Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.669
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Bulletin of Electrical Engineering and Informatics JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) eProceedings of Engineering Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Jurnal Nasional Sains dan Teknik
Meta Kallista
Universitas Telkom
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Nursing Public Health Social Sciences

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 68 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2   3   4   5 
Prediksi Jumlah Penderita Demam Berdarah Dengue Di Kota Bandung Menggunakan Support Vector Regression Dan Gaussian Process Regression Ardhya Chaeruna Salim; Tito Waluyo Purboyo; Meta Kallista
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Dalam jurnal tugas akhir ini mencakup suatu rancangan sistem untuk memprediksi penyebaran infeksi penyakit demam berdarah berbasis web. Demam berdarah hingga saat ini masih menjadi pemasalahan dalam kesehatan masyarakat di Indonesia karena hampir seluruh provinsi terjangkit penyakit demam berdarah. Maka dari itu dibutuhkan prediksi penderita demam berdarah pada masa mendatang untuk menanggulangi meningkatnya infeksi DBD pada masyarakat. Rancangan sistem ini menerapkan metode klasifikas dan regresi dengan algoritma Support Vector Regression (SVR) dan Gaussian Process Regression (GPR) dengan menggunakan bahasa pemrograman python dan berbasis web. Kata kunci : Demam berdarah, Support Vector Regression, Gaussian Process Regression Abstract In this final project journal includes a system design to predict the spread of web-based dengue fever infections. Dengue fever is still a problem in public health in Indonesia because almost all provinces have dengue fever. Therefore, it takes predictions of dengue fever in the future to cope with increasing DHF infection in the community. This system design employs classifications and regression methods with the Support Vector Regression (SVR) and Gaussian Process Regression (GPR) algorithms using a Python and web-based programming language. Keywords: Dengue Hemorrhagic Fever, Support Vector Regression,Gaussian Process Regression
Prediksi Indeks Standar Pencemar Udara Menggunakan Metode Support Vector Regression Berbasis Web (studi Kasus Pada Dki Jakarta) Irghiansyah Izzul Haque; Meta Kallista; Casi Setianingsih
eProceedings of Engineering Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

a
Analisis dan Aplikasi Sensor TDS, Sensor NTU dan Dalam Pengukuran Kualitas Air Adillah, M Novrian; Dwi Wibowo , Ig. Prasetya; Kallista , Meta
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengukuran kualitas air adalah aspek penting dalam pengelolaan sumber daya air dan pengolahan air. Sensor Total Dissolved Solids (TDS), Nephelometric Turbidity Unit (NTU), adalah salah dua perangkat kunci dalam pemantauan kualitas air. Artikel ini membahas fungsi, prinsip kerja, dan keuntungan penggunaan masing-masing sensor dalam konteks pengukuran kualitas air. Analisis mendalam dari aplikasi sensor sensor ini akan memberikan wawasan tentang bagaimana teknologi ini mendukung kontrol kualitas dan pengelolaan air. Kata kunci— Kualitas air, sensor, pemantauan real-time
Peran Quality Assurance Testing Dalam Pengembangan Website Klasifikasi Kualitas Air Sungai Citarum Utari, Rai Barokah; Kallista, Meta; Wibowo, Ig. Prasetya Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sungai Citarum, yang merupakan sungai terpanjang di Jawa Barat, memiliki peran penting dalam kehidupan masyarakat di sekitarnya. Selain sebagai sumber air, sungai ini juga mendukung berbagai aktivitas domestik, pertanian, dan industri. Namun, pada tahun 2013, Sungai Citarum dinobatkan sebagai sungai terkotor di dunia. Oleh karena itu, diperlukan suatu inovasi untuk menganalisis kualitas air sungai menggunakan sistem informasi yang pastinya sebelum digunakan layanannya oleh masyarakat diperlukannya Quality Assurance testing. Hal ini bertujuan untuk memverifikasi dan menjamin kualitas produk perangkat lunak agar bisa digunakan dengan baik. Quality Assurance testing sangat diperlukan guna memastikan User Interface (UI) dan User Experience (UX) yang lancar. Kata kunci— Quality Assurance testing, Sungai Citarum, Pencemaran Air, Kualitas Air
Implementasi Folium dan Streamlit Pada Website Klasifikasi Kualitas Air Sungai Citarum (CITASI) Suhartono, Ardhien Fadhillah; Kallista, Meta; Wibowo, Ig. Prasetya Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sungai terpanjang di Jawa Barat yaitu Sungai Citarum memiliki panjang 323 km dan mengalir dari Situ Cisanti di Kabupaten Bandung ke Laut Jawa. Sungai tersebut memiliki peran penting dalam ekosistem dan kehidupan masyarakat setempat. Pada tahun 2018, itu dinobatkan sebagai sungai terkotor di dunia. Kondisi ini menyebabkan banyak masalah lingkungan dan kesehatan yang serius yang berpengaruh terhadap kehidupan masyarakat sekitar. Masyarakat tentu tidak mengetahui apakah kualitas air sungai tersebut tercemar ringan, tercemar sedang, ataupun tercemar berat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menyampaikan informasi kualitas air Sungai Citarum kepada masyarakat melalui sistem informasi yang mudah di akses. Untuk mengatasi permasalahan seberapa tercemar kualitas air Sungai Citarum, dapat menggunakan sebuah cabang dari Machine Learning yaitu Supervised Learning. Nantinya hasil klasifikasinya ditampilkan dalam sebuah website yang dilengkapi dengan peta interaktif dan kalkulator manual untuk menunjukkan seberapa tercemarnya aliran sungai citarum di beberapa titik. Kata kunci— Kualitas Air Sungai, Machine Learning, Website
Klasifikasi Kualitas Air Sungai Citarum dengan Artificial Neural Network, Gaussian Naive Bayes, dan Weighted K-Nearest Neighbors Khalisheka, Daffa Asyqar Ahmad; Kallista, Meta; Wibawa, Ig. Prasetya Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sungai Citarum, sungai terpanjang di Jawa Barat dengan panjang 323 kilometer, mengalir dari Situ Cisanti di Kabupaten Bandung ke Laut Jawa. Sungai ini sangat penting bagi ekologi dan kehidupan penduduk setempat. Pada tahun 2018, Sungai Citarum dinilai sebagai sungai terkotor di dunia, yang menimbulkan masalah lingkungan dan kesehatan yang signifikan di kota-kota sekitarnya. Untuk mengetahui hasil klasifikasi kualitas air Sungai Citarum menggunakan perhitungan manual membutuhkan waktu yang lama. Oleh karena itu menggunakan Machine Learning untuk mengetahui hasilnya dengan cepat, tepat, dan akurat untuk menentukan kualitas air sungai apakah tidak tercemar/memenuhi baku mutu, tercemar ringan, tercemar sedang, dan tercemar berat. Jumlah kontaminasi air sungai ditentukan dengan menggunakan pendekatan Supervised Learning dari Machine Learning. Tiga model yang digunakan adalah Artificial Neural Network (ANN), Gaussian Naive Bayes, dan Weighted K-Nearest Neighbor with Euclidean Distance. Setelah itu dilakukan berbagai pengujian terhadap 3 model tersebut untuk mendapatkan hasil klasifikasi kualitas air Sungai Citarum. Berdasarkan hasil pengujiannya, Weighted KNN with Euclidean Distance mengungguli dua model lainnya untuk mengklasifikasikan kualitas air sungai, dengan akurasi sebesar 97,3%. Sedangkan Artificial Neural Network mendapat akurasi sebesar 94,1% dan Gaussian Naive Bayes mendapat akurasi sebesar 94,7%. Kata kunci— Kualitas Air Sungai, Klasifikasi, ANN, GNB, W-KNN
Deep Learning untuk Sistem Pemilah Sampah Otomatis dengan Algoritma SSD-MobileNet Wahid, Zulian; Kallista, Meta; Wibawa, Ig. Prasetya Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan sampah yang efisien dan efektif di lingkungan akademis merupakan hal yang penting untuk menjaga kebersihan dan kelestarian lingkungan. Pengelolaan sampah di Universitas Telkom masih memiliki tantangan, seperti kurangnya pemilahan sampah yang tepat dan keterbatasan fasilitas pendukung. Masalah utama penelitian ini adalah bagaimana mengembangkan sistem pemilahan sampah otomatis yang dapat mengatasi kendala tersebut. Penelitian ini menawarkan solusi dengan mengembangkan sebuah sistem pemilahan sampah otomatis yang menggunakan teknologi sensor dan pemrosesan data untuk memisahkan sampah berdasarkan kategori yang telah ditentukan. Kata kunci— pengelolaan sampah, sistem otomatis, pemilahan sampah,
Autonomous Surface Vehicle dengan Metode Waypoint dilengkapi dengan Remote Control Akbar, Muhammad Raja; Wibawa, I.G Prasetya; Kallista, Meta
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Perkembangan teknologi otonom dan sistemkendali jarak jauh (remote control) telah memberikan kontribusisignifikan dalam berbagai bidang. termasuk transportasi, industri,dan eksplorasi. Salah satu inovasi terkini yang menarik perhatianadalah penerapan sistem navigasi otonom pada kapal. AutonomousSurface Vehicle (ASV) merupakan kendaraan tanpa awak yangdapat bergerak sendiri menuju ke titik tujuan. ASV digunakanuntuk memudahkan melakukan berbagai penelitian pada air,seperti mengukur kualitas air di tempat yang terkontaminasi.Dalam pengoperasian ASV terdapat berbagai komponen yangmenunjang kerja alat ini. Penggunaan GPS untuk menentukankoordinat pada longitude dan latitude. adapun penggunaankompas untuk menentukan arah hadap (heading). Penggunaanremote control pada penelitian ini dapat digunakan apabila medanyang ingin dijangkau memiliki hambatan yang sulit sepertiberkelok atau melingkar. remote control juga sebagai fitur safetyapabila terdapat kendala dalam penggunaan ASV. Sistem navigasiwaypoint memiliki rerata kesalahan jarak sebesar 2 meter.Kecepatan kapal menuju waypoint rerata sebesar 0.78 meter/detik.Berdasarkan perancangan dan pengujian sistem. Kata kunci — Autonomous Surface Vehicle (ASV), GPS, Kompas, Remote Controle, pH, Suhu.
Analisis dan Aplikasi Sensor pH, Sensor TDS, Sensor NTU, dan Sensor Suhu dalam Pengukuran Kualitas Air Tarigan , Ray Talenta; Wibowo, Ig. Prasetya Dwi; Kallista, Meta
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Pengukuran kualitas air adalah aspek pentingdalam pengelolaan sumber daya air dan pengolahan air. SensorpH, Total Dissolved Solids (TDS), Nephelometric Turbidity Unit(NTU), dan suhu adalah perangkat kunci dalam pemantauankualitas air. Artikel ini membahas fungsi, prinsip kerja, dankeuntungan penggunaan masing-masing sensor dalam kontekspengukuran kualitas air. Analisis mendalam dari aplikasisensor-sensor ini akan memberikan wawasan tentangbagaimana teknologi ini mendukung kontrol kualitas danpengelolaan air. Kata kunci— Kualitas air, sensor, pemantauan real-time
Desain Perancangan Sistem Monitoring Kualitas Air Untuk Kedalaman Tertentu Amanullah Bahtiar, Mohammad Rizky Fauzan; Wibawa, Prasetya Dwi; Kallista, Meta
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Pencemaran air sungai merupakan masalah serius yang disebabkan oleh berbagai sumber seperti industri,pertanian, pemukiman dan sampah perkotaan. Kualitas air di sungai dipengaruhi oleh kedalaman air, yang mempengaruhidistribusi dan konsentrasi polutan. Teknologi sensor canggihmemungkinkan pengukuran parameter air dan sistem informasi geospasial secara terus menerus dan sangat akuratuntuk analisis data yang lebih efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan alat pemantauan dan klasifikasipencemaran sungai yang dapat mengukur beberapa parameter.Kajian ini didasarkan pada teori dasar kualitas air sungai, yangmencakup konsep dan standar kualitas air yang berlaku untuk berbagai penggunaan air. Selain itu, berbagai sensor yang cocokuntuk pemantauan kualitas air seperti sensor suhu, pH,kekeruhan, kedalaman dan TDS dibahas dalam penelitian ini.Perancangan alat monitoring ini mempertimbangkan kelebihandan keterbatasan masing-masing sensor untuk menjaminakurasi dan presisi pengukuran. Pengembangan dan penerapanalat pemantauan air sungai yang akurat dan stabil diharapkandapat memberikan dampak positif bagi upaya konservasisungai dalam menyelesaikan permasalahan kualitas air yang ada. Kata kunci: Kualitas Air Sungai, Pengukuran Parameter Air, TDS, pH
Co-Authors Adillah, M Novrian Aina, Brilliant Friezka Aisyah, Diah Akbar, Andi Muhammad Rezky Akbar, Maulidiatama Akbar, Muh. Akbar, Muhammad Raja Amanullah Bahtiar, Mohammad Rizky Fauzan Amelia, Angelica Sharon An – Nisaa, Siti Ananta , Fauzi Annisa Aprilia P S Aprilia, Nella Ardhya Chaeruna Salim Aryomukti, Muchlis Ashri Dinimaharawati Azhar, Ferikho Fatih Butar-Butar, Muhammad Raihan Candrasyah Hasibuan, Faisal Casi Setianingsih Daffa Ahmadhan K Daulay, Imada Syaifullah Diaraja H, Garry Abel Dwi Wibowo , Ig. Prasetya Dwitiniardi, Isni Erfa Saputra, Randy Fadhel, Hafiz Muhammad Faisal Candrasyah H Faisal Candrasyah Hasibuan Faiz Rasyid, Sutan Fajri, Daffa Fathir Farha S. N, Augyres Faris Alim M Fauzan, Aldi Fauzan, Rakha Luthfi Fauzi, Farhan Rizki Fiqri, Rifqi Muhammad Friezka Aina, Brilliant Fussy Mentari D Ganga Ram Phaijoo Gastiadi, Arya Fridayana Harison Taufiq, Hans Hasibuan , Faisal Candrasyah Ig Prasetya Dwi W Ig. Prasetya Dwi Wibawa Irghiansyah Izzul Haque Isni Dwitiniardi Jalaluddin , Afif Ibadurrahman Khalisheka, Daffa Asyqar Ahmad Khoerul Umam, Khoerul Kurniawan, M. Fikri Andika Kusumah, Zaky Ibnu Lase, Aldo Nitehe M. Fikri Andika Kurniawan M. Fikri Andika Kurniawan Malikulmulki, Jaisy Manna, Muhammad Rayyan Aqiilah Martuahman, Fransiskus Alexander Meiska, Ivana Michael Mikhael Prausdian A W Muhammad Faris Ruriawan Muhammad Nasrun Muhammad Syarif, Muhammad Muhtar, Ahmad Fauzan Mulia, Thasya N, Ridha Melati Naf’an , Syifa Melinda Naf’an, Syifa Melinda Nathaniel, Giovanni Naufal H, Raden M Novianty, Astri Nugraha, M Kahfi Nugroho, Ginaldi Ari Paramartha Vikrama, Made Plambudi Dwigantara, Figo Purba Daru Kusuma Purnama, Badi Rafli Rizky Purnaningsih , Ni Kadek Ayu Putra Athallah, Raken Putra, Giovano Trihade Putra, Rio Mandala Nuryan Putri Sakri, Annisa Aprilia Rahman, Muhammad Syaiful Raif Haidar D Rama Pratama Ramadhani, Desfitri Ramdhan, Mohammad Rizki Ramdhani, Agung Sulaksono Raspati , Fadlan Yusuf Rassya, Farrel Rifqi Muhammad Fikri Rizkita, Meysa Rosunika, Wening Alfina Ruriawan , Muhammad Faris Sakri, Annisa Aprilia Putri Saputra , Ariq Nurcahyo Saputra, Fauzi Bayu Setianingsih, Casie Setyadi, Ardhana Shafira Zahra Anisa Shandi, Rifqi Fadhila Shiddieqy, Hasbi Ash Siahaan, Eva Fiorina Sugandi, Delatifa Putri Suhartono, Ardhien Fadhillah Sukiman, Wahyu Mubarak Sultan Chisson O Surya Akbar, Qorio Tarigan , Ray Talenta Tito Waluyo Purboyo Utari, Rai Barokah Wahid, Zulian Wardhana, I Made Bayu Satria Wibawa , Muhamad Ibnu Fajar Wibawa, I.G Prasetya Wibawa, Ig. Prasetya D. Wibawa, Ig.Prasetya Dwi Wibowo , Ig. Prasetya Dwi Wibowo, Ig. Prasetya Dwi Yasir , Yusran Zahrani , Putri Mellia Zaref, Pandu Ing