Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.935
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal Simetris Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan SMATIKA Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal EMT KITA JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Pilar Nusa Mandiri Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal ULTIMA Computing J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Informatika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Ekonomi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Magdalena Ariance Ineke Pakereng
Universitas Kristen Satya Wacana
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 112 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 112 Documents
Search

 8   9   10   11   12 
PERBANDINGAN METODE RANDOM FOREST DAN KNN DALAM MENDETEKSI PENYAKIT LIVER Jordan Johan Josafat Simanjuntak; Magdalena A. Ineke Pakereng
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 2 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/j9se3a69

Abstract

Penyakit hati merupakan masalah kesehatan global yang semakin diperburuk oleh gaya hidup tidak sehat, seperti konsumsi alkohol yang berlebihan dan deteksi dini yang tidak memadai. Oleh karena itu, pendekatan berbasis teknologi diperlukan untuk meningkatkan akurasi diagnosis. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja metode pembelajaran mesin Random Forest dan K-Nearest Neighbor dalam mengklasifikasikan penyakit hati berdasarkan faktor klinis dan gaya hidup pasien. Data diperoleh dengan menggabungkan dua dataset terbuka, yang totalnya berjumlah 2.283 entri dan 19 fitur, termasuk parameter laboratorium, usia, konsumsi alkohol, dan riwayat kesehatan. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, termasuk imputasi nilai yang hilang, pengkodean variabel kategorikal, normalisasi fitur numerik, rekayasa fitur, dan penyeimbangan kelas menggunakan Teknik Oversampling Minoritas Sintetis. Dataset kemudian dibagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data pengujian secara stratifikasi. Evaluasi model dilakukan menggunakan matriks kebingungan, akurasi, presisi, recall, F1-score, dan Area Di Bawah Kurva Receiver Operating Characteristic. Hasil menunjukkan bahwa Random Forest memiliki kinerja lebih baik dengan akurasi 82% dan nilai Area Di Bawah Kurva 0,91, dibandingkan dengan K-Nearest Neighbor yang mencapai akurasi 72% dan Area Di Bawah Kurva 0,83. Selain itu, Random Forest menghasilkan jumlah negatif palsu yang lebih rendah, menjadikannya lebih dapat diandalkan dalam mendeteksi pasien dengan penyakit hati. Oleh karena itu, Random Forest direkomendasikan sebagai metode yang lebih efektif dan stabil untuk sistem deteksi dini penyakit hati berbasis pembelajaran mesin. Kata kunci: Penyakit Hati, Klasifikasi Medis, Random Forest, K-Nearest Neighbor, Deteksi Dini
Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Peminatan Mahasiswa Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto dan TOPSIS Juan Keinan thimothi Paparang; Magdalena A. Ineke Pakereng
J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 14 No 1 (2026): March 2026
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v14i1.27447

Abstract

This study aims to design a decision support system that helps students choose a specialization that suits their abilities and interests, thus supporting timely graduation. The method used is a combination of Fuzzy and TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution). This study was conducted to obtain the most appropriate specialization recommendations for students, based on existing criteria. The criteria used in this study include academic scores of compulsory courses relevant to each specialization, skills, and programming abilities. The results of the study will provide specialization recommendations that are sorted by the highest preference value, so that students can see the choices of specializations that best suit their abilities and interests. In addition, these results are also expected to help students make the right decisions, as well as increase their chances of graduating on time.
Co-Authors Adam Belo Paembonan Afiyatar Asyer Asyer Afril Caesar Muhammad Hanif Agnes Meilosa Callysta Alvira Karisma Putri Alz Danny Wowor Andeka Rocky Tanaamah Angela Putri Larasati Darakay Anggara, Richardus Sapta Antonius Bintang Timur Aziiz, Anriza Kurnia Bramantya, Samuel Dwi Briandika, Jordan Christin Ngongoloy, Beststinsi Deasy Carolina Deni Supimum Jaya Devara Putra Aryasa Dewi, Syarafina Dimara, Indri Dio Yudha Perdana Diva Christalivea Dwayne Jeremy Euagellino Prihanto Dwi Hosanna Bangkalang E.V. Sihombing, Kristina Eirene Claudia Ratmoko Ellen Arnetta Ellen Yumanda Evangs Mailoa Falensky, Lee Valdho Faradisia, Adeline Febriyanti, Monica Dias Federick Jonathan Felik Darmawan Wijaya Fernando, Fery Ferryan Nur Setyawan Feybiola Agustine Andrea Ompo Geraldie Tanu Saputra Getsemani Salisa Margaretha Gwen Theresia Grandis Aritonang Harjono, Rhaka Pradena Heinricho Dimas Prasetya Hendrawan Suprayogi Herdaning Sandra Kumalasari Jaya, Deni Supimum Jesajas, Marthen Billy Jessica Christiani Irawan Jonathan Nandika Gustin Jordan Johan Josafat Simanjuntak Juan Andrew Suthendra Juan Keinan thimothi Paparang Julio, Erry Kaferin, Eggia Kevin Alexander Harjanto Kevin Setiawan Klaudius Nikotino P Kumbara, Perdana Bagas Tirta Lenda, Julita Veronika Letuna, Noliyanti Ria Lusman, Chrizanny Winifred Mei Irawati Michael, Sean Mochammad Iqbal Tawakal Muhammad Haidar Wijaya Nadya Glorya Najoan Najoan, Nadya Glorya Nanda Choirul Ngantung, Ronaldo Kristoforus Ni Made Grace Advendi Nina Setiyawati Obidje, Bhilton Mesianus Pali'pangan, Prihart Julian Pattipeilohy, Rioldy Leonard Perdana Bagas Tirta Kumbara Prasetya, Ezra Inti Pratama, Leonnyndra Putra Puspitasari, Pipit Putra, Arios Wardana Putra, Oktavian Alle Mahenswa Radithya Airlangga Ramos Somya Ririn Ayu Ardila Rizki, Muhammad Bagus Robby Adrian Fajar Sulistya Sulistya Saghoa, Evifania Chayu Salama, Aditya Santoso, Chrys Nathanael Saputra, Denny Agusto Simamora, Lasriama Agnes E Sindhi Diah Ayu Palupi Sofia Sofia Sonny Endrawan Sulistya, Robby Adrian Fajar Sulistya Talahaturuson, Januar C. Tarigan, Aldy Alvharo Tarigan, Riza Jeheskiel N. Tobing, Prihantoro Manahan Tolanda, Dominus Alfin Tuah, Oliver Vincent Virgelius Hendrawan Taralandu Wicaksana, Prasetya Wicaksono, Embang Aulia William Chrisnando Ekasaputra Willson Mangoki Yoridi, Maria Leonila Yawa Yos Richard Beeh Yosepinus Trinaldo Yoshua Kenny Nugroho Yuliadi, Yusup