Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.229
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Prosiding Semnastek JUITA : Jurnal Informatika Annual Research Seminar SMATIKA JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Jurnal Kreativitas PKM Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) RANDANG TANA - Jurnal Pengabdian Masyarakat bit-Tech Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Jurnal Teknologi Elekterika Journal of Research in Business, Economics, and Education Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Digit : Digital of Information Technology Journal of Technology and Informatics (JoTI) Multidiciplinary Output Research for Actual and International Issue (Morfai Journal) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Logic : Jurnal Rancang Bangun Dan Teknologi Joong-Ki Jurnal Teknik Elektro dan Komputer semanTIK Joong-Ki Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal ITEJ (Information Technology Engineering Journals)
Irma Salamah
Politeknik Negeri Sriwijaya
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
RANCANG BANGUN ALAT CERDAS PENCUCI DAN PENGERING SEPATU OTOMATIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO Ciksadan Ciksadan; Shinta Damayanti; Irma Salamah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6237

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah merancang alat untuk mencuci dan mengeringkan sepatu secara otomatis tanpa memerlukan tenaga manusia. sebuah solusi praktis untuk menjaga kebersihan dan perawatan sepatu, terutama bagi pemilik jasa laundry yang sering menghadapi masalah cuaca yang tidak menentu. Proses pengeringan dilakukan menggunakan sensor DS18B20 yang berfungsi untuk mengukur tingkat kekeringan sepatu, memastikan sepatu kering sempurna sebelum digunakan. Alat ini terdiri dari berbagai komponen penting seperti sensor suhu DS18B20, rangkaian power supply, relay, motor driver, ubec dan Arduino Mega yang bekerja bersama untuk memastikan fungsi pencucian dan pengeringan berjalan dengan baik dan efisien. Metode Fuzzy Sugeno digunakan untuk mengatur sistem otomatisasi alat ini, memungkinkan penyesuaian yang lebih akurat dan responsif terhadap kondisi aktual sepatu. Inovasi ini tidak hanya membantu dalam menjaga kebersihan sepatu tetapi juga memberikan kenyamanan dan efisiensi bagi pengguna. Alat ini diharapkan dapat menjadi solusi yang efektif untuk mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh kondisi cuaca yang tidak menentu, yang seringkali menghambat proses mencuci dan mengeringkan sepatu secara manual. Dengan menggunakan teknologi ini, diharapkan dapat memberikan manfaat signifikan bagi masyarakat dalam kehidupan sehari-hari.
Prediksi Waktu Tunggu Pada Sistem Antrean Pasien Berbasis Mobile Menggunakan Algoritma Random Forest Rani Tasya Samosir; Suroso Suroso; Irma Salamah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16409

Abstract

Pengelolaan antrean pasien merupakan salah satu aspek penting dalam meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan karena ketidaktersediaan informasi estimasi waktu tunggu dapat menimbulkan ketidakpastian bagi pasien. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem antrean pasien berbasis mobile yang terintegrasi dengan algoritma Random Forest untuk memprediksi waktu tunggu pelayanan. Model prediksi dibangun menggunakan 208 data historis pelayanan pasien yang dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Variabel jenis layanan dan antrean sebelumnya digunakan sebagai masukan (input), sedangkan waktu tunggu digunakan sebagai target prediksi. Kinerja model dievaluasi menggunakan R-Squared (R²) dan Mean Absolute Error (MAE), sedangkan fungsionalitas sistem diuji menggunakan metode Black Box Testing. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Random Forest memperoleh nilai R² sebesar 0,9773 dan MAE sebesar 9,77 menit, yang menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan prediksi yang sangat baik. Selain itu, hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berfungsi sesuai dengan kebutuhan. Sistem yang dibangun mampu menyediakan informasi estimasi waktu tunggu kepada pasien, sehingga membantu mengurangi ketidakpastian, meningkatkan efisiensi pengelolaan antrean, serta mendukung peningkatan kualitas pelayanan kesehatan.
SawitScan: Aplikasi Android untuk Deteksi Kematangan dan Prioritas Panen Kelapa Sawit Berbasis YOLO26 dan Metode SAW Juriawan Raja Saputra; Irma Salamah; Ahmad Taqwa
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i3.16447

Abstract

ABSTRAK Penentuan kematangan tandan buah segar (TBS) kelapa sawit di lapangan masih banyak dilakukan secara manual, sehingga bersifat subjektif dan rawan menimbulkan kesalahan panen, sementara penentuan area yang diprioritaskan untuk dipanen lebih dahulu juga belum dilakukan secara sistematis. Penelitian ini mengembangkan dan mengevaluasi SawitScan, aplikasi Android yang menggabungkan deteksi objek YOLO26 untuk klasifikasi kematangan (ripe, underripe, unripe) secara on-device melalui kamera smartphone, pencatatan koordinat GPS otomatis tiap deteksi, dan sistem pendukung keputusan Simple Additive Weighting (SAW) untuk menghitung skor prioritas panen tiap klaster lokasi. Model YOLO26n dilatih pada dataset gabungan 1.124 citra karena arsitekturnya yang ringan dan desain end-to-end tanpa Non-Maximum Suppression yang sesuai untuk implementasi mobile, dengan akurasi kompetitif (precision 89,8%, recall 87,3%, mAP@0.5 92,1%). Evaluasi independen model akhir yang ter-embed pada aplikasi (TFLite) pada data uji menghasilkan mAP@0.5 0,748 dan F1-score 0,743. Sistem SAW memeringkat area panen berdasarkan kombinasi jumlah deteksi ripe, underripe, dan unripe per klaster, dengan bobot 0,6, 0,3, dan 0,1 sesuai urgensi panen. Hasil penelitian menunjukkan deteksi objek on-device, pemetaan berbasis GPS, dan sistem pendukung keputusan dapat diterapkan praktis pada perangkat mobile untuk mendukung perencanaan panen kelapa sawit yang lebih objektif dan efisien. Penelitian selanjutnya dapat diarahkan pada perluasan dataset ke berbagai lokasi perkebunan serta validasi hasil pemeringkatan SAW terhadap data realisasi panen aktual di lapangan. Kata Kunci: Deteksi Objek; Kematangan Kelapa Sawit; Simple Additive Weighting; Sistem Pendukung Keputusan; YOLO26
Implementation of an IoT-Based Automation and Monitoring System for Pempek Production Using ESP32 at Pempek Ashifa MSME in Sematang Borang Muhammad Zaid Akbar; Suroso Suroso; Irma Salamah
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 10 No. 2 (2026): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2026 (In Press)
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v10i2.27928

Abstract

The production process of pempek at small and medium enterprises (SMEs) generally involves repetitive activities, particularly during the dough mixing and molding processes, which require considerable time and operator effort. This study aims to develop a semi-automatic pempek production system based on the Internet of Things (IoT) to assist the mixing, molding, and cutting processes at Pempek Ashifa MSME in Sematang Borang. The system uses an ESP32 as the main controller and integrates DC motors, an MG996R servo motor, manual push buttons, limit switches, and a Telegram Bot for remote control. System evaluation was conducted through functional testing, servo cutting testing, Telegram command response testing, and performance comparisons between conventional hand operation, manual machine control, and IoT-based control using 1 kg, 2 kg, and 3 kg of dough. The results showed that all manual control functions operated successfully, while the servo cutting mechanism successfully produced 50, 100, and 150 pieces from 1 kg, 2 kg, and 3 kg of dough, respectively, at a 90° servo angle and 3-second cutting time. The Telegram commands /aduk_on and /aduk_off achieved a response time of 3 seconds, while /cetak_on achieved 4 seconds. In the mixing process, the total processing time decreased from 47 minutes using the conventional hand method to 39 minutes using both manual-button and IoT control. In the molding process, the total time decreased from 180 minutes to 130 minutes. The production quantity remained consistent across all tested methods. These results indicate that the developed system can improve pempek production efficiency through reduced processing time and provide operational flexibility through local and remote IoT control.  
Co-Authors A Rahman Abdul Rakhman Adithya Putra Agnes Manik Ahmad Taqwa Ahmad Taqwa Ali Nurdin Amanda Tsabita Putri Tata Anisah Meidella Aryanti Aryanti Asriyadi Asriyadi Ciksadan Ciksadan City Ardhela Alisya Della Oktaviany Desi Riama Manalu Dita Azzahra Dita Azzahra EKA SUSANTI Elmerillia Elmerillia Endri, Jon Fadhila Desti Rahmaniar Fahreza Fina Triana Handava Wardana Hermika Yuliana Sitompul Hj Lindawati Hj. Lindawati Indah Putri Lestari Irawan Hadi Jullia Fatriana Putri Juriawan Raja Saputra kurnia syafitri Lindawati Lindawati Lindawati M Afiyah Tatumadha M Ainul Chakra M Permadi Yosa Nugraha M. Aris Ganiardi M. Redho Ali Said M.Munaza Fathsyah Martinus Mujur Rose Meli Gustina Michelle Valerie Mohammad Fadhli Muhammad Aris Ganiardi Muhammad Dio Alfajri Muhammad Fadhli Muhammad Munaza Fathsyah Muhammad Zaid Akbar Nadia Oktavia Nadiyah Salsabila Fauzi Narita Tria Almirah Nasron Nasron Nida Dhia Ulhaq R.D.Kusumanto Raden Kusumanto Rani Tasya Samosir RD Kusumanto RD Kusumanto Rizky Tapera Rudy Mustaqim Shinta Damayanti Shinta Sulistiya Ningrum Shohibulloh Bayu Anistiawan Sholihin Sholihin Suroso Suroso Suroso Suroso Suroso Suzanzefi Suzanzefi Tiara Putri Amanda Tri Rizkiah Wahyudi Rahman Yeni Febriana Yunita Fauzia Achmad