adalah bakteri Salmonella typhi. Sementara demam paratifoid yang gejalanya mirip dengan demam tifoid namun lebih ringan, disebabkan oleh Salmonella paratyphi A, B, atau C. Bakteri ini hanya menginfeksi manusia. Penyebaran demam tifoid terjadi melalui makanan dan air yang telah tercemar oleh tinja atau urin penderita demam tifoid dan mereka yang diketahui sebagai carrier (pembawa) demam tifoid. Metode yang digunakan adalah metode Case Base Reasoning (CBR). CBR merupakan salah satu metode yang menggunakan pendekatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligent) dan menitikberatkan pemecahan masalah dengan didasarkan pada knowledege dari kasus-kasus sebelumnya.Dengan adanya sistem pakar ini para dokter dapat memperoleh informasi mengenai penyakit demam tifoid pada pasien beserta solusinya dengan mudah, cepat dan tepat. Hasil pada sistem yang dibuat, inputan gejala yang berbeda-beda meskipun gejala yang diinputkan tersebut masih dalam satu penyakit.Kata kunci: sistem pakar; PHP; Mysql; case base reasoning(CBR); demam tifod.
Rancang Bangun Web Server Untuk Pemantauan Kualitas Air Pada Budidaya Ikan Berbasis Iot Rizky Anugrah Septiawan; Jaka Prayudha; Erika Fahmi Ginting
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): JURSIK TGD EDISI MEI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v4i3.8917

Abstract

Budidaya ikan merupakan kegiatan penting yang dilakukan oleh banyak pembudidaya untuk memelihara berbagai jenis ikan seperti ikan nila, ikan mas, ikan koi, dan bawal. Kualitas air mempengaruhi tingkat keberhasilan budidaya ikan, dan pemantauan secara rutin diperlukan untuk menjaga kelangsungan hidup ikan. Parameter kualitas air seperti suhu dan pH harus dijaga dalam rentang yang tepat untuk mendukung kehidupan akuatik yang sehat. Namun, pengendalian kualitas air masih dilakukan secara manual di kolam budidaya, yang tidak efisien dan memakan banyak tenaga manusia, biaya, dan waktu. Oleh karena itu, dalam skripsi ini, penulis menciptakan alat monitoring kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan sensor suhu dan pH yang terhubung dengan NodeMCU ESP8266 untuk menyajikan data secara nirkabel di website, serta menyimpan data dalam database MySQL. Alat ini bertujuan untuk memberikan pemantauan yang efektif dan efisien terhadap kualitas air dalam budidaya ikan. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan sistem pemantauan kualitas air dalam budidaya ikan, dengan menggabungkan teknologi IoT untuk memantau suhu dan pH air secara real-time.
Co-Authors ., Lusiyanti Ahmadi Irmansyah Lubis Alfredo Torence andriyani, suci Anwar, Badrul Asyahri Hadi Nasyuha Buyung Solihin Hasugian Chrisnatanius Tarigan Devri Suherdi FERI SETIAWAN Fikramsyah Fikramsyah Fitri, Mufa Roza Gilang Ramadhan Herawati_Br_Ginting, Pebr Sry Ibnutama, Khairi Ina Andriani INUZULA, LAKHARIS Jaka Prayudha Kamil Erwansyah Khairi Ibnutama Kusnasari, Sri Lumban Gaol, Nur Yanti Lusiyanti Marsono Marsono Masyuni Hutasuhut maya, widiarti rista Meri Sri Wahyuni Mhd Gilang Suryanata Mufa Roza Fitri Muhammad Syahril Muhklis Ramadhan Mukhlis Ramadhan Murniayanti, Sri Nizwardi Jalinus Nugroho, Nurcahyo Budi Pane, Marthin Wiranto Prayudha, Jaka Puji Sari Ramadhan Ramadhan, Muhammad Sabir Ramadhan, Puji Sari Refdinal, Refdinal Relita Girsang Rendy Syahputra Rita Hamdani Rita Hamdani Rizky Anugrah Septiawan S. Meliala, M Guntur Daffa Riansyah Setiawan, Feri Simamora, Purnama Ide Simangunsong, Pandi Barita Nauli Siregar, Siti Julianita Siti Julianita Sri Kusnasari Sri Kusnasari Syarifah Fadillah Natasha Syarifah Fadillah Rezky Taufik, Faisal Turnip, Resdiana Wahyuni, Meri Sri Waruwu, Ceni Arman Yohanni Syahra Yolanda Pri Hastuty Yusnidah Zaimah Panjaitan