Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
13.45
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal Simetris Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan SMATIKA Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal EMT KITA JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Pilar Nusa Mandiri Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal ULTIMA Computing JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Informatika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat INFOKUM Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer IJECS: Indonesian Journal of Empowerment and Community Services J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Ekonomi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Media Computer Science Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Magdalena Ariance Ineke Pakereng
Universitas Kristen Satya Wacana
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 111 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 111 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Analisis tingkat kepuasan pengguna Tiktok Shop berdasarkan UI/UX menggunakan metode Naïve Bayes Seli, Francelia Regina; A. Ineke Pakereng , Magdalena
IT Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 4 No 2 (2025): IT-Explore Juni 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/itexplore.v4i2.2025.pp211-220

Abstract

Technological advances that continue to develop have changed the way people carry out various activities, including online buying and selling transactions. Various e-commerce platforms are here to meet the Indonesian market, including Tiktok which in the form of a social tool that people like. The lesson wants to observe the satisfaction of Tiktok Shop users from UI/UX through the Naïve Bayes algorithm. This lesson uses the CRISP-DM method. There are stages of reviewing reports, efforts, models, readiness, appearance and reviews. 60 test data processed in Rapid Miner obtained results with a user interface accuracy level of 88.33% and a user experience accuracy level of 76.67%. This shows that the user interface and user experience are factors that influence the level of satisfaction of Tiktok Shop users.
PERANCANGAN APLIKASI GUEST SELF SERVICE MENGGUNAKAN TEKNOLOGI QR CODE UNTUK MELAKUKAN ABSEN DI PT. MITRA INTEGRASI INFORMATIKA BERBASIS WEB Prasetya, Ezra Inti; Pakereng, Magdalena Ariance Ineke
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 11, No 2 (2020): JURNAL SIMETRIS VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2020
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v11i2.4804

Abstract

Penelitian ini mengusulkan sebuah aplikasi self service untuk melakukan pendataan tamu dan karyawan. Dalam melakukan absen pada aplikasi yang dirancang menggunakan QR Code sebagai pengenal orang yang melakukan absen. Proses absensi dilakukan oleh karyawan dengan melakukan scan terhadap QR Code yang dikirimkan melalui email. Aplikasi ini dikembangkan berbasis web dengan memanfaatkan teknologi Java, JavaScript, MySQL, Framework Spring Boot dan library Zxing dalam proses pembuatan dan pembacaan QR Code. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan kepada developer dan pengguna aplikasi, dapat disimpulkan bahwa aplikasi Guest Self Service untuk absen berbasis web ini dapat berfungsi dengan baik serta dapat menyelesaikan permasalahan yang ada. 
Deteksi kendaraan di lalu lintas menggunakan Kalman Filter dan Yolo v8 Pratama, Leonnyndra Putra; Pakereng, Magdalena A. Ineke
AITI Vol 22 No 2 (2025)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v22i2.192-205

Abstract

This research discusses the development of a vehicle detection and tracking model for traffic using the YOLO v8 algorithm integrated with a Kalman Filter. The goal of this study is to improve vehicle tracking accuracy in traffic video recordings, with enhanced robustness against occlusions and disturbances. The methodology involves data collection from a vehicle image dataset available on Roboflow, followed by data processing into training, validation, and testing subsets. The model was trained over 30 epochs using Google Colaboratory, achieving a Mean Average Precision (mAP50) of 93%, a precision of 90%, and a recall of 89%. Testing was conducted on traffic footage from the City of Madiun, obtained from the Madiun City Government's CCTV website, demonstrating high detection and tracking performance. Model evaluation results indicate an accuracy of 93%, precision of 96%, recall of 85%, and an F1 score of 90%. The confusion matrix evaluation shows good performance in detecting vehicles, including cars, motorcycles, and trucks, making it a potentially effective solution for traffic monitoring challenges.
Air Quality and COVID-19 Patient Conditions in Jakarta: A Comparative Analysis of Classification Algorithms Wowor, Alz Danny; Jesajas, Marthen Billy; Dimara, Indri; Salama, Aditya; Pakereng, Magdalena Ariance Ineke
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol. 11 No. 3 (2025): September
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v11i3.30826

Abstract

The COVID-19 pandemic has become a global challenge, with environmental factors such as air quality contributing to disease severity. This study analyzes the relationship between air pollution parameters (PM2.5, PM10, NO2, SO2, CO, and O3) and COVID-19 patient conditions in Jakarta, categorized into three groups: positive, recovered, and deceased. A comparative evaluation was conducted using five classification algorithms: Na¨ıve Bayes, Random Forest, k-Nearest Neighbors (kNN), Decision Tree, and Support Vector Machine (SVM). The results show that kNN achieved the highest accuracy of 80.71%, while Na¨ıve Bayes obtained the highest recall of 91.83% and a precision of 80.75%. This study contributes by evaluating the effectiveness of classification techniques in mapping the impact of air quality on patient conditions and by identifying the most accurate predictive model. The findings suggest that classification methods can serve as reliable predictive tools to assess the health impacts of air pollution on the population.
ANALISIS TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA PALOPO MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Lenda, Julita Veronika; Pakereng, Magdalena A Ineke
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi: Periode Mei 2024
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v6i2.20061

Abstract

Pengangguran merupakan sebuah istilah dimana seseorang tidak memiliki pekerjaan dalam artian belum bekerja, tetapi dapat juga diartikan sebagai orang yang sedang mencari pekerjaan atau orang yang sudah bekerja tetapi belum memperoleh hasil yang produktif. Pengangguran mempunyai dampak yang sangat negatif terhadap perekonomian dan masyarakat. Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk mengatasi permasalahan tersebut. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui perkembangan tingkat pengangguran di kota Palopo. Penelitian ini menggunakan teknik data mining yaitu algoritma K-Means. Algoritma K-Means merupakan metode clustering yang digunakan untuk membagi suatu dataset menjadi beberapa kelompok variabel. Hasil penelitian diharapkan dapat membantu pemerintah dalam pengembangan program ketenagakerjaan untuk mengurangi tingkat pengangguran di kota Palopo.
Migrasi Aplikasi Stock Opname Platform Desktop Ke Android Menggunakan Kivy Framework (Studi Kasus Di PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk) Tobing, Prihantoro Manahan; Pakereng, Magdalena Ariance Ineke
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 2 (2021): IJCIT November 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (593.259 KB) | DOI: 10.31294/ijcit.v6i2.9680

Abstract

AbstrakSistem pengelolaan barang sangat dibutuhkan bagi salah satu perusahaan retail terbesar di Indonesia, yaitu PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk atau lebih dikenal dengan nama Alfamart. Dalam menunjang kemajuan bisnisnya, Alfamart selalu up to date dalam hal teknologi, agar tidak kalah bersaing dengan perusahaan retail lain dan tetap mempertimbangkan biaya pengeluaran. Untuk mengatasi permasalahan teknologi yang tertinggal dilakukan dengan membangun sistem yang bernama Stock Opname menggunakan teknologi Kivy Framework. Kivy merupakan suatu library open-source yang dapat digunakan untuk membangun aplikasi desktop dan atau mobile. Penelitian ini menggunakan metode penelitian Rekayasa Forward Engineering dengan metode pengembangan sistem SDLC model proses waterfall. Penelitian ini menghasilkan aplikasi program komputer bernama Stock Opname yang telah teruji dapat berjalan secara cross-platform.Kata Kunci: aplikasi mobile, cross-platfom, kivy framework, PT sumber alfaria trijaya, retailAbstractAs one of the largest retail companies in Indonesia, PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk or widely known as Alfamart is required to have a reliable goods management system. In supporting its business progress, the company also needs to be always up to date in terms of technology, so that it is not being outclassed by competitors while keeping reasonable expenses. To overcome lagging technology problems , building a system called Stock Opname using Kivy Framework technology can be useful. Kivy is an open-source library that can be used to build desktop and or mobile applications. This study uses the Forward Engineering research method with the SDLC system development approach of the waterfall process model. It develops a computer application program called Stock Hosting that has been proved to be able to run across platforms. Keywords: cross-platfom, kivy framework, mobile aplcation, retail, PT sumber alfaria trijaya
ANALYSIS OF USER SATISFACTION LEVEL IN F-LEARN USING EUCS METHOD Pali'pangan, Prihart Julian; Pakereng, Magdalena A. Ineke
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 7 No. 2 (2023): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol7No2.pp290-294

Abstract

The changes in various aspects of life have led to the rapid development of information technology, enabling it to encompass all fields of knowledge in the education world and support the teaching and learning process. E-Learning is an integrated system developed through a holistic approach to ensure the effectiveness and interconnectedness of learning. It directly connects learners with relevant learning-teaching resources, facilitating active interaction and in-depth exploration. Flexible-Learning (F-Learn) is a distance learning platform at Satya Wacana Christian University (UKSW) that supports academic activities. The End User Computing Satisfaction (EUCS) method is used as an evaluation tool to measure user satisfaction with the application system by comparing their expectations with their actual user experience. The research aims to measure and evaluate students' satisfaction level with the use of F-Learn as a benchmark for the quality of services provided. Based on the conducted analysis, the content rating score is 3.9775, accuracy is 3.485, format is 3.31, usability is 3.82, and timeliness is 4.115.
Analisis Komparatif Kernel Linear, Polynomial, RBF, dan Sigmoid pada Support Vector Machine untuk Klasifikasi Penyakit Jantung: Comparative Analysis of Linear, Polynomial, RBF, and Sigmoid Kernels in Support Vector Machine for Heart Disease Classification Faradisia, Adeline; Pakereng, Magdalena A. Ineke
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): MALCOM October 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i4.2321

Abstract

Penyakit jantung masih menjadi salah satu penyebab utama kematian di berbagai belahan dunia, sehingga deteksi dini sangat diperlukan untuk menekan risiko yang mungkin timbul. Penelitian ini menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan risiko penyakit jantung dengan melakukan perbandingan kinerja empat jenis kernel, yaitu linear, polynomial, radial basis function (RBF), dan sigmoid. Dataset yang digunakan berasal dari open dataset “Heart Disease” di Kaggle yang berisi 303 data pasien dengan 13 atribut klinis, age, sex, jenis nyeri dada (cp), tekanan darah saat istirahat (trestbps), kolesterol serum (chol), gula darah puasa (fbs), hasil EKG istirahat (restecg), detak jantung maksimum (thalach), angina akibat olahraga (exang), depresi ST (oldpeak), kemiringan segmen ST (slope), jumlah pembuluh darah utama (ca), dan thal, serta satu target biner yang menunjukkan ada/tidaknya penyakit jantung. Proses penelitian meliputi pemuatan dataset dan eksplorasi awal, dilanjutkan pra-pemrosesan data, inisialisasi SVM, iterasi kernel, pelatihan model, prediksi pada data uji, serta evaluasi performa. Seluruh kernel dituning secara konsisten menggunakan GridSearchCV guna memperoleh konfigurasi optimal. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kernel polynomial memberikan performa terbaik dengan akurasi 88,52% dan F1-score 89%. Dengan demikian, kernel polynomial dinilai sebagai pilihan paling optimal untuk klasifikasi penyakit jantung menggunakan metode SVM
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI SISTEM PEMBERKASAN BIDANG PERTANAHAN KABUPATEN MIMIKA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Jaya, Deni Supimum; Pakereng, Magdalena A. Ineke
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5064

Abstract

Bidang Pertanahan sebagai pijakan utama pembangunan suatu daerah tidak bisa dipandang sebelah mata dengan memahami peran sentral bidang pertanahan dalam menyediakan layanan publik yang efisien. Upaya untuk meningkatkan kualitas pelayanan, maka perlu merancang Aplikasi Sistem Pemberkasan Bidang Pertanahan yang berbasis web , mengusung konsep Design Thinking yang inovatif . Pengujian prototipe Aplikasi Sistem Pemberkasan Bidang Pertanahan dilakukan dengan menerapkan tata System Usability Scale (SUS) sebagai landasan yang digunakan dalam ventilasi desain yang telah ditampilakan. Dalam proses penghitungan System Usability Scale (SUS), dilakukan melalui pengisian kuesioner yang berisi 10 pernyataan sesuai dengan format pertanyaan standar. Aplikasi Sistem Pemberkasan Bidang Pertanahan mendapat jawaban positif berdasarkan identifikasi masalah yang telah diidentifikasi waktu mendesain web, dimana mendapat nilai rata-rata pengujian desain menggunakan tata SUS adalah mendapat 76.67. Masuk dalam pendapat yang Baik, dan keseluruhannya berarti desain berfungsi dengan optimal.
Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Website Tanggap COVID-19 Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Metode Kano Santoso, Chrys Nathanael; Ineke Pakereng, Magdalena A.
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (296.464 KB) | DOI: 10.36418/syntax-literate.v8i3.11497

Abstract

Pemerintah Provinsi Jawa Tengah melakukan terobosan dalam bidang teknologi yaitu menciptakan sebuah aplikasi berbasis website yang dinamakan “ Tanggap COVID – 19 Provinsi Jawa Tengah”, yaitu merupakan sebuah website yang dibentuk untuk menyajikan informasi, data, dan visualisasi tentang penyebaran, pencegahan, penanggulangan Covid-19, data vaksinasi, RS rujukan, dan juga berita seputar pandemi di Jawa Tengah. Analisa tingkat kepuasan pengguna terhadap website Tanggap Covid-19 Provinsi Jawa Tengah ini dilakukan untuk mendapatkan sebuah penilaian dari masyarakat pengguna website tersebut. Penilaian kepuasan pengguna terhadap website tersebut merupakan suatu hasil dan penilaian keberhasilan. Berdasarkan permasalahan tersebut akan dilakukan sebuah analisis tingkat kepuasan pengguna menggunakan metode KANO sebagai masukan untuk pengembangan system selanjutnya. Hasil dari pengukuran tingkat kepuasan pengguna menggunakan metode KANO memberikan hasil yang berada pada attractive dan must-be, dimana hasil evaluasi menyatakan bahwa kepuasan pengguna sangat berpengaruh terhadap system
Co-Authors Adam Belo Paembonan Afiyatar Asyer Asyer Afril Caesar Muhammad Hanif Agnes Meilosa Callysta Airlangga, Radithya Alexander Mario Saputra Alvira Karisma Putri Alz Danny Wowor Alz Danny Wowor Andeka Rocky Tanaamah Angela Putri Larasati Darakay Angellio Wattimena Anggara, Richardus Sapta Antonius Bintang Timur Aziiz, Anriza Kurnia Bhilton Mesianus Obidje Bramantya, Samuel Dwi Briandika, Jordan Christin Ngongoloy, Beststinsi Claudio Canavaro Daniel Satria Mahardhika Deasy Carolina Deni Supimum Jaya Devara Putra Aryasa Dewi, Syarafina Dimara, Indri Dio Yudha Perdana Diva Christalivea Donny Octariyanto Dwayne Jeremy Euagellino Prihanto Dwi Hosanna Bangkalang E.V. Sihombing, Kristina Eirene Claudia Ratmoko Ellen Arnetta Ellen Yumanda Erwien Christianto Evangs Evangs Mailoa Falensky, Lee Valdho Faradisia, Adeline Febriyanti, Monica Dias Federick Jonathan Felik Darmawan Wijaya Felix David Fernando, Fery Ferryan Nur Setyawan Feybiola Agustine Andrea Ompo Geraldie Tanu Saputra Getsemani Salisa Margaretha Gwen Theresia Grandis Aritonang Harjono, Rhaka Pradena Heinricho Dimas Prasetya Helena Dorthea Fiay Hendrawan Suprayogi Herdaning Sandra Kumalasari Jaya, Deni Supimum Jesajas, Marthen Billy Jessica Christiani Irawan Jonathan Nandika Gustin Jordan Johan Josafat Simanjuntak Juan Andrew Suthendra Juan Keinan thimothi Paparang Julio, Erry Kaferin, Eggia Kevin Alexander Harjanto Kevin Setiawan Klaudius Nikotino P Kristoko Dwi Hartomo Kumbara, Perdana Bagas Tirta Lenda, Julita Veronika Letuna, Noliyanti Ria Lusman, Chrizanny Winifred Mei Irawati Michael, Sean Mochammad Iqbal Tawakal Muhammad Haidar Wijaya Nadya Glorya Najoan Najoan, Nadya Glorya Nanda Choirul Ngantung, Ronaldo Kristoforus Ni Made Grace Advendi Nina Setiyawati Pali'pangan, Prihart Julian Pattipeilohy, Rioldy Leonard Perdana Bagas Tirta Kumbara Prasetya, Ezra Inti Pratama, Leonnyndra Putra Puspitasari, Pipit Putra, Arios Wardana Putra, Oktavian Alle Mahenswa Radithya Airlangga Ramos Somya Rheyna Atalya Setiadi Ririn Ayu Ardila Riza Jeheskiel N. Tarigan Rizki, Muhammad Bagus Robby Adrian Fajar Sulistya Sulistya Saghoa, Evifania Chayu Salama, Aditya Santoso, Chrys Nathanael Saputra, Denny Agusto Seli, Francelia Regina Simamora, Lasriama Agnes E Sindhi Diah Ayu Palupi Sofia Sofia Sonny Endrawan Stevanus Januar Latuluma Talahaturuson, Januar C. Tarigan, Aldy Alvharo Tobing, Prihantoro Manahan Tolanda, Dominus Alfin Tuah, Oliver Vincent Vincent Exelcio Susanto Virgelius Hendrawan Taralandu Wicaksana, Prasetya Wicaksono, Embang Aulia William Chrisnando Ekasaputra Willson Mangoki Yoridi, Maria Leonila Yawa Yos Richard Beeh Yosepinus Trinaldo Yoshua Kenny Nugroho Yuliadi, Yusup