Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : SNTE

Penerapan Seleksi Fitur pada Klasifikasi Kualitas Citra Retina dengan Pendekatan No Reference Image Quality Assessment untuk Pendeteksian Diabetic Retinopathy Yuliant, Titin; Mardiana, Mardiana; Nama, Gigih Forda; Septama, Hery Dian; Himayani, Rani; Oktadiani, Isna
Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 3 No. 1 (2023): SNTE II
Publisher : Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Citra biomedis digunakan untuk mendeteksi dan mengidentifikasi berbagai penyakit. Salah satunya yaitu citra fundus yang digunakan untuk mendeteksi penyakit pada retina mata seperti Diabetic retinopathy. Diabetic retinopathy merupakan komplikasi mikrovaskular Diabetes melitus yang disebabkan oleh kerusakan pembuluh darah pada retina dan dapat memicu kebutaan. Pendeteksian Diabetic retinopathy biasa dilakukan dengan pengamatan dan analisis melalui citra fundus yang dilakukan oleh optamologis. Seiring perkembangan teknologi, telah banyak dikembangkan metode pendeteksian Diabetic retinopathy berbasis Computer Aided Diagnosis (CAD). Hasil diagnosis baik oleh optamologis maupun CAD dipengaruhi oleh kualitas citra fundus itu sendiri. Oleh karena itu, penilaian kualitas citra fundus perlu dilakukan sebagai tahap prescreening pendeteksian. Penilaian kualitas citra tanpa citra referensi atau dikenal dengan no reference image quality assessment merupakan metode penilaian kualitas yang dilakukan dengan memproses citra itu sendiri. Metode tersebut memiliki keunggulan dikarenakan tidak menggunakan citra referensi. Salah satu algoritma yang populer yaitu dengan melakukan ekstraksi fitur citra. Namun, belum tentu semua fitur relevan dengan kualitas citra fundus sehingga diperlukan seleksi fitur untuk memilih fitur yang relevan. Pada penelitian ini dilakukan seleksi fitur dengan metode Correlation attribute evaluator. Hasil penelitian menunjukkan penerapan seleksi fitur correlation attribute evaluator dapat meningkatkan sensitivitas hingga 15%, spesifisitas hingga 17,8%, akurasi hingga 15%, dan AUC hingga 0,097 dibandingkan tanpa seleksi fitur. Hasil klasifikasi yang optimal yaitu dengan subset fitur GLCM contrast dan entrop
Co-Authors Adam Hussein Afri Yudamson Ahmad Abdullah Ahmad Arbain Anam, M. Chairul Arbain, Ahmad Ardian Ulvan Ardian Ulvan Ardian Ulvan Ardian Ulvan Bestak, Robert Cahyana, Amanda Hasna Dwi Indria Anggraini Erimson Siregar Febrianti, Sintya Feren Ade Verilia Fitriyani Garin Revanol Geri Romadhoni Tanjung Gigih Forda Nama Gusti, Khalid Surya Hakim, Lukmanul Harahap, Mochammad Mogi Ibrahim Hlavacek, Jiri Irvika Romana Jiri Hlavacek Jiri Hlavacek Khalid Surya Gusti Lania, Siska M Komarudin M Komarudin M Komarudin, M M. Chairul Anam M. Komarudin Mahendra Pratama MARDIANA Mardiana Mardiana Mardiana Mardiana Mardiana Mardiana Maria Ulfa Muthmainah Martinus, Martinus Maulana, Sadam Meizano Ardhi Muhammad Meizano Ardhi Muhammad Meizano Ardhi Muhammad Melvi, Melvi Michel, Michel Mochammad Mogi Ibrahim Harahap Mona Arif Muda Batubara Muda, Mona Arif Muhamad Komarudin Muhamad Komarudin Muhamad Komarudin Muhammad Irsyad Muhammad Komaruddin Muhammad, Meizano Ardhi Mulyani, Yessi Nurhayati Nurhayati Nyoman Herman Ardike oktadiani, Isna P, Rio Ariestia Pamungkas, Ayu Dian Pangestu, Rizki Pramudya, Rivan Herdian Puput Budi Wintoro, Puput Budi R Arum Setiapriadi Raden Arum Setia Priadi Raden Arum Setia Priadi, Raden Arum Rahmayani, Fidha Rangga Firdaus Rangga Firdaus Rani Himayani Ratna Sulistiyanti, Sri Reksa Suhud Tri Atmojo Revanol, Garin Rinaldi, Daniel Rio Ariestia P Rizky Hadi Robert Bestak Robert Bestak Robert Bestak Setyawan, FX Arinto Sianipar, Yos Marison Sintya Febrianti Sophian, Ali Sri Purwiyanti Suharso Suharso Sulistyono, Wahyu Eko Surya Saputra, Surya Saputra Titin Yulianti Trisya Septiana Udini, Syariffah Alvitara Ulvan, Ardian Utami, Elika Dwi Wahyu Eko Sulistiono Wahyu Eko Sulistyono Wicaksono, Muhamad Aby Yuliant, Titin