Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.782
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) JOURNAL OF BUSINESS AND ECONOMICS RESEARCH (JBE) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Masyarakat Indonesia
Ginting, Erika Fahmi
STMIK Triguna Dharma
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Mata Pada Anak Menggunakan Metode Dempster Shafer Gilang Ramadhan; Puji Sari Ramadhan; Erika Fahmi Ginting
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5286

Abstract

Gangguan penglihatan khususnya pada anak sekolah saat ini sangat kurang diperhatikan. Lingkungan belajar yang tidak baik menjadi salah satu pemicu terjadinya penurunan ketajaman penglihatan pada anak. Saat ini masih banyak anak yang terlanjur mengalami gangguan penglihatan karena keterbatasan tempat dan mahalnya biaya untuk mendeteksi gangguan mata pada anak karena harus mengunjungi dokter spesialis mata. Oleh karena itu diperlukan aplikasi yang sederhana, mudah digunakan, reliable, dan tidak menyita waktu dalam melakukan pengkajian terhadap penyakit mata pada anak yaitu aplikasi sistem pakar yang dapat diakses secara online sehingga para orangtua dapat melakukan diagnosa secara dini untuk mengetahui apakah ada gangguan mata pada anaknya. Hasil dari penelitian adalah sebuah aplikasi sistem pakar yang mengadopsi metode Dempster Shafer dan mampu menjawab permasalahan terkait mendiagnosa penyakit mata pada anak.
Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Pengelompokkan Data Penerima Vaksinasi Covid-19 Alfredo Torence; Mukhlis Ramadhan; Erika Fahmi Ginting
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6829

Abstract

Masalah yang ditemukan di Puskesmas Bandar Baru cabang Sibolangit adalah pemerintah menetapkan untuk penerima vaksinas yaitu berdasarkan prioritas tertentu, seperti PNS, tenaga medis, manusia lanjut usia dan masyarakat biasa. Ini membuat pusat layanan kesehatan masyarakat seperti puskesmas harus dapat mengelompokkan data-data di masyarakat berdasarkan prioritas yang telah ditetapkan oleh pemerintah. Oleh karena itu maka dibangunlah sebuah data mining yang dapat melakukan proses pengelompokkan data vaksinasi covid-19 berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan dikombinasikan dengan metode K-means clustering. Metode k- means clustering adalah sebuah metode cluster analysis non hirarki yang berusaha mempartisi objek berdasarkan karakteristiknya, sehingga objek yang mempunyai karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster yang sama dan objek yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokkan kedalam cluster yang lain. Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem yang dapat memberikan hasil akhir berupa data-data kelompok penerima vaksinasi perbulannya dimulai dari nilai tertinggi ke terendah. Data ini diharapkan dapat membantu pihak puskesmas Bandar Baru cabang Sibolangit untuk mengelompokkan data penerima vaksinasi covid-19 kriteria vaksinasi I, vaksinasi II dan vaksin booster.
Penerapan Metode Dempster Shafer Pada Penyakit Radang Usus Yolanda Pri Hastuty; Muhklis Ramadhan; Erika Fahmi Ginting
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5375

Abstract

Sistem Pakar (Expert System) adalah aplikasi berbasis komputer yang digunakan, agar dapat mendiagnosa penyakit radang usus. Untuk memecahkan masalah seperti yang dipikirkan para ahli, para ahli yang dimaksud di sini adalah orang-orang dengan keahlian khusus yang dapat memecahkan masalah yang tidak dapat dipecahkan oleh orang biasa. Untuk mendeteksi penyakit radang usus, sistem pakar ini menggunakan metode Dempster Shafer dengan mengumpulkan data dan gejala penyakit. Dengan mengaplikasikan Sistem Pakar menggunakan Metode dempster shafer, mendiagnosa Penyakit radang usus lebih efektif dan efesien. Sehingga dapat membantu pengguna dalam menemukan saran dan solusi terhadap penyakit radang usus.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pengangkatan Aparatur Desa Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory Ina Andriani; Puji Sari Ramadhan; Erika Fahmi Ginting
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5518

Abstract

Perangkat desa merupakan hal penting  dalam  Desa,  tanpa  adanya  Perangkat  Desa pelayanan  terhadap masyarakat akan terhabat. Setiap Perangkat Desa masing-masing memiliki peran yang penting. Pemerintahan Desa dapat berjalan dengan baik dengan adanya Perangkat Desa yang mampu bekerja sama dengan Kepala Desa untuk memajukan Sumber Daya Manusia yang baik. Dengan masalah tersebut diatas maka dibutuhkan sebuah sistem yang mampu memberikan saran atau sebuah pertimbangan kepada Kepala Desa dalam pengambilan keputusan. Hasil dari penelitian ini mendapatkan suatu keluaran berupa hasil tingkat seseorang menjadi Aparatur Desa, sehingga dapat membantu Kepala Desa dalam menentukan siapa yang bisa menjadi aparatur desa yang tepat.
Pemanfaatan Teknologi Media Sosial Untuk Pengembangan Karakter Generasi Z Di BBPVP MEDAN Rezky, Syarifah Fadillah; Hamdani, Rita; Julianita, Siti; Wahyuni, Meri Sri; Ginting, Erika Fahmi; Lusiyanti; Setiawan, Feri
Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas) Vol. 3 No. 02 (2024): Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jumas.v3i02.133

Abstract

This research focuses on the use of social media technology as a means of developing the character of Generation Z at the Medan Vocational and Productivity Training Center (BBPVP). In this digital era, social media has become an integral part of Generation Z's daily lives, influencing the way they interact, learn and develop. This study aims to explore the potential of social media in forming positive character, improving social skills, and encouraging professional development of trainees at BBPVP Medan. Through qualitative and quantitative approaches, this research analyzes the use of social media platforms such as Instagram, YouTube, and LinkedIn in the context of vocational training. Data was collected through surveys, in-depth interviews, and participant observation of training participants and instructors. The research results show that targeted use of social media can improve soft skills such as digital communication, online collaboration and personal branding. In addition, it was found that the integration of educational content through social media can strengthen the values ​​of work ethics, creativity and lifelong learning among Generation Z. This research also identifies challenges and potential risks, and recommends strategies to maximize the benefits of social media in character development and vocational skills. It is hoped that these findings will provide valuable insights for the development of more effective curriculum and training methods at BBPVP Medan and other vocational training institutions in facing the unique needs of Generation Z in the digital era.
Penerapan Neural Network Dalam Klasifikasi Citra Permainan Batu Kertas Gunting dengan Probabilistic Neural Network Siregar, Siti Julianita; Lubis, Ahmadi Irmansyah; Ginting, Erika Fahmi
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 3 No 3 (2021): December 2021
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (552.519 KB) | DOI: 10.47065/bits.v3i3.1143

Abstract

In this research, an image classification model was developed to distinguish hand objects pointing at rock, paper, and scissors using one of the popular image classification methods, namely the Probabilistic Neural Network. Probabilistic Neural Network is a method in an artificial neural network that is used to classify a category based on the results of calculating the distance between the density function and the probability. PNN has 4 stages of processing, namely Input Layer, Pattern Layer, Summation Layer, and Output Layer. Tests in the study were carried out with a total of 60 testing data from three object classes from the dataset. Then the results of the classification of Batu, Scissors, and Paper hand images using the application of the PNN algorithm in this research test obtained an average accuracy value of 90%
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Warga Penerima Kartu Indonesia Sehat (KIS) Mengunakan Metode PROMETHEE Herawati_Br_Ginting, Pebr Sry; Maya, Widiarti Rista; Ginting, Erika Fahmi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8342

Abstract

Permasalahan yang terjadi di puskesmas desa kutambaru adalah pemilihan peserta kartu indonesia sehat (KIS) yang masih kurang memuasakan dikarenakan saat ini banyak kartu indonesia sehat (KIS) yang dinilai tidak tepat sasaran,dimana masih banyak orang yang seharusnya berhak justru tidak mendapatkan dana bantuan tersebut. disebabkan oleh banyaknya peserta kartu indonesia sehat(KIS) dan ketidakakuratan dalam menghitung atau menilai kriteria peserta kartu indonesia sehat (KIS). Untuk solusi dari permasalah pemilihan kartu indonesia sehat (KIS) tersebut maka dibangun sistem pendukung keputusan yang dibutuhkan berdasarkan kategori atau kriteria yang digunakan oleh puskesmas desa kutambaru kecamatan tiganderket kabupaten karo. Dan sistem ini dikembangan dengan metode PROMETHEE tersebut merupakan sebuah metode pemilihan urutan atau prioritas dalam analisis multikriteria.Motede ini dikenal sebagai metode yang efesien dan sederhana dan mudah diterapkan dibandingkan metode lain serta dapat membantu memulihkan alternatif penerimaan kartu indonesia sehat (KIS) di puskesmas desa kutambaru dengan cepat dan akurat. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya keputusan pendukung sistem yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan pemilihan kartu indonesia sehat (KIS) yang paling layak untuk mendapatkan kartu indonesia sehat (KIS),mulai dari nilai -0,39 hingga 0,13 dalam bentuk perangkingan serta diharapkan dapat membantu pihak puskesmas di desa kutambaru kecamatan tiganderket kabupaten karo dalam pemilihan kartu indonesia sehat (KIS).
SISTEM CERDAS MENDIAGNOSA PENYAKIT DEMAM TIFOID DENGAN METODE CASE BASED REASONING Ginting, Erika Fahmi; Hutasuhut, Masyuni; Fitri, Mufa Roza
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 6, No 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1451

Abstract

Abstract: Typhoid fever is a disease caused by bacteria, namely Salmonella enterica, especially its derivative, Salmonella typhi, which mainly attacks the digestive tract. This disease can be found all over the world. The cause of typhoid fever is the bacterium Salmonella typhi. Meanwhile, paratyphoid fever, whose symptoms are similar to typhoid fever but milder, is caused by Salmonella paratyphi A, B, or C. This bacteria only infects humans. The spread of typhoid fever occurs through food and water that has been contaminated by the feces or urine of typhoid fever sufferers and those who are known to be carriers of typhoid fever. The method used is the Case Base Reasoning (CBR) method. CBR is a method that uses an artificial intelligence approach and emphasizes problem solving based on knowledge from previous cases. With this expert system, doctors can obtain information about typhoid fever in patients and solutions easily, quickly and precisely. The results on the system that is created, the input of different symptoms even though the input symptoms are still in the same disease.Keywords: sistem pakar;PHP;Mysq;,case base reasoning(CBR);demam tifod. Abstrak: Demam tifoid (typhoid fever) adalah salah satu penyakit yang disebabkan oleh bakteri, yaitu Salmonella enterica, khususnya turunannya yaitu Salmonella typhi terutama menyerang bagian saluran pencernaan. Penyakit ini dapat ditemukan di seluruh dunia, Penyebab demam tifoid adalah bakteri Salmonella typhi. Sementara demam paratifoid yang gejalanya mirip dengan demam tifoid namun lebih ringan, disebabkan oleh Salmonella paratyphi A, B, atau C. Bakteri ini hanya menginfeksi manusia. Penyebaran demam tifoid terjadi melalui makanan dan air yang telah tercemar oleh tinja atau urin penderita demam tifoid dan mereka yang diketahui sebagai carrier (pembawa) demam tifoid. Metode yang digunakan adalah metode Case Base Reasoning (CBR). CBR merupakan salah satu metode yang menggunakan pendekatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligent) dan menitikberatkan pemecahan masalah dengan didasarkan pada knowledege dari kasus-kasus sebelumnya.Dengan adanya sistem pakar ini para dokter dapat memperoleh informasi mengenai penyakit demam tifoid pada pasien beserta solusinya dengan mudah, cepat dan tepat. Hasil pada sistem yang dibuat, inputan gejala yang berbeda-beda meskipun gejala yang diinputkan tersebut masih dalam satu penyakit.Kata kunci: sistem pakar; PHP; Mysql; case base reasoning(CBR); demam tifod.
Sistem Pendeteksi Suhu dan Gambar pada Alat Penyemprot Cairan Hand Sanitizer menggunakan ESP32 Cam dan Teknik Duplex Simamora, Purnama Ide; Prayudha, Jaka; Ginting, Erika Fahmi
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): JURSIK TGD EDISI NOVEMBER
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v3i6.7322

Abstract

Virus Corona dapat menginfeksi setiap orang, seperti orang dengan usia tua atau lansia (golongan usia lanjut), orang dewasa, anak-anak, dan bayi, virus ini juga dapat menginfeksi ibu hamil dan ibu menyusui. Virus ini menular dengan sangat cepat dan telah menyebar ke hampir semua negara, termasuk Indonesia, hanya dalam waktu beberapa bulan. Banyak upaya yang telah dilakukan dalam mengurangi dan mencegah penularan dari virus ini, mulai dari vaksinasi, hingga pemberlakuan peraturan dari pemerintah yaitu 3M (mencuci tangan, memakai masker dan menjaga jarak minimal 1 Meter)Hal inilah yang menjadi sumber ide dari pembuatan dan perancangan alat ini, berawal dari keresahan dan pengalaman serta dampak dari penyebaran penyakit virus ini. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi yang semakin harinya semakin pesat yang sangat membantu manusia dalam memudahkan berbagai pekerjaan dibuatlah sebuah alat dibuatlah sebuah alat berupa chamber yang dapat mencegah penyebaran virus COVID-19. Dilengkapi dengan sistem yang cerdas sehingga dapat mendeteksi orang yang terindikasi terpapar COVID-19 berdasarkan suhu tubuh. Dengan menggunakan beberapa metode pengumpulan data, diantaranya Studi Literatur, Observasi dan Percobaan Langsung. Perancangan sistem bertujuan untuk memenuhi kebutuhan mengenai gambaran yang jelas tentang sistem yang akan dibuat serta di implementasikan, dan hasil dari penelitian ini yaitu menghasilkan sebuah sistem dan alat yang dapat menekan penyebaran Virus Covid-19. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendeteksi suhu dan gambar pada mesin penyemprot disinfektan menggunakan ESP32 cam dan teknik Duplex.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Nasabah Yang Bermasalah Dalam Pembayaran Kredit Angsuran Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Ramadhan, Puji Sari; Pane, Marthin Wiranto; Ginting, Erika Fahmi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i1.5668

Abstract

Kredit berasal dari kata cedere yang artinya adalah kepercayaan atau credo/creditum yang berarti saya percaya, maksudnya adalah apabila seseorang memperoleh kredit (debitur) maka berarti mreka memperoleh kepercayaan. Pelanggan atau sebagai kreditur  yang terlibat secara langsung serta ikut di dalam proses jasa kredit tersebut. Dalam kegiatan pengambilan keputusan dalam menentukan kreditur  yang dilakukan dengan proses analisis secara manual (konvensional), hal ini menyebabkan kendala saat pembuat keputusan dalam mengambil kebijakan menentukan kelayakan kredit yang diajukan oleh calon pelanggan kurang efisien dan tidak akurat Permsalahan tersebut memerlukan sebuah metode yang mampu dan teruji dalam menentukan kelayakan pelanggan kredit dengan menggunakan keilmuan yang dapat menyimpulkan hasil keputusan adalah sistem pendukung keputusan. Diantara metode sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan kelayakan pelanggan kredit  yaitu, Fuzzy tsukamoto. Fuzzy tsukamoto merupakan proses inferensi dilakukan dengan aturan (rule) berbentuk IF-THEN dan menggunakan operasi AND, dimana akan dipilih nilai yang lebih minimum (MIN) dari dua variabel yang ada.Hasil penelitian ini bermanfaat bagi perusahaan dan mendapatkan keputusan menentukan yang akan digunakan tepat dari suatu yang samar dan hasil yang didapatkan sebagi patokan penetuan pelanggan kredit.
Co-Authors ., Lusiyanti Alfredo Torence andriyani, suci Anwar, Badrul Asyahri Hadi Nasyuha Buyung Solihin Hasugian Chrisnatanius Tarigan Devri Suherdi Fikramsyah Fikramsyah Fitri, Mufa Roza Gilang Ramadhan Herawati_Br_Ginting, Pebr Sry Ibnutama, Khairi Ina Andriani INUZULA, LAKHARIS Julianita, Siti kamil erwansyah Khairi Ibnutama Kusnasari, Sri Lubis, Ahmadi Irmansyah Lumban Gaol, Nur Yanti Lusiyanti Marsono Marsono Masyuni Hutasuhut maya, widiarti rista Mhd Gilang Suryanata Muhammad Syahril Muhklis Ramadhan Mukhlis Ramadhan Murniayanti, Sri natasha, Syarifah fadillah Nizwardi Jalinus Nugroho, Nurcahyo Budi Pane, Marthin Wiranto Prayudha, Jaka Puji Sari Ramadhan Ramadhan, Muhammad Sabir Ramadhan, Puji Sari Refdinal, Refdinal Relita Girsang Rendy Syahputra Rezky, Syarifah Fadillah Rita Hamdani Rita Hamdani S. Meliala, M Guntur Daffa Riansyah Setiawan, Feri Simamora, Purnama Ide Simangunsong, Pandi Barita Nauli Siregar, Siti Julianita Sri Kusnasari Syarifah Fadillah Rezky Taufik, Faisal Turnip, Resdiana Wahyuni, Meri Sri Waruwu, Ceni Arman Yohanni Syahra Yolanda Pri Hastuty Yusnidah Zaimah Panjaitan