Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

Penggunaan K-Means dan FP-Growth dalam Mengidentifikasi Pola Penjualan Menu untuk Rekomendasi Strategi Pemasaran Rumah Makan Mbok Galak Jaya, Satria; Ananda, Ridho; Iqbal Faturohman, Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah makan berupa UMKM di sektor F&Bmemiliki tantangan dalam mempertahankan daya saingnya.Mbok Galak mengalami penurunan penjualan akibat tidakadanya strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untukmengelompokan menu dan hubungan antar menumenggunakan algoritma K-Means yang bekerja denganmengelompokan menu berdasarkan kesamaan polapenjualannya dan FP-Growth dengan melihat kecenderungandan hubungan dari menu, guna menghasilkan rekomendasistrategi pemasaran. Data penjualan selama 1 tahun dianalisismenggunakan K-Means dengan pendekatan Dynamic TimeWarping untuk menghitung matriks jarak agar pola trenpenjualan dari data dapat dianalisis dan MultidimensionalScaling untuk mengubah matriks jarak DTW ke bentuk yangbisa diolah algoritma K-Means. Data transaksi pelanggansebanyak 641 transaksi dianalisis menggunakan algoritma FPGrowth untuk menemukan aturan asosiasi antar menu.Pengolahan data dilakukan dengan bantuan MATLAB danRapidMiner. Hasil clustering membagi menu ke dalam 5 klasterberdasarkan tren dan tingkat penjualan dengan melihatkarakteristik menu berdasarkan jenis menunya, rata-ratakeuntungan, rata-rata transaksi, dan fluktuasi transaksi. HasilFP-Growth berupa kombinasi menu yang sering dibelibersamaan, terdapat sebanyak 16 aturan asosiasi yangterbentuk dengan menggunakan threshold minimum support 0.7dan minimum confidence 0.9, serta nilai lift ratio ≥ 1.Berdasarkan hasil analisis, disusun strategi pemasaran berupabundling dan promo untuk membantu meningkatkan dayasaing Mbok Galak.Kata kunci— strategi pemasaran, K-Means, FP-Growth,clustering, market basket analysis, rumah makan.
Analisis Kualitas Pelayanan dan Kepuasan Pelanggan PT Suharda Tiga Putra di Rsud Cilacap Menggunakan Metode Kano Syafril Alyyu, Kismato; Yanyan Ramdhani, Ade; Ananda, Ridho
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas pelayanan berperan penting dalammenentukan kepuasan dan loyalitas pelanggan, yangberdampak langsung pada keberlangsungan bisnis. RSUDCilacap, sebagai rumah sakit milik pemerintah daerah,memanfaatkan jasa kebersihan PT. Suharda Tiga Putra untukmenjaga lingkungan yang bersih dan nyaman. Namun,ditemukan beberapa keluhan pelanggan terkait ketidaktepatanjadwal pembersihan, hasil kebersihan yang tidak konsisten, dankurangnya responsivitas petugas. Penelitian ini bertujuanmengukur tingkat kepuasan pelanggan dan mengklasifikasikanatribut pelayanan berdasarkan metode Kano. Pendekatankuantitatif digunakan dengan penyebaran kuesioner kepada100 responden, diikuti uji validitas, reliabilitas, dan analisisklasifikasi atribut pelayanan. Hasil penelitian menunjukkanbahwa atribut layanan terbagi ke dalam kategori Must-be, Onedimensional, Attractive, Indifferent, dan Reverse, denganprioritas utama perbaikan pada kategori Must-be dan Onedimensional. Kesimpulan penelitian menegaskan bahwapeningkatan konsistensi jadwal, komunikasi, dan ketersediaanfasilitas kebersihan menjadi kunci peningkatan kepuasanpelanggan. Rekomendasi strategis diberikan untukmemperkuat kualitas layanan kebersihan, yang diharapkandapat meningkatkan citra rumah sakit sekaligus memperkuathubungan antara penyedia jasa dan pelanggan.Kata kunci— kualitas pelayanan, kepuasan pelanggan,metode Kano, layanan kebersihan
Analisis Pola Transaksi Pembelian Pelanggan Menggunakan K-Means Time Series Untuk Rekomendasi Strategi Pengelolaan Menu Rumah Makan Warras Rahmawati, Sindy; Ananda, Ridho; Qista Karima, Halim
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas permasalahan pengelolaanmenu pada Warung Makan WARRAS yang masih belumberbasis data, sehingga mengakibatkan pengelolaan menukurang efektif dan tidak tersedianya beberapa menu yangmemiliki tingkat permintaan tinggi dari pelanggan. Selama ini,data transaksi hanya diarsipkan tanpa dilakukan analisis lebihlanjut. Analisis data transaksi penjualan memiliki perananpenting dalam mengungkap pola pembelian pelanggan yangbersifat dinamis. Melalui identifikasi tren penjualan, rumahmakan dapat meningkatkan efisiensi operasional sertamerancang menu berdasarkan permintaan aktual. Penelitianini menerapkan metode K-Means Time Series denganpengukuran jarak Dynamic Time Warping (DTW) sertavisualisasi menggunakan Multidimensional Scaling (MDS).Proses analisis dilakukan terhadap data transaksi selama 13bulan menggunakan perangkat lunak MATLAB. Validasi hasilklasterisasi dengan nilai koefisien Silhouette sebesar 0,8716menunjukkan bahwa metode pengelompokan yang digunakanmampu menghasilkan struktur klaster yang sangat kuat danoptimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode iniberhasil mengelompokkan menu menjadi tiga klaster, yaituperforma tinggi, sedang, dan rendah. Pengelompokan berbasispola penjualan terbukti dapat meminimalkan risiko overstockmelalui pengaturan persediaan yang selaras dengan trenpermintaan. Informasi yang dihasilkan dari klasterisasi inimemberikan dasar strategis bagi pengelolaan menu yang lebihefektif dan efisien.Kata kunci—k-means, time series, DTW, clustering, datatransaksi