Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.117
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) International Journal of Advances in Applied Sciences Jurnal Transformatika Jurnal Informatika Upgris Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ScientiCO : Computer Science and Informatics Journal Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Information Science and Library Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science SEMINAR NASIONAL PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal DIMASTIK
Whisnumurti Adhiwibowo
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Social Sciences Transportation

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENINGKATAN KEAMANAN DATA END-TO-END SMART DOOR MENGGUNAKAN ADVANCED ENCRYPTION STANDARD Adhiwibowo, Whisnumurti; Hirzan, Alauddin Maulana; Suprayogi, Muhammad Sani
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 6 No. 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v6i2.574

Abstract

Smart Home is one form of implementation of Internet of Things technology in the form of smart homes that can carry out management, monitoring, even reporting. In addition, smart homes can be equipped with security equipment such as Smart Door that can open or lock the door automatically when recognizing the homeowner's face. However, the current Smart Door model has a disadvantage where the stored data on the server and the device are not secured end-to-end. The homeowners' image data on the device is not encrypted with a specific algorithm and validation. Thus, the outside parties can use this high-risk problem to enter the house unnoticed. They disguised themselves as the homeowner by entering false data on the device. Based on this problem, this study has a purpose to increase the model's end-to-end security by implementing the Advanced Encryption Standard algorithm. In addition to increase the security level, the Truncated Decimal-converted SHA-1 checksum validation is added to prevent modifications in each image data. From the results of the model comparison experiment, there was an increase in device resource needs as much as 0.81% increase in process time; 18% CPU usage; 5.3% data usage; and 5.04% for the use of the entire process of memory. But the increase in performance needs is not comparable to the security features presented by the Advanced Encryption Standard algorithm in securing data and servers. So that with improvisation this security is expected to improve the data security of homeowners from outside parties.
Internet of things based seasonal auto regression integrated moving average model for hydroponic water quality prediction Daru, April Firman; Susanto, Susanto; Adhiwibowo, Whisnumurti; Hirzan, Alauddin Maulana
International Journal of Advances in Applied Sciences Vol 14, No 1: March 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijaas.v14.i1.pp123-131

Abstract

Technological progress significantly impacts agriculture, with the rapid expansion of industrial and residential areas leading to a scarcity of agricultural land. Modern farming techniques like hydroponics have emerged as a solution, allowing plant growth with water as a medium. Real-time monitoring of water quality is crucial for hydroponic systems. Lettuce (Lactuca sativa) is particularly compatible with hydroponics due to its short growth cycle and nutritional value. Key factors for successful cultivation include maintaining pH, temperature, and nutrient levels within optimal ranges. To address water quality monitoring complexities, internet of things (IoT) technology offers a promising solution. IoT devices autonomously gather environmental metrics such as temperature, pH, humidity, and nutrient concentrations. This study integrates an IoT-driven hydroponic water quality monitoring system using the seasonal auto-regressive integrated moving average (SARIMA) algorithm and the ESP32 microcontroller. This approach allows real-time water quality management, enhancing lettuce cultivation efficiency and productivity. The proposed model achieved 98.6% accuracy, effectively predicting water quality.
Perancangan Alat Ukur Emisi Carbon Monoxide Berdasarkan Jenis Bahan Bakar Minyak Honda Vario 150 di Universitas Semarang: Design of Carbon Monoxide Emission Measurement Tool Based on Honda Vario 150 Fuel Type at Semarang University Yahya, Ahmad; Islah, Muhammad Amirul; Adhiwibowo, Whisnumurti
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1667

Abstract

Pencemaran udara di Kota Semarang, ibukota Provinsi Jawa Tengah, telah menjadi masalah serius seiring dengan pesatnya pertumbuhan jumlah kendaraan bermotor dan kegiatan industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan menganalisis dampak emisi gas buang kendaraan bermotor terhadap kualitas udara di lingkungan Universitas Semarang, dengan fokus pada emisi karbon monoksida (CO) yang dihasilkan oleh berbagai jenis bahan bakar. Alat ukur emisi berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor gas MQ-7 dan NodeMCU ESP8266 dikembangkan untuk mendeteksi tingkat emisi secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kendaraan bermotor, khususnya yang menggunakan bahan bakar 'Pertalite', berkontribusi signifikan terhadap tingginya emisi CO. Analisis menggunakan model regresi pohon keputusan (Decision Tree Regression) menunjukkan bahwa bahan bakar 'Pertamax' memiliki tingkat emisi CO yang lebih rendah, dengan squared error sebesar 162.544 dibandingkan dengan 'Pertalite' yang mencapai 433.496. Selain itu, alat pengukur emisi ini memberikan solusi efektif untuk memantau tingkat polusi udara di area kampus, yang dapat membantu pengambilan keputusan terkait pengelolaan lingkungan dan pemilihan bahan bakar yang lebih ramah lingkungan. Berdasarkan hasil penelitian ini, disarankan untuk meningkatkan pemantauan emisi kendaraan bermotor serta mendorong penggunaan bahan bakar yang lebih ramah lingkungan, seperti 'Pertamax', guna mengurangi dampak negatif pencemaran udara di lingkungan kampus.
PEMANTAUAN TINGKAT KARBON MONOKSIDA DENGAN SENSOR MQ-9 STUDI KASUS UNIVERSITAS SEMARANG Hirzan, Alauddin Maulana; Adhiwibowo, Whisnumurti; Daru, April Firman
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol. 15 No. 2 (2024): September
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v15i2.741

Abstract

Emisi merupakan hal yang sangat serius untuk di atasi, emisi gas karbon monoksida merupakan sisa dari kombusi yang dilakukan oleh kendaraan bermotor seperti motor maupun mobil. Gas ini bersifat tidak berbau maupun berwarna, namun mematikan dalam dosis yang tinggi. Sehingga perlu penanganan serius untuk memantau gas jenis ini. Universitas Semarang merupakan salah satu universitas dengan jumlah mahasiswa terbanyak di Jawa Tengah, maka secara otomatis pengendara kendaraan bermotor pun ikut meningkatkan kandungan gas karbon monoksida di area parkir. Oleh karena itu, penelitian ini memiliki tujuan untuk mendesain sebuah purwarupa deteksi karbon monoksida dengan menggunakan teknologi Internet of Things yang dapat melaporkan ketika terdapat kandungan gas di udara. Model ini dilengkapi dengan sensor MQ-9 yang mampu mendeteksi gas karbon monoksida lebih akurat dibandingkan model-model sebelumnya. Berdasarkan hasil evaluasi yang dilakukan, model ini mampu mendeteksi gas dengan rata-rata 4,17 ppm dari 55 data deteksi yang ada dan tersimpan di Firebase Realtime Database. Dari semua data yang ada, model mendeteksi puncak tertinggi mencapai 18,365 ppm. Meskipun terdapat kenaikan kandungan gas, namun hasil ini masih di bawah batas aman yang dianjurkan. Selain itu, hasil terakhir yang didapatkan dari model ini adalah notifikasi pelaporan yang disampaikan melalui Telegram Bot.
PENINGKATAN PEMAHAMAN ETIKA PENGGUNAAN AI UNTUK PARA SISWA SMK WALISONGO SEMARANG Alauddin Maulana Hirzan; April Firman Daru; Whisnumurti Adhiwibowo; Agus Hartanto
Jurnal DIMASTIK Vol. 4 No. 2 (2026): Juli
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/dimastik.v4i2.15897

Abstract

Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam kegiatan pembelajaran memberikan peluang bagi siswa untuk memperoleh informasi dan menyelesaikan berbagai aktivitas akademik secara lebih efektif. Namun, penggunaan AI tanpa pemahaman etika yang memadai dapat menimbulkan permasalahan, seperti penggunaan informasi tanpa verifikasi, pelanggaran integritas akademik, penyalahgunaan data pribadi, dan pelanggaran hak kekayaan intelektual. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan meningkatkan pemahaman siswa mengenai etika penggunaan AI dalam mendukung proses pembelajaran di SMK Walisongo Semarang. Kegiatan dilaksanakan menggunakan pendekatan pelatihan partisipatif yang meliputi penyampaian materi, diskusi interaktif, analisis studi kasus, dan praktik penggunaan AI secara bertanggung jawab. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test yang terdiri atas 10 butir pertanyaan dan diikuti oleh 21 siswa. Materi evaluasi mencakup pemahaman konsep AI, prinsip etika penggunaan AI, kejujuran akademik, perlindungan data pribadi, hak kekayaan intelektual, dan verifikasi informasi yang dihasilkan AI. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta setelah pelatihan. Berdasarkan data hasil kuesioner, skor rata-rata peserta meningkat dari 6,24 pada pre-test menjadi 8,33 pada post-test, atau mengalami peningkatan sebesar 2,09 poin (33,49%). Pada evaluasi berdasarkan aspek materi, pemahaman konseptual mencapai 84%, pemahaman prompt mencapai 88%, sedangkan aspek sentence mencapai 62% setelah pelatihan. Hasil tersebut menunjukkan bahwa pelatihan memberikan dampak positif terhadap peningkatan pemahaman siswa mengenai penggunaan AI secara etis dan bertanggung jawab. Kegiatan ini dapat menjadi salah satu pendekatan edukatif untuk memperkuat literasi AI dan integritas digital siswa pada jenjang pendidikan menengah kejuruan. Kata Kunci: Artificial Intelligence, etika AI, literasi AI, siswa SMK, Pengabdian kepada Masyarakat
PELATIHAN ALGORITMA PYTHON UNTUK PEMBELAJARAN BERBASIS KOMPUTASI BAGI GURU MIPA DI SMP NEGERI 32 SEMARANG Charis Maulana; Yulinda Kusumaningrum; Whisnumurti Adhiwibowo; M. Dliya’ Ulami’
Jurnal DIMASTIK Vol. 3 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/dimastik.v3i2.12620

Abstract

Abstrak Penguasaan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) menjadi kompetensi penting yang harus dimiliki guru di era digital. Tidak hanya menguasai materi ajar, guru juga dituntut mampu memanfaatkan teknologi untuk menunjang proses pembelajaran yang inovatif. Salah satu teknologi yang dapat dimanfaatkan adalah bahasa pemrograman Python. Python dikenal sebagai bahasa yang populer, mudah dipelajari, serta memiliki struktur algoritma dasar seperti runtunan, pemilihan, dan pengulangan. Hal ini memungkinkan guru menciptakan program interaktif guna meningkatkan pemahaman siswa, terutama dalam mata pelajaran matematika dan sains. Di SMP Negeri 32 Semarang, mata pelajaran TIK masih diajarkan secara teoretis karena pengajarnya berasal dari guru MIPA yang tidak memiliki latar belakang ilmu komputer. Akibatnya, pembelajaran pemrograman belum dapat dilaksanakan secara praktikum. Padahal, sebagian siswa sudah mengikuti les robotika dan coding di luar sekolah, menunjukkan adanya kebutuhan terhadap pembelajaran pemrograman yang aplikatif. Sebagai respon atas tantangan ini, dilakukan pelatihan pemrograman Python bagi guru MIPA menggunakan Google Colab, sebuah platform yang memungkinkan praktek pemrograman tanpa instalasi tambahan. Kegiatan pelatihan ini merupakan bagian dari program pengabdian kepada masyarakat dengan tujuan agar guru mampu memahami dan menerapkan algoritma Python dalam pembelajaran berbasis komputasi. Metode kegiatan meliputi pelatihan, praktek langsung, dan pendampingan. Evaluasi dilakukan dengan pretest dan posttest melalui kuesioner. Hasil kegiatan ini menunjukkan respon positif dan motivasi peserta untuk menerapkan algoritma Python untuk pembelajaran berbasis komputasi. Kata Kunci: algoritma, google colab, guru mipa, pemrograman python, pembelajaran berbasis komputasi
Temperature and Humidity Monitoring Using DHT22 Sensor and Cayenne API Whisnumurti Adhiwibowo; April Firman Daru; Alauddin Maulana Hirzan
Jurnal Transformatika Vol. 17 No. 2 (2020): January 2020
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v17i2.1820

Abstract

Internet of Thing is a new technology which enables small processing-capable devices to capture or retrieve information from a sensor and send the data to the central computer. This technology is useful for any sector especially agriculture, IoT can be used as monitoring or/and controlling the condition inside the cultivation. There are many kinds of agriculture cultivations, some of them have strict conditions due to the growth requirements. Oyster mushroom cultivation is one of many cultivations which requires strict temperature and humidity needed by oyster mushroom to growth optimal. The temperature inside the cultivation must be within 25 °C until 30 °C and humidity within 70% RH until 90% RH. Due to these strict requirements, the farmers required to check their cultivations every day and manually maintain the temperature and humidity, and this situation becomes a problem when the farmers own many cultivations. Hence, this research has a purpose to design an automatic monitoring system based on Internet of Things technology which utilizing the DHT22 sensor and Cayenne API as information retrieval medium to the computer. When using this device, the farmers can check their cultivation in the meantime without going inside the cultivation. This device will connect to the internet through wireless connectivity and send the captured information by the sensor to the farmers. The stored data from the cultivation can be exported as a CSV format if the farmers want to check the temperature and humidity statistic. The retrieved information from the sensor also displayed on the LCD attached to the device to ease the information reading near the cultivation.
Voice Over Internet Protocol Performance Evaluation in 6to4 Tunneling Network Alauddin Maulana Hirzan; Nazrulazhar Bahaman; Whisnumurti Adhiwibowo
Jurnal Transformatika Vol. 18 No. 1 (2020): July 2020
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v18i1.2356

Abstract

Registry reported that their regional already in exhausted state. The IPv6 was proposed to substitute IPv4 network, but the implementation of this version cased many problems such as hardware compatibility. As temporary solution to this problem, 6to4 tunneling transition mechanism is introduced as one of many solutions. This mechanism used IPv4 network as communication media between two IPv6 networks. Thus, this kind of mechanism will affect the performance of Voice over Internet Protocol. VoIP demanded real-time communication by using UDP protocol between nodes. Unlike normal communication mode, real-time mode required data to be sent immediately ignoring the quality of data. This research evaluated the performance of 6to4 tunneling mechanism for Voice over Internet Protocol s communication between two nodes in native IPv6 networks.  
Korelasi CO2 Terhadap Suhu dan kelembapan Dengan Multivariate Linear Regression Whisnumurti Adhiwibowo; Budi Warsito; Adi Wibowo
Jurnal Transformatika Vol. 21 No. 2 (2024): Januari 2024
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v21i2.5230

Abstract

Sekarang ini keadaan udara di daerah perkotaan  sudah sangat tercemar oleh polusi. Semakin banyak gas CO2 yang mulai menyebar ke udara dapat menyebabkan meningkatnya suhu udara.. Hal ini dikarenakan bahwa CO2 dapat meningkatkan suhu di permukaan bumi. CO2 mempunyai peran yang dapat menyebabkan pemanasan global karena gas CO2 mempunyai  di udara bebas dan dapat menyerap panas Matahari sehinggs suhu Bumi meningkat dampak pencemaran udara seperti asap kendaraan, asap rokok, asap dari pembakaran pabrik, dan kontribusi terbesar dalam pemanasan global mempunyai pengaruh sebesar 50% dan mempunyai lama hidup 50 200 tahun di atmosfer. Peningkatan suhu udara dan konsentrasi CO2 merupakan masalah yang sering terjadi pada daerah perkotaan dimana salah satunya adalah meningkatnya jumlah kendaraan bermotor sehingga konsentrasi CO2 juga ikut meningkat. Dengan melihat korelasi CO2 Terhadap Suhu dan kelembapan Dengan mengunakan Multivariate Linear Regression, kita dapat melihat bagaiman korelasi antara suhu serta kelembapan. Regresi linier multivariat merupakan model regresi linier dengan lebih dari satu variabel respon Y berkorelasi dan satu atau lebih variabel prediktor X. Hasil penelitian menunjukkan bahwa  Dalam penelitian tersebut dikatakan bahwa terdapat korelasi antara CO2 suhu serta cahaya.  
PENGAMANAN DATA PADA APLIKASI SIJALU UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE REMOTE BACKUP & RESTORE Whisnumurti Adhiwibowo; M Sani Suprayogi; Atmoko Nugroho
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2018): Mei (2018)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v14i1.1217

Abstract

Security of web applications should include a variety of ways, one of which is concerned about data security. Websites that already have a lot of users it is proper to consider the backup and restore strategy to prevent data loss. Besides the use of backup and restore is done on a scheduled basis should also be done at any time, so it is necessary to do the planning and use of the right tools so that the implementation is easier. Journal of Information Systems (SIJALU) University of Semarang contains data of scientific publications from researchers at tire University of Semarang and other campuses. Currently SIJALU not yet have a strategy for the prevention of data loss, this study intends to design and produce a data security benefits of using remote backup and restore. This research is expected with the data stored in SIJALU can be maintained.
Co-Authors Adi Wibowo Agus Hartanto Ahmad Rudi Irawan Ahmad Yahya Alauddin Maulana Hirzan Ali As ari April daru April Firman Daru Aria Hendrawan, Aria Astrid Novita Putri, Astrid Atmoko Nugroho Baik Catur Ardiansyah Basworo Ardi Pramono Budi Warsito Charis Maulana Febrian Wahyu Christanto Ghozali Mahmud Islah, Muhammad Amirul Kusumaningrum, Yulinda Lenny Margaretta Huizen M Sani Suprayogi M. Dliya’ Ulami’ Muhammad Alfa Nur Rohman Nazrulazhar Bahaman Nur Kholik Rohy Bimo Subianto Setiaji, Galet Guntoro Suprayogi, Muhammad Sani Surono Surono Surono Susanto, Susanto Teguh Prasandy Tirta Jurista Kumkamdhani Viki Eka Karisma Wijatmoko Mindatama