Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.81
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Masyarakat Indonesia
Ginting, Erika Fahmi
STMIK Triguna Dharma
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Warga Penerima Kartu Indonesia Sehat (KIS) Mengunakan Metode PROMETHEE Herawati_Br_Ginting, Pebr Sry; Maya, Widiarti Rista; Ginting, Erika Fahmi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8342

Abstract

Permasalahan yang terjadi di puskesmas desa kutambaru adalah pemilihan peserta kartu indonesia sehat (KIS) yang masih kurang memuasakan dikarenakan saat ini banyak kartu indonesia sehat (KIS) yang dinilai tidak tepat sasaran,dimana masih banyak orang yang seharusnya berhak justru tidak mendapatkan dana bantuan tersebut. disebabkan oleh banyaknya peserta kartu indonesia sehat(KIS) dan ketidakakuratan dalam menghitung atau menilai kriteria peserta kartu indonesia sehat (KIS). Untuk solusi dari permasalah pemilihan kartu indonesia sehat (KIS) tersebut maka dibangun sistem pendukung keputusan yang dibutuhkan berdasarkan kategori atau kriteria yang digunakan oleh puskesmas desa kutambaru kecamatan tiganderket kabupaten karo. Dan sistem ini dikembangan dengan metode PROMETHEE tersebut merupakan sebuah metode pemilihan urutan atau prioritas dalam analisis multikriteria.Motede ini dikenal sebagai metode yang efesien dan sederhana dan mudah diterapkan dibandingkan metode lain serta dapat membantu memulihkan alternatif penerimaan kartu indonesia sehat (KIS) di puskesmas desa kutambaru dengan cepat dan akurat. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya keputusan pendukung sistem yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan pemilihan kartu indonesia sehat (KIS) yang paling layak untuk mendapatkan kartu indonesia sehat (KIS),mulai dari nilai -0,39 hingga 0,13 dalam bentuk perangkingan serta diharapkan dapat membantu pihak puskesmas di desa kutambaru kecamatan tiganderket kabupaten karo dalam pemilihan kartu indonesia sehat (KIS).
SISTEM CERDAS MENDIAGNOSA PENYAKIT DEMAM TIFOID DENGAN METODE CASE BASED REASONING Ginting, Erika Fahmi; Hutasuhut, Masyuni; Fitri, Mufa Roza
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 6, No 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1451

Abstract

Abstract: Typhoid fever is a disease caused by bacteria, namely Salmonella enterica, especially its derivative, Salmonella typhi, which mainly attacks the digestive tract. This disease can be found all over the world. The cause of typhoid fever is the bacterium Salmonella typhi. Meanwhile, paratyphoid fever, whose symptoms are similar to typhoid fever but milder, is caused by Salmonella paratyphi A, B, or C. This bacteria only infects humans. The spread of typhoid fever occurs through food and water that has been contaminated by the feces or urine of typhoid fever sufferers and those who are known to be carriers of typhoid fever. The method used is the Case Base Reasoning (CBR) method. CBR is a method that uses an artificial intelligence approach and emphasizes problem solving based on knowledge from previous cases. With this expert system, doctors can obtain information about typhoid fever in patients and solutions easily, quickly and precisely. The results on the system that is created, the input of different symptoms even though the input symptoms are still in the same disease.Keywords: sistem pakar;PHP;Mysq;,case base reasoning(CBR);demam tifod. Abstrak: Demam tifoid (typhoid fever) adalah salah satu penyakit yang disebabkan oleh bakteri, yaitu Salmonella enterica, khususnya turunannya yaitu Salmonella typhi terutama menyerang bagian saluran pencernaan. Penyakit ini dapat ditemukan di seluruh dunia, Penyebab demam tifoid adalah bakteri Salmonella typhi. Sementara demam paratifoid yang gejalanya mirip dengan demam tifoid namun lebih ringan, disebabkan oleh Salmonella paratyphi A, B, atau C. Bakteri ini hanya menginfeksi manusia. Penyebaran demam tifoid terjadi melalui makanan dan air yang telah tercemar oleh tinja atau urin penderita demam tifoid dan mereka yang diketahui sebagai carrier (pembawa) demam tifoid. Metode yang digunakan adalah metode Case Base Reasoning (CBR). CBR merupakan salah satu metode yang menggunakan pendekatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligent) dan menitikberatkan pemecahan masalah dengan didasarkan pada knowledege dari kasus-kasus sebelumnya.Dengan adanya sistem pakar ini para dokter dapat memperoleh informasi mengenai penyakit demam tifoid pada pasien beserta solusinya dengan mudah, cepat dan tepat. Hasil pada sistem yang dibuat, inputan gejala yang berbeda-beda meskipun gejala yang diinputkan tersebut masih dalam satu penyakit.Kata kunci: sistem pakar; PHP; Mysql; case base reasoning(CBR); demam tifod.
Sistem Pendeteksi Suhu dan Gambar pada Alat Penyemprot Cairan Hand Sanitizer menggunakan ESP32 Cam dan Teknik Duplex Simamora, Purnama Ide; Prayudha, Jaka; Ginting, Erika Fahmi
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): JURSIK TGD EDISI NOVEMBER
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v3i6.7322

Abstract

Virus Corona dapat menginfeksi setiap orang, seperti orang dengan usia tua atau lansia (golongan usia lanjut), orang dewasa, anak-anak, dan bayi, virus ini juga dapat menginfeksi ibu hamil dan ibu menyusui. Virus ini menular dengan sangat cepat dan telah menyebar ke hampir semua negara, termasuk Indonesia, hanya dalam waktu beberapa bulan. Banyak upaya yang telah dilakukan dalam mengurangi dan mencegah penularan dari virus ini, mulai dari vaksinasi, hingga pemberlakuan peraturan dari pemerintah yaitu 3M (mencuci tangan, memakai masker dan menjaga jarak minimal 1 Meter)Hal inilah yang menjadi sumber ide dari pembuatan dan perancangan alat ini, berawal dari keresahan dan pengalaman serta dampak dari penyebaran penyakit virus ini. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi yang semakin harinya semakin pesat yang sangat membantu manusia dalam memudahkan berbagai pekerjaan dibuatlah sebuah alat dibuatlah sebuah alat berupa chamber yang dapat mencegah penyebaran virus COVID-19. Dilengkapi dengan sistem yang cerdas sehingga dapat mendeteksi orang yang terindikasi terpapar COVID-19 berdasarkan suhu tubuh. Dengan menggunakan beberapa metode pengumpulan data, diantaranya Studi Literatur, Observasi dan Percobaan Langsung. Perancangan sistem bertujuan untuk memenuhi kebutuhan mengenai gambaran yang jelas tentang sistem yang akan dibuat serta di implementasikan, dan hasil dari penelitian ini yaitu menghasilkan sebuah sistem dan alat yang dapat menekan penyebaran Virus Covid-19. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendeteksi suhu dan gambar pada mesin penyemprot disinfektan menggunakan ESP32 cam dan teknik Duplex.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Nasabah Yang Bermasalah Dalam Pembayaran Kredit Angsuran Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Ramadhan, Puji Sari; Pane, Marthin Wiranto; Ginting, Erika Fahmi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i1.5668

Abstract

Kredit berasal dari kata cedere yang artinya adalah kepercayaan atau credo/creditum yang berarti saya percaya, maksudnya adalah apabila seseorang memperoleh kredit (debitur) maka berarti mreka memperoleh kepercayaan. Pelanggan atau sebagai kreditur  yang terlibat secara langsung serta ikut di dalam proses jasa kredit tersebut. Dalam kegiatan pengambilan keputusan dalam menentukan kreditur  yang dilakukan dengan proses analisis secara manual (konvensional), hal ini menyebabkan kendala saat pembuat keputusan dalam mengambil kebijakan menentukan kelayakan kredit yang diajukan oleh calon pelanggan kurang efisien dan tidak akurat Permsalahan tersebut memerlukan sebuah metode yang mampu dan teruji dalam menentukan kelayakan pelanggan kredit dengan menggunakan keilmuan yang dapat menyimpulkan hasil keputusan adalah sistem pendukung keputusan. Diantara metode sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan kelayakan pelanggan kredit  yaitu, Fuzzy tsukamoto. Fuzzy tsukamoto merupakan proses inferensi dilakukan dengan aturan (rule) berbentuk IF-THEN dan menggunakan operasi AND, dimana akan dipilih nilai yang lebih minimum (MIN) dari dua variabel yang ada.Hasil penelitian ini bermanfaat bagi perusahaan dan mendapatkan keputusan menentukan yang akan digunakan tepat dari suatu yang samar dan hasil yang didapatkan sebagi patokan penetuan pelanggan kredit.
Implementasi Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Penyakit Hamil Anggur (Mola hidatidosa) Ginting, Erika Fahmi
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.12200

Abstract

Tingkat kehamilan di Indonesia begitu tinggi, baik itu di kota maupun di desa, di tambah lagi banyak nya ibu muda yang kurang akan pengetahuan tentang bagaimana menjaga Kesehatan janin, sehingga banyak bayi yang lahir dengan keadaan tidak normal bahkan sampai meniggal dunia, di akibatkan penyakit yang dapat menyerang janin salah satu nya adalah Mola Hidatidosa, di mana penyakit ini sangat sering terjadi di Indonesia dan menjadi keresahan bagi pasangan yang ingin memiliki bayi, bahkan sampai membuat ibu dari bayi tersebut meninggal dunia.Dari permasalahan ini maka untuk mempermudah Ibu hamil dalam mendeteksi penyakit pada janin, dirancang dan dibangun sebuah aplikasi sistem pakar dengan menggunakan Metode Certainty Factor untuk mendiagnosa penyakit Mola Hidatidosa dan memberikan solusi penanganan terhadap Ibu hamil .Hasil dari penelitian ini adalah memudahkan dalam mendiagnosa dini penyakit Mola Hidatidosa yang menyerang Ibu hamil. Adapun Sistem yang di buat berbasiskan web dengan mengimplementasikan Metode Certainty Factor
Co-Authors Alfredo Torence Asyahri Hadi Nasyuha Badrul Anwar Buyung Solihin Hasugian Ceni Arman Waruwu Chrisnatanius Tarigan Devri Suherdi Faisal Taufik Feri Setiawan Fikramsyah Fikramsyah Fitri, Mufa Roza Gilang Ramadhan Herawati_Br_Ginting, Pebr Sry Ibnutama, Khairi Ina Andriani Julianita, Siti kamil erwansyah Khairi Ibnutama Kusnasari, Sri Lubis, Ahmadi Irmansyah Lusiyanti Lusiyanti . M Guntur Daffa Riansyah S. Meliala Marsono Marsono Masyuni Hutasuhut maya, widiarti rista Meri Sri Wahyuni Mhd Gilang Suryanata Muhammad Syahril Muhklis Ramadhan Mukhlis Ramadhan Nizwardi Jalinus Nur Yanti Lumban Gaol Nurcahyo Budi Nugroho Pane, Marthin Wiranto Prayudha, Jaka Puji Sari Ramadhan Ramadhan, Muhammad Sabir Ramadhan, Puji Sari Refdinal, Refdinal Relita Girsang Rendy Syahputra Resdiana Turnip Rezky, Syarifah Fadillah Rita Hamdani Rita Hamdani Setiawan, Feri Simamora, Purnama Ide Simangunsong, Pandi Barita Nauli Siregar, Siti Julianita Siti Julianita Siregar Sri Kusnasari Sri Murniayanti Syarifah Fadillah Natasha Syarifah Fadillah Rezky Wahyuni, Meri Sri Yohanni Syahra Yolanda Pri Hastuty Yusnidah Zaimah Panjaitan