Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.884
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI METIK JURNAL Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi Kreatif Teknologi dan SIstem Informasi
Ibrahim, Muhammad Rivani
Universitas Mulawarman
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Implementasi QGIS Dalam Pemetaan Sebaran Mall Di Kota Samarinda: Bahasa Indonesia Mohammad Ibnu, Praditya; -, Irvan Apdila; Ruswantomo, Ruswantomo; Akhmad , Irsyad; Muhammad, Rivani Ibrahim
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 2 No. 1 (2024): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v2i1.1063

Abstract

Sistem Informasi Geografis (SIG) atau Geographic Information System (GIS) telah menjadi alat yang sangat penting dalam mengelola dan menganalisis data geospasial. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki penggunaan Quantum GIS (QGIS) sebagai perangkat lunak sumber terbuka untuk pengumpulan data geospasial dalam konteks SIG atau GIS. Metode pengumpulan data yang digunakan melibatkan penggunaan QGIS untuk menangkap, mengolah, dan menyimpan informasi geografis dari berbagai sumber. Penelitian ini juga mencakup evaluasi kinerja QGIS dalam memfasilitasi proses pengumpulan data geospasial dibandingkan dengan perangkat lunak SIG atau GIS lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan QGIS sebagai alat pengumpulan dan analisis data geografis dapat memberikan informasi yang berharga untuk pengelolaan Mall Samarinda. Dengan memahami dinamika spasial di sekitar area tersebut, pengambilan keputusan terkait strategi pemasaran, manajemen lalu lintas, dan pengembangan infrastruktur dapat dilakukan dengan lebih efektif. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pemahaman aplikasi praktis SIG atau GIS dalam konteks pengelolaan pusat perbelanjaan dan dapat menjadi pedoman bagi penelitian serupa di tempat lain.
Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis Dalam Pemetaan Lokasi ATM Untuk Efisiensi Layanan Keuangan Di Kalimantan Timur Berbasis Google Maps: Bahasa Indonesia Bernikusti Mentik, Sulpisius; Irsyad, Akhmad; Ibrahim, Muhammad Rivani
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 2 No. 1 (2024): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v2i1.1078

Abstract

Anjungan Tunai Mandiri, dikenal juga dengan ATM adalah perangkat komputerisasi yang digunakan oleh lembaga keuangan (bank), koperasi, dan asuransi, termasuk juga taruna/taruni bank guna untuk melayani nasabahnya melakukan transaksi keuangan tanpa bantuan pegawai atau karyawan bank. Adapun Tujuan Penelitian ini adalah memetakan Persebaran ATM di kota Samarinda. Metode dalam pembuatan peta persebaran ATM Ini, Studi Literatur, Pengumpulan Data, Pengolahan Data, Implementasi, dan Hasil Implementasi. Berdasarkan hasil sementara kajian ini, Hasil Penelitian menunjukan bahwa perangkat lunak QGIS menciptakan peta dengan gambar yang jelas dan Lengkap. Di samping itu pemanfaatan plugin OpenStreetMap yang terintegrasi di dalam QGIS memberi keunggulan dalam memvisualisasikan pemetaan untuk dapat sampai pada tingkat detail dan akurasi yang tinggi. Hasil implementasi ini akan menghasilkan peta di kota Samarinda.
Pendekatan Metode User-Centered Design (UCD) dan System Usability Scale (SUS) dalam Re-Design Proses Pemesanan Makanan pada Aplikasi Maxim: Bahasa Indonesia Azahra Zardan, Ririn Yuliani; Aprilia, Trisna; Zulqiyah, Aqiyah; Muhammad Rivani, Ibrahim
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 2 No. 2 (2024): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v2i2.2102

Abstract

Penelitian ini berfokus pada Redesign antarmuka pemesanan makanan pada aplikasi Maxim, dengan tujuan meningkatkan pengalaman pengguna melalui pendekatan desain yang lebih intuitif dan mudah digunakan. Sebagai salah satu platform yang memiliki fitur pemesanan makanan secara online, antarmuka aplikasi Maxim masih memiliki beberapa kekurangan yang dapat mengganggu kenyamanan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna pada antarmuka pemesanan makanan di aplikasi Maxim melalui pendekatan User-Centered Design (UCD) dan evaluasi usabilitas menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Proses desain dimulai dengan menganalisis kebutuhan pengguna serta mengidentifikasi masalah yang ada pada antarmuka sebelumnya, seperti navigasi yang rumit dan kurangnya elemen visual yang mendukung. Desain ulang pada antarmuka kemudian dilakukan dengan fokus pada penyederhanaan alur navigasi, peningkatan visualisasi, serta penyusunan elemen antarmuka yang lebih intuitif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain ulang yang diterapkan pada aplikasi Maxim berhasil memperbaiki navigasi, visualisasi, serta kemudahan penggunaan, yang pada akhirnya meningkatkan tingkat kepuasan pengguna. Evaluasi menggunakan metode SUS menghasilkan skor 82,55, yang termasuk dalam kategori excellent dengan grade B dan dapat dikategorikan sebagai acceptable. Hasil ini menunjukkan bahwa desain ulang antarmuka pemesanan makanan pada aplikasi Maxim diterima dengan baik oleh pengguna, serta memberikan pengalaman yang lebih baik dan sesuai dengan kebutuhan mereka. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan aplikasi yang lebih user-friendly, yang diharapkan dapat meningkatkan daya saing aplikasi Maxim di pasar layanan pemesanan makanan online.
Pemetaan Sistem Informasi Geografis Daerah Rawan Banjir Di Wilayah Kota Bandung Jawa Barat Menggunakan Metode Skoring QGIS Tahun 2024: Bahasa Indonesia Surachkaryadi, Angelina; Prasetyo, Afrila Zahra; Sogen, Valentina Febrizah Peni; Dengen, Helen Amalia; Irsyad, Akhmad; Ibrahim, Muhammad Rivani
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 3 No. 1 (2025): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v3i1.2132

Abstract

Kota Bandung merupakan salah satu wilayah yang memiliki tingkat kerawanan tinggi terhadap bencana banjir, terutama saat musim hujan dengan intensitas curah hujan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan daerah rawan banjir di Kota Bandung menggunakan pendekatan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis perangkat lunak QGIS dengan metode skoring. Analisis dilakukan dengan menggabungkan beberapa parameter spasial yang berpengaruh terhadap banjir, yaitu curah hujan, penggunaan lahan, elevasi, kemiringan lereng, dan tekstur tanah. Setiap parameter diberi bobot dan skor sesuai tingkat kontribusinya terhadap risiko banjir. Proses analisis dilakukan melalui tahapan pengumpulan data, pengolahan data, implementasi QGIS, hingga penyusunan peta akhir yang menggambarkan zona-zona kerawanan banjir. Hasil penelitian ini menghasilkan peta tematik kerawanan banjir yang diklasifikasikan ke dalam lima kategori: sangat aman, aman, agak rawan, rawan, dan sangat rawan, yang divisualisasikan dengan gradasi warna. Peta tersebut diharapkan dapat menjadi acuan bagi pemerintah daerah dan masyarakat dalam menyusun kebijakan mitigasi dan perencanaan tata ruang yang adaptif terhadap bencana banjir.
Perancangan Ulang Aplikasi BCA Mobile Menggunakan Pendekatan Desain Thinking dan System Usability Scale: Bahasa Indonesia Hadianto , Mohammed Noeno; Ramadhan , Riendra Zanneti; Saputra, Fachi Aditia; Masa, Amin Padmo Azam; Jundillah , Muhammad Labib; Ibrahim, Muhammad Rivani
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 3 No. 1 (2025): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v3i1.2099

Abstract

Teknologi digital dalam sektor perbankan menuntut penyedia layanan untuk terus meningkatkan kualitas antarmuka aplikasi guna memenuhi kebutuhan pengguna. Penelitian ini berfokus pada perancangan ulang antarmuka aplikasi BCA Mobile yang selama ini dinilai memiliki beberapa kelemahan, seperti navigasi kurang intuitif, tampilan terlalu padat, dan alur transaksi yang rumit. Masalah-masalah tersebut berpotensi mengurangi kepuasan pengguna, sehingga penelitian ini dilakukan untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna sekaligus mempertahankan posisi kompetitif BCA di industri perbankan digital. Tujuan penelitian adalah menyelesaikan masalah User Interface/User Experience (UI/UX) dengan menerapkan pendekatan Design Thinking yang berpusat pada pengguna. Metode penelitian mencakup lima tahap utama: (1) Empathize melalui observasi dan kuesioner terhadap 50 pengguna aktif, (2) Define untuk mengidentifikasi masalah inti, (3) Ideate guna menghasilkan solusi kreatif, (4) Prototype dalam bentuk desain baru, dan (5) Test menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk mengukur efektivitas desain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain baru berhasil meningkatkan kualitas UI/UX secara signifikan. Skor SUS rata-rata mencapai 87,19, termasuk dalam kategori sangat baik, dengan mayoritas pengguna memberikan tanggapan positif terhadap kemudahan navigasi, tampilan visual yang modern, dan efisiensi alur transaksi. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya membuktikan keefektifan pendekatan Design Thinking dalam menyelesaikan masalah UI/UX, tetapi juga memberikan rekomendasi praktis bagi pengembangan aplikasi perbankan digital di masa depan.
Sosialisasi Etika Cyber di SDN 011 Sungai Pinang Samarinda Masa, Amin Padmo Azam; Widagdo , Putut Pamilih; Karinda , Siti Solikah Yosi; Ginting, Stephanie Elfriede; Saragi , Bertha Joy Rodo; Dengen , Helen Amalia; Ibrahim, Muhammad Rivani
Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi (PETISI) Vol. 3 No. 1 (2025): Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/petisi.v3i1.2239

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi memberikan dampak signifikan pada kehidupan sehari-hari termasuk di kalangan siswa sekolah dasar. Namun, minimnya edukasi terkait penggunaan internet secara bijak meningkatkan risiko paparan konten tidak sesuai usia dan perilaku tidak etis seperti cyberbullying. Kegiatan sosialisasi "Etika Cyber" ini dilakukan di SDN 011 Sungai Pinang dengan tujuan meningkatkan pemahaman siswa tentang pentingnya etika dalam berinternet. Metode yang digunakan meliputi penyampaian materi, diskusi interaktif, dan permainan edukatif yang dirancang untuk menarik minat siswa. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman siswa mengenai bahaya penyalahgunaan internet dan pentingnya menjaga privasi online. Antusiasme peserta terlihat dari partisipasi aktif dalam diskusi serta hasil kuis evaluasi yang menunjukkan banyaknya siswa memahami materi yang disampaikan. Kegiatan ini memberikan dampak positif tidak hanya dalam meningkatkan kesadaran etika digital siswa tetapi juga keterampilan berpikir kritis dan kemampuan bekerja sama mereka. Sosialisasi ini diharapkan menjadi langkah awal untuk membangun generasi yang bijak dalam menggunakan teknologi.
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI JAMSOSTEK MOBILE DENGAN MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN LOGISTIC REGRETION Efrata Madao, O’neal; Irsyad, Akhmad; Rivani Ibrahim, Muhammad
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i2.6775

Abstract

Jamsostek Mobile (JMO) merupakan inovasi digital dari BPJS Ketenagakerjaan yang diluncurkan pada September 2021 untuk mempermudah pelayanan kepada pengguna. Meskipun dirancang untuk meningkatkan akses dan kualitas layanan, masih ditemukan ulasan negatif dari pengguna terkait fitur dan kinerja aplikasi. Ulasan tersebut menjadi sumber informasi penting untuk mengevaluasi persepsi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi JMO menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Logistic Regression. Data diambil dari Google Playstore, terdiri dari 1.500 ulasan berbahasa Indonesia yang telah diberi label secara manual sebagai positif atau negatif. Proses analisis dilakukan dengan Python melalui platform Google Colab. Evaluasi performa model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa kedua algoritma memiliki akurasi yang sama, yaitu 92,67%. Naïve Bayes unggul dalam presisi sebesar 97,58%, sedangkan Logistic Regression lebih baik dalam recall (93,30%) dan F1-score (93,82%). Meskipun keduanya menunjukkan kinerja yang baik, Logistic Regression dinilai lebih seimbang dalam mengklasifikasikan data. Pemilihan algoritma terbaik tetap disesuaikan dengan prioritas analisis, apakah mengutamakan ketepatan klasifikasi atau kelengkapan dalam mendeteksi sentimen.
Classification metrics for pet adoption prediction with machine learning Islamiyah, Islamiyah; Rivani Ibrahim, Muhammad; Gunawan, Suwardi; Marisa Khairina, Dyna; Erniati, Erniati
International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) Vol 14, No 3: Nov 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijres.v14.i3.pp638-648

Abstract

Millions of pets are temporarily placed in shelters, making it challenging for shelters to ensure pets find permanent homes. High adoption rates are crucial for animal welfare and the sustainability of shelter operations. This study aims to identify key factors influencing pet adoption and create classification metrics using five machine learning (ML) classification model approaches to predict the likelihood of pet adoption, to find the best model performance for each analysis. The dataset was obtained from several features related to animal characteristics and adoption conditions. The results of the study present classification of metric models that indicate decision tree and random forest (RF) as the most effective models with superior performance in terms of accuracy and class separation ability. Further research provides initial exploration of ML models that are not only limited to classification models but also model integration into internet of things (IoT) systems for the implementation of a pet adoption prediction system based on ML inference. The implementation of ML classification models helps improve the efficiency of animal adoption programs and optimize shelter operations, ultimately increasing the chances of successful pet adoption. The results of the study provide insights into factors influencing pet adoption, minimizing the length of stay (LOS) in shelters, and contribute to practitioners/ researchers as a reference for exploring new related factors and exploring the performance of ML models, especially classification models.
Co-Authors -, Irvan Apdila Agnestia Agus Soepriyadi Alviana, Kurnia Anton Prafanto Aprilia, Trisna Aris Puji Widodo Awang, Kevin Aditya Agusto Azahra Zardan, Ririn Yuliani Azizah, Nur Shafa Bambang Nur Basuki Basuki, Nur Bambang Bernikusti Mentik, Sulpisius Deddy Kurniawan Dedy Mirwansyah Dengen , Helen Amalia Dengen, Helen Amalia Dyna Marisa Khairina Efrata Madao, O’neal Erniati Erniati Ginting, Stephanie Elfriede Gunawan, Suwardi Hadianto , Mohammed Noeno Hario, Jati Setiyadi Hatta, Heliza Rahmania Haviluddin Haviluddin Holis Ridwanto Irsyad , Akhmad Irsyad, Akhmad Islamiyah Islamiyah, Islamiyah Jundillah , Muhammad Labib Jundillah, Muhammad Labib Karinda , Siti Solikah Yosi Kusworo Adi Linda Nuryanti Lumbantobing, Lisweni Marisa Khairina, Dyna Masa, Amin Padmo Azam Maurit Sipayung Mifthahuddin, Mifthahuddin Mohammad Ibnu, Praditya Muhammad Dwi Refansyah Mustafid Mustafid Nurul Indriani Prasetyo, Afrila Zahra Putut Pamilih Widagdo, Putut Pamilih Ramadhan , Riendra Zanneti Rapiq, Rayhan Abdilah Rika Ismayanti Ruswantomo, Ruswantomo Saputra, Fachi Aditia Saragi , Bertha Joy Rodo Septya Maharani, Septya Setyadi, Hario Jati Sherina Aulia Miranda Sidabutar, Erni Veronica Soepriyadi, Agus Sogen, Valentina Febrizah Peni Surachkaryadi, Angelina Sutikno Sutikno Syahria Widagdo , Putut Pamilih Yeva Bintan Yodisya, Raihan Zulqiyah, Aqiyah