Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Mata Pada Anak Menggunakan Metode Dempster Shafer Gilang Ramadhan; Puji Sari Ramadhan; Erika Fahmi Ginting
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5286

Abstract

Gangguan penglihatan khususnya pada anak sekolah saat ini sangat kurang diperhatikan. Lingkungan belajar yang tidak baik menjadi salah satu pemicu terjadinya penurunan ketajaman penglihatan pada anak. Saat ini masih banyak anak yang terlanjur mengalami gangguan penglihatan karena keterbatasan tempat dan mahalnya biaya untuk mendeteksi gangguan mata pada anak karena harus mengunjungi dokter spesialis mata. Oleh karena itu diperlukan aplikasi yang sederhana, mudah digunakan, reliable, dan tidak menyita waktu dalam melakukan pengkajian terhadap penyakit mata pada anak yaitu aplikasi sistem pakar yang dapat diakses secara online sehingga para orangtua dapat melakukan diagnosa secara dini untuk mengetahui apakah ada gangguan mata pada anaknya. Hasil dari penelitian adalah sebuah aplikasi sistem pakar yang mengadopsi metode Dempster Shafer dan mampu menjawab permasalahan terkait mendiagnosa penyakit mata pada anak.
Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Pengelompokkan Data Penerima Vaksinasi Covid-19 Alfredo Torence; Mukhlis Ramadhan; Erika Fahmi Ginting
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6829

Abstract

Masalah yang ditemukan di Puskesmas Bandar Baru cabang Sibolangit adalah pemerintah menetapkan untuk penerima vaksinas yaitu berdasarkan prioritas tertentu, seperti PNS, tenaga medis, manusia lanjut usia dan masyarakat biasa. Ini membuat pusat layanan kesehatan masyarakat seperti puskesmas harus dapat mengelompokkan data-data di masyarakat berdasarkan prioritas yang telah ditetapkan oleh pemerintah. Oleh karena itu maka dibangunlah sebuah data mining yang dapat melakukan proses pengelompokkan data vaksinasi covid-19 berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan dikombinasikan dengan metode K-means clustering. Metode k- means clustering adalah sebuah metode cluster analysis non hirarki yang berusaha mempartisi objek berdasarkan karakteristiknya, sehingga objek yang mempunyai karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster yang sama dan objek yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokkan kedalam cluster yang lain. Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem yang dapat memberikan hasil akhir berupa data-data kelompok penerima vaksinasi perbulannya dimulai dari nilai tertinggi ke terendah. Data ini diharapkan dapat membantu pihak puskesmas Bandar Baru cabang Sibolangit untuk mengelompokkan data penerima vaksinasi covid-19 kriteria vaksinasi I, vaksinasi II dan vaksin booster.
Penerapan Metode Simple Additive Weigthing Pemilihan Karyawan Terbaik Per Triwulan Badrul Anwar; Erika Fahmi Ginting; Muhammad Syahril; Nurcahyo Budi Nugroho; Ceni Arman Waruwu
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.7945

Abstract

PT. Cipta Mandiri Agung Jaya Dalam melaksnakan operasional perusahaan memberikan penghargaan dan memberikan bonus kepada para karyawan-karyawan yang selama ini kinerjannya dianggap baik, penghargaan dan bonus tersebut di berikan setiap triwulanya permasalahan yang dihadapi oleh PT. Cipta Mandiri Agung Jaya selama ini perusahaan menentukan karyawan terbaik masih dengan manual dengan menghitung satu persatu dan korelasi data yang kurang akurat sehingga hasil yang diterima tidak memuaskan dan kurang efektif. Oleh sebab itu permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan suatu sistem untuk memberikan efesiensi waktu dan tenaga serta kualitas yang baik secara kelembagaan dibutuhkan suatu sistem untuk dapat digunakan sebagai solusi, sistem tersebut adalah sistem pendukung keputusan mengunakan metode SAW. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah perangkat lunak yang dapat dijadikan dalam mengambil keputusan dalam hal menentukan karyawan terbaik pada PT.Cipta Mandiri Agung Jaya yang efektif dan Efisien.
Penerapan Metode Dempster Shafer Pada Penyakit Radang Usus Yolanda Pri Hastuty; Muhklis Ramadhan; Erika Fahmi Ginting
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5375

Abstract

Sistem Pakar (Expert System) adalah aplikasi berbasis komputer yang digunakan, agar dapat mendiagnosa penyakit radang usus. Untuk memecahkan masalah seperti yang dipikirkan para ahli, para ahli yang dimaksud di sini adalah orang-orang dengan keahlian khusus yang dapat memecahkan masalah yang tidak dapat dipecahkan oleh orang biasa. Untuk mendeteksi penyakit radang usus, sistem pakar ini menggunakan metode Dempster Shafer dengan mengumpulkan data dan gejala penyakit. Dengan mengaplikasikan Sistem Pakar menggunakan Metode dempster shafer, mendiagnosa Penyakit radang usus lebih efektif dan efesien. Sehingga dapat membantu pengguna dalam menemukan saran dan solusi terhadap penyakit radang usus.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pengangkatan Aparatur Desa Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory Ina Andriani; Puji Sari Ramadhan; Erika Fahmi Ginting
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5518

Abstract

Perangkat desa merupakan hal penting  dalam  Desa,  tanpa  adanya  Perangkat  Desa pelayanan  terhadap masyarakat akan terhabat. Setiap Perangkat Desa masing-masing memiliki peran yang penting. Pemerintahan Desa dapat berjalan dengan baik dengan adanya Perangkat Desa yang mampu bekerja sama dengan Kepala Desa untuk memajukan Sumber Daya Manusia yang baik. Dengan masalah tersebut diatas maka dibutuhkan sebuah sistem yang mampu memberikan saran atau sebuah pertimbangan kepada Kepala Desa dalam pengambilan keputusan. Hasil dari penelitian ini mendapatkan suatu keluaran berupa hasil tingkat seseorang menjadi Aparatur Desa, sehingga dapat membantu Kepala Desa dalam menentukan siapa yang bisa menjadi aparatur desa yang tepat.
Sosialisasi Dan Pembuatan Bahan Ajar Interaktif Digital Pada SMKN 2 Medan Syarifah Fadillah Natasha; Siti Julianita Siregar; Meri Sri Wahyuni; Rita Hamdani; Nur Yanti Lumban Gaol; Erika Fahmi Ginting; Lusiyanti .; Feri Setiawan
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 4 No. 1 (2024): Edisi Januari 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v4i1.9571

Abstract

SMK merupakan salah satu produk pendidikan vokasi. Dimana vokasi memberikan keterampilan tertentu kepada peserta didik. Pemanfaatan teknologi digital memberikan kemudahan terhadap guru dalam mengembangkan kreatifitas pembelajaran yang interaktif dan müdah difahami oleh peserta didik. SMK pendidikan vokasi memainkan peran penting dalam mempersiapkan generasi muda untuk masuk ke dunia kerja dengan keterampilan praktis yang dibutuhkan oleh industri dan masyarakat. SMKN 2 Medan merupakan salah satu SMKN di Provinsi Sumatera Utara yang mencetak peseta didik berprestasi. Untuk menjaga kualitas output yang dihasilkan Haiti peserta didik yang kompetan, maka guru di SMKN 2 terus berinovasi terhadap bahan pengajaran, dalam peningkatan SDM internal di SMKN 2 Medan. Sosisalisasi dan pembuatan bahan ajar interaktif digital menggunakan pemanfaatan perangkat multimedia. Sosialisasi dan pembuatan bahan ajar ini bertujuan memberikan pemahaman dan penerapan teknologi multimedia kapada guru khususnya di SMKN 2 Medan serta sebagai alat peraga pembelajaran yang interaktif, komunikatif dan inovatif.
Implementasi Metode WASPAS Dalam Menentukan Lokasi Strategis Pembukaan Branch Store Takoyaki M Guntur Daffa Riansyah S. Meliala; Faisal Taufik; Erika Fahmi Ginting
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i1.5626

Abstract

Juragan Takoyaki Medan merupakan sebuah usaha kuliner yang menjual makanan khas Negara Jepang seperti takoyaki, okonomiyaki dan udon. Juragan Takoyaki Medan ingin membuka cabang baru di wilayah yang lain agar konsumen yang pada daerah sekitar tempat tinggalnya belum ada cabang Juragan Takoyaki Medan tidak perlu jauh-jauh untuk membeli ke cabang lainnya. Selain itu agar bisnis kuliner Juragan Takoyaki Medan dapat semakin berkembang di daerah lain dan menjangkau konsumen lebih luas. Namun, dalam proses pemilihan lokasi wilayah strategis pembukaan Branch Store Juragan Takoyaki Medan, penilaian yang dilakukan masih bersifat subjektif, hal ini dapat menimbulkan lokasi yang terpilih tidak sesuai harapan dari pemilik bisnis sehingga dapat terjadi target keuntungan yang tidak sesuai ekspektasi dari bisnis usaha kuliner Juragan Takoyaki Medan. Dalam mengatasi permasalahan terkait pemilihan lokasi wilayah strategis pembukaan Branch Store Juragan Takoyaki Medan, maka dibangun sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang menggunakan metode komputasi bernama Metode WASPAS. Metode WASPAS adalah metode yang dapat mengurangi kesalahan-kesalahan atau mengoptimalkan dalam penaksiran untuk pemilihan nilai tertinggi dan terendah. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem cerdas yang dapat memberikan hasil keluaran berupa wilayah strategis pembukaan Branch Store Juragan Takoyaki Medan dalam bentuk perangkingan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan.
Implementasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Feline Calicivirus Pada Kucing Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Resdiana Turnip; Erika Fahmi Ginting; Sri Murniayanti
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5918

Abstract

Feline Calicivirus pada kucing adalah spesies virus yang berada dalam famili Caliciviridae yang menyebabkan penyakit pada kucing. Virus ini merupakan salah satu dari dua virus penyebab infeksi saluran pernapasan pada kucing. Feline Calicivirus pada kucing ini bisa terjadi kesemua jenis kucing dan hal ini disebabkan karna kurangnya pengetahuan dalam mencegah dan merawat kucing peliharaan sehingga mengakibatkan terinfeksi dengan virus.Permasalahan tersebut dapat disarankan dengan keilmuan sistem yang dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja para pakar dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Dengan adanya suatu Sistem Pakar yang ditujukan untuk melakukan mengetahui probabilitas atau persentase dari penyakit yang dialami hewan kucing dan dapat mendiagnosa penyakit Feline Calicivirus secara akurat dan efisien. Hasil penelitian ini bermanfaat bagi perusahaan dalam mendiagnosa penyakit kolerea dan dapat mendiagnosa penyakit Feline Calicivirus secara akurat dan efisien dengan menggunakan sistem berbasis desktop. 
Pemanfaatan Teknologi Media Sosial Untuk Pengembangan Karakter Generasi Z Di BBPVP MEDAN Rezky, Syarifah Fadillah; Hamdani, Rita; Julianita, Siti; Wahyuni, Meri Sri; Ginting, Erika Fahmi; Lusiyanti; Setiawan, Feri
Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas) Vol. 3 No. 02 (2024): Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jumas.v3i02.133

Abstract

This research focuses on the use of social media technology as a means of developing the character of Generation Z at the Medan Vocational and Productivity Training Center (BBPVP). In this digital era, social media has become an integral part of Generation Z's daily lives, influencing the way they interact, learn and develop. This study aims to explore the potential of social media in forming positive character, improving social skills, and encouraging professional development of trainees at BBPVP Medan. Through qualitative and quantitative approaches, this research analyzes the use of social media platforms such as Instagram, YouTube, and LinkedIn in the context of vocational training. Data was collected through surveys, in-depth interviews, and participant observation of training participants and instructors. The research results show that targeted use of social media can improve soft skills such as digital communication, online collaboration and personal branding. In addition, it was found that the integration of educational content through social media can strengthen the values ​​of work ethics, creativity and lifelong learning among Generation Z. This research also identifies challenges and potential risks, and recommends strategies to maximize the benefits of social media in character development and vocational skills. It is hoped that these findings will provide valuable insights for the development of more effective curriculum and training methods at BBPVP Medan and other vocational training institutions in facing the unique needs of Generation Z in the digital era.
Penerapan Neural Network Dalam Klasifikasi Citra Permainan Batu Kertas Gunting dengan Probabilistic Neural Network Siregar, Siti Julianita; Lubis, Ahmadi Irmansyah; Ginting, Erika Fahmi
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 3 No 3 (2021): December 2021
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (552.519 KB) | DOI: 10.47065/bits.v3i3.1143

Abstract

In this research, an image classification model was developed to distinguish hand objects pointing at rock, paper, and scissors using one of the popular image classification methods, namely the Probabilistic Neural Network. Probabilistic Neural Network is a method in an artificial neural network that is used to classify a category based on the results of calculating the distance between the density function and the probability. PNN has 4 stages of processing, namely Input Layer, Pattern Layer, Summation Layer, and Output Layer. Tests in the study were carried out with a total of 60 testing data from three object classes from the dataset. Then the results of the classification of Batu, Scissors, and Paper hand images using the application of the PNN algorithm in this research test obtained an average accuracy value of 90%