Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.197
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JAIS (Journal of Applied Intelligent System) SISFOTENIKA Jurnal Teknologi Informasi MURA Voice Of Informatics Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Mantik IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Generic JUDIMAS (Jurnal Inovasi Pengabdian Kepada Masyarakat) Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) DEVICE Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education International Journal of Research in Vocational Studies (IJRVOCAS) Jurnal Teknologi Informasi Mura Jurnal Abdimastek (Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi) CSRID
Rika Rosnelly
Uiversitas Potensi Utama
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

 1   2   3   4 
Perancangan Aplikasi Media Pembelajaran Interaktif Pengenalan Anatomi Tubuh Manusia Berbasis Android Elly Veronika Sihite; Rika Rosnelly
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 5, No 2 (2021): InfoSys Februari 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.5.2.2021.123-133

Abstract

Penggunaan media pembelajaran interaktif dalam proses belajar-mengajar di sekolah dapat membangkitkan keinginan dan minat yang baru, dan rangsangan kegiatan belajar dan bahkan membawa pengaruh-pengaruh psikologis. Media pembelajaran adalah komponen sumber belajar atau wahana fisik yang mengandung materi intruksional dilingkungan siswa yang dapat merangsang siswa untuk belajar. Minimnya pengulangan pelajaran yang dilakukan oleh orang tua dirumah dapat membuat anak-anak akan cepat lupa dengan pelajaran yang ia dapat. Dengan adanya program tersebut dapat membantu anak-anak untuk mengulang pelajaran kapan saja, dan membantu para orang tua untuk mengajari anak mereka dirumah. Selain itu dengan adanya media pembelajaran interaktif tersebut juga dapat membuat anak-anak merasa bahwa mereka tidak hanya sedang belajar, tetapi juga sedang bermain. Aplikasi pembelajaran interaktif mengenal organ tubuh manusia ini dirancang dengan menggunakan aplikasi Adobe Flash. Output yang dihasilkan dari rancangan media pembelajaran ini berupa aplikasi media pembelajaran interaktif mengenal organ tubuh manusia yang di dalamnya terdapat gambar organ tubuh beserta fungsinya.
Komparasi Algoritma Support Vector Machine Dan Naive Bayes Pada Klasifikasi Ras Kucing Jaka Kusuma; Abwabul Jinan; Muhammad Zulkarnain Lubis; Rubianto Rubianto; Rika Rosnelly
Generic Vol 14 No 1 (2022): Vol 14, No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu hewan peliharaan yang paling populer ialah kucing. Kucing dipilih menjadi hewan peliharaan manusia karena tingkahnya sangat lucu. Kucing memiliki variasi ras yang sangat banyak. Terdapat 315 ras kucing pada seluruh dunia yang mana setiap ras kucing mempunyai ciri-ciri tertentu, akibat banyaknya terjadi perkawinan silang antara kucing kampung dan kucing ras dalam penentuan ras kucing menjadi lebih sulit. Seiring perkembangan zaman yang begitu cepat, perkembangan teknologi informasi pengenalan objek citra menjadi subjek yang sangat menarik dan tentunya berkaitan erat dengan data informasi. Maka peneliti akan melakukan komparasi antara algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes (NB) pada klasifikasi citra ras kucing dengan memanfaatkan model Deep Learning SqueezeNet sebagai proses ekstraksi fitur pada citra. Dari hasil penelitian ini akan membuktikan secara empiris perbedaan antara accuracy, precision dan recall dari setiap algoritma. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa, dalam hal klasifikasi yang terbaik yaitu algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan nilai accuracy 88.4%, precision 88.5% dan recall 88.4% sedangkan yang terendah adalah algoritma Naive Bayes (NB) dengan nilai accuracy 79.5%, precision 79.9% dan recall 79.5%.
The Activity Activation Function Of Multilayer Perceptron - Based Cardiac Abnormalities: The Activity Activation Function Of Multilayer Perceptron - Based Cardiac Abnormalities Mutiara S. Simanjuntak; Wanayumini Wanayumini; Rika Rosnelly; Teddy Surya Gunawan
Jurnal Mantik Vol. 4 No. 1 (2020): May: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1206.55 KB)

Abstract

Cardiac disorders refer to irregular activity at the heart. Cardiac abnormalities sometimes do not exhibit any and unreasonable symptoms that can lead to sudden death due to heart-cracking functions. This article is to develop a program capable to detect cardiac abnormalities activity through the application of Multilayer Perceptron (MLP). A certain number of heart rate signal data from an electrocardiogram (EKG) will be used in this paper to train and to test the network performance of the MLP. MLP is trained by several techniques that Backpropagation (BP), Bayesian regularity (BR), and Levenberg-Marquardt (LM).
PERBANDINGAN OPTIMASI SGD, ADADELTA, DAN ADAM DALAM KLASIFIKASI HYDRANGEA MENGGUNAKAN CNN Desi Irfan; Rika Rosnelly; Masri Wahyuni; Jaka Tirta Samudra; Aditia Rangga
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 2 (2022): June 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i2.789

Abstract

Abstract - invasive species are threatening indigenous species habitat in many countries around the world. Nowadays, the monitoring method relies on scientists. Scientists are skilled to see the determined areas and record the living species. Applying high skill labors requires high cost, inefficient time and limited scope as the large area cannot be reached by the man. In this research, engine based learning approach was presented to identify the image of invasive hydrangea (indigenous species from Asia) with data collection around 800 images taken form the Brazil national forest and Hydrangea appears in some images. Gradient Descent optimization method is frequently used for artificial neural network. This method roles to discover standard grade for the best output. The Gradient Descent method role play is minimizing the cost function grade by changing the parameter grade step by step. Three optimization methods have been implemented namely Stochastic Gradient Descent (SGD), ADADELTA, and Adam in the artificial neural network (Ann) for classifying aritmia data [32]. This research used the most suitable error grade limitation from each optimization method as the indicators at the end of the training. The result of this research showed that artificial nerve tissue using Adam optimization gets the highest accuration compared with SDG and ADADELTA optimization methods. Deep Learning Technique applied extensively in image introduction is Adam optimization. The training model has reached accuration to 83, 5 % and showed properness of approach conducted. Keyword: SGD, Adadelta, Adam, Optimizer FunctionAbstrak— Spesies invasif mengancam habitat spesies asli di banyak negara di dunia. Saat ini dalam metode pemantauan mereka tergantung pada pengetahuan ahli. Ilmuwan terlatih mengunjungi area yang ditentukan dan mencatat spesies yang menghuninya. Menggunakan tenaga kerja berkualifikasi tinggi seperti itu membutuhkan biaya yang mahal, tidak efisien waktu dan jangkauan yang terbatas karena manusia tidak dapat mencakup area yang luas. Dalam makalah ini, pendekatan berbasis pembelajaran mesin disajikan untuk mengidentifikasi gambar hydrangea invasif (spesies invasif asli Asia) dengan kumpulan data yang berisi sekitar 800 gambar yang diambil di hutan nasional Brasil dan di beberapa gambar terdapat Hydrangea.  Metode optimasi Gradient Descent sering digunakan untuk pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Metode ini berperan dalam menemukan nilai bobot yang memberikan nilai keluaran terbaik. Prinsip kerja metode Gradient Descent adalah memperkecil nilai fungsi biaya dengan mengubah nilai parameter selangkah demi selangkah. Telah diimplementasikan tiga buah metode optimasi yaitu Stochastic Gradient Descent (SGD), ADADELTA, dan Adam pada sistem Jaringan Saraf Tiruan untuk klasifikasi data aritmia [32]. Penelitian ini menggunakan batas nilai kesalahan yang paling sesuai dari masing-masing metode optimasi  sebagai kriteria pemberhentian pelatihan. Hasil penelitian menunjukkan Jaringan Saraf Tiruan dengan optimasi Adam menghasilkan akurasi tertinggi dibandingkan dengan dengan metode optimasi SGD dan ADADELTA.Teknik Deep Learning  yang diterapkan secara ekstensif pada pengenalan gambar yang digunakan memanfaatkan metode optimizer Adam  . Model yang kita latih menggunakan fungsi optimisasi Adam mencapai akurasi 83,5% pada tes yang lakukan, menunjukkan kelayakan pada  pendekatan yang dilakukan .Kata Kunci— SGD, Adadelta, Adam, Fungsi Optimasi
ANALISIS VARIATION K-FOLD CROSS VALIDATION ON CLASSIFICATION DATA METHOD K-NEAREST NEIGHBOR Ridha Maya Faza Lubis; Zakarias Situmorang; Rika Rosnelly
Jurnal Ipteks Terapan (Research Of Applied Science And Education ) Vol. 14 No. 3 (2020): Re Publish Issue
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah X

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (375.392 KB) | DOI: 10.22216/jit.v14i3.98

Abstract

To produce a data classification that has data accuracy or similarity in proximity of a measurement result to the actual numbers or data, testing can be done based on accuracy with test data parameters and training data determined by Cross Validation. Therefore data accuracy is very influential on the final result of data classification because when data accuracy is inaccurate it will affect the percentage of test data grouping and training data. Whereas in the K-Nearest Neighbor method there is no division of training data and test data. For this reason, researchers analyzed the determination of training data and test data using the Cross validation algorithm and K-Nearest Neighbor in data classification. The results of the study are based on the results of the evaluation of the Cross Validation algorithm on the effect of the number of K in the K-nearest Neighbor classification of data. The author tests using variations in the value of K K-Nearest Neighbor 3,4,5,6,7,8,9. While the training and test data distribution using Cross validation uses variations in the number of K-Fold 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE UNTUK PEMILIHAN SUPPLIER PADA PT. MEDAN TROPICAL CANNING & FROZEN INDUSTRI Esmawaty Sinaga; Rika Rosnelly
IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Vol 9, No 1 (2021): IT JOURNAL APRIL 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/it.9.1.2021.56-67

Abstract

Dalam dunia industri pemilihan supplier merupakan salah satu hal terpenting untuk memenuhi kebutuhan agar memiliki konsistensi biaya. Untuk memilih supplier mana yang akan menjadi rekan bisnis merupakan hal yang tidak mudah karena perusahaan harus memiliki teknik dalam pemilihannya. PT. Medan Canning & Frozen Industries (PT. MTC) didirikan pada tahun 1984 berdasarkan akte pendirian No. 153 tanggal 31 Januari 1984 dibuat oleh Notaris Aniswar Yanis, S.H. di Medan dengan nama PT. Medan Canning & Frozen Industries bergerak di bidang Usaha Industri Pengolahan Hasil Perikanan untuk ekspor.Untuk memenuhi pasokan udan dan kepiting perusahaan harus memiliki supplier yang benar-benar dapat memasok udang terhadap perusahaan. Metode PROMETHEE merupakan salah satu metode multi criteria decision making (MCDM) yang menggunakan metodologi outranking untuk peringkat alternatif. PROMETHEE memerlukan dua masukan selain nilai evaluasi alternatif dalam hal masing-masing kriteria, yaitu: bobot kriteria, jenis fungsi masing-masing kriteria dipertimbangkan dalam masalah pengambilan keputusan.
Penerapan Algoritma Levenshtein Pada Aplikasi Kamus Istilah Militer Tni Berbasis Android Diky Wahyudi; Rika Rosnelly; Rofiqoh Dewi
ICIT Journal Vol 7 No 2 (2021): ICIT JOURNAL
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (347.919 KB) | DOI: 10.33050/icit.v7i2.1650

Abstract

Daftar istilah militer TNI sangat banyak jumlahnya, hal tersebut dapat menjadi masalah bagi prajurit TNI ketika mendengar istilah dari atasan tapi tidak mengerti maksud dari istilah tersebut. Masalah lainnya dapat juga ditemukan saat calon TNI yang sedang melaksanakan berbagai tes dan menemukan salah satu kata istilah dan tidak memahami maknanya. Untuk itu dibutuhkan sebuah media yang dapat digunakan dalam mengatasi masalah tersebut. Penelitian ini membangun sebuah aplikasi kamus yang berisikan istilah-istilah tentang militer TNI. Aplikasi kamus yang akan dibangun tentu saja harus dapat digunakan secara mobile sehingga mudah dalam proses penggunaannya. Aplikasi kamus yang dibangun juga harus memiliki kolom pencarian yang dapat digunakan untuk mencari kata istilah tertentu sehingga cepat untuk menemukan arti dari sebuah kata istilah militer TNI. Untuk meningkatkan optimasi pencarian kata istilah dan menampilkan hasil pencarian dengan cepat, maka pada pembangunan aplikasi ini akan diterapkan algoritma levenshtein, digunakan untuk mesin pencari istilah militer TNI berbasis android. Algoritma ini menghitung jumlah operasi string paling sedikit yang diperlukan untuk mentransformasikan suatu string menjadi string yang lain. Tujuan dari penelitian ini yaitu menghasilkan sebuah aplikasi kamus istilah militer TNI dengan menerapkan algoritma levenshtein untuk mempermudah proses pencarian istilah militer TNI walaupun terdapat kesalahan kata yang di input pada kolom pencarian karena aplikasi akan tetap menampilkan saran istilah militer TNI yang mungkin dicari. Kata kunci : Kamus, Istilah TNI, Levenshtein, android
Design And Build An Educational Game Application For Learning English Based On Android M. Agung Oki Prayugo; Rika Rosnelly; Hetty Zahrani
SISFOTENIKA Vol 12, No 2 (2022): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jst.v12i2.1176

Abstract

The media of teaching English in Indonesia is currently growing rapidly, especially with teaching that is taught from an early age to 4-year-olds. Then an educational game was created for learning English based on Android which would later be effectively used as a means of student learning. Current learning, especially in the world of education, still uses face-to-face media, therefore it is still difficult for students to use English vocabulary (Vocabulary) correctly because they still use book media only, and therefore students' lack of interest in learning English. This Android-based educational game will be designed with an attractive and interactive appearance and can be used effectively and efficiently in the world of education and society today. In this study, an educational game application in English will be built which will explain some vocabulary material in the form of English and games to increase children's interest in learning
IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MERAMALKAN KEBUTUHAN HANDSANITIZER DI PEMERINTAH KOTA MEDAN Junaidi Junaidi; Sartika Mandasari; Yuni Franciska; Agus Fahmi; Rika Rosnelly
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 3 (2022): October 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i3.1019

Abstract

Meningkatnya jumlah permintaan handsanitizer oleh operasi perangkat daerah (OPD) Pemerintah Kota Medan terjadi karena tuntutan kebutuhan menjaga kebersihan tangan dimasa pandemi. Hal ini berakibat pada melonjaknya kebutuhan pengadaan produk handsanitizer di Pemerintah Kota Medan tersebut. Untuk menyiasati peningkatan kebutuhan handsanitizer tersebut, maka pemasok produk perlu melakukan peramalan untuk meredam ketidakpastian yang akan muncul dari penyediaan produk tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode backpropagation pada jaringan syaraf tiruan untuk meramalkan kebutuhan produk tersebut. Pengolahan data hasil arsitektur jaringan syaraf tiruan dilakukan dengan mengunakan software Matlab 6.1.. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pada bulan Januari hingga bulan Maret tahun 2022 sebaiknya di sediakan produk handsanitizer sebanyak 637, 642 dan 636 Pcs permasing-masing bulannya. Hasil peramalan ini menunjukkan nilai MSE setiap periode peramalan sebesar - 0.027, 0.066 dan -0.014. ketiga nilai MSE ini masih lebih kecil dari 10% sehingga hasil ramalan ini masih dapat dikatakan akurat.
Training Introduction to Digital Image Processing Techniques in The Medical Field Rika Rosnelly; Linda Wahyuni; Hardianto Hardianto; Elsa Aditya
JUDIMAS Vol 3, No 1 (2022): JUDIMAS
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jm.v3i1.1282

Abstract

Malaria is a health problem in Asia, especially in Indonesia. Malaria is an infectious disease, through the bite of a female Anopheles mosquito. Data sourced from the Ministry of Health of the Republic of Indonesia, there are 261,671 cases of malaria in Indonesia, one hundred of which claimed human lives. There are 28% in Indonesia living in malaria endemic areas for low, medium and highlands. Medical examination takes a long time, one example for examination of malaria parasites is with a microscope. The examination microscope has a hundred fields of view. Digital image processing is an image manipulation process to get better image results. The stages begin with ROI (Region of Interest), image improvement, segmentation with Otsu thresholding, extraction of shape and texture features and classification using LVQ. Digital image processing can help in the medical field, especially for disease identification.
Co-Authors Abwabul Jinan Aditia Rangga Agus Fahmi Akbar Idaman Alan Prayogi Alesia Lorenza Sinaga Alvinur Naswar Alvinur Naswar Ameliana Sihotang Anton Purnama Arselan Ashraf B. Herawan Hayadi Batubara, Muhammad Akbarri Bob Subhan Riza Cindy Paramitha Cindy Paramitha Dedi Irawan Dedi Irawan Della Syahrani Desi Irfan Dian Maya Sari Diky Wahyudi Edy Victor Haryanto, Edy Victor Eko Setyo Budi Putra Aji Elly Veronika Sihite Elsa Aditya Eri Triwanda Esmawaty Sinaga Finis Hermanto Laia Gusti Firanda Hardianto Hardianto Hardianto Hardianto Hartono Hartono Hetty Zahrani IQBAL GIFFARI RITONGA Jaka Kusuma Jaka Tirta Samudra Jazmi Hadi Matondang Junaidi Junaidi Karuniaman Buulolo Kristine Wau Linda Wahyuni Linda Wahyuni Linda Wahyuni Lubis, Cindy Paramitha M. Agung Oki Prayugo Maradona Jonas Simanullang MARIA BINTANG Masri Wahyuni Mega Christin Lase Mega Christin Morys Lase Mega Marisani Ziraluo Mimi Chintya Adelina Mira Kartiwi Muhammad Fachrurrozi Nasution Muhammad Sadikin Muhammad Zulkarnain Lubis Mutiara S. Simanjuntak Pius Deski Manalu Progresif Bulolo Progresif Bulolo5 Puji Sari Ramadhan Rabiatul Adawiyah Hasibuan Rahmatika Hizria Rais Affaruq Zunnurain Ramadhani Ritonga Ridha Maya Faza Lubis Rofiqoh Dewi Rohima, Rohima Rony, Zahara Tussoleha Roslina, Roslina Rubianto Rubianto Rubianto Sartika Mandasari Sarwadi Sarwadi Sarwadi, Sarwadi Syawaluddin Kadafi Parinduri Teddy Gunawan Teddy Surya Gunawan Teddy Surya Gunawan Teresa Tamba Tri Andre Anu Tri Andre Anu Triandi, Budi Ubaidullah Hasibuan Wahyuni, Linda Wanayumini Wulandari, Wulandari Yuni Franciska Zakarias Situmorang Zuriati Janin