Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

Pelatihan Google Bisnisku Dalam Rangka Pemetaan Digital Ukm di Desa Wangunharja Rolly Maulana Awangga; Dani Leonidas Sumarna; Tamadara Hilman; Muchamad Innal Kariem; Muhammad Wahyu Ardi
Merpati: Media Publikasi Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Pos Indonesia Vol. 1 No. 2 (2020): Merpati
Publisher : LPPM Politeknik Pos Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (319.827 KB) | DOI: 10.36618/merpati.v1i2.887

Abstract

Salah satu teknik Google Maps untuk melakukan verifikasi lokasi dan tempat agar bisa terupdate dengan baik di Google Maps salah satunya melalui akun Google Bisnisku. Dari akun Google Bisnisku yang sudah terferifikasi ini, maka kita bisa melakukan pengajuan update data di Google Maps. Baik itu berupa nama jalan, kondisi jalan, tata letak jalan dan tempat-tempat di sekitarnya. Sehingga pelatihan Google Bisnisku ini menjadi sebuah kewajiban dalam rangka memperkaya pemetaan di desa Wangunjaya.
Bantuan Sosialisasi Pencegahan Virus Corona di Kelurahan Sarijadi Rolly Maulana Awangga; Muhammad Yusril Helmi Setyawan; Roni Habibi
Merpati: Media Publikasi Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Pos Indonesia Vol. 2 No. 1 (2020): Merpati
Publisher : LPPM Politeknik Pos Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (227.95 KB) | DOI: 10.36618/merpati.v2i1.891

Abstract

Di era digital yang serba cepat sekarang ini, mungkin banyak yang mengetahui tentang COVID-19. Namun, minimnya pengetahuan masyarakat desa khususnya di desa sarijadi, kecamatan sukasari, kota bandung terhadap COVID-19 ini menjadi salah satu penyebab mengapa masyarakat tidak mempedulikan masalah ini, padahal masalah ini sangat mengkhawatirkan. Apabila kita tidak melakukan pencegahan dan memberikan bantuan berupa pengetahuan, alat-alat pencegahan seperti sanitizer, masker, dll, serta bahan makanan pokok untuk dikonsumsi, karena akibat dari COVID-19 ini membuat masyarakat harus waspada dalam berpergian keluar rumah, dan COVID-19 ini membuat perekonomian masyarakat menjadi sulit. Bantuan ini diadakan dengan tujuan agar masyarakat dapat mengetahui lebih baik informasi mengenai COVID-19 dan menghimbau masyarakat di desa sarijadi untuk berhati-hati dan melakukan Tindakan pencegahan. Startegi atau cara pencegahannya yaitu bisa dilakukan dengan mencuci tangan, lingkungan yang steril dan melakukan physical distancing.
Sosialiasi Penggunaan Siap Opa: Studi Kasus : Balai Perlindungan Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Jawa Barat Roni Habibi; Rolly Maulana Awangga; Dinda Majesty
Merpati: Media Publikasi Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Pos Indonesia Vol. 3 No. 1 (2021): Merpati
Publisher : LPPM Politeknik Pos Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (630.94 KB) | DOI: 10.36618/merpati.v3i1.1494

Abstract

Aplikasi SIAP OPA JABAR merupakan aplikasi berbasis android yang membantu karyawan dan staf yang bekerja di Balai Perlindungan Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Jawa Barat dalam melakukan pelaporan terkait dengan organisme pengganggu tanaman pangan (padi) di provinsi Jawa Barat. Aplikasi ini terdiri dari empat user yaitu POPT, Kortikab, Satuan Pelaksana, dan BPTPH. Cara kerja aplikasi ini yaitu dimulai dengan melakukan pengamatan terhadap tanaman padi sebanyak 30 rumpun padi, pengamatan ini dilakukan oleh POPT. POPT akan melaporkan hasil pengamatan hariannya dalam bentuk laporan harian POPT, POPT harus memilih salah satu OPT yang dianggap paling berbahaya bagi tanaman padi berdasarkan hasil pengolahan data pengamatan yang dilakukan pada hari tersebut. Laporan akan divalidasi oleh Kortikab, SatPel, dan BPTPH. Ketiga user ini berhak menolak laporan tersebut apabila terdapat kesalahan pada laporan yang dibuat oleh POPT dan memberikan komentar perbaikan untuk POPT, sehingga POPT dapat memperbaiki laporan. Hasil dari laporan akan diolah dan direkapitulasi menjadi laporan setengah bulan, laporan bulanan, dan laporan musiman. Setiap user dapat melihat data tersebut dalam maps dan chart yang ada pada aplikasi, data tersebut digunakan juga sebagai tindakan pencegahan agar kedepannya serangan hama dan penyakit pada tanaman padi dapat di cegah sebelum kerugian yang ditimbulkan semakin besar dan merugikan banyak pihak terutama para petani. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman java, framework code igniter, dan mysql database. Java digunakan untuk membuat aplikasi android SIAP OPA JABAR, framework code igniter digunakan untuk membuat dashboard dan API (sebagai backend), dan mysql digunakan sebagai database dari aplikasi ini. Pada sosialisasi ini akan disimulasikan cara kerja aplikasi mulai dari penginputan data dan pelaporan oleh POPT sampai dengan approval yang dilakukan oleh BPTPH dan melihat bagaimana hasil akhir dari data tersebut dan melihat laporan lengkap POPT yang telah di approve oleh BPTPH.
Pengukuran Performansi Penerapan Asynchronous Daemon Pada Web Service Verifikasi User Di Banana Pi Dengan Metode Benchmarking: Pengukuran Performansi Penerapan Asynchronous Daemon Pada Web Service Verifikasi User Di Banana Pi Dengan Metode Benchmarking Rolly Maulana Awangga; Rony Andarsyah
Competitive Vol. 10 No. 1 (2015): Jurnal Competitive
Publisher : Politeknik Pos Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Verifikasi pengguna(User Verification) menggunakan email sangatlah rentan terhadap fraud atau kasus-kasus penipuan dikarenakan mudahnya membuat email dan banyaknya penyedia layanan email gratis yang bertebaran di internet. Sehingga verifikasi menggunakan nomor telepon seluler merupakan solusi terbaik untuk meningkatkan keamanan aplikasi dan data.Untuk kemudahan integrasi, pengembangan aplikasi dibangun per modul dengan mengacu kepada Rekayasa Perangkat Lunak berbasiskan komponen. Komponen verifikasi ini merupakan layanan berbasis web (web service) yang sangat penting maka ketersediaannya harus teruji jika mendapatkan permintaan (request) jutaan dari aplikasi secara bersamaan (concurrent) karena besarnya pengguna layanan aplikasi. Dengan menggunakan Apache Benchmark dan psutil python library maka dapat diperoleh data hasil pengukuran performance benchmark sebagai data pendukung untuk Capacity Planning.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET MENGGUNAKAN METODE GARIS LURUS DAN MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (STUDI KASUS : SMAN 3 CIMAHI) Tasya Wiendhyra; Nisa Hanum Harani; Roni Habibi; Rolly Maulana Awangga
Jurnal Teknologi Vol 14, No 2 (2022): Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jurtek.14.2.213-220

Abstract

Asset management carried out by SMA Negeri 3 Cimahi is intended to manage assets at the school to support education and teaching and learning activities at schools. Asset management has been managed by the head of the asset warehouse. The whole process is still done manually by written it out then transferred to Microsoft Excel. For borrowing still use manual forms that are not compiled according to the year and existing items. In impairment  of asset, there is no recommendation for deletion that can facilitate decision making for asset deletion. Based on these problems, it is necessary to make an information system that can handle the asset management process. This information system is used by three Users, namely the Principal, the warehouse (asset) and the facility wakasek. The method of depreciation of assets used to perform calculations in this study is a straight line. Then the method for making decisions on goods to be deleted is the Multi-Attribute Utility Theory method with 3 criteria,  condition of the goods, book value, and the remaining economic life. This information system is web-based to increase the efficiency of schools in using information technology. The calculation tests carried out using the system and manual get the same results, the straight-line method on school desk assets purchased in 2018 at a price of 4,000,000, the depreciation on this month is 358,568. And for the Multi Attribute Utility Theory method, a recommendation for removal is obtained, namely a wooden cabinet with a final value of 0.8.
Pengukuran Performansi Penerapan Asynchronous Daemon Pada Web Service Verifikasi User Di Banana Pi Dengan Metode Benchmarking: Pengukuran Performansi Penerapan Asynchronous Daemon Pada Web Service Verifikasi User Di Banana Pi Dengan Metode Benchmarking Rolly Maulana Awangga; Rony Andarsyah
Competitive Vol. 10 No. 1 (2015): Jurnal Competitive
Publisher : PPM Universitas Logistik dan Bisnis Internasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Verifikasi pengguna(User Verification) menggunakan email sangatlah rentan terhadap fraud atau kasus-kasus penipuan dikarenakan mudahnya membuat email dan banyaknya penyedia layanan email gratis yang bertebaran di internet. Sehingga verifikasi menggunakan nomor telepon seluler merupakan solusi terbaik untuk meningkatkan keamanan aplikasi dan data.Untuk kemudahan integrasi, pengembangan aplikasi dibangun per modul dengan mengacu kepada Rekayasa Perangkat Lunak berbasiskan komponen. Komponen verifikasi ini merupakan layanan berbasis web (web service) yang sangat penting maka ketersediaannya harus teruji jika mendapatkan permintaan (request) jutaan dari aplikasi secara bersamaan (concurrent) karena besarnya pengguna layanan aplikasi. Dengan menggunakan Apache Benchmark dan psutil python library maka dapat diperoleh data hasil pengukuran performance benchmark sebagai data pendukung untuk Capacity Planning.
PROFILING MAHASISWA DAN ALUMNI MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Vebi Natasya, Salsabila; Maulana Awangga, Rolly
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6824

Abstract

Profilling mahasiswa dan alumni merupakan sebuah studi yang bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik individu yang memasuki dan keluar dari sebuah institusi pendidikan. Melalui analisis data yang dikumpulkan, studi ini dapat memberikan informasi yang berharga bagi institusi untuk meningkatkan program-program yang ditawarkan dan membantu mahasiswa serta alumni untuk merencanakan karir mereka. Literature Riview ini akan membeirkan sebuah tinjauan sistematis mengenai profiling mahasiswa dan alumni. Pada penelitian ini digunakan artikel-artikel yang diterbitkan dari tahun 2016-2023 dalam melakukan literature riview. Yang mana artikel tersebut didapat diberbagai database perpustakaan digital seperti IEE Explore, Science Direct, Google Scholar dan masih banyak lagi. Tujuan utama pada penelitian ini yaitu untuk mengetahui atau mencari tren dalam topik yang nantinya akan dilakukan penelitian lebih dalam. Pada penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review. Hasil dari penelitian Ssystematic Literature Review ini adalah metode yang paling banyak digunakan untuk profiling adalah K-Means, Decision Tree menjadi metode dengan akurasi yang cukup tinggi dalam melakukan profiling, algoritma Decision tree yang paling banyak digunakan untuk profiling adalah C4.5.
ANALISIS PERBANDINGAN DECISION TREE C4.5 DAN KNN DALAM PERIZINAN BONGKAR MUATAN KAPAL Nazifah, Naurah; Prianto, Cahyo; Awangga, Rolly Maulana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6889

Abstract

Classification Decision Tree merupakan salah satu metode populer dalam analisis data dan pembelajaran mesin. Algoritma C4.5 adalah salah satu algoritma decision tree yang banyak digunakan karena kemampuannya dalam menghasilkan aturan keputusan yang dapat dipahami dengan mudah. Perizinan bongkar muatan kapal adalah proses krusial dalam operasi pelabuhan yang memastikan kapal dapat secara efisien dan aman melakukan bongkar muatan dalam upaya untuk meningkatkan efisiensi dan mengoptimalkan pengambilan keputusan perizinan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis perbandingan metode machine leraning antara algoritma decision tree C4.5 dengan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Penulis sudah membandingkan kinerja algoritma-algoritma ini berdasarkan kriteria yang termasuk akurasi prediksi, dengan Classification Decision Tree menghasilkan peramalan unggul sebesar 98,33% dan 97,60% untuk algoritma KNN dalam investigasi ini. Hasil analisis bahwa pemilihan algoritma decision tree harus didasarkan pada tujuan spesifik analisis dan karakteristik data yang digunakan. Jika interpretabilitas aturan keputusan menjadi faktor utama, algoritma C4.5 tetap menjadi pilihan yang baik. Namun, jika akurasi prediksi dan penanganan data yang tidak seimbang menjadi prioritas, algoritma KNN dapat menjadi pilihan yang lebih baik.
DIAGNOSIS PENYAKIT DEMAM BERDARAH MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES Gatto, Petrolina Anastasia; Maulana Awangga, Rolly; Andarsyah, Roni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6891

Abstract

Demam berdarah (DBD) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus dengue dan ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti. Diagnosis dini dan benar adalah kunci untuk mengobati dan mengendalikan penyakit ini. Naive Bayes, metode klasifikasi berdasarkan teori probabilitas, dapat digunakan untuk mendiagnosis dengue dengan memprediksi kemungkinan seseorang terinfeksi berdasarkan gejala dan faktor risiko. Faktor penting yang harus diperhatikan dalam mendiagnosis DBD adalah gejala klinis dan faktor risiko seperti usia, riwayat perjalanan, dan paparan nyamuk Aedes aegypti. Metode Naive Bayes menggunakan data pelatihan untuk menghitung probabilitas posterior dan melatih model yang mengasumsikan independensi fitur yang digunakan. Meskipun asumsi mengenai independensi dan kualitas data pelatihan memiliki keterbatasan, metode naïve bayes menawarkan keuntungan dalam hal kecepatan komputer, penanganan data yang tidak lengkap, dan kemudahan penggunaan dalam praktik medis. Namun, metode ini harus digunakan dengan hati-hati dan harus dikombinasikan dengan evaluasi klinis oleh tenaga medis terlatih. Dengan data pelatihan yang representatif dan lengkap, model Naive Bayes dapat menjadi metode yang efektif untuk mendiagnosis demam berdarah dengan akurasi tinggi
Pemodelan Arsip Novel Berdasarkan Klaster Data dan Penyaringan Awangga, Rolly Maulana; Pane, Syafrial Fachri; Kurniawan, Cahya
Technomedia Journal Vol 4 No 2 Februari (2020): TMJ (Technomedia Journal)
Publisher : Pandawan Incorporation, Alphabet Incubator Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1222.078 KB) | DOI: 10.33050/tmj.v4i2.815

Abstract

File archiving now needs to be appropriately managed so that it is easy to find and manage. File archiving in question is how to help in the process of finding data with a considerable number, to facilitate the work following the aim to reduce the time the search data can be integrated with the system created. Archiving itself aims to facilitate the management of data that is very diverse and with a large amount, to facilitate the management and also the control carried out. The problem with filing archives, in this case, is the lack of management regarding the correct filing of archives. Controlled archive file management makes the amount of time that is passed only by searching files. By looking at large amounts of data, it is necessary to use methods to be able to manage and search, with Alphabet, Numeric and K-means Clustering methods designed and processed, it is easier to manage existing data searches so that the work doesn't take too much time. There needs to be further development of the analysis carried out at this time to further improve the effectiveness by creating a system following the analysis rules made at this time. Keywords: Filing, Archives, File Management Alphabetical Filling System, Numerical Filing System, K-means Clustering.