Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.749
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) Jurnal Abdimas Mandiri Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Journal of Applied Data Sciences IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation Jurnal Informatika Jurnal Pengabdian Bisnis dan Akuntansi Soedirman Jurnal INFOTEL Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat Economic Development Analysis Journal
Rifki Adhitama, Rifki
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA)

 1 
Effort Estimation Menggunakan Metode Use Case Point untuk Pengembangan Perangkat Lunak Rifki Adhitama
Journal of INISTA Vol 1 No 1 (2018): September 2018
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v1i1.14

Abstract

Estimasi proyek perangkat lunak merupakan fase krusial yang dapat menentukan keberhasilan suatu proyek, dimana di dalamnya termasuk estimasi waktu pengerjaan, biaya dan sumberdaya manusia. Salah satu estimasi yang dilakukan dalam awal sebuah proyek perangkat lunak adalah software effort estimation atau estimasi resiko dan ukuran umum dari perangkat lunak yang akan dibuat pada sebuah proyek. Metode Use Case Points (UCP) merupakan metode software effort estimation yang menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan dengan metode lainnya. Penggunaan metode UCP dalam proyek perangkat lunak khususnya sistem inventory di indonesia dapat menjadi salah satu contoh dan acuan bagaiamana estimasi perangkat lunak inventory. Hasil dari penelitian ini adalah resiko dari proyek sistem inventory peminjaman alat laboratorium memiliki resiko kecil, dapat dikerjakan dalam waktu yang raltif singkat dan tidak membutuhkan sumberdaya yang banyak
LOGIKA FUZZY SUGENO UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM PENJADWALAN DAN PENGINGAT SERVICE SEPEDA MOTOR Ariesta Dwi Saputri; Rima Dias Ramadhani; Rifki Adhitama
Journal of INISTA Vol 2 No 1 (2019): November 2019
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v2i1.95

Abstract

Data pengguna sepeda motor tahun 2016 berdasarkan Badan Pusat Statistik terdapat 105.150.082 pengguna di Indonesia . Angka ini adalah angka yang terbanyak dari semua total kendaraan. Menurut katadata.co.id, terdapat 98.000 kali kecelakan yang terjadi pada tahun 2017. Hal ini didominasi oleh kendaraan khususnya sepeda motor. Kecelakan yang ditimbulkan disebabkan oleh kelalaian pengguna sepeda motor dalam merawat motornya tersebut. Upaya dalam mengantisipasi terjadinya kecelakaan salah satunya adalah melakukan pengecekan kendaraan bermotor secara rutin. Menurut buku panduan sepeda motor, bahwa setiap kali motor yang digunakan wajib untuk melakukan pengecekan minimal 3 bulan sekali agar motor tetap pada performa utamanya. Metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan dalam penjadwalan dan pengingat menggunakan metode fuzzy sugeno. Fuzzy merupakan suatu cara untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output . Solusi yang ditawarkan pada penelitian ini akan aplikasi mobile yang dikhususkan untuk pengguna sepeda motor dalam melakukan perawatan rutin sebagai penjadwalan dan pengingat. Hasil yang didapatkan Berdasarkan pengujian manual dan pengujian melalui system yakni 16 siap service dan 14 tidak siap service. Presentase keakuratan system dengan perhitungan manual 100% sama dengan perhitngan system. Prensentasi pengaruh terhadap perawatan motor adalah 88.27% setuju terhadap pembuatan aplikasi ini untuk perawatan motor terhadap kecelakaan motor.
Analisis K-Means Untuk Mengetahui Kelompok Tingkat Antusias Netizen Twitter Pada Kejadian Letusan Gunung Tangkuban Perahu Auliya Burhanuddin; Rifki Adhitama; Apri Junaidi
Journal of INISTA Vol 3 No 1 (2020): November 2020
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v3i1.165

Abstract

Internet merupakan produk terknologi yang menandai era revolusi industri 4.0 dimana telah merubah cara berkomunikasi dengan jenis interaksi sosial yang baru. Pada 27 Agustus 2010 gunung sinabung meletus dan banyak kerugian dirasakan. Gunung tangkuban perahu meletus pada 26 Juli 2019 pukul 15.48. Belajar dari meletusnya gunung Sinabung yang merugikan maka memunculkan empati dari masyarakat, bantuan moral dan spiritual. Untuk mendapatkan data twiter dari website twitter maka dapat dilakukan proses crawling data yang dicari. Dari hasil crawling twetter akan didapatkan data user berupa total tweet, total follower, total likes, website, source, bio profile, id, akun, nama, dan lokasi. Kemudian dilakukan proses pengelompokkan/clustering menggunakan metode K-Means Clustering untuk mengetahui kelompok antusias dari netizen sebelum, ketika, dan pasca kejadian bencana. Hasil yang didapat adalah jumlah tweet sebelum gunung meletus yaitu 11.324 Tweet ketika meletus 35 tweet, dan pasca meletus 26 Juli 2019 yaitu 1.170 tweet dan 26-29 juli 2019 yaitu 1.512 tweet. Tingkat antusias sebelum kejadian 6.572 antusias dan 4.696 sangat antusias. Setelah gunung meletus 812 dan 798 antusias; dan 346 dan 575 sangat antusias. Tingkat antusias netizen sangat tinggi pada sebelum kejadian maka dapat dilakukan aktivitas sosial yang dapat dimanfaatkan pasca kejadian bencana sehingga dapat membantu secara langsung setelah kejadian bencana terjadi.
Penerapan X Means Clustering Pada UMKM Kab Banyumas Yang Mendukung Mega Shifting Consumer Behavior Akibat Covid-19 Rifki Adhitama; Auliya Burhanuddin; Atik Febriani
Journal of INISTA Vol 4 No 1 (2021): November 2021
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v4i1.429

Abstract

The Covid-19 has become a epidemic that is troubling the public because of the extent and speed of the virus spreading. The Covid-19 has resulted in people being unable to move outside their homes freely so that household consumption has decreased. This condition is similar to the crisis in 1997-1998, where MSMEs and small traders could survive. In Banyumas district, the percentage of MSMEs are in the large, medium, and small groups that can support the habit of Mega Shifting, or businesses that can be done at home so that they can be an economic savior in the covid-19. Clustering is a method of grouping similar objects which are taken from several criteria. X-Means is a grouping method that can be used to effectively calculate the value of K. As for testing the quality of a cluster using the Purity test method, it is said to be "Good" if the results of this Purity are close to 1. The total of MSMEs in the Banyumas district which be grouped is 27,574 MSMEs. The purity based on the results of the cluster is 0.9892 (3 groups), 0.9894 (4 groups), 0.9928 (5 groups), and 0.9677 (6 groups). In 3 groups, the results of grouping are 58 MSMEs belong to large groups, 381 MSMEs belong to medium groups, and 26,602 MSMEs belong to small groups. The recommended MSMEs sectors to face mega shifting are food stalls, culinary, agriculture, snacks, traders, craftsmen, workshops, furniture, constructions, and grocery stores.
Co-Authors Aditya Wijayanto Aditya Wijayanto Afandi Nur Aziz Thohari Afandi Nur Aziz Thohari, Afandi Nur Aziz Alika, Shintia Dwi Alissyah Putri Alon Jala Tirta Segara Amalia Beladinna Arifa Andi Prademon Yunus Angga Widwan Krismanto Apri Junaidi, Apri Ariesta Dwi Saputri Ariq Cahya Wardhana Aufa Salsabila Nahrowi Aulia Burhanuddin Auliya Burhanuddin Bita Parga Zen Dani Azka Faz Dwi Mustika Kusumawardani, Dwi Mustika Emi Iryanti Eryan Ahmad Firdaus Faisal Dharma Adhinata Febriani, Atik GITA FADILA FITRIANA Gladi Pawestri Utami Gracia Rizka Pasfica Husnibes Muchtar Khusnul Fauziah Latief, Muhammad Abdul Mochammad Hanif Muhammad Adam Hawari Muhammad Danit Nasirudin Muhammad Genta Ari Shandi Muhammad Nur Fikri Novian Adi Prasetyo Paradise, Paradise Ramadhani, Rima Dias Rendi Putra Pradana Ridho Ananda Rizki Pambudi Rochman Beny Riyanto Sofia, Martryatus Wahyu Adi Prabowo Wahyu Adi Prabowo Wibowo, Fahrudin Mukti Wildan Eri Saputra Yolanda Al Hidayah Pasaribu