Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.057
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal Informatika Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Pilar Nusa Mandiri JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Justika : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat
Amin Nur Rais
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Optimasi Akurasi Klasifikasi Pada Prediksi Smokte Detection dengan Menggunakan Algoritma Adaboost Amin Nur Rais; Warjiyono Warjiyono
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v4i2.5154

Abstract

The problem of fire is a threat to nature and the environment. To deal with fire incidents, a smoke detector was created and developed in combination with an IoT device so that incident data can be recorded properly where the recorded data will be used as a reference for increasing the accuracy of early detection. Increasing the accuracy of smoke detectors so that they can be combined with artificial intelligence technology. This research proposes prediction optimization using the adaboost algorithm combined with the naïve Bayes classification algorithm with a measurement matrix based on accuracy, recall, and precision. The results showed that using the adaboost algorithm could increase the resulting accuracy value with a value of 0.987. If you look at the evaluation from the precision side, it also shows that the use of the adaboost algorithm can increase the precision value with a value of 0.971. But the recall evaluation showed that without boost it got a better score with a value of 0.995
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian PKL Siswa SMK Menggunakan Metode Moora Warjiyono Warjiyono; Amin Nur Rais
FORMAT Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2023.v12.i2.006

Abstract

Setiap tahun Universitas Bina Sarana Informatika Tegal secara bertahap menerima siswa-siswi SMK untuk PKL Permasalahan yang terjadi  penilaian masih dipengaruhi subjektifitas serta belum proporsional dalam penilaian dan perangkingan siswa-siswi PKL. Tujuan dari penelitian ini adalah akan membangun sebuah sistem berupa sistem informasi penilaian PKL berbasis website menggunakan metode moora. Penelitian ini termasuk jenis penelitian terapan, yaitu jenis penelitian yang digunakan  untuk mendapatkan solusi dari permsalahan yang terjadi khususnya penilaian PKL. Sistem informasi penilaian PKL berbasis website ini akan digunakan dosen pembimbing PKL untuk memberikan penilaian, dan mendapatkan hasilnya dengan cepat serta untuk mendukung pembuatan sertifikat/Surat Keterangan telah PKL secara cepat.
Analisa Penerimaan Tekhnologi Artificial Intelligence Generative Dengan Menggunakan Metode UTAUT 2 Ibnu Alfarobi; Sofian Wira Hadi; Amin Nur Rais; W Warjiyono; Wawan Kurniawan
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 5, No 1 (2024): Edisi Januari
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v5i1.329

Abstract

The rapid development of information and communication technology has changed various aspects of human life and the impact of current technological developments is that there are many new technologies and of course new technology can provide benefits for users and developers. AI has had an impact on aspects of economics, politics, science and education in the current era. One of the most popular forms of AI is ChatGPT. The success of a new technology will of course be assessed and felt by users who will later be assessed whether the new technology will help and meet their needs. Several previous studies tested AI using Google Trends, Analysis of Trends in Indonesian People's Interest in Artificial Intelligence in Welcoming Society 5.0: Study using Google Trends. Analyzing the acceptance of Generative AI technology using the UTAUT 2 model is the main objective of this research. Factors that have a very positive and significant influence are the habit factors on behavior intention and habit on use behavior
MODEL UNTUK UJI KUALITAS SISTEM INFORMASI UJIAN NASIONAL BERBASIS KOMPUTER TINGKAT SMA & MA Sobari, Irwan Agus; Akbar, Fajar; Zuama, Robi Aziz; Rais, Amin Nur
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (613.379 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v14i2.38

Abstract

UNBK (Ujian Nasional Berbasis Komputer) is a developing national examination application that has claimed the attention and interest of researchers in the development of computer science in the world of education. One of the most recent developments received at UNBK is its usefulness. We propose a successful model model for DeLone & McLean IS to analyze the quality of UNBK at the usefulness of its users. The empirical approach is based on an online survey questionnaire for high school & MA students, the results of feedback received as many as 74 individuals. The results reveal that Information Quality, System Quality and Service Quality are important precedents of user satisfaction, and the importance of user satisfaction will produce significant net benefits. Understanding the importance of the context of UNBK on Net Benefit for users is useful to provide new insights to relevant agencies to implement strategies to retain users or even attract potential adopters. this study provides theoretical and practical implications from the research findings.
Sistem Informasi Prediksi Risiko Kredit Keuangan Berbasis Web Machine Learning Rais, Amin Nur; Warjiyono
JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 4 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi prediksi risiko kredit berbasis website menggunakan teknologi machine learning untuk meningkatkan efisiensi dan kecepatan dalam evaluasi risiko kredit. Evaluasi risiko kredit tradisional sering kali lambat, tidak akurat, dan rentan terhadap kesalahan dalam mengidentifikasi nasabah dengan risiko tinggi. Penelitian ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin yang mampu menganalisis pola data kredit secara mendalam untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Sistem yang dikembangkan terdiri dari tiga tahapa, yaitu model pembelajaran mesin, Application Programming Interface (API), dan antarmuka website. Model pembelajaran mesin dilatih menggunakan dataset publik yang telah diproses melalui pembersihan, seleksi fitur, dan transformasi. API dikembangkan menggunakan framework Flask untuk memungkinkan komunikasi real-time antara model dan website. Website dirancang dengan tiga halaman utama, yaitu halaman cover, halaman formulir untuk input data nasabah, dan halaman hasil yang menyajikan informasi prediksi secara jelas dan mudah dipahami. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memproses data dengan cepat, menghasilkan prediksi yang akurat, dan memudahkan pengambilan keputusan berbasis data. Dengan integrasi teknologi ini, sistem informasi prediksi risiko kredit memiliki potensi untuk membantu lembaga keuangan mengurangi kerugian akibat kredit bermasalah sekaligus mendukung transformasi digital dalam evaluasi risiko kredit.
OPTIMASI PREDIKSI RISIKO KREDIT DENGAN PREPROCESSING DAN HYPERPARAMETER TUNING Rais, Amin Nur; Warjiyono, Warjiyono; Putra, Jordy Lasmana
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i1.12782

Abstract

Risiko kredit menjadi tantangan dalam industri keuangan, yang dapat berdampak pada stabilitas lembaga keuangan. Penelitian ini mengevaluasi kinerja model machine learning dalam memprediksi risiko kredit menggunakan dataset dari Kaggle. Empat model yang diuji adalah Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting, dan K-Nearest Neighbors (KNN), yang masing-masing diuji dalam tiga versi: baseline, preprocessing, dan tuned. Proses preprocessing mencakup penanganan nilai hilang, encoding fitur kategori, dan standarisasi fitur numerik. Model dievaluasi berdasarkan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Gradient Boosting (Tuned) memberikan performa terbaik dengan akurasi 93.79%, presisi 94.91%, recall 76.05%, dan F1-score 84.44%. Penelitian ini memberikan manfaat bagi lembaga keuangan dalam memilih model yang optimal untuk memprediksi risiko kredit dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
Pemanfaatan Google Form Untuk Pendataan Kader PKK Desa Jatilaksana Karawang Yahya Mara Ardi; Walim Walim; Nurul Ichsan; Amin Nur Rais
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 2 No 4 (2023): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v2i4.85

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) berjalan dengan sangat cepatnya. Saat ini, hampir di setiap bidang kehidupan manusia memanfaatkan TIK untuk membantu pekerjaannya, termasuk dalam urusan administrasi pemerintahan daerah. Desa Jatilaksana, sebuah desa yang terdapat di kecamatan Pangkalan, kabupaten Karawang merupakan sebuah desa yang masih sangat asri pemandangannya, banyak terdapat pepohonan besar serta jalan berbukit yang sudah cukup bagus jalannya karena memang daerah sekitarnya telah dijadikan sebagai objek pariwisata oleh pemerintah setempat. Guna menunjang kegiatan pemerintahan di desa ini, peran serta ibu-ibu PKK sangat penting, guna membantu dalam menyelenggarakan kegiatan yang berhubungan dengan masyarakat perempuan dan anak balita utamanya, seperti pengadaan posyandu, senam kesehatan serta kegiatan darma wanita lainnya. Maka dari itu, pentingnya pendataan dan dokumentasi kader PKK guna tetap terlaksananya kegiatan tersebut. Google Form adalah sebuah alat daring yang memungkinkan Anda membuat survei dan formulir yang dapat diisi secara online. Dengan ini, pemerintah desa Jatilaksana dapat mengumpulkan data dan tanggapan dari masyarakatnya dengan mudah dan efisien.
Workshop Kecerdasan Buatan Kreatif: Inovasi Pembelajaran untuk Masa Depan Santri Pundi Amal Bakti Ummat Walim Walim; Nurul Ichsan; Amin Nur Rais; Yahya Mara Ardi
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 3 No 2 (2024): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v3i2.99

Abstract

Penelitian ini didasarkan pada kebutuhan Yayasan Pundi Amal Bakti Ummat untuk meningkatkan kualitas pembelajaran santri dengan memperkenalkan teknologi kecerdasan buatan (AI) sebagai alat bantu inovatif dalam proses belajar. Tujuan dari workshop ini adalah menyediakan pengetahuan dan keterampilan praktis terkait AI kepada santri, serta menunjukkan aplikasi teknologi tersebut dalam konteks pendidikan.Metode yang digunakan adalah pelaksanaan workshop pada tanggal 20 April 2024 di Kantor Yayasan Amal Bakti. Workshop dihadiri oleh santri dan didukung oleh tim panitia yang berpengalaman. Selama kegiatan, santri diberikan materi mengenai konsep dasar AI dan cara menerapkannya dalam pembelajaran sehari-hari. Hasil dari workshop menunjukkan bahwa santri mampu memahami konsep dasar AI dan mampu menerapkan pengetahuan tersebut dalam proses belajar mengajar. Workshop ini berkontribusi pada peningkatan kualitas pendidikan santri dan memberikan perspektif baru tentang masa depan pembelajaran yang berorientasi teknologi.Kata Kunci : Workshop,Artificial Intelligence (AI),Keahlian Masa Depan Santri
Pelatihan Desain Grafis Berbasis Artificial Intelligence: Mendorong Kreativitas Remaja Masjid Alhusain Menuju Era Digital Yahya Mara Ardi; Nurul Ichsan; Amin Nur Rais; Chalimatusadiah Chalimatusadiah
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 3 No 4 (2024): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v3i4.127

Abstract

Pengabdian masyarakat merupakan tanggung jawab yang melekat pada dosen, yang merupakan suatu proses pemberdayaan diri dan memiliki potensi untuk mendukung kepentingan masyarakat di area yang sedang berkembang. Tujuan utama dari pengabdian masyarakat adalah untuk memberikan kontribusi positif kepada masyarakat tanpa mengharapkan imbalan secara finansial. Kegiatan ini biasanya ditujukan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat, memberikan solusi atas masalah-masalah sosial, ekonomi, atau lingkungan, serta meningkatkan kualitas hidup masyarakat. Dengan membentuk masyarakat yang sesuai dengan perkembangan zaman dan berpikiran realistis, akan tercipta gaya kepemimpinan yang handal dan berkontribusi pada kemajuan peradaban. Ada berbagai metode yang dapat digunakan dalam pelaksanaan pengabdian masyarakat, mulai dari penyuluhan, pelatihan, pemberian bantuan teknis, pengembangan produk atau teknologi, hingga penyediaan layanan kesehatan dan pendidikan. Pengabdian Masyarakat yang akan dilaksanakan adalah dalam bentuk pelatihan pemanfaatan teknologi Artificial Intelligence (AI) yang akan diberikan oleh Dosen dan dibantu oleh mahasiswa Universitas Bina Sarana Informatika (UBSI). Dosen-dosen UBSI, yang memiliki keahlian dan profesionalisme dalam bidang teknologi, dapat menjadi pionir dalam pengabdian masyarakat yang bermanfaat, terutama dalam menyelaraskan kemajuan teknologi berbasis AI dengan pendidikan di Indonesia. Ini sangat relevan bagi remaja masjid Alhusain yang membutuhkan pengetahuan terkini untuk mendukung berbagai aspek, khususnya dalam bidang desain grafis untuk mengasah kreativitasnya. Pemanfaatan teknologi AI dapat membantu dalam pembuatan desain secara lebih efisien dan cepat.
Pengembangan Sistem Pakar Pembagian Harta Waris Berdasarkan Kompilasi Hukum Islam Rais, Amin Nur; warjiyono, warjiyono
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v3i2.1647

Abstract

Salah satu pengaruh globalisasi adalah semakin sedikitnya orang yang mengetahui hukum – hukum yang ada didalam agama, salah satunya hukum dan proses tata cara pembagian waris. Salah satu upaya pemerintah untuk memberikan fasilitas pembagian waris adalah dengan adanya panduan pembagian harta waris yang tertuang pada kompilasi hukum islam. Akan tetapi, proses penghitungannya memerlukan kecermatan sehingga sedikit yang dapat melakukan penghitungan pembagian harta waris. Salah satu terobosan yang dapat dilakukan dengan mengembangkan sistem pakar yang dapat membantu proses pembagian hak waris secara adil berdasarkan perhitungan pada kompilasi hukum Islam. Dengan adanya sistem pakar pembagian harta waris dengan berlandaaskan pada kompilasi hukum Islam membuat proses penghitungan menjadi lebih mudah dan lebih cepat, dan dengan dikembangkannya berbasis website, sehingga dapat digunakan dari manapun.
Co-Authors Agus Subekti Ahmad Ishaq Ardianto-Universitas Bina Sarana Informatika, Rian Biktra Rudiarto Chalimatusadiah Chalimatusadiah Chandra Kesuma Desiana Nur Kholifah Desy Ayu Fatmawati Fajar Akbar Fandhilah Fandhilah Ibnu Alfarobi Jordy Lasmana Putra Mochamad Firmansyah Muhammad Rifqi Firdaus Nani Purwati Noor Hasan Nur Azizah Nurul Ichsan Rahmawati-Universitas Bina Sarana Informatika, Eka Richky Faizal Amir Robi Aziz Zuama Rousyati Rousyati Saifudin Saifudin Siti Munawaroh Sobari, Irwan Agus Sofian Wira Hadi Thira, Indra Jiwana Vinsensius Puri Dwi Setyawan W Warjiyono Walim Walim warjiyono Warjiyono Warjiyono Warjiyono Warjiyono Warjiyono Warjiyono, Warjiyono Wawan Kurniawan Winnugroho Wiratman, Manfaluthy Hakim, Tiara Aninditha, Aru W. Sudoyo, Joedo Prihartono Yahya Mara Ardi Yustina Meisella Kristania - STMIK Nusa Mandiri Jakarta, Yustina Meisella Kristania